কন্টেন্ট
- জালিয়াতি এবং ব্যাংক
- হাদুপে মেশিন লার্নিং কীভাবে জালিয়াতি রোধ করতে পারে?
- ব্যাংক জালিয়াতি রোধের সরঞ্জামসমূহ
- মেশিন লার্নিংয়ের কনস
- উপসংহার
সূত্র: Ajv123ajv / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
জালিয়াতি সনাক্তকরণ ব্যাংকিং শিল্পে বরাবরই একটি অগ্রাধিকার ছিল, তবে হাদুপ এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো আধুনিক সরঞ্জামগুলি যুক্ত করার সাথে এটি আগের চেয়ে আরও সঠিক হতে পারে।
জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধ ব্যাংকিং শিল্পের জন্য একটি আসল ব্যথা। শিল্প প্রতারণা হ্রাস করতে প্রযুক্তিতে কোটি কোটি টাকা ব্যয় করে তবে বর্তমান বেশিরভাগ প্রক্রিয়া স্থির historicalতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে। এবং এটি এই historicalতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে প্যাটার্ন এবং স্বাক্ষরের মিলের উপর নির্ভর করে, তাই প্রথমবারের জালিয়াতিমূলক কাজগুলি সনাক্ত করা খুব কঠিন এবং অনেক আর্থিক ক্ষতির কারণ হতে পারে। একমাত্র সমাধান হ'ল historicalতিহাসিক এবং রিয়েল-টাইম ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করা। এখানেই হাদুপ প্ল্যাটফর্ম এবং মেশিন লার্নিং কার্যকর হয় play
জালিয়াতি এবং ব্যাংক
ব্যাংকগুলি জালিয়াতির জন্য খুব অরক্ষিত, কারণ জালিয়াতি তাদের অর্থ ক্ষতির প্রধান কারণ। একটি অনুমান থেকে জানা যায় যে প্রতি বছর ব্যাংক জালিয়াতির কারণে ১.$ ট্রিলিয়ন ডলারেরও বেশি লোকসান হয়। এটি প্রতিরোধে, জালিয়াতি প্রতিরোধে ব্যাংকগুলি প্রচুর অর্থ ব্যয় করে। তবে তারা নিজের সুরক্ষায় বেশি ব্যয় করে না। অতএব, বর্তমানে যে প্রযুক্তিগুলি নিয়ে ব্যাংকগুলি আজ সজ্জিত সেগুলি যথেষ্ট শক্তিশালী নয়। তবে, বড় ডেটা এবং মেশিন লার্নিং বর্তমান সিস্টেমটিকে নতুন করে তৈরি করতে এবং জালিয়াতিকে সর্বকালের নিম্ন স্তরে হ্রাস করতে সহায়তা করতে পারে।
জালিয়াতি সনাক্তকরণের বর্তমান পদ্ধতির নিম্নলিখিত সীমাবদ্ধতা রয়েছে:
বর্তমান জালিয়াতি প্রতিরোধের পদ্ধতির ক্ষেত্রে, জালিয়াতির সাম্প্রতিকতম দৃষ্টান্তগুলি অনুসারে একটি অ্যালগরিদমকে সঠিকভাবে আপডেট করা প্রয়োজনীয় ating তবে, প্রায়শই এই মডেলগুলি বার্ষিক আপডেট হয় কারণ প্রয়োজনীয় ব্যয় এবং সময় এত বড়। একটি সঠিক অ্যালগরিদম পাওয়া এবং এটি ব্যবহার করাও খুব কঠিন। সুতরাং, যদি অ্যালগরিদমটি নিয়মিত আপডেট না করা হয় তবে নতুন অ্যালগরিদম প্রয়োগ না হওয়া পর্যন্ত প্রতারণা নজরে যেতে পারে, যা কয়েক মাস বা এমনকি কয়েক বছর পরে মোতায়েন করা হতে পারে।
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
হাদুপে মেশিন লার্নিং কীভাবে জালিয়াতি রোধ করতে পারে?
বিপুল পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াজাতকরণ নির্ভুলভাবে হারকিউলিয়ান টাস্ক হিসাবে ব্যবহৃত হত, তবে বড় ডেটার আবির্ভাবের সাথে সাথে বেশ কয়েকটি দ্রুত এবং আরও শক্তিশালী ডেটা প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা হয়েছে। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে অন্যতম শক্তিশালী হ্যাডোপ প্ল্যাটফর্ম। হ্যাডোপ এর মানচিত্রের বৈশিষ্ট্যটির কারণে অত্যন্ত শক্তিশালী, এটি এটিকে রিয়েল টাইমে সহজেই প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করতে দেয় এবং এটিতে খুব সস্তায়।
হাদুপ যেমন একবারে সহজেই প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে, এটি পুরানো সমস্ত লেনদেনের রেকর্ড এবং স্বাক্ষরগুলি প্রক্রিয়া করতে এবং একটি অত্যন্ত নির্ভুল গাণিতিক মডেল তৈরি করতে ব্যবহৃত হতে পারে। এই লেনদেনের বিবরণগুলি স্বাক্ষরগুলি আহরণের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে, যা ব্যাঙ্ককে প্রথমবারের জালিয়াতির লেনদেনকে বাধা দিতে দেবে। তবে, এখন যে প্রশ্নটি ওঠে তা হল ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং নিখুঁত অ্যালগরিদম গঠনের জন্য কোন সরঞ্জামটি ব্যবহার করা যেতে পারে?
