কন্টেন্ট
- এমআইটি থেকে পরিসংখ্যান এবং ডেটা সায়েন্স মাইক্রোমাস্টার প্রোগ্রাম
- হার্ভার্ড থেকে ডেটা সায়েন্স প্রফেশনাল শংসাপত্র
- ডেটা সায়েন্সে মাইক্রোসফ্ট প্রফেশনাল প্রোগ্রাম
- আপনি কী শিখবেন:
- উপসংহার
সূত্র: বিপ্লানেট / আইস্টকফোটো
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
আপনি ডেটা সায়েন্সে নতুন ক্যারিয়ার শুরু করতে চান, বা আপনার বর্তমান স্কিলসেটটি বাড়িয়ে তুলতে চান, এই কোর্সগুলি আপনাকে আপনার প্রয়োজনীয় অভিজ্ঞতা অর্জনে সহায়তা করতে পারে।
একটি নামী-ব্র্যান্ডের ডেটা সায়েন্স সার্টিফিকেশন প্রোগ্রামে অংশ নেওয়ার প্রধান সুবিধা হ'ল সম্মানিত প্রতিষ্ঠানের খ্যাতি যা এটি এটি বহন করে। প্রযুক্তি সংস্থার শিক্ষার্থীদের এবং ok সংস্থাগুলিতে (যেমন মাইক্রোসফ্ট) এন্ট্রি-লেভেল কাজ সন্ধানের জন্য আরও ভাল সুযোগগুলি সরবরাহকারীদের ছাড়াও আরও অভিজ্ঞ পেশাদারদের জন্য এটি একটি দুর্দান্ত ব্যাজ।
তবে, বেশ কয়েকটি উচ্চ-স্তরের পাঠ্যক্রম রয়েছে যেমন আইবিএম, মাইক্রোসফ্ট, এমআইটি, ইউসি সান দিয়েগো এবং হার্ভার্ডে এডিএক্সের মাধ্যমে পাঠ্যক্রমগুলি। প্রত্যেকটি আলাদা এবং বিভিন্ন স্তরের বিভিন্ন স্তরের বিভিন্ন পেশাদারের প্রয়োজন অনুসারে উপযুক্ত। এই নিবন্ধে, আমরা এই বিভিন্ন প্রোগ্রামগুলিতে এক ঝলক নেব, তাদের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি, আপনি যে দক্ষতাগুলি অর্জন করতে যাচ্ছেন (সেইসাথে আপনার কোর্স করার আগে আপনার প্রয়োজনগুলি) সংক্ষেপে এবং কেন আপনি তাদের মধ্যে একটি বেছে নিতে হবে? অন্য।
- এমআইটি থেকে পরিসংখ্যান এবং ডেটা সায়েন্স মাইক্রোমাস্টার প্রোগ্রাম
- ইউসি সান দিয়েগো থেকে ডেটা সায়েন্স মাইক্রোমাস্টার প্রোগ্রাম
- হার্ভার্ড থেকে ডেটা সায়েন্স প্রফেশনাল শংসাপত্র
- আইবিএম থেকে পাইথন ডেটা বিজ্ঞান পেশাদার শংসাপত্র
- ডেটা সায়েন্সে মাইক্রোসফ্ট প্রফেশনাল প্রোগ্রাম
এমআইটি থেকে পরিসংখ্যান এবং ডেটা সায়েন্স মাইক্রোমাস্টার প্রোগ্রাম
এই প্রোগ্রামটিতে মেশিন লার্নিং, ডেটা বিজ্ঞান এবং পরিসংখ্যানের ভিত্তি শিখতে মোট পাঁচটি মাস্টার স্তরের কোর্স রয়েছে। শিক্ষার্থী বড় ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং ডেটা-চালিত পূর্বাভাসগুলি কীভাবে প্রব্যাবিলিস্টিক মডেলিং এবং পরিসংখ্যানমূলক অনুমান ব্যবহার করতে পারে তা শিখবে। যেহেতু এটি ব্যবহারিক দক্ষতা শেখানোর জন্য নির্মিত, তাই শিক্ষার্থী বুঝতে পারে যে কীভাবে ডেটা থেকে অর্থবহ তথ্য বের করতে হবে যা সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে - অনেক প্রতিষ্ঠানের সন্ধান করা সর্বাধিক সন্ধানের দক্ষতার মধ্যে একটি। (বড় ডেটা সম্পর্কে আরও জানতে, আপনি অনলাইনে নিতে পারেন এমন 5 সহায়ক বিগ ডেটা কোর্স দেখুন))
