কন্টেন্ট
উপস্থাপন করেছেন: আলতাএমএল
প্রশ্ন:
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের জন্য ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন কেন দরকারী?
উত্তর:
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের শৃঙ্খলা আমাদের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির সাথে কী ঘটছে তা প্রদর্শন করার জন্য কার্যত অসীম উপায়গুলি দেয়। ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন কেন এত গুরুত্বপূর্ণ, এবং মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়ায় জড়িত এমন অনেক লোকের জন্য কেন এটি এত ক্রিয়েটিভ শক্তি মুক্ত করে দেয় সে সম্পর্কে ভেবে দেখার মূল্য রয়েছে।
মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মান বুঝতে, এই গ্রাউন্ডব্রেকিং এবং উদ্ভাবনী প্রোগ্রামগুলি তৈরি করতে যে কোনও অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছে তা একবার দেখুন।
সবচেয়ে সহজ একটি সিদ্ধান্ত গাছ। অ্যাক্টিভেশন ফাংশন বা গোপন স্তর বা এর মতো কোনও কিছুতে না গিয়েই সিদ্ধান্ত গাছটি কেবল বাইনারি নোডের সেট। এমনকি সাধারণ সিদ্ধান্তের গাছটি বর্ণনা করা বা লেখার পক্ষে মানুষের পক্ষে খুব কঠিন। এটি যখন কোনও স্ক্রিনে বা কোনও পৃষ্ঠায় দৃশ্যমান হয় তখন খুব সহজ। আপনি যখন প্রতিটি নোড এবং অন্যান্য নোডের সাথে এর সংযোগগুলি দেখেন তখন পুরো জিনিসটি সহজেই স্পষ্ট হয়।
এখন আসুন সর্বাধিক বাইজেন্টাইন এবং বিস্তৃত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ধরণের এক - নিউরাল নেটওয়ার্ক।
কিছু উপায়ে, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি আসলে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের সংগ্রহ। বেসিক সেটআপটিতে একটি ইনপুট স্তর, লুকানো স্তর এবং আউটপুট স্তর থাকে। অ্যাক্টিভেশন ফাংশন পৃথক ডিজিটাল নিউরনগুলিকে ভারযুক্ত ইনপুটগুলি প্রক্রিয়া করতে সহায়তা করে।
এই সমস্ত আইটেম এবং এই সমস্ত প্রক্রিয়াগুলি মৌখিক বা লিখিত বর্ণনার মাধ্যমে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মাধ্যমে অনেক সহজে ব্যাখ্যা করা হয়। আপনি বলতে পারেন যে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি ইনপুট স্তরে প্রবাহিত ইনপুটগুলি ওজন করেছে এবং তারা কিছু লুকানো স্তরে একত্রিত হয় এবং একটি প্রদত্ত আউটপুটকে একীভূত করে তোলে, তবে আপনি কীভাবে এটি কাজ করে তা দেখানোর জন্য যখন কোনও ভিজ্যুয়াল চিত্র ব্যবহার করেন, তখন মানুষের চোখ এবং মানব মস্তিষ্কের ল্যাচ এটি আরও সরাসরি এবং দরকারী উপায়ে।
এক অর্থে, আপনি মেশিন শিখনকে বিবেচনায় না নিয়েও ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের শক্তি দেখতে পারেন। লিনিয়ার প্রোগ্রামিংয়ের দিনগুলিতে, সংকলক এবং কম্পিউটার ভাষার স্টুডিওগুলি প্রোগ্রামারদের একটি ধাপে ধাপে পরীক্ষা প্রোগ্রাম সেট করার পছন্দ দেয় যেখানে তারা ছোট ভিজ্যুয়াল বাক্সে ভেরিয়েবলের মানগুলি পরীক্ষা করতে পারে। আবার, এটি কেবল কোড বেইজের মাধ্যমে পড়ার চেয়ে মৃত্যুদন্ড কার্যকর করার ক্ষেত্রে আরও কার্যকর হতে সাহায্য করে।
মেশিন লার্নিং হাইপার-ইনটেনসিভ প্রোগ্রামিং - এটির সম্ভাব্য প্রোগ্রামিং এবং এটির কারণেই ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন কোনও প্রদত্ত অ্যালগরিদম বা প্রক্রিয়া কী ঘটছে তা আমাদের মাথা পেতে আমাদের সহায়তা করে।