বিশেষজ্ঞরা 2017 এর জন্য শীর্ষ বিগ ডাটা ট্রেন্ডগুলি ভাগ করে নিন

লেখক: Roger Morrison
সৃষ্টির তারিখ: 21 সেপ্টেম্বর 2021
আপডেটের তারিখ: 19 জুন 2024
Anonim
বিশেষজ্ঞরা 2017 এর জন্য শীর্ষ বিগ ডাটা ট্রেন্ডগুলি ভাগ করে নিন - প্রযুক্তি
বিশেষজ্ঞরা 2017 এর জন্য শীর্ষ বিগ ডাটা ট্রেন্ডগুলি ভাগ করে নিন - প্রযুক্তি

কন্টেন্ট


ছাড়াইয়া লত্তয়া:

অনেক বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে বড় তথ্য প্রযুক্তি ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত হয়ে উঠায় এবং সংস্থাগুলি তাদের বড় ডেটা লাভ করার দক্ষতাকে আরও বাড়িয়ে তুলতে থাকবে বলে 2017 আরও বড় হবে।

বড় ডেটার জন্য 2016 ছিল একটি যুগান্তকারী বছর। টেবিলের দ্বারা সংগৃহীত ডেটা অনুসারে, আরও বেশি সংস্থাগুলি তাদের ব্যবসায়ের প্রক্রিয়াগুলির অংশ হিসাবে বড় ডেটা সংরক্ষণ, প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং বিশ্লেষণ করেছে। অনেক বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে বড় তথ্য প্রযুক্তি ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত হয়ে উঠায় এবং সংস্থাগুলি তাদের বড় ডেটা লাভ করার দক্ষতাকে আরও বাড়িয়ে তুলতে থাকবে বলে 2017 আরও বড় হবে। ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের আমরা যখন বড় ডেটা প্রযুক্তিতে আসে তখন বছরটি কী ধারণ করে সে সম্পর্কে তাদের পূর্বাভাস দিতে বলি। তারা আমাদের যা বলেছিল তা এখানে।

বড় ডেটা সরঞ্জামগুলির মধ্যে অটোমেশন বৃদ্ধি পেয়েছে

বড় ডেটাতে বিনিয়োগ করা ব্যবসায়ের তাদের গ্রাহক, পণ্য এবং ক্রিয়াকলাপের আরও মাত্রা জানতে হবে to ডেটা ড্যাশবোর্ড এবং রিপোর্টিং অটোমেশনের জন্য নতুন সরঞ্জামগুলি দীর্ঘ এবং শর্ট-লেজ অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে উপার্জনে পরিণত করতে এবং নীচের লাইনে পৌঁছে দেওয়ার জন্য অবস্থিত। অটোমেশন এবং অফশোর উপাত্ত বিজ্ঞানের দক্ষতার ব্যয় ব্যবসায়িকেন্দ্রিক অন্তর্দৃষ্টি সরঞ্জামগুলি গ্রহণ করার জন্য ব্যয়কে কমিয়ে দেবে এবং উদ্বিগ্ন ক্লায়েন্টদের তাদের গ্রাহকদের নতুন এবং অনুগতের জন্য আরও বেশি পণ্য / পরিষেবা ব্যক্তিগতকৃত করতে এবং বিক্রয় করতে সহায়তা করবে।

-মাইকেল রেড্ডি, ডিজিটাল একিউম্যানের প্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান বিশ্লেষণ কর্মকর্তা


ডেটা পরিষ্কারের উপর ফোকাস বৃদ্ধি

ক্রমবর্ধমান শক্তিশালী মেশিন লার্নিং এবং উন্নত অ্যালগরিদম সত্ত্বেও, অনেক বিপণনকারীরা ঠিক তাদের তথ্য সঠিকভাবে সংগ্রহ করে না, এটিকে স্বাভাবিকীকরণ করে, পরিষ্কার করে, কাঠামোগত করে এবং এমন জায়গায় পৌঁছে দেয় যেখানে এটি বিশ্লেষণ করা যায়। 2017 এমন এক বছর হবে যেখানে এই "ডেটা জানারিটেশন" কার্যগুলিতে আরও বেশি ফোকাস থাকবে।

-মাইক ড্রিসকল, মেটামার্কেটের সিইও

প্রাথমিক অ্যাডাপ্টাররা একক গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার শুরু করবেন