সর্বোপরি, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম, গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং অন্যান্য তত্ত্বাবধানের পদ্ধতিগুলির একটি দৃ understanding় বোঝা নবজাতক তথ্য বিজ্ঞানীকে আপাতদৃষ্টিতে কাঠামোগত ডেটা বোধ করার অনুমতি দেবে। কোনও ডেটাসেট বিশ্লেষণের জন্য এত বড় হবে না। পাইথনের দক্ষতা একটি পূর্বশর্ত যেহেতু কোর্সটি কীভাবে সবচেয়ে জটিল ডেটাসেটকে বোঝার জন্য এটি আর এর সাথে কীভাবে ব্যবহার করতে হবে তা শিখিয়ে দেবে।
এই এমআইটি প্রোগ্রামটি "ইন্সট্রাক্টর-পেসড", অর্থাত্ কোর্সগুলি নিয়মিত উপলভ্য হওয়ার বিপরীতে বছরের নির্দিষ্ট সময়গুলিতে প্রশিক্ষকগণ দ্বারা শেখানো হয়। প্রোগ্রামটিতে 13-16 সপ্তাহের 4 টি কোর্স রয়েছে (প্রতি সপ্তাহে আপনার অবশ্যই 10-14 ঘন্টা অবশ্যই কোর্সে উত্সর্গ করতে হবে), এবং দুটি সপ্তাহের একটি ক্যাপস্টোন পরীক্ষা রয়েছে।
- ডেটা সায়েন্সের জন্য পাইথন
- পাইথন ব্যবহার করে ডেটা সায়েন্সে সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান
- মেশিন লার্নিং ফান্ডামেন্টাল
- স্পার্ক ব্যবহার করে বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স
হার্ভার্ড থেকে ডেটা সায়েন্স প্রফেশনাল শংসাপত্র
যাদের প্রোগ্রামিং ব্যাকগ্রাউন্ড নেই, তাদের জন্য হার্ভার্ড প্রোগ্রামটি ডেটা সায়েন্স শেখার উপযুক্ত সুযোগ। পাইথনের পরিবর্তে কোর্সটি শিক্ষার্থীদের রি-ওয়ার্ল্ড কেস স্টাডি ব্যবহার করে ডেটা র্যাংগল, বিশ্লেষণ ও ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য কীভাবে আর প্রোগ্রামিং ভাষায় ভিত্তি তৈরি করতে শেখাবে। সম্ভাব্যতা, অনুমিতিকরণ এবং মডেলিংয়ের মতো প্রাথমিক পরিসংখ্যান ধারণাগুলি শেখার থেকে শুরু করে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য টিডাইভার্স, জিজিপ্লট 2 এবং ডিপিপ্লায়ার হিসাবে সমস্ত বেসগুলি আচ্ছাদিত করা হবে। কোর্সের মাধ্যমে, শিক্ষার্থী ইউনিক্স / লিনাক্স, গিট এবং গিটহাব, এবং আর স্টুডিও হিসাবে ডেটা বিজ্ঞানীদের পাশাপাশি অনেকগুলি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের সাথে অনুশীলন করে প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলির সাথে পরিচিত হবে। (আপনি যদি কম্পিউটার বিজ্ঞান সম্পর্কে জানতে চান তবে অনলাইনে নিতে পারেন এমন 10 টি প্রয়োজনীয় কম্পিউটার সায়েন্স কোর্স দেখুন)
হার্ভার্ড প্রোগ্রামে ক্যাপস্টোন পরীক্ষা সহ 9 টি কোর্স রয়েছে, তবে এটি আগের পাঠ্যক্রমগুলির চেয়ে অনেক বেশি গতিযুক্ত। প্রকৃতপক্ষে, সমস্ত কোর্সে 8 সপ্তাহের জন্য প্রতি সপ্তাহে মাত্র 1-2 ঘন্টা প্রয়োজন, তবে যেহেতু এটি স্বয়ং-গতিযুক্ত (কোনও প্রশিক্ষকের প্রয়োজন নেই), আপনি যতটা চান তত দ্রুত যেতে পারেন। শেষে ক্যাপস্টোন পরীক্ষাটি আর-র বিশ্লেষণে জ্ঞান এবং দক্ষতা প্রয়োগ করার একটি সুযোগ যা আপনি পুরো সিরিজ জুড়ে অর্জন করেছেন এবং 2 সপ্তাহের জন্য প্রতি সপ্তাহে আনুমানিক 15-20 ঘন্টা প্রয়োজন।
