কন্টেন্ট
- এইচআর এর ভূমিকা
- এইচআর তে মেশিন লার্নিংয়ের কেস
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
- ডেভেলপমেন্টস
- উপসংহার
সূত্র: কেন্টোহ / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
এইচআর বিশ্লেষণগুলি মানবসম্পদ বিভাগগুলি পরিচালনা করার পদ্ধতিতে বৈপ্লবিক পরিবর্তন ঘটায়, উচ্চতর দক্ষতা এবং সামগ্রিকভাবে আরও ভাল ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়।
মানবসম্পদ বছরের পর বছর ধরে বিশ্লেষণ ব্যবহার করে আসছে। তবে তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং বিশ্লেষণ মূলত ম্যানুয়াল করা হয়েছে এবং মানবসম্পদ গতিশীলতা এবং এইচআর কেপিআইয়ের প্রকৃতি প্রদত্ত এইচআরআরকে বাধা দিয়েছে। সুতরাং, আশ্চর্যজনক যে এইচআর বিভাগগুলি গেমের এত দেরিতে মেশিন লার্নিংয়ের উপযোগিতা জাগিয়ে তোলে।
তবুও, মেশিন লার্নিং ধীরে ধীরে হয়েছে তবে অবশ্যই এইচআর ডোমেনে প্রবেশ করছে এবং একাধিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে যেমন অ্যাট্রিটিশন প্রেডিকশন, ডান হায়ারিং এবং হিউম্যান রিসোর্স ট্রেনিং প্রতিষ্ঠিত হয়েছে। এটাও বিশ্বাস করা হয় যে মেশিন লার্নিং কোনও সম্ভাব্য প্রার্থীর সাফল্যের পূর্বাভাস দিতে পারে। শীঘ্রই আরও ব্যবহারের কেসগুলি সন্ধান করা হতে পারে। ম্যানুয়াল পদ্ধতির বিপরীতে, মেশিন লার্নিং পদ্ধতির গতিশীল পরিস্থিতিতে অনেক বেশি প্রতিক্রিয়াশীল এবং নির্ভুল, কার্যক্ষম এবং মূল্যবান ডেটা সরবরাহ করে। (যদিও ডেটা অ্যানালিটিকসের ক্ষেত্রটি ক্রমবর্ধমান স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠছে, এখনও বেকারত্ব নিয়ে চিন্তা করার দরকার নেই No না-এ আরও শিখুন, ডেটা অ্যানালিটিকস বটগুলি যে কোনও সময় শীঘ্রই আপনার কাজ চুরি করতে যাচ্ছে না))
এইচআর এর ভূমিকা
মানব সম্পদ অকারণে একটি সংস্থার সবচেয়ে মূল্যবান সম্পদ। এইচআর কোনও সংস্থার মানবসম্পদ পরিচালনার জন্য দায়বদ্ধ যাতে এটি তার লোকদের মধ্যে সবচেয়ে বেশি মূল্য অর্জন করে possible এইচআর এর ভূমিকা নিম্নলিখিত অন্তর্ভুক্ত:
- সঠিক ভূমিকার জন্য সঠিক প্রতিভা চিহ্নিত করা
- যথাযথ ক্ষতিপূরণ এবং সুবিধা
- প্রশিক্ষণ এবং সুযোগের সাথে কর্মচারীদের বিকাশ পরিচালনা করা
- বর্ধিতকরণ, পদোন্নতি, সুযোগ এবং সুবিধা সহ মানবসম্পদ বৃদ্ধির সন্ধান ও পরিচালনা করা
- কর্মচারীদের অনুপ্রেরণা, অভিযোগ এবং অনুভূতি পরিচালনা করা
- ম্যানেজিং প্রস্থান
এইচআর তে মেশিন লার্নিংয়ের কেস
সময়ের সাথে সাথে এইচআর বিভাগের প্রত্যাশাগুলি পরিবর্তিত হয়ে আসছে। পূর্বে, এইচআর উপযুক্ত প্রার্থী খুঁজে পাবে; পরিচালনা বা মূল্যায়ন সহজতর; এইচআর পলিসির উপর ভিত্তি করে অফার, ক্ষতিপূরণ এবং সুবিধাগুলি হস্তান্তর করুন; এবং কর্মচারী পেশা এবং প্রস্থান পরিচালনা করুন। এখন, এইচআর আশা করে যে এটি ইতিমধ্যে যা করে তার আরও বেশি মূল্য যুক্ত করবে এবং আরও কিছু করবে, যেমন কোনও ভূমিকাতে উপস্থিতি এবং প্রার্থীর সাফল্যের পূর্বাভাস। এই প্রত্যাশা পূরণের বর্তমান পদ্ধতির কি এইচআরকে সক্রিয় বা সীমাবদ্ধ করে?
