কন্টেন্ট
- বিগ ডেটা এবং ব্যবসায় গোয়েন্দা সংস্থার (বিআই) স্ব-পরিষেবা
- স্ব-সেবার সুবিধা
- স্ব-পরিষেবা নিয়ে প্রতিদ্বন্দ্বিতা
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
- কেস স্টাডিজ
- স্ব-পরিষেবা এবং অটোমেশনের সেরা আউট পাওয়া
- উপসংহার
সূত্র: লাইটস্পেক্ট্রাম / ড্রিমসটাইম ডট কম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
স্ব-পরিষেবা এবং অটোমেশনকে ধন্যবাদ বিগ ডেটা ব্যবহারকারীদের আরও বিস্তৃত পরিসরে অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠছে।
স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যারটি কিছু সময়ের জন্য সফ্টওয়্যার বিকাশে একটি প্রবণতা ছিল। ধারণাগতভাবে, এটি সম্পর্কে তেমন নতুনত্ব নেই, যদিও - একটি ধারণা হিসাবে স্ব-পরিষেবাটি ইতিমধ্যে ফাস্ট ফুড জয়েন্টস, আর্থিক পরিষেবা এবং অন্যান্য শিল্পগুলিতে প্রয়োগ করা হয়েছে, এবং সফ্টওয়্যার ডোমেনটি তার অনন্য চাহিদা অনুযায়ী কেবল এটি কাস্টমাইজ করছে।
স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণগুলি বিশেষত এমন ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের লক্ষ্য করে থাকে যাদের প্রযুক্তিবিদ হিসাবে ডেটা বিজ্ঞানীদের মতো প্রযুক্তিগতভাবে যোগ্য ডেটা কর্মীদের উপর নির্ভর না করে সহজেই ডেটা ম্যানিপুলেট করা এবং বিশ্লেষণ তৈরি করতে হবে। একটি বিশ্বাস আছে যে স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণগুলি ডেটা বিজ্ঞানীদের উপর নির্ভরতা হ্রাস করতে চলেছে। এমন একদল বিশেষজ্ঞ রয়েছেন যারা বিশ্বাস করেন যে ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের হাতে বিশ্লেষণের নিখুঁতভাবে উত্তরণ প্রশাসনের সাথে আপস করতে পারে এবং ব্যবসায় ব্যবহারকারীদের মানসম্পন্ন প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হয়। উভয় মতামতের উপাদান রয়েছে have স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ বাজারে পূর্বাভাস ইতিবাচক হলেও ব্যবহারকারীদের সফ্টওয়্যারটি সঠিকভাবে ব্যবহার করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া জরুরী। ব্যবসায়ীদের জন্য এই জাতীয় সফটওয়্যার সরঞ্জাম শেখার অনেক সুযোগ রয়েছে। (ব্যবসায়ের বুদ্ধি এবং বিশ্লেষণ সম্পর্কে আরও জানতে, বিগ ডেটা অ্যানালিটিকস কী ব্যবসায় বুদ্ধি গ্যাপ বন্ধ করতে পারে?)
