কন্টেন্ট
- এআই বনাম অটোমেশন
- কোন ডাউনসাইডস?
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
সূত্র: চার্লিএজেএ / আইস্টকফোটো
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
এআই আপনার ভাবার চেয়ে নিকটতম এবং এটি আমাদের কাজ ও জীবনযাপনের পদ্ধতিতে কিছু মূল পরিবর্তন আনতে পারে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) আজকাল উদ্যোগের একটি উষ্ণ বিষয়, শিল্প নেতারা স্মার্ট পণ্য থেকে শুরু করে স্ব-নিরাময় - এমনকি স্ব-সচেতন - কম্পিউটিং অবকাঠামো পর্যন্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলি দেখেন।
তবে এর কতটা বাস্তব এবং বিজ্ঞান কল্পকাহিনী কত? আমরা কি সত্যিই এক শ্রেণীর রোবট ওভারলর্ডের কাছে আমাদের মানবতা বিক্রি করার পথে? বা প্রযুক্তি কি আদৌ কোনও অর্থবহ পরিবর্তন আনতে ব্যর্থ হবে?
এখনই কী পাওয়া যাচ্ছে এবং কোথায় উন্নয়নের ধারা চলছে তা বিচার করে শেষ দুটি প্রশ্নের উত্তর "না" "
এআই বনাম অটোমেশন
আজকের এআই সম্পর্কে বোঝার প্রথম জিনিসটি এটি কেবল বিদ্যমান অটোমেশনের বর্ধন নয়। Machinesতিহ্যবাহী অটোমেশনটি মেশিন, ডিভাইস এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি পুনরাবৃত্তযোগ্য কার্য সম্পাদন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, সাধারণত নিয়মিত হারে এবং একটি ধারাবাহিক উপায়ে। এআই-চালিত অটোমেশন প্রোগ্রামযুক্ত সত্তাটিকে প্রথমে বিস্তৃত উত্তেজকতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে অনুমতি দেয় এবং তারপরে পরিবর্তিত পরিবেশের জন্য উপযুক্ত নিজস্ব প্রোগ্রামিং এবং অপারেটিং নিদর্শনগুলিকে সামঞ্জস্য করতে পারে। সুতরাং যখন একটি অটোমেটেড রোবোটিক আর্ম একটি নির্দিষ্ট প্যানেলটিকে নির্দিষ্ট ধরণের গাড়ির দরজার সাথে একইভাবে অসীম সংখ্যক বার সংযুক্ত করার জন্য প্রোগ্রাম করা যেতে পারে, তখন একটি এআই বাহু বিভিন্ন ধরণের প্যানেল বিশ্লেষণ করতে পারে এবং কীভাবে তাদের সাথে সংযুক্ত করতে পারে তা নিজেই নির্ধারণ করতে পারে দরজা বিভিন্ন ধরণের। (অটোমেশন সম্পর্কে আরও জানতে, অটোমেশনটি দেখুন: ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের ভবিষ্যত?)
এন্টারপ্রাইজ অবকাঠামোগত বিবেচনায়, পরিষেবা-ভিত্তিক অর্থনীতিতে সাফল্য অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় ডিজিটাল রূপান্তর বাস্তবায়নের মূল বিষয়বস্তু এআই, অটোমেশন সংস্থা রেজ ফ্রেমওয়ার্কসের চেয়ারম্যান ও প্রধান নির্বাহী ভেঙ্কট শ্রীনিবাসন বলেছেন। এআই ইতিমধ্যে .তিহ্যবাহী ডাটাবেস অ্যালগরিদমের জায়গায় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য আরও বেশি ভাষাতাত্ত্বিক পদ্ধতির ব্যবহার করে অবকাঠামোগত ক্রিয়াকলাপে বেশ কয়েকটি মূল সক্ষমতা প্রবর্তন করছে। এই পদ্ধতিতে, এন্টারপ্রাইজ ডেটা সিস্টেমগুলি এর সত্যতা এবং বাস্তব বিশ্বের সাথে প্রাসঙ্গিকতার সাথে ডেটা বোঝার ক্ষমতা অর্জন করে, যার ফলে তারা অনঠনকৃত ডেটাগুলির রিমগুলি উপলব্ধি করতে সক্ষম করে যা এন্টারপ্রাইজ সংরক্ষণাগারগুলিতে অদৃশ্য এবং ভুলে যায়। একই সাথে, এটি একটি উচ্চ স্তরের যুক্তি এবং ট্রেসিবিলিটি সক্ষম করে, মানব অপারেটর এবং অন্যান্য বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলিকে কীভাবে এবং কেন সিদ্ধান্ত নেওয়া হচ্ছে তা নির্ধারণের জন্য বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য প্রক্রিয়াগুলিতে ড্রিল করার ক্ষমতা দেয়।
তবে কীভাবে, ঠিক কীভাবে এই সমস্ত কার্যকর হবে? এআই-চালিত প্রক্রিয়াগুলি থেকে আমরা কী ধরণের অ্যাপ্লিকেশনগুলি দেখতে আশা করতে পারি?