ব্যাংক জালিয়াতি রোধের সরঞ্জামসমূহ
ব্যাংক জালিয়াতি বৃদ্ধির সাথে সাথে একটি ভাল জালিয়াতি পরিচালনার আবেদন করা সময়ের সময়ের প্রয়োজন। এই সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি হ'ল স্কাইট্রি। স্কাইট্রি আসলে একটি বিশেষ মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম যা সমস্যাটি বড় ব্যাংকের লেনদেনের ডেটা রেকর্ডগুলি প্রক্রিয়াকরণ করার সময়ও উচ্চ নির্ভুলতা এবং কার্য সম্পাদনের প্রতিশ্রুতি দেয়। এটি হাদুপের ম্যাপআর-টাইপ ডেটা ক্লাস্টারগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছে, যা রিয়েল টাইমে বড় ডেটা প্রক্রিয়াকরণ নিশ্চিত করে। এটি তদারকি করা এবং নিরীক্ষণ পদ্ধতি সহ প্রচুর মেশিন লার্নিং পদ্ধতিও ব্যবহার করতে পারে। এ জাতীয় দক্ষ মেশিন লার্নিং পদ্ধতির কারণে, স্কাইট্রি সন্দেহজনক লেনদেন বন্ধ করার ক্ষমতার ভিত্তিতে একটি উন্নত মডেলের সহায়তায় প্রতারণামূলক লেনদেন বন্ধ করতে এবং এমনকি প্রথমবারের জালিয়াতি বন্ধ করতে সক্ষম। স্কাইট্রি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেরা তথ্য নির্বাচন করতে এবং একটি অত্যন্ত নির্ভুল মডেল তৈরি করতে এটি ব্যবহার করতে পারে। এটি সহজেই প্রচুর পরিমাণে ডেটাও বিশ্লেষণ করতে পারে, সুতরাং বর্তমানের মডেলটির সাহায্যে এটি আপডেট করা আরও সহজ।
মেশিন লার্নিংয়ের কনস
জালিয়াতি সনাক্তকরণের জন্য মেশিন লার্নিং খুব শক্তিশালী সমাধান হতে পারে তবে এটিও একটি বড় চ্যালেঞ্জ হতে পারে। ধারণাটি সরাসরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সম্পর্কিত। আমাদের মেশিনগুলি আমাদের জন্য সিদ্ধান্ত নেবে এই সত্যটি নৈতিক প্রভাব ফেলতে পারে। তবে, উদ্বেগের দরকার নেই কারণ আবেদনটি আমাদের জন্য কাজ করবে এবং কোনও মানব কর্মচারী তদারকি করার সময় সেরা সিদ্ধান্ত নেবে। নিশ্চিত আশ্বাস, মেশিন লার্নিং চতুর জালিয়াতি প্রতিরোধ কৌশল তৈরি করবে এবং ভবিষ্যতে অর্থের ক্ষতি রোধ করতে সহায়তা করবে।
উপসংহার
সেরা জালিয়াতি পরিচালনার অ্যাপ্লিকেশনটি অবশ্যই শক্তিশালী, দ্রুত এবং নির্ভুল হতে হবে এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে মানিয়ে নিতে হবে। এটি অর্জনের জন্য, অ্যাপ্লিকেশনটিকে নতুন জালিয়াতির প্রকারের সাথে ডাটাবেস আপডেট করে রাখার সময় লেনদেনের বিশদ এবং স্বাক্ষরগুলি মন্থন করতে সক্ষম হতে হবে। হ্যাডোপ ভিত্তিক একটি প্ল্যাটফর্মই এটি করতে সক্ষম হবে, কারণ হাদুপের উপর ভিত্তি করে প্ল্যাটফর্মগুলি অত্যন্ত দ্রুত মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন যা বিভিন্ন ধরণের মেশিন লার্নিং অ্যালগোরিদমকে সমর্থন করতে পারে। এর পাশাপাশি, হ্যাডোপ-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মগুলিও খুব নির্ভুল, যাতে তারা জালিয়াতির অনেকগুলি ঘটনাকে সহজেই থামাতে পারে, কারণ তারা আসল সময়ে জালিয়াতি সনাক্ত করতে পারে। এর অর্থ এই যে কোনও ডেডিকেটেড মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন যদি ব্যাংকের পক্ষ থেকে থাকে তবে সেই ব্যাংকের জালিয়াতির প্রায় অদম্য শক্তি থাকার ক্ষমতা আছে!