কন্টেন্ট
প্রশ্ন:
স্কেল-আউট বনাম স্কেল-আপ (আর্কিটেকচার, অ্যাপ্লিকেশন ইত্যাদির) মধ্যে পার্থক্য কী?
উত্তর:
"স্কেল আপ" এবং "স্কেল আউট" শব্দটি সাধারণত হার্ডওয়্যার সিস্টেমে কার্যকারিতা যুক্ত করার জন্য বিভিন্ন কৌশল নিয়ে আলোচনা করতে ব্যবহৃত হয়। এগুলি আরও প্রসেসরের ক্ষমতা, মেমরি এবং অন্যান্য সংস্থানগুলির প্রয়োজনের সমাধানের মূলত বিভিন্ন উপায়।
স্কেলিং আপ সাধারণত আরও বেশি সক্ষম কেন্দ্রীয় নিয়ন্ত্রণ বা হার্ডওয়্যার টুকরা ক্রয় এবং ইনস্টল করে বোঝায়। উদাহরণস্বরূপ, যখন কোনও প্রকল্পের ইনপুট / আউটপুট চাহিদা স্বতন্ত্র সার্ভারের সীমাবদ্ধতাগুলির বিরুদ্ধে চাপ দেওয়া শুরু করে, তখন একটি স্কেলিং আপ পদ্ধতিকে আরও বেশি প্রসেসিং ক্ষমতা এবং র্যাম সহ আরও সক্ষম সার্ভার কিনতে হবে।
বিপরীতে, স্কেল আউট করার অর্থ অন্যান্য নিম্ন-পারফরম্যান্স মেশিনগুলিকে একত্রিত করার জন্য আরও আরও উন্নত একটির কাজ সম্মিলিতভাবে করা। এই ধরণের বিতরিত সেটআপগুলির সাথে, বিভিন্ন সিস্টেম ট্র্যাজিকোলজির মাধ্যমে ডেটা চালিয়ে একটি বৃহত ওয়ার্কলোড হ্যান্ডেল করা সহজ।
প্রতিটি পদ্ধতির বিভিন্ন সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে। স্কেলিং ব্যয়বহুল হতে পারে এবং শেষ পর্যন্ত কিছু বিশেষজ্ঞ যুক্তি দেখান যে এটি বাজারে স্বতন্ত্র হার্ডওয়্যার টুকরাগুলির সীমাবদ্ধতার কারণে কার্যকর নয়। তবে এটি কোনও সিস্টেমকে নিয়ন্ত্রণ করা এবং নির্দিষ্ট ডেটা মানের সমস্যার জন্য সরবরাহ করা সহজ করে তোলে।
স্কেলিং আউট জনপ্রিয়তার প্রধান কারণগুলির মধ্যে একটি হ'ল অ্যাপাচি হাদুপের মতো সরঞ্জামগুলি নিয়ে আজ অনেক বড় ডেটা উদ্যোগের পিছনে এই পদ্ধতির পিছনে রয়েছে। এখানে, কেন্দ্রীয় ডেটা হ্যান্ডলিং সফ্টওয়্যার সিস্টেমগুলি প্রায়শই বহুমুখী এবং সক্ষম সিস্টেমগুলির জন্য হার্ডওয়্যার টুকরোগুলির বিশাল ক্লাস্টার পরিচালনা করে। যাইহোক, বিশেষজ্ঞরা এখন কোনও স্কেলিং এবং স্কেলিং ব্যবহারের বিষয়ে বিতর্ক শুরু করতে শুরু করেছেন, কোনও প্রদত্ত প্রকল্পের জন্য কোন ধরণের পদ্ধতির সর্বোত্তম is