মেশিন লার্নিং কীভাবে অ্যান্টি-ম্যালওয়ার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়?

লেখক: Roger Morrison
সৃষ্টির তারিখ: 28 সেপ্টেম্বর 2021
আপডেটের তারিখ: 21 জুন 2024
Anonim
মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে অ্যান্টি-ম্যালওয়্যার
ভিডিও: মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে অ্যান্টি-ম্যালওয়্যার

কন্টেন্ট

প্রশ্ন:

মেশিন লার্নিং কীভাবে অ্যান্টি-ম্যালওয়ার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়?


উত্তর:

ম্যালওয়ার আক্রমণগুলির শীর্ষে থাকার চ্যালেঞ্জটি যখন তারা প্রথম স্থানে ঘটছে তখন চিহ্নিত করা হচ্ছে।

অতীতে, ব্যবহারকারীরা তাদের হার্ড ড্রাইভে একটি সপ্তাহে বা তার মধ্যে একবার স্ক্যান চালানোর জন্য সামগ্রী থাকতে পারে তবে ইন্টারনেটের সাহায্যে ম্যালওয়্যার আক্রমণগুলি দ্রুত ছড়িয়ে পড়ে। সুরক্ষা সফ্টওয়্যার প্রস্তুতকারকরা ম্যালওয়্যার আক্রমণ সনাক্ত এবং বন্ধ করতে ক্রমবর্ধমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে ঝুঁকছেন।


অ্যান্টি-ভাইরাস প্রোগ্রামগুলি ভাইরাসের আচরণের ভিত্তিতে স্বাক্ষরের উপর ভিত্তি করে। সমস্যাটি হ'ল সেখানে প্রচুর কম্পিউটার থাকা সত্ত্বেও, নতুন ভাইরাসের প্রাদুর্ভাব কখন ঘটছে তা ট্র্যাক করা শক্ত।

অনেক অ্যান্টি-ভাইরাস প্রস্তুতকারক ক্লাউডে চলে যাওয়ার ফলে এটি তাদের সারা বিশ্বের কম্পিউটার থেকে আসা রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণ করার সুযোগ দেয়। অ্যান্টি-ভাইরাস বিকাশকারীরা একটি প্রাদুর্ভাব দেখতে পাবে, আপডেটগুলি ইস্যু করতে পারে এবং কয়েক ঘন্টা পরে ভাইরাসটি থামাতে পারে, যখন এর আগে কয়েক দিন লেগেছিল। এটি কৃত্রিম বুদ্ধি যা এটি সম্ভব করে তোলে। একটি এআই-ভিত্তিক অ্যান্টি-ভাইরাস কোনও ভাইরাসের লক্ষণগুলির জন্য অস্বাভাবিক আচরণ বিশ্লেষণ করতে পারে।


এআই অ্যান্টি-ভাইরাসটির একটি উদাহরণ উইন্ডোজ ১০-এ মাইক্রোসফ্টের উইন্ডোজ ডিফেন্ডার Def ডিফেন্ডার সিস্টেমের ক্রিয়াকলাপটি দেখেন এবং মাইক্রোসফ্ট ওয়ার্ডের মতো প্রচুর মেমরি ব্যবহার করে এমন অস্বাভাবিক ক্রিয়াকলাপটিকে পতাকাঙ্কিত করে। এটি বিকাশকারীদের এটিকে ক্লু করতে পারে যে তারা ম্যালওয়ারের একটি নতুন অংশ নিয়ে কাজ করছে।

মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলি প্রথমে সাধারণ আচরণটি কী তা শিখতে পারে এবং এমন কোনও কিছু সন্ধান করে যা সীমাবদ্ধ নয়।

WannaCry এর মতো বড় বড় ট্রান্সমওয়্যার আক্রমণ সহ, ম্যালওয়্যার মুক্তির মূল্য পরিশোধ করার চেষ্টা এবং ডেটা এবং উত্পাদনশীলতা উভয়ই ব্যবসায় প্রচুর অর্থ ব্যয় করতে পারে।

ম্যালওয়্যার বিকাশকারীরা আরও পেশাদার হন এবং তারা অ্যান্টি-ভাইরাস বিকাশকারীদের সাথে একটি অস্ত্র প্রতিযোগিতায় জড়িত। এআই এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে অ্যান্টি-ভাইরাস বিকাশকারীদের সিস্টেমগুলি সুরক্ষিত রাখতে একটি প্রান্ত দেওয়া যেতে পারে।

মেঘ এবং এআইয়ের সংমিশ্রণের সাথে অ্যান্টি-ম্যালওয়্যার প্রোগ্রামগুলি অতীতের চেয়ে আক্রমণগুলি থামাতে আরও দ্রুত স্থানান্তরিত করতে পারে।