কন্টেন্ট
উপস্থাপন করেছেন: আলতাএমএল
প্রশ্ন:
মেশিন লার্নিং কি চিকিত্সকদের অচল করে দেবে?
উত্তর:
মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলি শেষ পর্যন্ত মানব চিকিত্সকদের প্রতিস্থাপন করবে কিনা তা প্রশ্ন একটি আকর্ষণীয় বিষয়। প্রযুক্তিগত অগ্রগতিতে এর এর ভিত্তি রয়েছে যা আমরা ইতিমধ্যে দেখেছি - এবং কিছু যে পাইককে নামছে - সেইসাথে আমাদের ডেটা-চালিত বিশ্বে এমনকি পশ্চিমা ওষুধ কীভাবে কাজ করে তা আমাদের বোঝার জন্য।
প্রথম লক্ষণীয় বিষয়টি হ'ল প্রযুক্তি রেডিওলজি রোগ নির্ণয় এবং মূল্যায়নের ক্ষেত্রে ভাল অর্জন এবং সাধারণত ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে বিশাল পদক্ষেপ নিয়েছে। তাহলে আমাদের কীসের জন্য চিকিত্সক প্রয়োজন?
আচ্ছা… আজকের উচ্চ প্রযুক্তির পরিবেশে চিকিত্সকরা সাধারণত কী করেন সেদিকেও নজর দেওয়া যাক। তারা কম্পিউটার এবং অন্যান্য প্রযুক্তি ব্যবহার করে।
সর্বোত্তম উদাহরণগুলির মধ্যে একটি হ'ল ইলেক্ট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড (ইএমআর) এবং ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড (ইএইচআর) সিস্টেমগুলি। যেখানে ডাক্তাররা কাগজে কাজ করতেন, তারা এখন সফটওয়্যার বিক্রেতাদের দেওয়া অফারগুলি ব্যবহার করেন যা তাদের বেশিরভাগ কাজ ডিজিটালাইজ করে এবং স্বয়ংক্রিয় করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, ইএমআর এবং ইএইচআরগুলি শর্ত নির্ণয়ের প্রক্রিয়াতে ডাক্তারদের ইতিমধ্যে সহায়তা করে।
এর আলোকে, কালকের চিকিত্সা জগতটি মানব ও মেশিনের মধ্যে একটি সহযোগিতা হতে পারে তা বোঝাতে এটি আরও বেশি অর্থবোধ করে। চিকিত্সকরা এই সিদ্ধান্তগুলি নেবে এমন প্রযুক্তিগুলি নিয়ন্ত্রণ করবে এবং চিকিত্সকরা সেই সিদ্ধান্তগুলিতে গুরুত্বপূর্ণ মানবিক তদারকি প্রদান করবেন।
যদিও মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলি ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে মারাত্মক সহায়ক হয়ে উঠেছে, তারা তর্কসাপেক্ষভাবে এতটাই শক্তিশালী হয়ে উঠেছে যে আমাদের চিকিত্সা সিদ্ধান্ত নিতে আমরা স্বাধীনভাবে তাদের উপর নির্ভর করতে চাই না। বিশেষজ্ঞরা "ব্ল্যাক বক্সের ঘটনা" উল্লেখ করেছেন যেখানে আমরা এই মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলি কীভাবে কাজ করে তা পুরোপুরি বুঝতে পারি না। সেই অর্থে, মেশিন লার্নিং সিস্টেমের ফলাফলগুলি দ্বিতীয়-অনুমান করার জন্য এবং সেই ফলাফলগুলি যথাযথ কনফেলে রাখার জন্য একটি মানব এজেন্টকে জড়িত করা সমালোচনা।
দুটি অতিরিক্ত পয়েন্ট রয়েছে যা পরামর্শ দেয় আমরা ভবিষ্যতে মানব চিকিৎসকদের এখনও ব্যবহার করব। একটি দায়বদ্ধতা। কম্পিউটারের সিদ্ধান্তগুলি অনুসরণ করে যে চূড়ান্ত দায় আসে তা কীভাবে মূল্যায়ন করবেন?
অন্যটি জড়িত যে আমরা কীভাবে মানুষ হিসাবে আমাদের স্বাস্থ্যসেবা পেতে পছন্দ করি। সম্পূর্ণরূপে স্বাস্থ্যসেবা ফলাফল ডিজিটাইজড করার প্রাথমিক প্রচেষ্টা জনপ্রিয় ছিল না, এবং খুব ভাল কাজ করেনি। রোগীরা সাধারণত কোনও ডাক্তারের সাথে কথা বলতে চান, কম্পিউটারের সাথে পরামর্শ করেন না। এমনকি বোঝাপড়াও রয়েছে যে লোকেরা স্ব-নির্ণয়ের শর্তাদির জন্য ইন্টারনেট ব্যবহার করা এড়িয়ে যায়, কারণ তারা medicineষধের কাছে যেতে চান না।
ডাক্তাররা আজ কীভাবে কাজ করেন তার আরও সংক্ষিপ্ত চেহারা থেকে বোঝা যায় যে তারা ভবিষ্যতেও একইভাবে কাজ করবে, যদিও প্রযুক্তিগুলি আরও বেশি শক্তিশালী হয়ে উঠবে এবং ক্লিনিকদের রোগীদের জন্য সময়ের সাথে আরও কিছু করার অনুমতি দেবে।