বিগ ডেটা এবং ব্যবসায় গোয়েন্দা সংস্থার (বিআই) স্ব-পরিষেবা
এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিন্তা করুন: কোনও সংস্থায় গ্রাহক বা বাজারমুখী কর্মীরা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটার উপর প্রচুর নির্ভর করে। এখন, কাস্টমাইজ করা বিশ্লেষণগুলি পাওয়া সহজ নয় কারণ ডেটা ভলিউম বিশাল এবং একাধিক উত্স থেকে আসে; এটি ডেটা ম্যানিপুলেট করতে এবং বোধগম্য ফর্ম্যাটে বিশ্লেষণগুলি তৈরি করতে নির্দিষ্ট দক্ষতা নেয়। সুতরাং, ডেটা বিজ্ঞানী এবং অন্যান্য প্রযুক্তিবিদদের জড়িত হওয়া দরকার। এটি প্রচুর সমস্যা তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, প্রযুক্তিগত কর্মী এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের ব্যান্ডউইথ বিভক্ত এবং প্রযুক্তিগত কর্মীদের উপর অত্যধিক নির্ভরতা বিশ্লেষণগুলি অর্জনে বিলম্ব করতে পারে, যা সিদ্ধান্ত গ্রহণে বাধা সৃষ্টি করতে পারে।
এই সমস্যাটি ব্যবসায়ীদের ক্ষমতায়নের মাধ্যমে সমাধান করা যেতে পারে। ব্যবসায় ব্যবহারকারীরা ডেটা ম্যানিপুলেট করতে এবং কাস্টম প্রতিবেদন উত্পন্ন করতে সজ্জিত হতে পারে। এখন আমরা স্ব-পরিষেবা সম্পর্কে কথা বলছি। বিগ ডেটা এবং বিআইয়ের স্বার্থে স্ব-পরিষেবা হ'ল ব্যবসায়ের ব্যবহারকারীরা প্রয়োজনীয়তা অনুসারে বিশ্লেষণগুলি পরিচালনা ও উত্পন্ন করতে পারে। ব্যবসায় ব্যবহারকারীরা একটি ফাস্ট ফুড রেস্তোঁরায় স্ব-পরিষেবা ধারণার মতো স্বাধীনভাবে প্রতিবেদন তৈরি করছেন। অবশ্যই, ব্যবহারকারীরা প্রতিবেদন উত্পন্ন করার আগে, ডেটা সংগ্রহ করতে হবে, প্রক্রিয়া করতে হবে এবং একটি নির্দিষ্ট ফর্ম্যাটে রূপান্তর করতে হবে, যা ব্যবসায়ী ব্যবহারকারীদের দায় নয়।
স্ব-সেবার অনেক সুবিধা রয়েছে পাশাপাশি অসুবিধাও রয়েছে। তবে ব্যবসায়ীদের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে বাজারে এখন প্রচুর স্ব-পরিষেবা পণ্য উপলব্ধ। এই পণ্যগুলির মধ্যে কিছু সাধারণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে: স্বজ্ঞাত এবং বন্ধুত্বপূর্ণ ব্যবহারকারী ইন্টারফেস, কাস্টমাইজড প্রতিবেদন উত্পাদন এবং ব্যবসায়িক পরিভাষা। ধারণা করা হয় যে এই জাতীয় পণ্যগুলিতে ব্যবসায়ীর ব্যবহারকারীর অংশগ্রহণের প্রয়োজন ছাড়াই বড় ডেটা গ্রহণ, খনি এবং প্রক্রিয়াজাতকরণের অন্তর্নির্মিত ক্ষমতা রয়েছে। সুতরাং, আপনি বলতে পারেন যে স্ব-পরিষেবা সফ্টওয়্যার প্রযুক্তি ব্যবহারকারীদের উপর নির্ভরতা হ্রাস করে (তবে নির্মূল না করে) ব্যবসায়ীদের ক্ষমতায়নের ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমাধান করেছে। ফররেস্টার রিসার্চ, ইনক। এর মতে, প্রতিবেদন এবং প্রশ্ন উত্পন্ন করার জন্য অনুরোধের মাত্র 20 শতাংশ বিআই টিম বা আইটি বিভাগে প্রেরণ করা উচিত।
স্ব-সেবার সুবিধা