প্রথমদিকে গ্রহণকারীরা ব্যস্ততার সমস্ত পয়েন্ট থেকে উপার্জনিত ডেটা খনিতে একক গ্রাহক অভিজ্ঞতার প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার শুরু করবেন। এই ধরণের সিস্টেমে স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ, মোবাইল বিশ্লেষণ এবং বড় ডেটা বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত থাকবে। অ্যানালিটিক্স ব্র্যান্ডগুলি যে অন্তর্দৃষ্টিগুলি সন্ধান করছে তা সরবরাহ করে তবে গ্রাহক, এজেন্ট এবং সাংগঠনিক দৃষ্টিকোণ থেকে যোগাযোগ কেন্দ্র বিশ্লেষণগুলি দেখা গুরুত্বপূর্ণ। গ্রাহকের অভিজ্ঞতা পরিচালনার চেষ্টা করার অন্যান্য সমাধানগুলি একটি একক ইন্টারঅ্যাকশন ছাড়িয়ে কাজ করতে পারে না। তারা হয় কোনও ফাংশনে (বিক্রয়, বিপণন, পরিষেবা) বা কোনও চ্যানেলে (ভয়েস, মোবাইল, ডিজিটাল, সামাজিক) বা আরও খারাপ, উভয়ই আটকে ছিলেন: কোনও ফাংশনের একটি চ্যানেলে। এই সিলোগুলি যেখানে জবাবদিহিতা মারা যায়। যে যুগে গ্রাহকরা একটি বিরামবিহীন ডিজিটাল অভিজ্ঞতার প্রত্যাশা করেন, গ্রাহকের আনুগত্য হারাতে কেবল একটি বাধা লাগে।

-মেরিজেন বু বুইজ, জেনেসিসের সিএমও


সা ও বিগ ডেটা আইটি অপারেশন অ্যানালিটিকসের মূলধারায় পরিণত হবে

2017 সালে, সাস এবং বড় ডেটার সংমিশ্রণটি রিয়েল-টাইম, আইটি অপারেশন অ্যানালিটিকস সমাধানগুলির জন্য মূলধারায় সরিয়ে নিয়ে যাওয়ার প্রত্যাশা করুন।

কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ

কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।

বিগ ডেটা ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার হিসাবে জন্মগ্রহণ করেছিল। অত্যন্ত শক্তিশালী থাকা সত্ত্বেও বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এটি সহজেই প্রচুর আইটি শপের দ্বারা হজম হয় না। এই ডেটা ওপেন সোর্স সরঞ্জামগুলির আশেপাশে সংহতকরণ এবং সহায়তা দেওয়ার পরামর্শ নিয়ে চালিত ব্যবসায়ের মাধ্যমে বড় ডেটার বাণিজ্যিকীকরণের উদ্ভব হয়েছিল। এটি কার্যকর ছিল, তবে ব্যয়বহুল। সমান্তরালভাবে, ক্লাউড সরবরাহকারীরা ক্লাউড অবকাঠামো সংস্থানগুলির সাথে বান্ডিল করা বড় ডেটা সরঞ্জামগুলি সরবরাহ করা শুরু করে। এই বিবর্তনমূলক পর্যায়গুলি রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্মিত সাস বিগ ডেটা অফারগুলিতে সরঞ্জাম এবং জেনেরিক প্ল্যাটফর্ম থেকে প্রাকৃতিক বিবর্তনের মঞ্চ স্থাপন করে।

-জেন্ট ফ্রে, কেন্টিকে কৌশলগত জোটের সহ-সভাপতি

বড় ডেটার গণতন্ত্রায়ন ক্ষুদ্রতর সংস্থাগুলির জন্য প্লেয়িং ফিল্ডকে ত্বরান্বিত করবে এবং সমান করবে

প্রযুক্তি এবং পরিষেবাদিগুলির উপর একটি বর্ধিত দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হবে যা ডেটাটির শক্তি যাদের সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন তাদের হাতে এনে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, বিক্রয় এবং বিপণনে বড় কেন্দ্রীভূত ডাটাবেসে যেখানে এটি দ্রুত মূল্য হারাতে পারে তার আগে বড় ধরণের তথ্য "প্রান্তে" পর্যবেক্ষণ, স্যানিটাইজ এবং বিশ্লেষণ করার আরও বিকল্প থাকবে। সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমান সরবরাহকারীদের দিকে নজর রাখবে যা এই সমস্ত ডেটা ম্যানেজমেন্টের বোঝা হ্রাস করে, বিক্রয় প্রতিনিধি এবং বিপণনের নেতৃত্বের হাতে ভাল ডেটা বিতরণ করে আরও কার্যকর বিক্রয় ও বিপণনকে শক্তিশালী করে যাতে তারা আরও অবগত এবং তাত্ক্ষণিক পদক্ষেপ নিতে পারে। এটি বিশেষত ছোট সংস্থাগুলির পক্ষে কার্যকর হবে যা বৃহত্তর প্রতিদ্বন্দ্বীদের বিরুদ্ধে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে ডেমোক্র্যাটাইজড ডেটা লাভ করবে।