গবেষণা পরামর্শদাতা gPress এর ব্যবস্থাপনা অংশীদার গিল প্রেসের মতে, আরও দু'টি হ'ল বক্তৃতা স্বীকৃতি এবং প্রাকৃতিক ভাষা তৈরি। নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং অন্যান্য উন্নত প্রযুক্তি ব্যবহার করে গুগল এবং অ্যামাজনের মতো সংস্থাগুলি ইতিমধ্যে গুগল হোম এবং অ্যালেক্সার মাধ্যমে বাড়িতে কথোপকথন কম্পিউটিংয়ের দিকে চাপ দিচ্ছে। তবুও কেবল সময়ের বিষয়, এই একই প্রযুক্তিগুলি ডেটা সেন্টারে আক্রমণ করে, এমনকি অ-প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারীদের কেবল তাদের ডেটা এনভায়রনমেন্টগুলিকে টাইপ, ক্লিক বা ইনগিংয়ের চেয়ে কী জানতে হবে তা জিজ্ঞাসা করতে দেয়। পাশাপাশি, স্ব-শিক্ষার মাধ্যমে, এআই-টেবিলটিতে স্ব-সংশোধন করার ক্ষমতাগুলি এনেছে, সম্ভবত এটি সম্ভব হয় যে সিস্টেমের জীবনচক্র এবং আপগ্রেডের ধরণগুলি নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হবে - সরঞ্জাম সময়ের সাথে সাথে হ্রাস পাবে না; এটি অল্প বা কোনও জড়িত থাকার সাথে আরও ভাল হবে। পাশাপাশি, কেবল কমান্ডের প্রতিক্রিয়া না জানিয়ে কীভাবে ডেটা পারফরম্যান্সকে অনুকূল করা যায় সে সম্পর্কে পরামর্শ দেওয়ার জন্য ডেটা পরিবেশটি নিজেই তার ক্রিয়াকলাপগুলিতে আরও সক্রিয় হয়ে উঠবে।
কোন ডাউনসাইডস?
এন্টারপ্রাইজে এআই-তে রয়েছে সমস্ত উজ্জ্বল, চকচকে ভবিষ্যতের এই দৃষ্টিভঙ্গি কি? ডাউনসাইডস কী হবে?
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা না করে আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
নিশ্চিত হওয়ার জন্য, ইওইকের ক্রিস প্রাইমসবার্গার বলেছেন, এআইকে অন্য কোনও প্রযুক্তির মতোই নিয়ন্ত্রিত, সমন্বিত ফ্যাশনে প্রয়োগ করতে হবে। প্রকৃতপক্ষে, অনেকগুলি মূল সমস্যাগুলি বিদ্যমান ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে একই রকম, যেমন কোনও সমাধানের সন্ধানে কোনও প্রযুক্তি স্থাপন করা এবং স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াগুলি ব্যবসায়ের প্রয়োজনীয়তার তুলনায় জার্মানি তা নিশ্চিত করতে ব্যর্থ। তবে এআইয়েরও কিছু বিশেষ মনোযোগ প্রয়োজন, যেমন এআইকে কেবল ফলাফলগুলি সরবরাহ করতে পারে যা এটি প্রাপ্ত ডেটা হিসাবে তত ভাল। যখন এআই এর কথা আসে তখন প্রস্থ এবং গভীরতার মধ্যে একটি বাণিজ্যও রয়েছে; যে কোনও সিস্টেম যা বিস্তৃত ফাংশনগুলিকে সম্বোধন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে সেগুলি উত্পাদনশীলতা চালানোর জন্য অত্যন্ত দানাদার প্রক্রিয়াগুলিতে ড্রিল করতে সক্ষম হবে না। (এআই এর ভবিষ্যতের বিষয়ে আরও দেখুন, পিছনে ফিরে তাকাবেন না, এখানে তারা আসবে! কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রিম।)
এবং সম্ভবত সর্বোপরি গুরুত্বপূর্ণ: একটি এআই প্ল্যাটফর্ম যতই "স্মার্ট" হয়ে উঠুক না কেন, এটি গাইড করার জন্য সর্বদা মানুষের মস্তিষ্কের প্রয়োজন হবে।
যদিও এটি ক্লিচ লাগতে পারে, তবুও সত্য সত্য যে এআই এই সমস্ত বছর আমরা বিজ্ঞান ফাই মুভিতে যা দেখেছি তার অনুরূপ কিছু উপাত্তের পরিবেশের পুনরায় তৈরি করে চলেছে: একটি কথা বলার, চিন্তা করার ডেটা পরিবেশ যা আক্ষরিক অর্থে সমস্ত আমাদের চারপাশে, স্টারশিপ এন্টারপ্রাইজের অনবোর্ড কম্পিউটারের মতো।
এই আলোকে, দেখে মনে হচ্ছে আমাদের সবাইকে এই ধারণায় অভ্যস্ত হতে হবে যে এন্টারপ্রাইজটি কেবলমাত্র আমাদের ডেটা সমর্থন করে এমন ডিভাইস এবং সফ্টওয়্যার সংগ্রহ নয়, তবে ব্যবসায়িক দলের একটি প্রতিক্রিয়াশীল এবং অত্যন্ত কার্যকর সদস্য।