প্যাসিভ বায়োমেট্রিকস কীভাবে তথ্য ডেটা সুরক্ষায় সহায়তা করতে পারে

লেখক: Roger Morrison
সৃষ্টির তারিখ: 23 সেপ্টেম্বর 2021
আপডেটের তারিখ: 1 জুলাই 2024
Anonim
প্যাসিভ বায়োমেট্রিকস কীভাবে তথ্য ডেটা সুরক্ষায় সহায়তা করতে পারে - প্রযুক্তি
প্যাসিভ বায়োমেট্রিকস কীভাবে তথ্য ডেটা সুরক্ষায় সহায়তা করতে পারে - প্রযুক্তি

কন্টেন্ট


সূত্র: ডাবনল্ড 777 / ড্রিমসটাইম

ছাড়াইয়া লত্তয়া:

প্যাসিভ বায়োমেট্রিক্স পাসওয়ার্ড-কম সুরক্ষার জন্য পথ তৈরি করছে যা হ্যাকারদের বানচাল করতে পারে।

এমন সময়ে যখন প্রচলিত তথ্য সুরক্ষা ব্যবস্থা ব্যবহারকারীর বিবেচনার উপর নির্ভরশীলতা এবং ব্যবহারকারীর গ্রহণযোগ্যতার মতো সীমাবদ্ধতা দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকে, প্যাসিভ বায়োমেট্রিকগুলি সম্ভাব্যভাবে সুরক্ষা এবং ব্যবহারকারীর গ্রহণযোগ্যতার ভারসাম্য সরবরাহ করতে পারে। পাসওয়ার্ড এবং এসএমএস কোডের মতো প্রচলিত সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলি কেবল তাদের ব্যবহারকারী হিসাবে শক্তিশালী। এটি পাওয়া গেছে যে অনেক ব্যবহারকারীর দুর্বল পাসওয়ার্ড সেট করার প্রবণতা রয়েছে কারণ এগুলি মনে রাখা সহজ। এটি পাসওয়ার্ডের মূল উদ্দেশ্য বা সুরক্ষা-কোড-ভিত্তিক প্রক্রিয়াগুলিকে পরাস্ত করে। প্যাসিভ বায়োমেট্রিক্সের ব্যবহারকারীর সক্রিয়ভাবে শংসাপত্র সরবরাহ করার প্রয়োজন নেই, মুখ, ভয়েস এবং আইরিস সনাক্তকরণ কৌশলগুলির মতো ফর্মগুলিতে নিষ্ক্রিয়ভাবে ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহ করা। যদিও আইটি সুরক্ষা ব্যবস্থা হিসাবে প্যাসিভ বায়োমেট্রিকগুলি এখনও তার কুলুঙ্গি সন্ধান করছে, তবে এটি নিরাপদে বলা যায় যে এটি ব্যবহারকারীর সুবিধার্থে এবং ডেটা সুরক্ষার একটি দুর্দান্ত ভারসাম্য সরবরাহ করে।


প্যাসিভ বায়োমেট্রিকস কি?

বায়োমেট্রিক্স সংজ্ঞায়িত করতে, বায়োমেট্রিক্স ফার্ম আইভিরিফের বিপণন পরিচালক, তিন্না হ্যাং ব্যাখ্যা করেছেন, "বায়োমেট্রিক্স আপনি জানেন এমন কিছু না করে আপনি যা কিছু করেন তার উপর নির্ভর করেন” "

প্যাসিভ বায়োমেট্রিক্সের ক্ষেত্রে, একজনকে সক্রিয়ভাবে যাচাই বা সনাক্তকরণ প্রক্রিয়াতে অংশ নিতে হবে না এবং কখনও কখনও প্রক্রিয়াটির এমনকি ব্যবহারকারীর বিজ্ঞপ্তিও প্রয়োজন হয় না; প্রমাণীকরণ সাধারণ ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপ চলাকালীন হয়। এই ক্ষেত্রে, বিষয়টির সরাসরি বা শারীরিকভাবে কাজ করার প্রয়োজন নেই। সিস্টেমটি এমনকি ব্যবহারকারীর জ্ঞান ছাড়াই চলতে থাকলে, এটি সর্বোচ্চ স্তরের প্রমাণীকরণ সরবরাহ করে।

প্রযুক্তিগতভাবে অটোমেটেড সিস্টেমটি মূলত মানুষের আচরণ বা শারীরবৃত্তীয় বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহারকারীদের জ্ঞানের সাথে বা ছাড়াই পরিমাপ করে। কী প্যাসিভ বায়োমেট্রিক্স অন্তর্ভুক্ত করে তার আরও ভাল ধারণা পেতে আমরা সক্রিয় বায়োমেট্রিক সিস্টেমগুলির সাথে বিপরীতে এই সিস্টেমের কয়েকটি তুলনামূলক উদাহরণ দেখতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, কোনও আঙুল বা হাতের জ্যামিতি প্রযুক্তি সক্রিয় বায়োমেট্রিক্স হিসাবে বিবেচিত হবে, পাশাপাশি স্বাক্ষর স্বীকৃতি এবং রেটিনা স্ক্যানিং। এটি কারণ স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য ব্যবহারকারীকে অবশ্যই তাদের হাত রাখা উচিত বা কোনও স্ক্যানিং ডিভাইসটি সন্ধান করতে হবে। যাইহোক, প্যাসিভ বায়োমেট্রিকগুলিতে ভয়েস, ফেসিয়াল বা আইরিস সনাক্তকরণ সিস্টেম অন্তর্ভুক্ত। (বায়োমেট্রিক্স সম্পর্কে আরও জানতে, বায়োমেট্রিক্সে নতুন অগ্রগতি দেখুন: আরও সুরক্ষিত পাসওয়ার্ড)


প্যাসিভ বায়োমেট্রিকস কীভাবে কাজ করে

প্যাসিভ বায়োমেট্রিকস কীভাবে কাজ করে তার একটি দুর্দান্ত ব্যাখ্যা নুডাটার গ্রাহক সাফল্য পরিচালক রায়ান উইলক দিয়েছেন। তার কথায়, "আমরা কীভাবে প্রকৃতপক্ষে ব্যবহারকারী কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করছেন সেদিকে নজর দিচ্ছি: তারা কীভাবে টাইপ করছে, কীভাবে তারা তাদের মাউস বা ফোনটি চালাচ্ছে, কোথায় তারা তাদের ফোনটি ব্যবহার করছে, তাদের অ্যাক্সিলোমিটার রিডিংগুলি। … যেমন একক উপাত্ত তাদের প্রতি ইঙ্গিত করে তারা মারাত্মকভাবে কার্যকর নয়, তবে আপনি যখন তাদের একত্রিত করতে এবং সেই ব্যবহারকারী কে তার প্রোফাইলে মার্জ করা শুরু করেন, আপনি এমন কিছু তৈরি করতে শুরু করেন যা সত্যিই গভীর এবং সত্যই অনন্য, এবং এমন কিছু যা প্রতারক করা অত্যন্ত কঠিন। "

প্যাসিভ বায়োমেট্রিকগুলি সংস্থাগুলিকে প্রযুক্তিগত মিথস্ক্রিয়ায় তাদের প্রাকৃতিক আচরণের উপর নির্ভর করে তাদের গ্রাহকদের পরিচয় যাচাই করার সুযোগ দেয়। এই অ-প্রবেশমূলক সমাধানের অবিচ্ছিন্ন প্রক্রিয়াটি ব্যবহারকারীদের কাছে অদৃশ্য থেকে যায়, যেহেতু ব্যাকগ্রাউন্ডে কাজ করার জন্য কোনও তালিকাভুক্তি বা অনুমতি প্রয়োজন হয় না; এটি গ্রাহকদের তাদের স্বাভাবিক ক্রিয়াকলাপের সময় কোনও অতিরিক্ত ক্রিয়া সম্পাদন করতে বলছে না। আচরণগত তথ্যের রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ খাঁটি ক্লায়েন্টদের থেকে অনুপ্রবেশকারীদের আলাদা করার জন্য সংস্থাগুলিকে সঠিক মূল্যায়ন সরবরাহ করে। যেহেতু ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য (পিআইআই) রেকর্ড করা হয়নি, তাই হ্যাকাররা কখনই গোপনীয় তথ্য ব্যবহারকারীর সনাক্তকরণে হস্তক্ষেপ করার জন্য হাত পায় না। প্যাসিভ বায়োমেট্রিক্স পরিচয় যাচাইয়ের যাত্রায় একটি বিপ্লবী অগ্রগতি, যা প্রতিষ্ঠানের প্রমাণীকরণ কাঠামোর মূল থেকে প্রতারণার কোনও সম্ভাবনা মুছে ফেলার ক্ষমতা রাখে এবং অ্যাকাউন্টের পুরো জীবনচক্রের একটি নতুন স্তরের আত্মবিশ্বাস যুক্ত করতে পারে।

এটা কেন গুরুত্বপূর্ণ?

প্রযুক্তি সর্বদা দূষিত ক্রিয়াকলাপ থেকে পুরো নেটওয়ার্কটিকে রক্ষা করতে নতুন সিস্টেম এবং সুরক্ষা বাধাগুলির জন্ম দেয়। তবে, এটি কি উজ্জ্বল হ্যাকার এবং জালিয়াতিদের সিস্টেমে চিরকালের জন্য খোঁজ নিতে বাধা দিতে পারে? না। তবে, যখন তাদের চলমান প্রক্রিয়া সম্পর্কে কোনও জ্ঞান নেই, তখন তারা কীভাবে যাচাইকরণের পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হতে পারবেন? যদি তারা কোনও ব্যাকগ্রাউন্ড সিস্টেম সম্পর্কে না জানে তবে তারা প্রথমে কোনও সতর্কতা গ্রহণ করবে না। এখানেই প্যাসিভ বায়োমেট্রিকগুলি অন্যান্য যাচাইকরণের পদ্ধতি থেকে পৃথক। এবং তাই গুরুত্ব এখানেও নিহিত। শুরুতে জালিয়াতি ব্যবহারের কারণটি উত্সাহিত করা হলে কোনও জালিয়াতি ঘটতে পারে না।

কীভাবে প্যাসিভ বায়োমেট্রিক্স ডেটা সুরক্ষায় সহায়তা করে

আরও পরিশীলিত এবং সন্তোষজনক সুরক্ষা ব্যবস্থার প্রয়োজনীয়তা বাতাসে দীর্ঘদিন ধরে বাড়ছে। চাহিদাটি এখন বায়োমেট্রিক্স এবং বিশেষত প্যাসিভ প্রযুক্তির দিকে সুরক্ষা নেটওয়ার্ককে আটকায়, যেখানে আচরণগত বৈশিষ্ট্যগুলির উপর নির্ভর করে ব্যবহারকারীদের সনাক্তকরণের প্রক্রিয়া সম্পর্কে অবহিত করার প্রয়োজন নেই। (প্যাসিভ বায়োমেট্রিক্সে ব্যবহৃত ডেটা সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, কীভাবে বড় ডেটা ব্যবহারকারী প্রমাণীকরণ সুরক্ষিত করতে পারে তা দেখুন))

কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ

কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।

হাং ব্যাখ্যা করেছিলেন, "একটি কার্যকরভাবে প্রয়োগ করা বায়োমেট্রিক দ্রবণটি স্বাভাবিকভাবেই ব্যবহারকারীর আচরণের নিয়মিত প্রবাহের সাথে মাপসই করে” "প্যাসিভ বায়োমেট্রিক্স ব্যক্তি কীভাবে মেশিনটি ব্যবহার করছে তার প্রোফাইল তৈরির মূল সুবিধা রাখে, এবং কেবল মেশিনের নিজের প্রোফাইল নয় not । উইলকের ব্যাখ্যা অনুসারে, প্যাসিভ পদ্ধতির মাধ্যমে ব্যবহারকারীকে "প্রায় অবচেতন স্তরে" বোঝার জন্য বইটি খোলে।

বায়োচ্যাচ সংস্থাটি তৈরি করা অন্য একটি প্যাসিভ পদ্ধতির ব্যবহারকারীদের ক্রিয়াকলাপ রেকর্ডিং এবং বিশ্লেষণ করে কাজ করে যা তারা বুঝতে পারে না যে তারা কী করছে doing শারীরিক বৈশিষ্ট্য যেমন কোনও টাচ স্ক্রিনের উপরে আঙুলের পরিমাপ, মাউস ব্যবহার করে সক্রিয় হাত (বাম বা ডান) বা ব্যবহারকারীর হাতের কাঁপানো ফ্রিকোয়েন্সি কোনও অনন্য গ্রাহকের তীব্র সনাক্তকরণের জন্য ডেটার সঠিক সংমিশ্রণ সরবরাহ করে। অতিরিক্তভাবে, কারওর ওয়েব স্ক্রোলিং আচরণের পদ্ধতি (তীর কীগুলি, মাউস হুইল, পৃষ্ঠা উপরে এবং নীচে ইত্যাদি) বা ডিভাইসটি ধরে রাখার কৌশল (অনুভূমিক বা উল্লম্ব, ডিভাইসের ঝুঁটি কোণ ইত্যাদি) মতো জ্ঞানীয় বৈশিষ্ট্যগুলিও সিস্টেমের অনুমোদন জোরদার করতে সহায়তা করে।

বায়োচ্যাচে প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্টের ভাইস প্রেসিডেন্ট ওরেেন কেডেমের মতে, তারা ব্যবহারকারীদের জন্য "অদৃশ্য চ্যালেঞ্জ" ব্যবহার করেন, যেখানে অপারেশনটি ব্যবহারকারীর স্বাভাবিক আচরণে সবেমাত্র লক্ষণীয় পরিবর্তন দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, অ্যাপ্লিকেশনটি কার্সারের কয়েকটি পিক্সেলকে অন্য দিকে পরিবর্তন করতে পারে বা ব্যবহারকারীর অনন্য প্রতিক্রিয়া পরীক্ষা করতে পৃষ্ঠার স্ক্রোলটির গতি সামান্য পরিবর্তন করতে পারে। এই ঘটনাগুলিতে তাদের প্রতিক্রিয়াগুলি অবিশ্বাস্যরূপে অনন্য, যা প্রতিলিপি করা অসম্ভব।

কেদেম যেমন বলেছে, "আপনি কেবল কী করেন তা আমরা ট্র্যাক করি না, আপনি যা করেন তা আমরা প্রভাবিত করি। ... আমরা আপনাকে কোন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা না করেই জিজ্ঞাসা করি এবং আপনি আমাদের জেনে একটি উত্তর দেন। এটি এমন একটি গোপন বিষয় যা পাসওয়ার্ড বা টোকেনের মতো চুরি করা যায় না। "

কীলগিং বোটনেটগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করতে এবং প্রতিরোধ করতে পারে যা লক্ষ্যটির গতিবিধি রেকর্ড করে এবং পুনরায় চালায় এটি কারণ অদৃশ্য চ্যালেঞ্জগুলির ক্ষেত্রে ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়ার অনুকরণ অসম্ভবের পরে, যা অ্যাপ্লিকেশনটির মধ্যে পরিবর্তন করে চলে।

রিয়েল-ওয়ার্ল্ড সুরক্ষা ইস্যুগুলিতে এর প্রভাব কী?

বিশ্বজুড়ে আর্থিক এবং ব্যাংকিং পরিষেবাগুলি এই নতুন সিস্টেমে নির্ভর করতে শুরু করেছে। আই ভিরিফাই এবং দাওনের মতো বায়োমেট্রিক সুরক্ষা সরবরাহকারীরা আর্থিক সংস্থাগুলির সাথে সহযোগিতা করছেন। আইভারিফাই মোবাইল ব্যাংকিং সুবিধা বায়োমেট্রিক সুরক্ষা সিস্টেমের অনুমোদনের জন্য ডিজিটাল অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে কাজ করছে এবং তারা একটি মোবাইল অ্যাপ হিসাবে তাদের আই আইডি চালু করতে চলেছে।

2014 সালে, দাউন দ্বারা বাস্তবায়িত বায়োমেট্রিক প্রযুক্তি নির্বিঘ্নে মোবাইল ব্যাংকিংয়ের অভিজ্ঞতা অর্জনের জন্য ইউএসএএ ফেডারেল সেভিংস ব্যাংকের 10.7 মিলিয়ন ব্যবহারকারীকে সুরক্ষিত করেছিল। এই ক্ষেত্রে, ইউএসএএর শীর্ষস্থানীয় সুরক্ষা উপদেষ্টা রিচার্ড ডেভি মন্তব্য করেছিলেন, “বাইশ লঙ্ঘন থেকে ফিশিং, ম্যালওয়ার এবং তথ্য প্রকাশের চিরকালীন হুমকি থেকে উদ্ভূত উদ্বেগগুলির অর্থ হ'ল প্রমাণীকরণ এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সর্বদা হুমকির সম্মুখীন হবে। বায়োমেট্রিক্সের মতো প্রযুক্তিগুলি সুন্দর শেষ-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সুবিধার্থে এই হুমকিগুলি প্রশমিত করে। "

প্যাসিভ ভয়েস বায়োমেট্রিক পরিচয় যাচাই প্রাথমিক রেজিস্ট্রেশন চলাকালীন কথোপকথনের মাধ্যমে একটি অনন্য ভয়েস জমা দিয়ে একটি ব্যবহারকারী তালিকাভুক্তি রেকর্ড করে। এই প্রাথমিক কথোপকথনটি স্বীকৃত ডেটা ব্যবহারের জন্য 45 সেকেন্ড অবিরত রাখা দরকার। তারপরে রেকর্ড করা ভয়েস ব্যবহারকারীকে যোগাযোগ কেন্দ্রের সাথে করা পরবর্তী কথোপকথনে প্রাপ্ত পরবর্তী ভয়েসের সাথে তুলনা করে সনাক্ত করে।

এই ব্যাংকটি তাদের কর্মীদের জন্য নতুন সুরক্ষা প্রযুক্তি কার্যকর করেছে এবং তারপরে, ক্যালিফোর্নিয়ার পরে টেক্সাসের সান আন্তোনিওয়ের তাদের বাজারে এবং শেষ পর্যন্ত তারা জানুয়ারী 2015 এ এটি পুরো স্কেল চালু করেছিল resulting ফলাফলটি অসামান্য ছিল। প্রয়োগের তিন সপ্তাহ পরে, প্রায় 100,000 গ্রাহক বায়োমেট্রিক অনুমোদনের জন্য তালিকাভুক্ত হন এবং দশ মাসের মধ্যে, প্রতিক্রিয়াশীল গ্রাহকদের সংখ্যা দশ মিলিয়নেরও বেশি বেড়েছে।

Traতিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলি কি আর কার্যকর?

২০১৫ সালে নুডাটা সিকিউরিটির দ্বারা পরিচালিত একটি 90 দিনের জরিপ বিশ্লেষণে 2014 সালের তুলনায় পাসওয়ার্ড এবং ব্যবহারকারীর নাম পাওয়ার জন্য ওয়েব আক্রমণগুলিতে 112% প্রবৃদ্ধি প্রকাশিত হয়েছে traditional প্রথাগত সুরক্ষা ব্যবস্থায় হ্যাকাররা অগ্রগতি অর্জন করার পেছনের কারণ কী? এর সম্পর্কে আরও কিছুটা ভাল করে ভাবি।

আমরা সকলেই যা করি তা হ'ল আমাদের পাসওয়ার্ডগুলির সহজে স্মরণে রাখার শক্তি নিয়ে আপস comprom হ্যাঁ, এখানেই অপরাধী রয়েছে। এমন একটি সময় ছিল যখন একজন ব্যক্তি অনলাইনে কেবল দুটি বা তিনটি অ্যাকাউন্ট পরিচালনা করেছিলেন এবং অল্প সংখ্যক মামলার জন্য সমালোচনামূলক পাসওয়ার্ডগুলি মনে রাখা খুব বেশি কঠিন ছিল না। সুতরাং প্রক্রিয়াটি সেই সময়ে ব্যক্তির পরিচয় রক্ষার জন্য প্রাসঙ্গিক ছিল।

তবে এখন, চিত্রটি উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়েছে। আমরা সকলেই প্রচুর অ্যাকাউন্ট রাখি, অনেকগুলি যে কখনও কখনও আমরা এমনকি তাদের সমস্তের খোঁজও রাখতে পারি না। এখন, প্রতিটি অ্যাকাউন্টের জন্য এলোমেলো সংখ্যা, চিহ্ন এবং চিঠি দিয়ে তৈরি একটি পাসওয়ার্ড মনে রাখা কি সম্ভব? অবশ্যই না. সুতরাং আমরা যা করি তা হ'ল কিছু পরিচিত তথ্যের সাথে আমাদের সমস্ত পাসওয়ার্ডের একটি নিদর্শন রেখে সুরক্ষা সতর্কতার সাথে আপস করা বা আমরা শক্তিশালী পাসওয়ার্ডের এলোমেলো পছন্দগুলি ভুলে যেতে থাকি এবং তারপরে সর্বদা পুনরুদ্ধার করতে হয়।