- ডেটা সায়েন্সের জন্য পাইথন বেসিক্স
- পাইথনের সাথে ডেটা বিশ্লেষণ
- পাইথনের সাহায্যে ভিজ্যুয়ালাইজিং ডেটা
- পাইথনের সাথে মেশিন লার্নিং: একটি ব্যবহারিক ভূমিকা
এখানে নিবন্ধন করুন
ডেটা সায়েন্সে মাইক্রোসফ্ট প্রফেশনাল প্রোগ্রাম
মাইক্রোসফ্ট প্রোগ্রাম একটি দৃ professional় পেশাদার প্রোগ্রাম যা এর দুর্দান্ত নমনীয়তার কারণে সমস্ত প্রয়োজনের জন্য উপযুক্ত। ডেটা ক্যোয়ারী, ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং কীভাবে পরিসংখ্যান ডেটা বিজ্ঞান অনুশীলনগুলিকে অবহিত করে তা যেমন এক্সপ্লোর পরিচালনা মাইক্রোসফ্ট পণ্যগুলি কীভাবে ট্রান্স্যাক্ট-এসকিউএল, এক্সেল এবং অ্যাজুরে ব্যবহার করতে হয় তা শিখবেন। তত্ত্ব এবং অনুশীলন উভয়ের উপর এটির জোর এটিকে প্রযুক্তি পেশাদারদের জন্য আদর্শ কোর্স করে তোলে যারা ডেটা বিজ্ঞানের একটি নির্দিষ্ট উপক্ষেত্রে আরও গভীরভাবে ডুবতে চায়, পাশাপাশি উপকূল বিজ্ঞান গবেষণা পদ্ধতি এবং মেশিন লার্নিংয়ের একটি শক্ত ভিত্তি তৈরি করতে চায় এমন ছদ্মবেশীরা।
মাইক্রোসফ্টের এই পেশাদার প্রোগ্রামটি অত্যন্ত নমনীয় এবং মডিউলার, সুতরাং আপনি কোর্সটিতে কেবল 16-৩২ ঘন্টা সম্পূর্ণ প্রোগ্রাম বা 10 টি স্বতঃ-গতিযুক্ত কোর্সের যে কোনও একটির জন্য বেছে নিতে পারেন। আপনি প্রতিটি প্রোগ্রামিং ভাষার সাথে আপনার পরিচিতির উপর নির্ভর করে আর বা পাইথনের যে কোনও কোর্স সম্পন্ন করতে চাইলে আপনিও চয়ন করতে পারেন। প্রোগ্রামটিতে একটি ক্যাপস্টোন পরীক্ষা অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং এটি 3 মডিউলগুলিতে বিভক্ত হয়: ফান্ডামেন্টালস, কোর ডেটা সায়েন্স এবং ফলিত ডেটা সায়েন্স।
আপনি কী শিখবেন:
- মৌলিক বিষয়গুলি - ডেটা বিজ্ঞানের বেসিকগুলি শিখুন।
- কোর ডেটা সায়েন্স - ডেটা ম্যানিপুলেট করার জন্য এবং মেশিন লার্নিংয়ের মৌলিক বিষয়গুলি আবিষ্কার করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রোগ্রামিং ভাষা শিখুন।
- ফলিত ডেটা সায়েন্স - ডেটা সায়েন্স প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজে আরও গভীরভাবে ডুব দিন এবং বুদ্ধিমান সমাধানগুলি বিকাশের জন্য ডেটা লাভারেজ করা শুরু করুন।
এখানে নিবন্ধন করুন
উপসংহার
সমস্ত এডিএক্স কোর্সগুলি অনুসরণ করা অত্যন্ত সহজ, কারণ বক্তৃতাগুলি সংক্ষিপ্ত, বোধগম্য এবং ব্যতিক্রমধর্মী। আপনার দক্ষতা অর্জন করতে বা নতুন কৌশল শেখার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য পাবেন, পাশাপাশি আপনার নতুন ভূমিকাতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত অভিজ্ঞতা অর্জন করবেন।
পোস্টটিতে অনুমোদিত লিঙ্কগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে