কন্টেন্ট
- সংজ্ঞা - ডেটা মাইনিং এর অর্থ কী?
- মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
- টেকোপিডিয়া ডেটা মাইনিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
সংজ্ঞা - ডেটা মাইনিং এর অর্থ কী?
ডেটা মাইনিং হ'ল দরকারী তথ্যগুলিতে শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ অনুসারে উপাত্তের লুকানো নিদর্শনগুলি বিশ্লেষণ করার প্রক্রিয়া, যা সাধারণ অঞ্চলে যেমন ডেটা গুদামগুলি দক্ষ বিশ্লেষণ, ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদমগুলি, ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণ ও অন্যান্য তথ্যের সুবিধার্থে সংগ্রহ করা হয় এবং সংগ্রহ করা হয় চূড়ান্তভাবে ব্যয় হ্রাস এবং আয় বৃদ্ধি করার প্রয়োজনীয়তা।
ডেটা মাইনিং ডেটা আবিষ্কার এবং জ্ঞান আবিষ্কার হিসাবেও পরিচিত।
মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
টেকোপিডিয়া ডেটা মাইনিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়াতে জড়িত প্রধান পদক্ষেপগুলি হ'ল:
- এক্সট্র্যাক্ট করুন, রূপান্তর করুন এবং ডেটা গুদামে লোড করুন
- একটি বহুমাত্রিক ডাটাবেসে ডেটা সঞ্চয় এবং পরিচালনা করুন
- অ্যাপ্লিকেশন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ব্যবসায় বিশ্লেষকদের ডেটা অ্যাক্সেস সরবরাহ করুন
- গ্রাফের মতো সহজেই বোধগম্য ফর্মগুলিতে বিশ্লেষণ করা ডেটা উপস্থাপন করুন
ডেটা মাইনিংয়ের প্রথম ধাপটি ব্যবসায়ের জন্য প্রাসঙ্গিক ডেটা সংগ্রহ করছে। সংস্থার ডেটা হয় লেনদেনিক, অপারেশনাল বা মেটাডেটা। লেনদেনের ডেটা বিক্রয়, ইনভেন্টরি এবং ব্যয় ইত্যাদির মতো প্রতিদিন কাজ করে Non অপারেশনাল ডেটা সাধারণত পূর্বাভাস দেওয়া হয়, যখন মেটাডাটা লজিক্যাল ডাটাবেস ডিজাইনের সাথে সম্পর্কিত। ডেটা উপাদানগুলির মধ্যে প্যাটার্নস এবং সম্পর্কগুলি প্রাসঙ্গিক তথ্য সরবরাহ করে, যা সাংগঠনিক রাজস্ব বৃদ্ধি করতে পারে। শক্তিশালী ভোক্তাদের ফোকাসযুক্ত সংস্থাগুলি ডেটা মাইনিং কৌশলগুলি বিক্রয়, মূল্য, প্রতিযোগিতা এবং গ্রাহকের জনসংখ্যার স্পষ্ট চিত্র সরবরাহ করে with
উদাহরণস্বরূপ, খুচরা জায়ান্ট ওয়াল-মার্ট তার সমস্ত প্রাসঙ্গিক তথ্য টেরাবাইট ডেটা সহ একটি ডেটা গুদামে প্রেরণ করে। সরবরাহকারীরা তাদের গ্রাহক ক্রয়ের ধরণগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম করে সহজেই এই ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে। তারা শপিংয়ের অভ্যাস, বেশিরভাগ শপিংয়ের দিন, সর্বাধিক সন্ধান করা পণ্য এবং ডেটা মাইনিংয়ের কৌশলগুলি ব্যবহার করে অন্যান্য ডেটার জন্য নিদর্শন তৈরি করতে পারে।
ডেটা মাইনিংয়ের দ্বিতীয় ধাপটি উপযুক্ত অ্যালগরিদম নির্বাচন করছে - একটি ডেটা মাইনিং মডেল উত্পাদনকারী একটি প্রক্রিয়া। অ্যালগরিদমের সাধারণ কাজটি ডেটার সংকলনে প্রবণতা চিহ্নিতকরণ এবং পরামিতি সংজ্ঞা জন্য আউটপুট ব্যবহার জড়িত। ডেটা মাইনিংয়ের জন্য ব্যবহৃত সর্বাধিক জনপ্রিয় অ্যালগরিদমগুলি হল শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম এবং রিগ্রেশন অ্যালগরিদম যা ডেটা উপাদানগুলির মধ্যে সম্পর্ক চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়। ওরাকল এবং এসকিউএলের মতো প্রধান ডাটাবেস বিক্রেতারা ডেটা মাইনিংয়ের চাহিদা মেটাতে ক্লাস্টারিং এবং রিগ্রেশন ট্রেসের মতো ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদমগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।