কন্টেন্ট
প্রশ্ন:
বড় ডেটা এবং হ্যাডোপের মধ্যে পার্থক্য কী?
উত্তর:
বড় ডেটা এবং ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম হাদুপের মধ্যে পার্থক্য একটি স্বতন্ত্র এবং মৌলিক। পূর্ববর্তীটি হ'ল সম্পদ, প্রায়শই একটি জটিল এবং দ্ব্যর্থক বিষয়, তবে পরেরটি হ'ল এমন একটি প্রোগ্রাম যা সেই সম্পত্তির সাথে লেনদেনের জন্য লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্যগুলির একটি সেট সাধন করে।
বিগ ডেটা হ'ল ব্যবসায়ের এবং অন্যান্য দলগুলি নির্দিষ্ট লক্ষ্য এবং ক্রিয়াকলাপ পরিবেশন করতে একত্রিত করা এমন ডেটার বড় সেট। বড় ডেটা বিভিন্ন ধরণের ফর্ম্যাটে বিভিন্ন ধরণের ডেটা অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ব্যবসাগুলি মুদ্রার ফর্ম্যাটগুলিতে ক্রয়ের জন্য নাম বা সামাজিক সুরক্ষা সংখ্যার মতো গ্রাহক শনাক্তকারী বা মডেল নম্বর, বিক্রয় নম্বর বা তালিকা নম্বর আকারে পণ্য তথ্যের উপর হাজার হাজার টুকরো তথ্য সংগ্রহ করতে পারে into এই সমস্ত, বা অন্য কোনও বৃহত্তর তথ্যের, বড় ডেটা বলা যেতে পারে। একটি নিয়ম হিসাবে, এটি বিভিন্ন ধরণের সরঞ্জাম এবং হ্যান্ডলারের মাধ্যমে না দেওয়া পর্যন্ত এটি কাঁচা এবং অমীমাংসিত।
হ্যাডোপ হ'ল বিগ ডেটা পরিচালনা করার জন্য অন্যতম একটি সরঞ্জাম। হাদুপ এবং অন্যান্য সফ্টওয়্যার পণ্যগুলি নির্দিষ্ট মালিকানাধীন অ্যালগরিদম এবং পদ্ধতিগুলির মাধ্যমে বড় ডেটা অনুসন্ধানের ফলাফলগুলির ব্যাখ্যা বা বিশ্লেষণ করতে কাজ করে। হ্যাডোপ অ্যাপাচি লাইসেন্সের আওতায় একটি ওপেন-সোর্স প্রোগ্রাম যা ব্যবহারকারীদের একটি বিশ্ব সম্প্রদায় পরিচালনা করে by এটিতে ম্যাপ্রেডিউস ফাংশনের সেট এবং একটি হডোপ বিতরণ ফাইল সিস্টেম (এইচডিএফএস) সহ বিভিন্ন প্রধান উপাদান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
ম্যাপ্রেডিউসের পিছনে ধারণাটি হাদুপটি প্রথমে একটি বড় ডেটা সেট ম্যাপ করতে পারে এবং তারপরে নির্দিষ্ট ফলাফলের জন্য সেই সামগ্রীটিতে হ্রাস করতে পারে। একটি হ্রাস ফাংশন কাঁচা ডেটার জন্য এক ধরণের ফিল্টার হিসাবে ভাবা যেতে পারে। এইচডিএফএস সিস্টেম তারপরে কোনও নেটওয়ার্কের মধ্যে ডেটা বিতরণ করার জন্য বা প্রয়োজনীয় হিসাবে স্থানান্তরিত করতে কাজ করে।
ডেটাবেস প্রশাসক, বিকাশকারী এবং অন্যান্যরা হ্যাডোপের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যগুলি যে কোনও উপায়ে বড় ডেটা নিয়ে কাজ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, হাদোপ ক্লাস্টারিং এবং অ-ইউনিফর্মযুক্ত ডেটার সাথে লক্ষ্যবস্তু করার মতো ডেটা কৌশলগুলি অনুসরণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, বা এমন কোনও ডেটা যা কোনও traditionalতিহ্যবাহী টেবিলের সাথে ঝরঝরে ফিট করে না বা সহজ প্রশ্নগুলিতে ভাল সাড়া দেয়।