কন্টেন্ট
প্রশ্ন:
এআই ইঞ্জিনিয়ারদের কেন "স্বজ্ঞাত ইঞ্জিন" সম্পর্কে চিন্তা করতে হবে?
উত্তর:
মানুষের অন্তর্নিহিত ধারণাটি এখন গ্রাউন্ডব্রেকিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজের একটি বড় অঙ্গ - এ কারণেই এআই ইঞ্জিনিয়াররা "স্বজ্ঞাত ইঞ্জিন" এবং অন্যান্য অনুরূপ মডেলের দিকে এত মনোযোগ দেয়। বিজ্ঞানীরা মানুষের অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়াটি ক্র্যাক করতে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সত্তার সাথে এটি অনুকরণ করার চেষ্টা করছেন। যাইহোক, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং অন্যান্য এআই প্রযুক্তিগুলিতে কীভাবে যুক্তি এবং স্বজ্ঞাততা কাজ করে তা অন্বেষণে, স্বজ্ঞানের সংজ্ঞা নিজেই কিছুটা বিষয়ভিত্তিক হয়ে ওঠে।
এর সেরা উদাহরণগুলির মধ্যে একটি হ'ল গেমের খেলায় মানব চ্যাম্পিয়নদের পরাস্ত করার জন্য একটি নতুন, প্রতিভাবান সুপার কম্পিউটারের ব্যবহার - এমন একটি খেলা যা প্রায়শই কিছুটা স্বজ্ঞাত হিসাবে বর্ণনা করা হয়, যদিও এটি কঠোর যুক্তির উপর নির্ভর করে। যেহেতু গুগলস আলফাগো বিশেষজ্ঞ মানব খেলোয়াড়দের পরাজিত করেছে, তাই কম্পিউটারগুলি মানব-স্টাইলের স্বজ্ঞাততায় কতটা ভাল, তা নিয়ে অনেক জল্পনা চলছে। যাইহোক, আপনি যদি গেমের গেমের কাঠামোর দিকে লক্ষ্য করেন তবে দেখবেন যে তারা এই প্রযুক্তি সম্পর্কে প্রকৃত গঠনে অনেকটাই নির্ধারিত রয়েছে যে তারা অনুজ্ঞার উপর কতটা নির্ভর করছে এবং তারা কতটা যুক্তিযুক্ত মডেলের উপর নির্ভর করছে? ।
গো-এর খেলায়, একজন মানুষ স্বজ্ঞাত ধারণা বা দীর্ঘ-পরিসরের যুক্তি বা উভয়ের সংমিশ্রণের ভিত্তিতে একটি চাল ভালভাবে স্থাপন করতে পারে। একই টোকেন দ্বারা, কম্পিউটারগুলি লজিক্যাল মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে বিশেষজ্ঞ গো-প্লেিং মডেল তৈরি করতে পারে যা স্বল্পমানের স্বল্প খেলাকে মিরর করে বা অনুকরণ করতে পারে। সুতরাং স্বজ্ঞাত মডেলগুলিতে কম্পিউটারগুলি কতটা ভাল হতে পারে সে সম্পর্কে কথা বলার ক্ষেত্রে, অন্তর্নিজ্ঞানের সংজ্ঞা দেওয়া এটির গুরুত্বপূর্ণ, যা বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায় পুরোপুরি করেনি।
লিসবন ইউনিভার্সিটির মেরি জলি "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ধারণা অবলম্বন" নামে একটি গবেষণাপত্রে স্বজ্ঞানের সংজ্ঞা সম্পর্কে বিভিন্ন মতামত নোট করেছেন।
জলি লিখেছেন, "ধারণাটির সংজ্ঞা সম্পর্কে পণ্ডিতদের মধ্যে noক্যমত্য নেই। “সাম্প্রতিক অবধি, স্বজ্ঞাততা অধ্যয়নের কঠোর বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিতে ফল দেয়নি এবং প্রায়শই রহস্যবাদের সাথে জড়িত, গবেষকরা অভ্যাসগতভাবে এড়িয়ে চলেন। এখনও অবধি বিষয়টিতে বক্তৃতাটির একাত্মতা এবং পদ্ধতির অভাব রয়েছে। "
