কন্টেন্ট
প্রশ্ন:
মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলি মানবসম্পদের জন্য সহায়ক হতে পারে এমন কয়েকটি উপায় কী?
উত্তর:
আপনি যেখানেই দেখুন, মেশিন লার্নিং শিল্পগুলিকে রূপান্তর করছে। পরবর্তীতে গ্রহণকারীদের মধ্যে একটি হ'ল মানব সম্পদ ক্ষেত্র - প্রথমে মেশিন লার্নিং বিপণন এবং গ্রাহক-মুখোমুখি সফ্টওয়্যারগুলিতে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়েছিল, তবে এখন এটি মানবসম্পদ পরিচালকদের যে কোনও ধরণের অফিস পরিচালনার শীর্ষে রাখার আরও ভাল উপায় সরবরাহ করার ক্ষেত্রে প্রসারিত হচ্ছে ing ।
মেশিন লার্নিং মানবসম্পদে ব্যবহৃত হয় এমন একটি সর্বাধিক ঘন এবং জনপ্রিয় উপায় হ'ল আবেদনকারীদের কাছ থেকে প্রচুর পরিমাণে পুনরায় শুরু করার মাধ্যমে আগাছা সহায়তা করা। এটি অনেক সংস্থার একটি সুপ্রতিষ্ঠিত সমস্যা যে কোনও কাজের অফার অ্যাপ্লিকেশনগুলির বন্যা পায়। এর একটি অংশ ২০০৮ সালের আর্থিক সংকটের পরে icallyতিহাসিকভাবে উচ্চ বেকারত্বের সাথে সম্পর্কিত, তবে এমনকি ফ্লাশের সময়েও অনেক লোক একই চাকরি ও পদ পেতে চায়।
মেশিন লার্নিং স্ক্রিনিং প্রক্রিয়াটিকে অনেক কম শ্রমঘন করতে সহায়তা করতে পারে। প্রযুক্তির প্রবণতা সম্পর্কিত একটি টেকোপিডিয়া নিবন্ধে, মেজরট্রাটো ডটকম.এমএক্সের সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা ক্রিশ্চিয়ান রেনেল্লা, বিভিন্ন কোম্পানির সিভিতে যাওয়ার জন্য তাঁর সংস্থা কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে সে সম্পর্কে আলোচনা করে। তিনি বলেছিলেন, এটি সফটওয়্যার স্থানান্তরের আগে মানবসম্পদ বিভাগের বেশিরভাগ সময় নিয়েছিল এবং এখন অটোমেশন সরঞ্জামগুলির সাহায্যে দ্রুত এবং সহজেই সম্পন্ন হয়েছে।
মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলি আরও গভীর এবং বুদ্ধিমান উপায়ে পুনরায় শুরুগুলি পর্যালোচনা করতে পারে। তারা নির্দিষ্ট দক্ষতা সেট এবং আবেদনকারীর ভৌগলিক অবস্থানের মতো জিনিসগুলির সন্ধান করতে পারে। কিছু উপায়ে, মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলি এমনকি অনেকগুলি সাক্ষাত্কার প্রক্রিয়া গ্রহণ করতে পারে। যদি প্রথম সাক্ষাত্কারটি কেবল দক্ষতা এবং লজিস্টিকের ক্ষেত্রে কোনও মোটামুটি ম্যাচ তৈরি করতে হয় তবে এর অনেক কিছুই এখন অত্যাধুনিক মেশিন লার্নিং পণ্যগুলির সাথে করা যেতে পারে।
মানবসম্পদ বিভাগগুলিও টার্নওভার বা হতাশার দিকে নজর রাখতে মেশিন লার্নিং সিস্টেম ব্যবহার করতে পারে। অনেক ক্ষেত্রে, স্টাফিং মডেলটি স্ট্রেইন হয়ে ওঠে বা যখন কোনও শিডিয়ুলের মধ্যে গর্তগুলি বিকশিত হয় তখনই এই সমস্যাগুলি লক্ষ্য করা যায়। তবে সেই সময়ে, দ্রুত এবং চটজলদি ফিরে আসার জন্য এবং আরও বেশি লোককে জড়িত করতে প্রায়শই দেরি হয়। একটি মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে সংস্থার পাখির চোখের দৃষ্টিভঙ্গি রেখে, মানবসম্পদ লোকেরা এই রাস্তাটি খুব দূরে নেমে যাওয়ার আগেই এই প্রবণতাটি বুঝতে পারে।
একই সাথে, মানব সম্পদ লোকেরাও প্রতিভা অর্জনের জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারে। মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলি কীভাবে কোম্পানিকে প্রতিভাতে আকর্ষণীয় করে তোলে তা নির্ধারণের জন্য অতীতের ইন্টারঅ্যাকশনগুলির মাধ্যমে বাছাই করতে পারে, যাতে লেখকরা ভবিষ্যতের কাজের পোস্টিংগুলিতে সেই বিষয়গুলিকে প্রচার করতে পারেন।
অনেক কর্পোরেট বিশেষজ্ঞদের দ্বারা নির্দেশিত হিসাবে, আজকের কাজের বিজ্ঞাপনগুলি কেবল আনুষ্ঠানিক চিঠি নয়। তারা গবেষণা এবং অপ্টিমাইজ করা হয়, একইভাবে সংস্থাগুলি সরাসরি মেলার এবং অন্যান্য গ্রাহক উপকরণগুলি গবেষণা করে এবং অনুকূলিত করে। এটি কারণ আজকের সংস্থায় প্রতিভা এত গুরুত্বপূর্ণ - এবং মেশিন লার্নিং মানবসম্পদগুলিকে সেখানে বাইরে যেতে এবং একটি উচ্চ চাপের পরিবেশে প্রতিযোগিতা করতে সহায়তা করে।
এছাড়াও, মেশিন লার্নিং মানবসম্পদ যোগাযোগের সাধারণ দায়বদ্ধতায় সহায়তা করে। বেতনের সুবিধা, সুবিধাগুলি, অবকাশের সময় এবং আরও অনেক কিছু কেন্দ্রিয় ইন্টারফেসের মাধ্যমে ট্র্যাক, বিশ্লেষণ এবং নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে। এগুলি সমস্তই মানবসম্পদ বিভাগগুলি নিয়মিতভাবে যে কাজগুলি করে তা কার্যকর করতে সহায়তা করে এবং এ কারণেই এতগুলি সংস্থাগুলি এইচআর এর জন্য মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির দিকে নজর রাখার অন্য কারণ।