মেশিন লার্নিং গ্রহণের আগে এইচআর ম্যানুয়াল এবং আধা-স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিতে ডেটা পরিচালনা করত। পরিস্থিতি পরিবর্তিত হয়ে ডেটা আপডেট করার প্রয়োজন হওয়ার আগে ডেটা দ্রুত অপ্রাসঙ্গিক হয়ে ওঠার আগে এটি বিশ্লেষণগুলি তৈরি করতে ডেটা সংগ্রহ, সঞ্চয় এবং প্রক্রিয়াজাত করত। উদাহরণস্বরূপ, বার্ষিক মূল্যায়ন চক্রের পূর্বে সংগৃহীত ডেটা কম হ্রাস ঝুঁকি দেখায়। যাইহোক, মূল্যায়ন পরবর্তী সময়ে, হতাশা এবং কর্মচারীদের অসন্তুষ্টি বৃদ্ধি পেয়েছে, মূলত প্রত্যাশা এবং প্রকৃত পুরষ্কারের সাথে মেলে না এবং কাজের বাজারে সুযোগ বাড়ার কারণে। মূলত, প্রাক-মূল্যায়ন বিশ্লেষণগুলি সংগঠনটিকে বিভ্রান্ত করে এবং প্রচেষ্টাটিকে অপব্যয় হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।
মানব সম্পদ সম্পর্কিত দ্রুত পরিবর্তনশীল ভেরিয়েবলের ডেটা পরিচালনা করতে এইচআর সক্ষম করতে ম্যানুয়াল এবং আধা-ম্যানুয়াল পদ্ধতি সজ্জিত নয়। এইচআর-এর সংস্থার মধ্যে কর্মচারী অনুভূতি, নীতিমালার প্রতি কর্মচারীদের মনোভাব এবং প্রতিষ্ঠানের প্রস্তাবিত বাজারের সুযোগগুলির আকর্ষণ সম্পর্কিত প্রাসঙ্গিক বিষয়গুলির উপর নিয়মিত, আপডেট হওয়া বিশ্লেষণের প্রয়োজন। এটি মারাত্মক ব্যবসা। মানুষের মূলধনটি যদি ভালভাবে পরিচালিত না হয় তবে কোনও সংস্থা সম্ভাব্য মূল্যবান কর্মচারীদের হারাতে পারে। বিল গেটস একবার মন্তব্য করেছিলেন, "আপনি আমাদের শীর্ষ 20 কর্মচারী কেড়ে নেবেন এবং আমরা একটি মধ্যম সংস্থার হয়ে উঠি” "মেশিন লার্নিং প্রবেশ করুন। পুরানো পদ্ধতিগুলির মাধ্যমে মেশিন লার্নিং কী অফার করতে পারে? নিম্নোক্ত বিবেচনা কর:
পরিবর্তনশীল ডায়নামিক্সের দ্রুত প্রতিক্রিয়া
এটি বড় ডেটার বয়স। কর্মচারীদের পরিচালনা করতে আপনার এ সম্পর্কিত ডেটা দরকার:
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা না করে আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
- কর্মচারী মনোভাব এবং অনুভূতি
- শংসাপত্র বা যোগ্যতা
- নীতিমালা সম্পর্কে কর্মচারী মতামত
- ক্ষতিপূরণ এবং সুবিধার প্রবণতা
- প্রাসঙ্গিক বাহ্যিক উন্নয়ন যেমন চাকরির বাজার এবং প্রতিদ্বন্দ্বী সংস্থাগুলি এবং আপনার কর্মীদের উপর তাদের প্রভাব
এটি প্রতিটি মুহুর্তে আগত একটি অমিত ডেটা ভলিউম যুক্ত করে। ম্যানুয়াল ম্যানেজমেন্ট হ্যান্ডল করার জন্য এটি সহজভাবে সজ্জিত। তবে মেশিন লার্নিং এ জাতীয় ডেটা ভলিউমকে ধারাবাহিকভাবে গ্রহণ, সঞ্চয় এবং প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং সাধারণ বিশ্লেষণ আকারে প্রাসঙ্গিক এবং কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করার জন্য উপযুক্ত। (বিগ ডেটা অ্যানালিটিকস ব্যথা পয়েন্টগুলি মোকাবেলায় ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে বড় ডেটার ভূমিকা সম্পর্কে আরও জানুন))
সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী
মেশিন লার্নিং যেমন অগ্রগতি, চাকুরির ভূমিকার ক্ষেত্রে সাফল্য এবং অনৈতিক আচরণের মতো বিরূপ ইভেন্টগুলির মতো মূল বিকাশের পূর্বাভাস দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, নতুন ভূমিকাতে একজন কর্মীর সাফল্যের সম্ভাবনা পূর্ববর্তী প্রকল্পের পারফরম্যান্স, জ্ঞানের ভিত্তি এবং জ্ঞানের ভিত্তিকে উন্নত করার জন্য গৃহীত মূল উদ্যোগগুলির মত বিশ্লেষণের ভিত্তিতে ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে, যা মনোভাব প্রতিফলিত করে। এই পরামিতিগুলির উপর ভিত্তি করে অনুসন্ধানগুলি বিশ্লেষণে রূপান্তরিত হতে পারে এবং তারপরে সিদ্ধান্ত নেওয়া যেতে পারে।
