কন্টেন্ট
প্রশ্ন:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় একটি সসীম রাষ্ট্র মেশিন কীভাবে ব্যবহৃত হয়?
উত্তর:
সীমাবদ্ধ রাষ্ট্র মেশিনগুলি (এফএসএম), গণনা মডেলগুলি অনন্য সেট স্টেটের তালিকার দ্বারা সংজ্ঞায়িত হয় যা কেবল একের পর এক বাছাই করা যায়। সংক্ষেপে, এফএসএমগুলি এআই তৈরির জন্য সহজ তবে মার্জিত সমাধান যেখানে মেশিনটি যে কোনও সময়ে কেবলমাত্র এক অবস্থায় থাকতে পারে, এবং যখন কোনও ইনপুট প্রাপ্ত হয় কেবল তখনই একটি অবস্থার মধ্য দিয়ে অন্য রাজ্যে যেতে পারে। সর্বাধিক প্রচলিত উদাহরণটি ট্র্যাফিক লাইট, যা সবুজ থেকে হলুদে পরিবর্তিত হয় এবং নির্ধারিত সময়ের পরে হলুদ থেকে লাল হয়। এই ক্ষেত্রে, ইনপুট সময় দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়, তবে ডিভাইসটি সম্পূর্ণ প্যাসিভ হওয়ার কারণে কোনও সত্যিকারের এআই জড়িত নয়। ট্র্যাফিক লাইট যদি পথচারীদের প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে তবেই এআই জড়িত হতে পারে।
বেসিক কিন্তু কার্যকরী এআই সমর্থন করার সহজাত সরলতা এবং অনুমানের জন্য এফএসএমগুলি ভিডিও গেমিং শিল্পে বিস্তৃতভাবে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, এগুলি খেলতে পারা যায় না এমন অক্ষর (এনপিসি) দ্বারা অ্যাকশন এবং আরপিজি গেমগুলিতে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। অপেক্ষাকৃত সরল এআই মডেলটি তৈরি করা হয় যাতে প্রদত্ত এনপিসি (সাধারণত একটি শত্রু) কেবল একটি নির্দিষ্ট আচরণ বেছে নিতে পারে - বলে, আক্রমণ, পালানো, রক্ষা, সনাক্তকরণ ইত্যাদি They এগুলি মূল চরিত্রগুলির জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ যখন প্লেয়ার পাওয়ার-আপ বা বোনাস পায়, বা প্ল্যাটফর্মিং গেমগুলিতে ইউআই এবং নিয়ন্ত্রণ স্কিমগুলি মডেল করতে (ক্র্যাচড স্টেট বা দ্রুত-ফায়ার মোড সেট করতে)।
এফএসএমগুলি সাইবারসিকিউরিটির উদ্দেশ্যে সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচার এবং যোগাযোগ প্রোটোকলগুলির বাস্তবসম্মত সিমুলেশন তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সম্ভাব্য সমস্ত শোষণগুলি বোঝার জন্য দুর্বল অপারেশনগুলির এফএসএম মডেলগুলি তৈরি করা হয় এবং এআইকে এটিকে প্রশমিত করার সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে বের করতে দিন। এই অনুকরণগুলি সুরক্ষা প্রোটোকল, তাদের দৃust়তা এবং কোনও সিস্টেমের সুরক্ষা ভঙ্গি পরীক্ষা ও মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়। এগুলি পরে সাইবার সুরক্ষা নীতি এবং সর্বোত্তম অনুশীলন প্রতিষ্ঠার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) সরঞ্জাম এবং মিশ্র ফলাফল সহ চ্যাটবটগুলি তৈরি করতে গণ্য ভাষাবিজ্ঞানের ক্ষেত্রেও এফএসএম ব্যবহার করা হয়েছে। প্রাকৃতিক মানব ভাষা অবশ্য বাস্তবের কথোপকথনের সময় (বা এমনকি পড়ার সময়ও) অন্য মানুষের দ্বারা সহজেই অনুমেয় করা যায় এমন অস্পষ্টতায় পরিপূর্ণ। এফএসএমগুলি প্রাকৃতিক কথোপকথনগুলি যথাযথভাবে পরিচালনা করার জন্য প্রায়শই কঠোর হ'ল একটি নির্জ্ঞানী পদ্ধতির সাথে ভাষাকে বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করে, সুতরাং পরিসংখ্যানগত অনুমান এবং সিদ্ধান্তের তত্ত্বগুলি সাধারণত পছন্দের পদ্ধতি। এফএসএমগুলি এখনও একটি ভাল ভিত্তির প্রতিনিধিত্ব করে যার উপর অতীতে একটি সাধারণ তবে দক্ষ এনএলপি এআই নির্মিত হয়েছিল। সফ্টওয়্যার এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে যেখানে ডায়ালগগুলি নির্দিষ্ট প্রোগ্রামিং ভাষার সোর্স কোডের অভ্যন্তরে হার্ড-কোডড থাকে তবে এফএসএমগুলি যথেষ্ট দক্ষতার সাথে ব্যবহার করা যায়।