যেমনটি ইতিমধ্যে সুস্পষ্ট হতে পারে, স্ব-পরিষেবা সফ্টওয়্যার থাকার মূল সুবিধা হ'ল এটি ব্যবসায়ীদের কাছে দেওয়া স্বাধীনতা। জিজ্ঞাসা চালানো বা উত্পন্ন প্রতিবেদনগুলির জন্য ব্যবহারকারীদের বিআই টিম বা তথ্যপ্রযুক্তি বিভাগের উপর নির্ভর করার দরকার নেই। এটি অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ কার্যভারগুলিতে মনোনিবেশ করার জন্য প্রযুক্তিগত কর্মীদেরও মুক্তি দেয়। ব্যবসায় ব্যবহারকারীরা স্বতন্ত্রভাবে কাস্টম প্রতিবেদন এবং বিশ্লেষণ তৈরি করতে সক্ষম হওয়ায় তারা অন্তর্দৃষ্টি খুঁজে পেতে এবং আরও দ্রুত গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হন decisions সলিউশনস অন ডিমান্ড এবং এসএএস-তে উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিংয়ের জন্য দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার মহাব্যবস্থাপক জেমস ফস্টারের মতে, "সুতরাং, ব্যবসায়ের পাতায় আরও সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা এম্বেড করা কেবল একটি ভাল জিনিস হতে পারে," তিনি বলেছিলেন। "এছাড়াও, স্ব-পরিষেবায় স্থানান্তরটি আইটি-তেও ইতিবাচক প্রভাব ফেলেছে, তারা কেবল লাইট জ্বালিয়ে রাখার পরিবর্তে আরও কৌশলগতভাবে চিন্তা করতে এবং সংস্থার জন্য মূল্য সংযোজনমূলক ক্রিয়াকলাপগুলিতে মনোনিবেশ করতে মুক্ত করে।"
স্ব-পরিষেবা নিয়ে প্রতিদ্বন্দ্বিতা
স্ব-পরিষেবা মডেল ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের বিশ্লেষণ জিজ্ঞাসা করতে এবং বিশ্লেষণ উত্পন্ন করতে সক্ষম করার উপর ভিত্তি করে বিআই টিম এবং আইটি বিভাগ ব্যাক-এন্ড সিস্টেম এবং ডেটা ইন্টিগ্রেশনের যত্ন নেয়। যাইহোক, এই মডেল থেকে চ্যালেঞ্জগুলি দেখা দেয়। প্রযুক্তিগতভাবে, বিআই সিস্টেমগুলির সাথে ডেটা সংহত করা একটি জটিল কাজ। বিআই দলগুলি এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমের একক, একীভূত দৃষ্টি সরবরাহ করার জন্য সংগ্রাম করে। (বিশ্লেষণ সম্পর্কিত আরও তথ্যের জন্য, রিয়েল-টাইম বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের প্রস এবং কনসের ওজন দেখুন))
দ্বিতীয় চ্যালেঞ্জটি হ'ল ডেটা পরিচালনা সম্পর্কে। ব্যবসায়ের ব্যবহারকারীদের অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহারের ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ স্বাধীনতা দেওয়া ঝুঁকিপূর্ণ fra উদাহরণস্বরূপ, এটি সদৃশ ডেটা এবং প্রতিবেদনগুলি, ক্যোয়ারীগুলিতে স্পাইক এবং অনুরোধগুলির ফলাফল করতে পারে যা সার্ভারের বিচ্ছেদ ঘটায় এবং পুরানো ডেটা বা কাঠামো সহ রিপোর্ট করে। স্পষ্টতই, ডেটা গভর্নেন্স নীতি এবং ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেসের মধ্যে ভারসাম্য থাকা দরকার।
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
কেস স্টাডিজ
