কীভাবে চ্যাটবটগুলি অ্যাকসেন্টগুলি মোকাবেলা করবেন? Eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_5,242,0,0]));

কন্টেন্ট

• প্রশ্ন:
• উত্তর:

প্রশ্ন:

কীভাবে চ্যাটবটগুলি অ্যাকসেন্টগুলি মোকাবেলা করবেন?

উত্তর:

বিগত কয়েক বছরে আরও নতুন এবং আরও পরিশীলিত চ্যাটবটগুলির উত্থানের সাথে সাথে অনেক শিল্পের লোকেরা পর্যবেক্ষণ করছে কীভাবে চ্যাটবটগুলি এগিয়ে চলেছে, কীভাবে তারা ইন্টারেক্টিভ ভয়েস রেসপন্সে (আইভিআর) অগ্রগতি প্রদান করছে এবং এটি কীভাবে খুচরা পাশাপাশি অন্যান্য অনেক শিল্পকে প্রভাবিত করছে ।

বৃহত প্রাসঙ্গিক প্রশ্নগুলির মধ্যে একটি হ'ল চ্যাটবটগুলি কীভাবে অ্যাকসেন্টগুলি নিয়ে কাজ করে। আঞ্চলিক এবং বিশ্ব ভাষার উচ্চারণ শুরু থেকেই এই প্রযুক্তিগুলির জন্য হোঁচট খাচ্ছে। বিশেষত, যখন চ্যাটবটগুলি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) অ্যালগরিদমের ক্ষেত্রে আরও বেশি উদ্দীপক ছিল, তখন তারা সহজেই একটি উচ্চারণ দ্বারা বিস্মিত হয় যা বক্তৃতার ফোনে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করে। আজ, চির-বিকশিত অ্যালগরিদম সহ, চ্যাটবটগুলি আরও বেশি স্থিতিস্থাপক হয়ে উঠেছে।

ইঞ্জিনিয়াররা এবং স্টেকহোল্ডাররা চ্যাটবটগুলি অ্যাকসেন্টগুলি পরিচালনা করতে সহায়তা করার জন্য এখানে কয়েকটি প্রধান উপায় রয়েছে।

প্রথমটি টার্গেটের মাধ্যমে through বিবিধ ক্লায়েন্টেলের সাথে আচরণকারী অনেক সংস্থাগুলি একাধিক সিস্টেম স্থাপন করবে - তারা ক্রস-ভাষা সমস্যা এড়াতে গ্রাহকরা বা অন্যান্য শেষ ব্যবহারকারীদের তাদের উপভাষা এবং ভাষার সাথে মেলে এমন সিস্টেমের দিকে চালিত করার চেষ্টা করবে।

তবে লক্ষ্যমাত্রা কেবল এত কিছু করতে পারে। চ্যাটবোট পরিশোধিতকরণের জন্য সংস্থাগুলি কাজ করার আরেকটি মূল উপায় হ'ল ত্রিভুজান - এবং এটি এমন কিছু যা চ্যাটবটকে অ্যাকসেন্টের সমস্যাটি জয় করতে সহায়তা করেছে।

ফোনমেজগুলি ত্রিভঙ্গীকরণ আরও সুনির্দিষ্ট ফলাফল সরবরাহ করতে সহায়তা করে। এটি এইভাবে ভাবুন - যদি কোনও চ্যাটবট কোনও আমেরিকান ভারতীয়ের কণ্ঠের মুখোমুখি হয় যিনি যুক্তরাষ্ট্রে চলে এসেছেন এবং স্বতন্ত্র ভারতীয় উচ্চারণে ইংরেজিতে কথা বলতে পারেন, তবে মেশিনটিকে পার্থক্য মোকাবেলা করতে হবে, উদাহরণস্বরূপ, চাটুকার, বিস্তৃত "ক" শব্দ যে স্থানীয় ভারতীয় স্পিকারদের একটি কঠিন ইংরেজিতে মাস্টারিং আছে। একটি চ্যাটবট যা ফোনেমগুলি বিচ্ছিন্ন করার ক্ষেত্রে আরও বেশি জটিলতা রাখে সমস্যার দাগগুলি বেছে নিতে পারে এবং আরও সঠিকভাবে তাদের "নির্ণয়" করতে পারে যাতে এটি পুরো শব্দ বা বাক্যাংশটি মিস না করে। এটি মানুষের চেয়ে অ্যালগরিদমের ক্ষেত্রে আরও সত্য: অনেক মানব শ্রোতা যে কোনও উচ্চারণের পার্থক্যে বিভ্রান্ত হওয়ার প্রবণতা পোষণ করে।

আরও গভীরতার সাথে ফোনমাকে আলাদা করে এবং ডিল করার মাধ্যমে প্রযুক্তিটি আরও "সত্য উত্তর" বা প্রতিক্রিয়া নিয়ে আসতে পারে, তবে আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায় রয়েছে যে চ্যাটবটগুলি একটি উচ্চারণযুক্ত কন্ঠে সাড়া দেওয়ার সমস্যাটি পরিচালনা করতে পারে - বা অন্য কোনও "সমস্যা"।

যখন বোধগম্যতা পূর্ণের চেয়ে কম হয়, একটি মূল কারণ প্রযুক্তি কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানায়। প্রত্যাবর্তনের আরও বেসিক আইভিআর চ্যাটবোটগুলি বার বার "আমি দুঃখিত, আমি এটি বুঝতে পারি নি" বলতে থাকে। আজকের পরিশোধিত চ্যাটবটগুলি পুনরুক্তি প্রতিক্রিয়া সরবরাহ করার সম্ভাবনা রয়েছে, হয় কোনও মানবকে কলকে বাড়িয়ে তোলে, বা আংশিক উত্তর সরবরাহ করে বা, আবার সমস্যাটি বিচ্ছিন্ন করার চেষ্টা করে।

লক্ষ্যবস্তু, ত্রিভুজ এবং ভাল ট্রিজেজ সহ, চ্যাটবটগুলি অ্যাকসেন্টগুলির সাথে ডিল করার বিষয়ে এবং অন্য কোনও আইডিয়োসিঙ্ক্রিজি কলারদের কাছে আরও সঠিকভাবে পেতে পারে। এটি "ভার্চুয়াল সহায়তাকারীদের" বিশ্বে বিপ্লব ঘটবে যা অতীতে, বেশিরভাগ অসম্পূর্ণ কলকারীদের চেয়ে কম চিত্তাকর্ষক ছিল।