কন্টেন্ট
সূত্র: পিপ্পবিগ / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
প্রায় যে কোনও ক্ষেত্রে বড় ডেটা প্রয়োগ করা যেতে পারে। এখানে আমরা পরীক্ষা করি যে কীভাবে বড় বড় ডেটা সামাজিক কাজে ব্যবহার করা যায় - এবং অধ্যয়নের অন্যান্য ক্ষেত্রগুলির জন্য কী কী প্রভাব ফেলে।
মোবাইল ডিভাইস, সোশ্যাল মিডিয়া এবং অন্যান্য কাঠামোগত উত্স থেকে ডেটা ব্যবহারের কারণে ডেটা ভলিউম দ্রুত বাড়ছে। হ্যাডোপের মতো বড় ডেটা প্রযুক্তিগুলি বিভিন্ন উত্স জুড়ে বড় আকারের ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য নতুন পদ্ধতির প্রবর্তন করে ব্যবসায়ের বিশ্বে ড্রাইভার আসনে নিয়ে যাচ্ছে।বড় ডেটা এমন একটি ডেটা ভলিউম, বৈচিত্র্য এবং বেগ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যা সময়োপযোগী ফ্যাশনে এটি পরিচালনা ও বিশ্লেষণ করার একটি অর্গানাইটিসনের ক্ষমতা ছাড়িয়ে যায়। দ্রুত, সত্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্তের জন্য যখন এটি ফসল কাটা যায় তখন বড় ডেটার সত্যিকারের সুবিধাটি উপলব্ধি করা হয়, যা বড় ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নিতে পারে। সুতরাং, যে সংস্থাগুলি বড় ডেটা অন্বেষণ করতে এবং এর সুবিধা নিতে সক্ষম তাদের আলাদা স্বতন্ত্র সুবিধা রয়েছে। এখানে বড় ডেটা কী করতে পারে, কীভাবে এটি একটি ডেটা সমৃদ্ধ ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে, এবং ব্যবসায় এবং সরকারের অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিতে এর বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলি কীভাবে তা একবার দেখুন take
ডেটা বিস্ফোরণ
আইবিএম-এর স্বাস্থ্যসেবা এবং জীবন বিজ্ঞানের জন্য বিগ ডেটা সলিউশনের পরিচালক চার্লি শিক বলেছেন, বড় ডেটা সংজ্ঞায়নের সর্বোত্তম উপায় হ'ল "আমাদের মধ্যে প্রত্যেকে প্রতিদিনই তৈরি এবং গ্রহণ করে এমন তথ্যের ক্রমবর্ধমান পরিমাণ এবং জটিলতা", আইবিএমের স্বাস্থ্যসেবা এবং জীবন বিজ্ঞানের জন্য বিগ ডেটা সলিউশনের পরিচালক চার্লি শিক বলেছেন। প্রকৃতপক্ষে, প্রতিদিন আমরা বিভিন্ন উত্স ব্যবহার করে বিভিন্ন ক্রয়ের লেনদেনের রেকর্ড থেকে শুরু করে স্বাস্থ্যসেবা মেডিকেল ইমেজ, বৈজ্ঞানিক গবেষণার ফলাফল থেকে সোশ্যাল মিডিয়ায় তথ্য ব্যবহার করে প্রায় 2.5 কুইন্টিলিয়ন বাইট তৈরি করি।সোশ্যাল মিডিয়া যেমন সার্চ ইঞ্জিনগুলি বড় আকারে ডেটা ছোট ছোট বিট সংগ্রহ করার একটি নতুন উদাহরণ স্থাপন করেছে। এটিও এই ডেটা সংগ্রহ এবং পরিচালনা সম্পর্কে আমাদের চিন্তাভাবনার পরিবর্তন করেছে। বর্তমান সংস্কৃতিটি স্বল্প সময়ের মধ্যে এই ছোট ডেটা টুকরাগুলির বৃহত পরিমাণে গ্রাস করা। এই পদ্ধতিটি ডেটা ম্যানেজমেন্টের জন্য বিশাল চ্যালেঞ্জের পাশাপাশি উত্তেজনাপূর্ণ সুযোগগুলি উপস্থাপন করে। ব্যবসায়ের মডেলটির সাফল্যের জন্য, এটি ছোট এবং ক্রমবর্ধমান বিভিন্ন উপায়ে ক্যাপচার করা বৃহত্তর ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত।