এখন, কোনও ব্যক্তির পরিচয় সুরক্ষিত করার অপ্রত্যক্ষ উপায়টি ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টি এবং সুরক্ষা উভয়ের জন্যই সমাধান সরবরাহ করে, যেহেতু আমাদের আমাদের সিস্টেমটি সুরক্ষিত রাখতে এবং এটি মনে রাখতে আমাদের কোনও পছন্দ করার দরকার নেই। হ্যাকাররা সুরক্ষা ব্যবস্থা কোথায় প্রয়োগ করা হয়েছে তা নির্ধারণ করতে কীভাবে শিখতে সমস্যা হচ্ছে। সুতরাং, অন্যের অ্যাকাউন্টগুলিতে অ্যাক্সেস পাওয়ার পূর্ববর্তী উপায়গুলি এখন আর ভালভাবে কাজ করছে না।

ভবিষ্যত কী?

গ্রিসেন এবং হাঙ্গের মতে, বায়োমেট্রিক সিস্টেমগুলি alচ্ছিক পর্যায়ে থেকে যাবে না, তবে অদূর ভবিষ্যতে "সুরক্ষা বনাম সুবিধার্থে", সংক্রান্ত সুরক্ষা ব্যবস্থার পুরো নেটওয়ার্কের উপরে রাজত্ব করবে।

প্রযুক্তিটি আরও নিখুঁতভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং হোমগ্রাউন ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ইনস্টল করা সহজ হয়ে উঠছে। নতুন অ্যালগরিদমগুলি ডিভাইসের বিস্তৃত পরিসরে ডিভাইস ওরিয়েন্টেশনের মতো আচরণগত প্রোফাইলগুলি বাড়ানোর জন্য অতিরিক্ত টেলিমেট্রি প্রয়োগের কাজ করছে।

এসআইইএম (সুরক্ষা তথ্য এবং ইভেন্ট ম্যানেজমেন্ট) এবং ইউইবিএ (ব্যবহারকারী এবং সত্তা আচরণ বিশ্লেষণ) বাজার বিভাগগুলির মধ্যে একীকরণ হ'ল ব্যবসায়ের প্রতিটি ক্ষেত্রে বৃদ্ধির ভবিষ্যত, যেমন আমরা এসআইইএম বিক্রেতাদের ক্ষেত্রে দেখতে পাই, স্প্লঙ্কের অধিগ্রহণের অধিগ্রহণ Caspida। তারা তাদের এসআইইএম বাস্তবায়নে গ্রাহকদের আরও কার্যকর অভিজ্ঞতা প্রদানের আরও সুযোগের জন্য পরিকল্পনা করছে, এটির সাথে বিদ্যমান তথ্যের দীর্ঘ ইতিহাস যুক্ত করে। সুরক্ষা সমস্যা হ্রাস এবং প্রতারণকারীদের বিরুদ্ধে দীর্ঘমেয়াদী শীতল যুদ্ধ জয়ের জন্য আচরণ বিশ্লেষণের বিভিন্ন রূপগুলি বাধ্যতামূলক সংযোজন হিসাবে প্রমাণিত হচ্ছে।

উপসংহার

শেষ পর্যন্ত, আমরা বলতে পারি যে ভবিষ্যত প্রতারকদের জন্য প্রচুর কঠিন সময় নিয়ে আসবে, যেহেতু তারা সুরক্ষা পদ্ধতিতে জ্ঞান যাচাইকরণ এবং আচরণগত বিশ্লেষণের সম্মিলিত আক্রমণে ছিটকে পড়বে। ২০১ In সালে, ডেপুটি ট্রেজারি সেক্রেটারি সারা ব্লুম রাসকিন বলেছিলেন, "চুরি করা বা সহজেই আপস করা পাসওয়ার্ডগুলি দিয়ে উপস্থাপন করা প্রমাণীকরণ চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় সিস্টেম ডিজাইনটি বিকশিত হচ্ছে: অনলাইন পরিচয় যাচাইয়ের পরবর্তী প্রজন্ম গ্রাহকরা কী জানেন এবং কী আছে তার সাথে মিলিত করে দেখায় যে তারা কী করে , বা আচরণগত বায়োমেট্রিক্স ”