-হেনরি শুক, ডিসকভারআগের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও

বড় ডেটা তৈরি এবং পরিচালনা করে এমন সংস্থাগুলি এবং বড় বড় প্রত্যাশার মুখোমুখি হবে

সংস্থাগুলি বুঝতে পেরেছে যে যাচাই করা ডেটা সফল বিক্রয় এবং বিপণনের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। বিক্রয় এবং বিপণনের কার্যক্রমে আরও প্রযুক্তি প্রয়োগ করার সাথে সাথে, ভাল ডেটা ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে, কারণ এটি সেই জ্বালানি যা এই সরঞ্জামগুলিকে শক্তি দেয়। মাইক্রোসফ্ট লিংকডইনটিতে প্রচুর পরিমাণে সমৃদ্ধ ডেটার কারণে রেখেছে, এবং বিক্রয় গ্রাহকরা "গ্রাহক যাত্রা" অবহিত করার জন্য ডেটা লাভের জন্য সরঞ্জামগুলিতে তৈরি করেছেন এমন একটি বড় সংকেত যা ভবিষ্যতের বাজার জোট, একীকরণ এবং নতুনত্বের পূর্বাভাস দেয় যা মূলত উপর ভিত্তি করে তৈরি হবে ভাল ডেটার মান।

-হেনরি শুক, ডিসকভারআগের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও

ডেটা সার্বভৌমত্ব এবং সুরক্ষা বিশ্ব ফোরামে আলোচনা চালাবে

২০১৩ সালের বড় ডেটা ঘিরে সবচেয়ে বড় একটি প্রশ্ন হ'ল: "প্রকৃতপক্ষে এর মালিক কে?" কর্পোরেট এবং স্বতন্ত্র স্তরের উভয়ই - ডেটা সার্বভৌমত্ব এবং সুরক্ষা বিশ্বজুড়ে অনেক বিশিষ্ট ফোরামে এই বিষয় নিয়ে আলোচনা চালাবে (যেমন দাভোস এবং জি 8-তে ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম)।

আমরা যেমন মেশিন লার্নিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং ভার্চুয়াল বাস্তবতার যুগে চলেছি, প্রযুক্তির কোনও এক টুকরো দ্বারা উত্পাদিত ডেটা প্রযুক্তিটির "মালিক / স্রষ্টা" এর অন্তর্গত। তবে, ইউরোপের মতো দেশগুলি জেনারেলের মতো কাঠামো প্রয়োগ করে 2018 সালে ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশন (জিডিপিআর), যা ডেটা সুরক্ষা আইন লঙ্ঘনের জন্য নাটকীয়ভাবে বৃহত্তর জরিমানা ঘটাবে (কোনও কোনও ক্ষেত্রে কোনও সংস্থার বৈশ্বিক রাজস্বের 4% পর্যন্ত), তাই না মেনে চলার আর্থিক দায়বদ্ধতা রয়েছে।

এখন যেহেতু ডেটা সার্বভৌমত্বের অবহেলা কর্পোরেশনগুলির গভীর পকেটে সরাসরি আঘাত পাবে, আমার ভবিষ্যদ্বাণীটি এটি 2017 এ আরও অনেক বেশি মনোযোগ জোগাবে।

