কেউ কেন একটি ক্লাস্টারের জন্য N + 1 পদ্ধতির ব্যবহার করতে পারে? উপস্থাপন করেছেন: টারবোনমিক

লেখক: Roger Morrison
সৃষ্টির তারিখ: 22 সেপ্টেম্বর 2021
আপডেটের তারিখ: 1 জুলাই 2024
Anonim
2K21 ভিসি সমস্যা! দিনে 100000 ভিসি কীভাবে পাবেন (এড়িয়ে যান 11:09-13:26)
ভিডিও: 2K21 ভিসি সমস্যা! দিনে 100000 ভিসি কীভাবে পাবেন (এড়িয়ে যান 11:09-13:26)

কন্টেন্ট

উপস্থাপন করেছেন: টারবোনমিক



প্রশ্ন:

কেউ কেন একটি ক্লাস্টারের জন্য N + 1 পদ্ধতির ব্যবহার করতে পারে?

উত্তর:

নেটওয়ার্ক ভার্চুয়ালাইজেশন এবং আইটি স্থাপত্যের নকশায় এন + 1 বা এন + 1 রিডানডেন্সি একটি জনপ্রিয় ধারণা। সংস্থাগুলি সাধারণত কার্যকর ব্যাকআপ সরবরাহ করতে বা ব্যর্থতার একক পয়েন্টের সাথে মসৃণ সিস্টেম অপারেশন নিশ্চিত করতে এই নকশাটি ব্যবহার করে।

"এন + 1" নামটি এমন একটি প্রক্রিয়া নির্দেশ করে যার মাধ্যমে ইঞ্জিনিয়াররা একটি ক্লাস্টারে বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপ নোড অন্তর্ভুক্ত করে এবং তার পরে একটি অতিরিক্ত যুক্ত করে, যাতে যদি ব্যর্থতার একক বিন্দু থাকে, তবে একটি অতিরিক্ত ইউনিট ফাঁক হয়ে দাঁড়াতে পারে। এই প্রক্রিয়াটিকে "সক্রিয় / প্যাসিভ" বা "স্ট্যান্ডবাই" রিডানডেন্সিও বলা যেতে পারে।

কোনও সার্ভার বা ভার্চুয়াল মেশিন ব্যর্থ হলে, সিস্টেমটি প্রভাবিত হবে না তা নিশ্চিত করতে সংস্থাগুলি একটি এন + 1 ডিজাইন ব্যবহার করে। তবে, প্রদত্ত সিস্টেমের জন্য N + 1 রিডানডেনসি যথেষ্ট কিনা তা নিয়ে আরও বৃহত্তর আলোচনা উঠে এসেছে। উচ্চ প্রাপ্যতার জন্য অপ্রয়োজনীয় সরবরাহ করার সময় এক-আকারের-ফিট-অল পদ্ধতির সরবরাহ করার চেষ্টা করার বিরুদ্ধে সুপারিশ রয়েছে। আইটি পেশাদাররা আরও বুঝতে পারে যে একটি ক্লায়েন্ট উচ্চ প্রাপ্যতার প্রয়োজনীয়তার সাথে কঠোরতর, তত বেশি অতিরিক্ত অতিরিক্ত প্রয়োজন।


এই দর্শনের প্রতিক্রিয়া হিসাবে, ইঞ্জিনিয়াররা এন + এক্স + ওয়াইয়ের মতো জিনিস সরবরাহ করেছেন, যাতে বহুগুণ ব্যর্থতা এমনকি অপারেশনকে প্রভাবিত করে না তা নিশ্চিত করতে সিস্টেমে আরও অনেক সংস্থান যুক্ত করা হয়। ক্লাস্টারের প্রতিটি ভার্চুয়াল মেশিন বা নোডের আকারের আরও একটি বিশেষ বিবেচনা - উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও একক ভিএম 100 গিগাবাইট হয় এবং অন্যরা 50 জিবি-র নীচে থাকে তবে একটি এন + 1 পদ্ধতি যদি বৃহত্তর ভিএমের সাথে আপস করে তবে কার্যকারিতা নিশ্চিত করে না।

সাধারণভাবে, এন + 1 হ'ল একটি নেটওয়ার্ক ক্লাস্টারের মতো কোনও অংশীদারি পরিবেশে সিপিইউ এবং মেমরির মতো রিসোর্সগুলি পরিচালনা করার জন্য একটি কৌশল এবং একটি কৌশল। এটি নির্দিষ্ট আইটি সিস্টেমে এর কার্যকারিতা এবং কার্যকারিতা জন্য রিসোর্স বরাদ্দ এবং সামগ্রিক সেটআপের উপর নির্ভর করে মূল্যায়ন করা হয়।