কন্টেন্ট
প্রশ্ন:
কীভাবে ওকামস রেজারটি মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য?
উত্তর:
ওকামের উইলিয়াম ওকামের 1200 এর দশকের ব্যবহারের ধারণাটি - এর ধারণাটি যে সহজ এবং সর্বাধিক প্রত্যক্ষ সমাধানটিকেই প্রাধান্য দেওয়া উচিত, বা বিভিন্ন অনুমানের সাথে, সবচেয়ে সহজ ধারণা বা এককটি অনুমান সহকারে সবচেয়ে ভাল প্রয়োগ করা হবে।
তবে, ওকামস রেজারটিতে অত্যাধুনিক প্রযুক্তিগুলির জন্য কিছু আধুনিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে - একটি উদাহরণ হ'ল মেশিন লার্নিংয়ের নীতি প্রয়োগ। মেশিন লার্নিংয়ের সাথে ইঞ্জিনিয়াররা প্রশিক্ষণ ডেটার সেটগুলিতে কম্পিউটারগুলি প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য, তাদের মূল কোডবেস প্রোগ্রামিংয়ের সীমা ছাড়িয়ে শেখার এবং সক্ষম করার জন্য কাজ করে। মেশিন লার্নিংগুলিতে কম্পিউটারগুলিতে অ্যালগরিদম, ডেটা স্ট্রাকচার এবং প্রশিক্ষণ ব্যবস্থা বাস্তবায়নের সাথে জড়িত, যাতে তাদের নিজেরাই শিখতে দেওয়া যায় এবং বিকশিত ফলাফল পাওয়া যায়।
এই বিষয়টি মাথায় রেখে কিছু বিশেষজ্ঞরা মনে করেন যে মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলি ডিজাইনে ওকামস রেজারটি দরকারী এবং শিক্ষামূলক হতে পারে। কিছু যুক্তি দেয় যে ওকামস রেজার ইঞ্জিনিয়ারদের একটি প্রকল্পে প্রয়োগের জন্য সেরা অ্যালগরিদম চয়ন করতে এবং নির্বাচিত অ্যালগরিদমের সাহায্যে কোনও প্রোগ্রাম প্রশিক্ষণ দেওয়ার সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে পারে। ওকামস রেজারের একটি ব্যাখ্যা হ'ল তুলনামূলক ট্রেড-অফগুলির সাথে একাধিক উপযুক্ত অ্যালগরিদম দেওয়া হয়, যা নিযুক্ত করার ক্ষেত্রে সবচেয়ে কম জটিল এবং ব্যাখ্যা করার পক্ষে সবচেয়ে সহজ।
অন্যরা উল্লেখ করেছেন যে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন এবং মাত্রিকতা হ্রাসের মতো সরলকরণ পদ্ধতিগুলি একটি ওকামস রেজার নীতি ব্যবহারের উদাহরণ - আরও ভাল ফলাফল পাওয়ার জন্য মডেলগুলিকে সরলকরণের। অন্যদিকে, অন্যরা মডেল ট্রেড অফগুলি বর্ণনা করে যেখানে প্রকৌশলীরা নির্ভুলতার জন্য ব্যয় করে জটিলতা হ্রাস করে - তবে এখনও যুক্তি দেয় যে এই ঘটনাগুলি রেজার পদ্ধতির পক্ষে সুবিধাজনক হতে পারে।
ওকামস রেজারের আরেকটি প্রয়োগের মধ্যে নির্দিষ্ট ধরণের মেশিন লার্নিংয়ের জন্য সেট করা প্যারামিটারগুলি জড়িত রয়েছে, যেমন প্রযুক্তিগুলিতে বায়েশিয়ান যুক্তি। কোনও প্রকল্পের জন্য প্যারামিটারগুলির সীমাবদ্ধকরণের ক্ষেত্রে, ইঞ্জিনিয়াররা মডেলকে সহজ করার জন্য "ওকামস রেজার ব্যবহার করে" বলে অভিহিত করা যেতে পারে। আর একটি যুক্তি আরও জানায় যে যখন সৃজনশীল লোকেরা কীভাবে ব্যবসায়ের ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করবেন এবং অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহারের আগে কোনও প্রকল্পের ক্ষেত্রকে সীমাবদ্ধ করবেন, তখন তারা প্রকল্পের জটিলতাটি প্রথম থেকেই গুঁড়িয়ে দেওয়ার জন্য ওকামস রেজার ব্যবহার করে।
তবুও মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে ওকমস রেজারের আরও একটি জনপ্রিয় প্রয়োগ "অত্যধিক জটিল সিস্টেমগুলির অভিশাপ" এর সাথে জড়িত This এই যুক্তিটি আরও প্রমাণ করে যে আরও জটিল ও বিশদ মডেল তৈরি করা সেই মডেলটিকে ভঙ্গুর এবং অযৌক্তিক করে তুলতে পারে। ওভারফিটিং নামে একটি সমস্যা আছে যেখানে পরীক্ষা করা হচ্ছে এমন ডেটা এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে ফিট করার জন্য মডেলগুলি খুব জটিল করে তুলেছে। এটি অন্য একটি উদাহরণ যেখানে মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলির ইচ্ছাকৃত নকশায় কেউ ওকামস রেজারকে উদ্ধৃত করতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য যে তারা অত্যধিক জটিলতা এবং অনড়তার শিকার হন না make
অন্যদিকে, কেউ কেউ উল্লেখ করেছেন যে ওকামস রেজারকে ভুলভাবে ব্যবহার করা মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামিংয়ের কার্যকারিতা হ্রাস করতে পারে। কিছু ক্ষেত্রে জটিলতা প্রয়োজনীয় এবং উপকারী হতে পারে। এটির জন্য নির্দিষ্ট প্রকল্পের স্কোপটি যা পরীক্ষা করা উচিত এবং কী কী অর্জন করতে হবে তা যাচাই করা, এবং প্রদত্ত ফলাফলের জন্য সর্বাধিক লক্ষ্যযুক্ত সমাধানগুলি প্রয়োগ করার জন্য প্রশিক্ষণ সেট এবং পরামিতিগুলি অনুসন্ধান করা।