-আয়ারল্যান্ডের প্রতিষ্ঠাতা ও রাষ্ট্রপতি গ্যারি কনলি

এআই এবং অ্যানালিটিক্স বিক্রেতা এম এন্ড এ এর ​​ক্রিয়াকলাপ ত্বরান্বিত করবে

এআই, মেশিন লার্নিং বা গভীর শিক্ষার যে কোনও কিছুর জন্য বিশাল জমি দখল আছে এতে সন্দেহ নেই। গুগল, অ্যাপল, সেলসফোর্স এবং মাইক্রোসফ্ট যেমন এওএল এবং অ্যামাজনের মতো বৈচিত্র্যময় খেলোয়াড়রা এই বছর অধিগ্রহণের প্রবণতা চালিয়েছে। বেশিরভাগ স্টার্টআপগুলির অর্জিত হওয়া সংক্ষিপ্ত অপারেটিং ইতিহাসের কারণে, এই পদক্ষেপগুলি গ্রহটিতে সীমিত সংখ্যক এআই বিশেষজ্ঞদের অর্জন সম্পর্কে যতটা প্রতিটি সংস্থা আজ অবধি উত্পাদন করেছে তার মূল্য হিসাবে। আই বি এম ওয়াটসন, সেলসফোর্স আইনস্টাইন এবং ওরাকলের অ্যাডাপটিভ ইন্টেলিজেন্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে স্পষ্টভাবে এআই এন্টারপ্রাইজ মাইন্ডশায়ারের লড়াই হয়েছে। যা ভালভাবে বোঝা গেল তা হ'ল এআইয়ের নির্ভরযোগ্য ডেটাগুলির একটি ধারাবাহিক ভিত্তি প্রয়োজন যা পরিচালনা করতে হবে। সীমিত সংখ্যক স্টার্টআপগুলির সাথে এই সংহত ক্ষমতাগুলি সরবরাহ করে, প্রাসঙ্গিক অন্তর্দৃষ্টি এবং শেষ পর্যন্ত প্রস্তাবিত ক্রিয়াগুলির সন্ধান যা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং আরও দক্ষ পূর্বাভাস এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করতে পারে 2017 সালে আরও বেশি আক্রমণাত্মক এমএন্ডএ ক্রিয়াকলাপের দিকে পরিচালিত করবে।

-রেমন্টিয়ার চিফ মার্কেটিং অফিসার রমন চেন

ডেটা ল্যাকগুলি শেষ পর্যন্ত দরকারী হয়ে উঠবে

প্রথম দিনগুলিতে ডেটা হ্রদ ডুবে যাওয়া অনেক সংস্থাগুলি কেবলমাত্র কম খরচে সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়া করার প্রতিশ্রুতিই কিনেছিল না, সংস্থাগুলি এবং বড় ডেটার উল্লেখযোগ্য পুলগুলি উপলব্ধ করার জন্য পরিষেবাগুলির আধিক্যও ব্যয় করেছে services আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টি জন্য সম্পর্কযুক্ত এবং অনাবৃত হতে। এই চ্যালেঞ্জটি দক্ষ তথ্য বিজ্ঞানীদের সন্ধান করেছে যারা তথ্যটি উপলব্ধি করতে সক্ষম হয়েছে এবং তথ্যের নির্ভরযোগ্যতার গ্যারান্টিও দিচ্ছে যার উপর নির্ভর করে ডেটাটি সারিবদ্ধ করা হয়েছে এবং এর সাথে সম্পর্কযুক্ত করা হয়েছে (যদিও বিশিষ্ট বিশেষজ্ঞ টম ডেভেনপোর্ট সম্প্রতি দাবি করেছেন যে এটি একটি মিথ যে মিথ্যাবাদী বিজ্ঞানীরা কঠোর খুঁজতে). অপারেশনাল অ্যাপ্লিকেশনগুলি থেকে রিয়েল-টাইম আপডেটগুলি ইনপুট সরবরাহ করতে এবং ইনপুট সরবরাহ করতে ডেটা হ্রদগুলিও কমে গেছে। ভাগ্যক্রমে, ব্যবধানটি মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট (এমডিএম) নামে পরিচিত প্রযুক্তিগুলির শৃঙ্খলা ও সেট এবং অপারেশনাল অ্যাপ্লিকেশন, বিশ্লেষণী ডেটা গুদাম এবং ডেটা হ্রদগুলির মধ্যে ব্যবধান কমছে। বিদ্যমান বড় ডেটা প্রকল্পগুলি একটি নির্ভরযোগ্য ডেটা ফাউন্ডেশনের প্রয়োজনকে স্বীকৃতি দিয়ে এবং নতুন প্রকল্পগুলি একটি সামগ্রিক ডেটা ম্যানেজমেন্ট কৌশলে একত্রিত হওয়ার সাথে সাথে ডেটা হ্রদগুলি শেষ পর্যন্ত 2017 সালে তাদের প্রতিশ্রুতি পূরণ করতে পারে।

-রেমন্টিয়ার চিফ মার্কেটিং অফিসার রমন চেন

মুরের আইন ডেটাবেসগুলির জন্য সত্য ধারণ করবে

মুর আইন অনুসারে, সিপিইউ সর্বদা দ্রুত এবং সস্তার হয়ে উঠছে। দেরীতে, ডাটাবেসগুলি একই ধাঁচ অনুসরণ করে।