অন্তর্নিহিত ধারণাটি যদি নিজেই অন্তর্নিহিতভাবে অস্পষ্ট হয় তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অন্তর্দৃষ্টি সিমুলেশনে কতটা ভাল করছে তার পরিমাপ আরও জটিল হতে চলেছে।
“কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় মানব-জাতীয় অন্তর্নিহিত যান্ত্রিকীকরণ বাস্তবায়ন করা” নামে একটি কাগজের লেখকদের একটি ব্যাখ্যা নিম্নলিখিতটি নির্দেশ করে:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কৌশল ব্যবহার করে বেশ কয়েকটি গবেষণা প্রকল্প দ্বারা মানুষের অন্তর্নিহিততা অনুকরণ করা হয়েছে। এই অ্যালগরিদম বা মডেলগুলির বেশিরভাগেরই জটিলতা বা ডাইভার্সন পরিচালনা করার ক্ষমতা নেই। তদুপরি, তারা এই প্রক্রিয়া থেকে অন্তর্দৃষ্টি এবং ফলাফলগুলির যথার্থতাকে প্রভাবিত করার কারণগুলিও ব্যাখ্যা করে না। এই গবেষণাপত্রে আমরা সংযোগ এবং অজানা সংস্থার নীতিগুলি ব্যবহার করে মানুষের মতো অন্তর্দৃষ্টি বাস্তবায়নের জন্য একটি সাধারণ সিরিজ ভিত্তিক মডেল উপস্থাপন করি।
মানুষের অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়াটির আরও নিবিড় নজর দেওয়ার জন্য, একটি তারযুক্ত প্রবন্ধটি এমআইটি গবেষণাকে মানব মনের "স্বজ্ঞাত পদার্থবিজ্ঞান ইঞ্জিন" ব্যাখ্যা করার জন্য উদ্ধৃত করেছে - যা ব্যাখ্যা করে যে আমরা যখন বস্তুর স্ট্যাকের দিকে তাকাই তখন কী ঘটে। অবজেক্টগুলি পড়ার সম্ভাবনা রয়েছে কি না বা স্থিতিশীল বা স্থির কিনা তা আমরা স্বজ্ঞাতভাবে বুঝতে পারি, তবে এই স্বজ্ঞাতটি দীর্ঘ সময় ধরে অভ্যন্তরীণ হয়ে ওঠার পাশাপাশি আমাদের প্রত্যক্ষ দৃষ্টিভঙ্গি এবং উপলব্ধি মডেলগুলির সাথে যুক্ত এমন লজিক নিয়মের উপর ভিত্তি করে।
লেখক জোই ইটো উল্লেখ করেছেন যে আমরা যে পদক্ষেপগুলিতে স্বজ্ঞাতভাবে আমাদের পদার্থবিজ্ঞানের ইঞ্জিনগুলি ব্যবহার করি সেগুলি হ'ল "গোলমাল" এবং আমরা সেই শব্দটি ফিল্টার করতে সক্ষম হয়েছি। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের বড় অংশ ছিল - কোলাহলপূর্ণ মডেলগুলি থেকে জ্ঞান আহরণ করা। যাইহোক, এই মডেলগুলি সত্যই ভবিষ্যতবাণী এবং বিশ্লেষণের ধরণের যে মানুষ জটিল সিস্টেমে প্রয়োগ করতে পারে তা করতে আরও অনেক এগিয়ে যেতে হয়েছিল।
এটির একটি সহজ উপায় হ'ল এই ফলাফলটি অর্জন করার জন্য কম্পিউটারগুলিকে অত্যাধিক যুক্তি এবং বোধগম্য জ্ঞানের সাথে পরিশীলিত দৃষ্টি মিশ্রন করতে হবে যেগুলি বর্তমানে তারা করতে পারে না। এটির ব্যাখ্যা করার আরেকটি উপায় হ'ল আমরা মানব মস্তিষ্ককে একটি "ব্ল্যাক বক্স" হিসাবে দেখি যা প্রযুক্তির দ্বারা সম্পূর্ণ বিপরীত হয়নি। যদিও আমাদের প্রযুক্তিগুলি বুদ্ধিমান ফলাফল তৈরি করতে অত্যন্ত সক্ষম, তারা এখনও মানুষের মস্তিষ্কের শক্তিশালী, রহস্যময় এবং আশ্চর্যজনক ক্রিয়াকলাপ অনুকরণ করতে পারে না।