ডেটার ভলিউম দেওয়া, এটি সংগ্রহ করার জন্য একটি কার্যকর প্রক্রিয়া খুঁজে পাওয়া চ্যালেঞ্জ হয়ে যায়। আসুন স্বাস্থ্যসেবা এবং সোশ্যাল মিডিয়া ডেটার ক্ষেত্রে বিবেচনা করা যাক। এই উভয় ক্ষেত্রেই ডেটা বড় সেট রয়েছে। এই ক্ষেত্রগুলির জন্য ডেটা সংগ্রহ বড় ডেটা বিবর্তনের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। ডেটা সংগ্রহের উপযুক্ত ব্যবস্থা না থাকলে আমাদের সঠিক ফলাফল হতে পারে না।
বড় ডেটা অন্বেষণ এবং প্রক্রিয়াজাতকরণ
এগিয়ে যাওয়া, এটি বিশ্বাস করা হয় যে সংস্থাগুলি যেগুলি বড় ডেটা অন্বেষণ করতে ও গ্রহণ করতে পারে তাদের দ্রুত আরও প্রমাণ-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হওয়া উচিত। বড় ডেটা ব্যবহার করে আমরা সহজেই যে কোনও অঞ্চলে কিছু উল্লেখযোগ্য প্রশ্নের উত্তর সরবরাহ করতে পারি। এখানে, তবে, সামাজিক পরিষেবা খাতকে ভাল করে দেখুন, এমন একটি অঞ্চল যেখানে বড় ডেটা একটি বিশাল প্রভাব ফেলতে পারে।উদাহরণস্বরূপ, বড় ডেটা নীচের প্রশ্নগুলির বিশ্লেষণ এবং উত্তর দিতে সক্ষম হতে হবে এবং শেষ পর্যন্ত আরও ভাল রোগীর ফলাফল সরবরাহ করতে হবে:
- পুনরায় ভর্তি এবং সামাজিক সেবা অ্যাক্সেস মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক কি?
- থাকার দৈর্ঘ্য এবং হস্তক্ষেপের কার্যকারিতার মধ্যে কি কোনও সম্পর্ক আছে?
- বাড়ির ঠিকানা এবং ভ্রমণের ফ্রিকোয়েন্সি এর মধ্যে লিঙ্কটি কী?
- পারিবারিক অবস্থা, হস্তক্ষেপ এবং ফলাফলের মধ্যে কোনও লিঙ্ক খুঁজে পাওয়া সম্ভব যা যত্ন ব্যবস্থায় প্রবেশের সাথে সাথে অনুরূপ হস্তক্ষেপ প্রার্থীদের সনাক্ত করতে আমাদের সহায়তা করতে পারে?
- জনসংখ্যার এমন একটি অংশের মধ্যে কি অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে যা কিশোরী গর্ভাবস্থা বা ঘরোয়া সহিংসতার মতো নেতিবাচক প্রবণতার প্রতিক্রিয়া জানাতে বা এগিয়ে যাওয়ার জন্য আমাদের প্রোগ্রামগুলিকে টুইঙ্ক করতে গাইড করে?
বড় ডেটা এই পরিস্থিতিগুলি পরিচালনা করা এবং সমস্যার কারণ আবিষ্কার করা সম্ভব করে। এটি আমাদের চিহ্নিত করার পরে, সমস্যাটি নির্মূল করতে সহায়তা করে। আমরা কেবল প্রবণতা এবং .তিহাসিক ডেটা দেখে সমস্যাটি আবিষ্কার করতে পারি। সোশ্যাল মিডিয়াতে, ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় আমাদের অবশ্যই একটি ট্রেন্ড বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া থাকা উচিত। আমরা বিশ্লেষণ করি এমন বৃহত্তর ডেটা, আমরা আরও ভাল, আরও সঠিক ফলাফল অর্জন করতে পারি। বড় ডেটা কেবলমাত্র বৃহত পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করার উপায় সরবরাহ করে না, তবে এটি আরও বিস্তৃত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য উদ্ভাবনী সমাধান সরবরাহ করে। বড় ডেটা কাঠামোগত, কাঠামোগত এবং অর্ধ-কাঠামোগত উপাত্তগুলির সেটগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতা রাখে। (5 টি রিয়েল ওয়ার্ল্ড সমস্যাগুলির মধ্যে আরও জানুন বড় ডেটা সমাধান করতে পারে))