![অ্যালগরিদম এবং ডেটা স্ট্রাকচার টিউটোরিয়াল - নতুনদের জন্য সম্পূর্ণ কোর্স](https://i.ytimg.com/vi/8hly31xKli0/hqdefault.jpg)
কন্টেন্ট
- সংজ্ঞা - অ্যালগরিদম শেখার অর্থ কী?
- মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে আপনাকে কীভাবে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
- টেকোপিডিয়া লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যাখ্যা করে
সংজ্ঞা - অ্যালগরিদম শেখার অর্থ কী?
একটি লার্নিং অ্যালগরিদম হ'ল মেশিন লার্নিংয়ে ব্যবহৃত প্রযুক্তিটি মানুষের শেখার প্রক্রিয়া অনুকরণ করতে সহায়তা করে। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মতো প্রযুক্তির সাথে সংযুক্ত, শেখার অ্যালগরিদমগুলি জড়িত তৈরি করে, অত্যাধুনিক শিক্ষণ প্রোগ্রাম।
মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে আপনাকে কীভাবে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
টেকোপিডিয়া লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যাখ্যা করে
লজিক রিগ্রেশন, লিনিয়ার রিগ্রেশন, ডিসিশন ট্রি এবং এলোমেলো বনগুলি অ্যালগরিদম শেখার উদাহরণ। "নিকটতম প্রতিবেশী" এর মতো অ্যালগরিদমগুলি মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলিতে সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং শেখার ক্ষেত্রে এই অ্যালগরিদমগুলি যেভাবে ব্যবহৃত হয় তাও জড়িত। সাধারণভাবে, এই সমস্ত অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে যা মিল রয়েছে তা হ'ল প্রকৃত বিশ্বে ভবিষ্যদ্বাণী করা বা মডেল তৈরি করতে পরীক্ষা বা প্রশিক্ষণের ডেটা থেকে এক্সট্রপোলেট করার দক্ষতা। এই অ্যালগরিদমগুলি কোনও কাঁচা ডেটা ভর বা অপেক্ষাকৃত লেবেলযুক্ত ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে "ডেটা পয়েন্ট একসাথে টানতে" সরঞ্জাম হিসাবে ভাবেন।
যেখানে তত্ত্বাবধানে এবং অযাচিত মেশিন লার্নিংয়ে লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি কার্যকর, সেখানে তারা প্রতিটি ধরণের শৃঙ্খলে বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করা হয়। তদারকি করা মেশিন লার্নিং ইতিমধ্যে লেবেলযুক্ত এবং বিচ্ছিন্ন ডেটা থাকার ফলে উপকার পাওয়া যায়, তাই যে শিখানো অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয় তা কিছু উপায়ে আলাদা হবে। মূল কথাটি হ'ল ইঞ্জিনিয়াররা এই শিক্ষাগত অ্যালগরিদমগুলিকে একটি নির্দিষ্ট প্রযুক্তি বা প্রোগ্রামের ব্লক হিসাবে স্থাপন করে যা এটি হজম করে এমন ডেটা সেটগুলি সম্পর্কে আরও বুঝতে চায়।