২০১৩-এ, অ্যামাজন গেমটি পরিবর্তন করেছিল যখন তারা রেডশিফ্ট প্রবর্তন করেছিল, একটি বহুল পরিমাণে সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ ডাটাবেস যা সংস্থাগুলিকে যুক্তিসঙ্গত মূল্যের জন্য তাদের সমস্ত ডেটা সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করতে দেয়। তারপরেও, যেসব সংস্থা রেডশিফ্টের মতো পণ্যগুলি কার্যকর সীমাহীন ক্ষমতা সহ ডেটাস্টোর হিসাবে দেখেছিল তারা একটি প্রাচীরে আঘাত করেছে। তাদের কাছে কয়েকশ টেরাবাইট বা এমনকি পেটাবাইট রয়েছে এবং তারা যে গতিতে অভ্যস্ত হয়ে গেছে তার জন্য বেশি অর্থ প্রদানের জন্য বা কোনও প্রশ্নের জন্য ফিরে আসতে পাঁচ মিনিট অপেক্ষা করার মধ্যে আটকে রয়েছে।

মুরের আইন প্রবেশ করুন (বা পুনরায় প্রবেশ করুন)। রেডশিফ্ট ক্লাউড এমপিপি ডাটাবেসের জন্য শিল্পের মান হিসাবে পরিণত হয়েছে এবং আমরা শীঘ্রই যে কোনও সময় এটি পরিবর্তন করতে দেখি না। এই বলে যে, ২০১ 2017 সালের জন্য আমাদের ভবিষ্যদ্বাণীটি হ'ল গুগল বিগকুয়েরি এবং স্নোফ্লেকের মতো অন-ডিমান্ড এমপিপি ডাটাবেসগুলি জনপ্রিয়তার এক বিশাল উত্সাহ দেখতে পাবে। অন-ডিমান্ড ডাটাবেসগুলি স্টোরের জন্য পেনিগুলি চার্জ করে, সংস্থাগুলিকে ব্যয় নিয়ে চিন্তা না করে ডেটা সঞ্চয় করতে দেয়। ব্যবহারকারীরা যখন কোয়েরি চালাতে বা ডেটা টানতে চান, তারা তাদের প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যারটি স্পিন করে এবং কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে কাজটি সেরে ফেলেন। এগুলি দ্রুত, স্কেলযোগ্য এবং আমরা 2017 সালে তাদের প্রচুর সংস্থাগুলি ব্যবহার করার প্রত্যাশা করি।

-লয়েড তাব, প্রতিষ্ঠাতা, লুয়ারের চেয়ারম্যান ও প্রধান প্রযুক্তি অফিসার

এসকিউএল এর আরও একটি অসাধারণ বছর থাকবে

এসকিউএল কয়েক দশক ধরে রয়েছে, তবে 1990 এর দশকের শেষ থেকে 2000 এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে, লোকেরা নোএসকিউএল এবং হ্যাডোপ বিকল্পগুলি অনুসন্ধান করতে শুরু করার সাথে এটি স্টাইলের বাইরে চলে গেছে। এসকিউএল অবশ্য প্রতিশোধ নিয়ে ফিরে এসেছে। এসকিউএল এর নবজাগরণটি দেখতে সুন্দর হয়েছে এবং আমি এখনও এটি চূড়ান্ত বলে মনে করি না।

-লয়েড তাব, প্রতিষ্ঠাতা, লুয়ারের চেয়ারম্যান ও প্রধান প্রযুক্তি অফিসার

আইটি টিমগুলি ব্যবহারের জন্য বড় ডেটা রাখার দিকে আরও ফোকাসকে নির্দেশ করবে

2017 সালে, তথ্যপ্রযুক্তি দলগুলি বড় ডেটা সমাধানের বাইরেও তাকিয়ে থাকবে এবং এরপরে পরবর্তী পদক্ষেপ হিসাবে আরও বড় ডেটা ব্যবহারের দিকে তাদের মনোযোগ আরও ফোকাস করবে। মেশিন লার্নিং বিস্তৃত বুদ্ধি এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলির উত্স হিসাবে ব্যবহৃত হবে যা আগে মানবিকভাবে সম্ভব ছিল না। গ্রাহকের প্রতিক্রিয়ার সাথে মিলিত, আইটি দলগুলি গ্রাহকের অভিজ্ঞতার পূর্বাভাস এবং ব্যক্তিগতকরণের জন্য মেশিন লার্নিং থেকে সংগৃহীত অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করবে।