প্রার্থী সনাক্তকরণ এবং আবেদনকারী ট্র্যাকিং
মেশিন লার্নিং চাকরির ভূমিকা এবং প্রার্থীর শংসাপত্র, অভিজ্ঞতা এবং আগ্রহের ভিত্তিতে সঠিক চাকরিটিকে সঠিক প্রার্থীর সাথে সংযুক্ত করতে পারে। মেশিন লার্নিং তার জন্য সোশ্যাল নেটওয়ার্কগুলি উপার্জন করতে পারে। এটি প্রার্থীদের মূল্যায়ন এবং ট্র্যাকিংয়ে ম্যানুয়াল প্রচেষ্টা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।
ডেভেলপমেন্টস
এইচআর ডোমেনটি, মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে স্বাদযুক্ত সাড়া দেওয়ার পরে, তার উপযোগিতা জাগিয়ে তুলছে। অনেক ব্যবহারের মামলা বাস্তবায়িত হচ্ছে এবং আরও অনেকগুলি পথে চলছে। মূল বিকাশের সংক্ষিপ্তসার নীচে দেওয়া হল।
প্রার্থী সনাক্তকরণ এবং অ্যাপ্লিকেশন ট্র্যাকিং
ফোরাম এবং সোশ্যাল মিডিয়া যেমন ওয়েব উত্স থেকে বড় ডেটা সহ, সংস্থাগুলি সঠিক ভূমিকা জন্য সঠিক প্রার্থীদের সন্ধান করছে। প্রার্থিতা মূল্যায়ন করার সময়, মেশিন লার্নিং যোগ্যতা, অভিজ্ঞতা, আগ্রহ, পেশাদার সংযোগ এবং সদস্যতা, অর্জন, ফোরাম আলোচনা এবং আরও অনেক কিছু বিবেচনা করে। এটি গ্যারান্টি না দিলে ভূমিকা স্থির সম্ভাবনার উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নতি করে। একটি ভাল উদাহরণ হতে পারে পেশাদার নেটওয়ার্কিং সাইট লিংকডইন।
মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন পরিচালনায় ম্যানুয়াল প্রচেষ্টা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে এবং আরও উত্পাদনশীল প্রচেষ্টাতে ফোকাস করতে এইচআরকে মুক্ত করে। আর্থিক পণ্যগুলির তুলনা করে এমন একটি সংস্থা মেজরট্রাটো ডটকম.এমএক্সের সিইও এবং কোফাউন্ডার ক্রিশ্চিয়ান রেন্নেলার মতে, "অতীতে আমরা এইচআর-তে প্রতিটি ব্যক্তির সময়ের 67 67.২ শতাংশ ব্যয় করেছি, যারা আমাদের মাধ্যমে আগত প্রতিটি প্রার্থীর সিভি পড়তে পেরেছিল। নিজস্ব ওয়েবসাইট এবং তৃতীয় পক্ষগুলি AI এআইকে ধন্যবাদ, আজকের এই কাজটি আমাদের অভ্যন্তরীণ ব্যবস্থা দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন হয় যা টেনসরফ্লো ব্যবহার করে গভীর শেখার মাধ্যমে আমরা এই কাজটি স্বয়ংক্রিয় করতে পারি ""
সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী
এইচআর বিশ্লেষণগুলি প্রায়শই অনুগ্রহ, কর্মচারী কর্মক্ষমতা, এমনকি অনৈতিক আচরণের মতো বিরূপ ইভেন্টের মতো মূল কারণগুলির যথাযথভাবে পূর্বাভাস দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বিভিন্ন ফোরাম কথোপকথন, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টগুলি, গুলি, ভিডিও, প্রতিদ্বন্দ্বী সংস্থা এবং বাজারের সুযোগগুলি থেকে প্রাপ্ত ডেটাগুলি হতাশার স্তর পরিবর্তনের দিকে নির্দেশ করতে পারে। মূল্যায়ন চক্র মূল্যায়ন চক্র পরে পরিবর্তন বিশেষত সংবেদনশীল।
কাজের সাফল্যের পূর্বাভাস
একজন প্রার্থীর শংসাপত্র, সদস্যতা, দৃষ্টিভঙ্গি এবং পারফরম্যান্সের ডেটা কাজের ভূমিকাতে সাফল্যের সম্ভাবনা নির্দেশ করতে পারে। মুল বক্তব্যটি হ'ল ম্যানুয়ালি এতগুলি ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি গণনা করার চেষ্টা করা কেবল অপর্যাপ্ত। এইচআর বিশ্লেষণগুলি সংস্থাগুলি সঠিক কাজের ভূমিকার জন্য সঠিক প্রার্থী খুঁজে পেতে পারে তার ভিত্তিতে সঠিক অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে।
উপসংহার
সংস্থা ইতিমধ্যে মেশিন লার্নিং গ্রহণের সুবিধা গ্রহণ করছে benefitsযদিও মেশিন লার্নিং ইতিমধ্যে ম্যানুয়াল প্রচেষ্টা হ্রাস করেছে, এমএল অনুভূতি পূর্বাভাস এবং পরিচালনা, কর্মচারী ব্যবস্থাপনা এবং সাফল্যের মতো ক্ষেত্রে আরও সঠিক এবং বিশিষ্ট হয়ে উঠবে বলে আশা করা হচ্ছে।