বড় এবং ছোট বেশ কয়েকটি সংস্থা অটোমেশন বা স্ব-পরিষেবা সফ্টওয়্যার গ্রহণ করে উপকৃত হয়েছে। এই সংস্থাগুলি ব্যয় হ্রাস করেছে, উত্পাদনশীলতা উন্নত করেছে এবং উচ্চতর গ্রাহকের সন্তুষ্টি নিবন্ধভুক্ত করেছে। প্রথম ঘটনাটি ছিল মাইক্রোসফ্ট কল সেন্টারগুলির। মাইক্রোসফ্টের অভ্যন্তরীণ সহায়তা ডেস্ক 105,000-রও বেশি কর্মচারী, বিক্রেতা, ঠিকাদার এবং ক্লায়েন্টকে সমর্থন করে। এটি কল ভলিউম হ্রাস করতে চেয়েছিল, তাই এটি বেশ কয়েকটি স্ব-পরিষেবা সরঞ্জাম, একটি অনলাইন সমর্থন পোর্টাল স্থাপন করেছিল এবং জ্ঞান ভিত্তিক নিবন্ধগুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করেছিল। ফলস্বরূপ, মাইক্রোসফ্ট কল প্রতি কল হিসাবে প্রায় $ 30 হারে 15.4 শতাংশ কলগুলি হ্রাস করতে সক্ষম হয়েছিল।
EVergance Partners, LLC, পরিচালন পরামর্শকারী সংস্থা দ্বারা পরিচালিত একটি গবেষণা দেখায় যে কোনও সংস্থা যদি কোনও গ্রাহকের প্রশ্নের উত্তর অনলাইনে দেয়, তবে কল সেন্টারের মাধ্যমে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেয়ে ব্যয় 4 থেকে 40 গুণ কম হয়।
স্ব-পরিষেবা এবং অটোমেশনের সেরা আউট পাওয়া
প্রথমত, শিল্পের দৃষ্টিকোণ থেকে, স্ব-পরিষেবা এবং অটোমেশন থেকে আর ফিরে আসা হয় না। তবে, এই সুযোগগুলি সাবধানতার সাথে যোগাযোগ করা প্রয়োজন। এখানে কয়েকটি টিপস দেওয়া হল:
- আপনার গ্রাহকদের একটি ভাল অটোমেশন অভিজ্ঞতা সরবরাহ করুন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার গ্রাহকরা কল সেন্টারের পরিবর্তে অনলাইন চ্যাট বা ওয়েবসাইট সংস্থান ব্যবহার করেন তবে নিশ্চিত হন যে প্রক্রিয়াটি ঝামেলা-মুক্ত, দ্রুত এবং মসৃণ। গ্রাহকদের যদি দুর্বল অভিজ্ঞতা থাকে তবে সম্ভাবনা থাকে যে তারা আর ফিরে আসতে পারে না।
- ব্যবসায়ের ব্যবহারকারীদের সেরা অনুশীলনের সাথে সম্মতিতে অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহার করতে প্রশিক্ষণ দিন। অ্যাপ্লিকেশন পরিচালনার বিষয়ে বিস্তৃত প্রশিক্ষণ দেওয়া উচিত এবং বিআই দল এবং ব্যবসায়ীদের মধ্যে দায়িত্বের স্পষ্ট বিভাজন হওয়া উচিত।
- অটোমেশন সরঞ্জামগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে তৈরি করুন এবং সেগুলি উন্নত করতে আপনার অভিজ্ঞতা ব্যবহার করুন। ইবার্গেন্সে কৌশল এবং বিপণনের সিনিয়র সহ-সভাপতি অ্যালেন বোনডের মতে, "আপনি গত দশকে যে নদীর গভীরতানির্ণয়টি তৈরি করেছেন তার সদ্ব্যবহার করুন।" এখানে অনেকগুলি জিনিস রয়েছে যা আপনি বেতনের ব্যবসায়ের প্রক্রিয়াগুলি, স্বয়ংক্রিয় ইন্টারফেসের মতো করতে পারেন মানব সম্পদগুলির জন্য, এবং মোবাইল ফিল্ড পরিষেবা দলগুলির জন্য কল প্রেরণের অনুরোধগুলি That এটি গ্রাহক অধিগ্রহণ বা ধরে রাখার গ্যারান্টি দেয় না Bon বোনদে আরও বলেছেন, "ধরে নিবেন না যে আপনি কেবল এটি তৈরির কারণে তারা আসবে" "
উপসংহার
বড় ডেটা নিয়ে কাজ করে এমন শিল্পগুলিতে স্ব-পরিষেবা এবং অটোমেশনকে বিশাল সুযোগ হিসাবে বিবেচনা করা হয়। তবে, এই সম্ভাবনাগুলি ব্যবহার করার সময় সংস্থাগুলিকে সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত কারণ অসাবধানতার সাথে কার্যকর করার ফলে খ্যাতি এবং গ্রাহকরা ক্ষতিগ্রস্থ হতে পারেন। যথাযথ প্রশিক্ষণ এবং বুদ্ধিমান নীতিগুলিই এগিয়ে যাওয়ার পথ।