-রাজগোপাল চন্দ্রমোহন, চিফ আর্কিটেক্ট, ইনটুটে এন্টারপ্রাইজ বিজনেস সার্ভিসেস

আরও সংস্থাগুলি জালিয়াতি সনাক্তকরণের জন্য (কেবলমাত্র প্রতিরোধ নয়) বিগ ডেটা অ্যানালিটিকাগুলি ব্যবহার করবে

অনেক আইটি ম্যানেজার অবগত নয় যে এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ইআরপি) সিস্টেমগুলি, যে সংস্থার বড় ডেটা সেটগুলিতে ঘর পরিচালনা করে এবং পরিচালনা করে তা অন্তর্নিহিত জটিলতাগুলি দেয় যা আসলে জালিয়াতির সুযোগ তৈরি করতে পারে। এ জাতীয় সিস্টেমগুলির ওভারহোলিংয়ের ব্যয় বিবেচনা করে, সংস্থাগুলি জালিয়াতির ইঙ্গিত দিতে পারে এমন অনিয়মগুলি ধরার অভিপ্রায় নিয়ে, ইআরপি'র ক্ষমতাটি দ্বিগুণ-চেক করার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি ইনস্টল করে জালিয়াতি সনাক্তকরণের প্রতি আরও বেশি মনোনিবেশ করা শুরু করেছে।

ইআরপি নিয়ন্ত্রণগুলি যুক্ত করার সাথে অতিরিক্ত জালিয়াতি রোধ করা যেতে পারে, এটি ব্যয়বহুল এবং প্রায়শই নির্ধারিত জালিয়াতিকারীদের দ্বারা সংঘর্ষের দরজা খোলার সময় প্রক্রিয়া দক্ষতা হ্রাস করে। তাদের ফোকাস স্থানান্তরিত করে, সংস্থাগুলি ইআরপি ডেটাতে প্রবণতা বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা অর্জন করতে পারে এবং সীমাহীন রাস্তাঘাটগুলি স্থাপনের পরিবর্তে কেউ কোথায় ভুল করেছে বা নিয়ন্ত্রণগুলি বাইপাস করার চেষ্টা করেছে তা সনাক্ত করতে পারে।

-ড্যান জিটটিং, এসিএলের প্রধান পণ্য কর্মকর্তা

ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা স্টোর সহ সংস্থাগুলির জন্য 2017 এক বছরের অনুকূলকরণের বছর হবে

ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা স্টোর সহ সংস্থাগুলির জন্য, 2017টি অনুকূলকরণের বছর হবে। যারা ক্লাউডে ডেটা সরাতে চাইছেন তাদের জন্য, ডেটা অপটিমাইজেশন কৌশলগুলি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য 2017 এক বছর হবে। অন্তর্দৃষ্টি এবং তথ্যগুলিতে অ্যাক্সেসের সাথে ব্যবসায়িক পারফরম্যান্সকে উত্সাহিত করার সময় সমস্ত রাস্তা অপ্রয়োজনীয় ক্রিয়াকলাপের ব্যয়গুলি দূর করার দিকে পরিচালিত করে। ডেটা বুমের্যাংসের গল্পগুলি - ডেটা মেঘে সরানো হয়েছিল এবং পরে অপ্রত্যাশিত ব্যয়ের কারণে ফিরে যায় - জোনেড ডেটা কৌশল অনুসরণ করে মুছে ফেলা যায়। এটি ডেটা আর্কিটেকচারকে এই প্রতিবেদনের সাথে সমর্থন করে যে সমস্ত ডেটা সংস্থার সমান নয়। ডেটা আর্কিটেক্টদের অবশ্যই সাংগঠনিক প্রয়োজনের ভিত্তিতে ডেটা মান বিবেচনা করতে হবে। ডাটা জোনের সাথে সারিবদ্ধতা অর্জন করা যায়। সাধারণ উদাহরণগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকবে: সহায়তার উপর আলোকপাত, প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা এবং নতুনত্ব এবং সংশোধন। সেই দিনগুলিতে চলে গেল যখন ডেটা হ্রদগুলিকে সমস্ত ডেটার জন্য একটি সাধারণ এবং অবিচ্ছিন্ন আশ্রয় হিসাবে দেখা যায়। জোনে, ডেটা জোনে

-উইলিয়াম হারলি, আস্তাদিয়ায় সফটওয়্যার লাইফসাইকেল সার্ভিসের সিনিয়র ডিরেক্টর