কন্টেন্ট
- ডেটা স্ট্রাকচারস এবং অ্যালগরিদম বিশেষীকরণ - ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় সান দিয়েগো
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
- অ্যালগরিদম বিশেষীকরণ - স্ট্যানফোর্ড
- কম্পিউটার সায়েন্স স্পেশালাইজেশনের জন্য স্বতন্ত্র গণিতের পরিচিতি - ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় সান দিয়েগো
সূত্র: ওয়েভ ব্রেক ব্রেক মিডিয়া লিমিটেড / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
অ্যালগরিদম কম্পিউটার বিজ্ঞানের প্রাণকেন্দ্রে। এগুলি সম্পর্কে শেখা কঠিন হতে পারে, আপনাকে সহায়তা করার জন্য এখানে কিছু কোর্স রয়েছে।
মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদম নির্মাণ সম্পর্কে শিখতে খুব সহজ প্রক্রিয়া নয়। এগুলি কম্পিউটার বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে আপনি দেখতে পাবেন এমন কয়েকটি বিস্তৃত এবং পরিশীলিত ধারণা। এগুলি জটিল গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত মডেলিংয়ের পাশাপাশি লজিকাল এবং প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়াগুলির উপর ভিত্তি করে।
অ্যালগরিদম কাজ এমন এক বিশ্বের অগ্রণী অগ্রগতির একটি অংশ যেখানে ডেটা বিজ্ঞানীদের উচ্চ চাহিদা রয়েছে in প্রযুক্তিগত জটিলতার সাথে জড়িত থাকার কারণে এই ক্ষেত্রটি আয়ত্ত করার জন্য প্রচুর শিখতে এবং প্রশিক্ষণের প্রয়োজন। নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং অন্যান্য এআই / এমএল মডেল কম্পিউটার বিজ্ঞান কীভাবে কাজ করে এবং কী কী অফার করে তা কিছু উন্নত ধারণার উপর নির্মিত।
যারা শিক্ষার্থীদের অ্যালগরিদম এবং সম্পর্কিত ডেটা কাঠামো সম্পর্কে তাদের জ্ঞানকে এগিয়ে নিতে চান তাদের জন্য এখানে চারটি দুর্দান্ত সংস্থান রয়েছে।
- ডেটা স্ট্রাকচারস এবং অ্যালগরিদম বিশেষীকরণ - ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় সান দিয়েগো
- অ্যালগরিদম বিশেষীকরণ - স্ট্যানফোর্ড
- অ্যালগরিদম: প্রথম ভাগ - প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয়
- কম্পিউটার সায়েন্স স্পেশালাইজেশনের জন্য স্বতন্ত্র গণিতের পরিচিতি - ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় সান দিয়েগো
ডেটা স্ট্রাকচারস এবং অ্যালগরিদম বিশেষীকরণ - ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় সান দিয়েগো
কীভাবে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি মূল্যায়ন করতে এবং এক্সপ্লোর করতে হয় তা সম্পর্কে শিক্ষার্থীদের পরিচিত হতে এই কোর্সে আলগোরিদিম বিকাশের সাথে কাজ করে hands এটি এমএল / এআই এবং অ্যালগরিদম ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে আরও সরানোর জন্য সেই কাঠামোটি সরবরাহ করে।
কোড হিসাবে অ্যালগরিদমের গভীর-ধারণা পাওয়ার জন্য এই কোর্সে শিক্ষার্থীরা সরাসরি কোডিং দৃশ্যে কয়েক ডজন প্রাসঙ্গিক কাজ শুরু করার ক্ষেত্রে অ্যালগরিদমগুলি বাস্তবায়ন করবে। পরিকল্পনাকারীরা এই চ্যালেঞ্জিং কোর্সে কয়েক হাজার ঘন্টা বিনিয়োগ করেছেন যাতে শিক্ষার্থীরা প্রোগ্রামগুলির ডিবাগ করতে এবং একটি কোডবেসকে এর অ্যালগরিদমিক ক্ষমতা অনুসারে মূল্যায়ন করতে শিখবে। (ডেটা বিজ্ঞানীর জীবন সম্পর্কে জানতে চান? চাকরীর ভূমিকা: ডেটা সায়েন্টিস্ট দেখুন)
টপিকাল কভারেজের ক্ষেত্রে, এই কোর্সটি বড় নেটওয়ার্ক এবং জিনোম সমাবেশ উভয়ই কভার করে, ইন্টারেক্টিভ ফর্ম্যাটিং সহ যা শিক্ষার্থীরা উত্পাদন পরিবেশে পেশাদাররা কী করে তার হৃদয়ের খুব কাছে চলে আসে। এই ধরণের ব্যবহারিক শিক্ষার সাথে শিক্ষার্থীরা এমএল / এআইয়ের জন্য কীভাবে অ্যালগরিদমগুলি সেট আপ এবং পরিমার্জন করতে পারে তার সাথে জড়িত কাজের জ্ঞানের একটি ভিত্তি তৈরি করে।
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা না করে আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
শিক্ষার্থীদের জাভা, পাইথন এবং সি ++ সহ এক বা একাধিক প্রোগ্রামিং ভাষার প্রাথমিক জ্ঞান থাকতে হবে।
অ্যালগরিদম বিশেষীকরণ - স্ট্যানফোর্ড
এখানে অন্য একটি কোর্স যা অ্যালগরিদমগুলির বিকাশ এবং ব্যবহার অন্বেষণে বৃহত্তর ভূমিকার জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণে শিক্ষার্থীদের প্রস্তুত করে। এই কোর্সটি অ্যালগোরিদমগুলিতে গভীরতর বাস্তবায়ন কাজের সাথে মেশিন লার্নিং বিকাশের শঙ্কার প্রধান দিকগুলিও প্রদর্শন করবে।
এখানকার পদ্ধতির অংশটি হ'ল স্নাতকদের স্নাতকোত্তর বিকাশের "ভাষা" বলতে সক্ষম করা। সুরক্ষা প্রোটোকল থেকে লজিকাল রিগ্রেশন এবং শ্রেণিবিন্যাস কৌশলগুলিতে, পেশাদাররা এই ধরণের কথোপকথনে নিজের মত ধারণ করতে পারেন তারা চাকরিতে আরও শিখতে পারবেন এবং মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়ায় চিন্তার শীর্ষস্থানীয় হিসাবে খ্যাতি অর্জন করবেন।
এই কোর্সটি বড় চিত্র এবং পুনরাবৃত্তি বাস্তবায়নের দিকে লক্ষ্য করে যাতে শিক্ষার্থীকে এই জাতীয় প্রযুক্তিগত দক্ষতা অর্জনে সহায়তা করতে পারে।
এটি নমনীয় শিডিউল সহ একটি মধ্যবর্তী স্তরের কোর্স।
আইভি লিগের শীর্ষস্থানীয় উত্স থেকে আসা এই কোর্সটি অ্যালগরিদম বিকাশের অনেকগুলি মৌলিক দিককে আবদ্ধ করে যা ডেটা স্ট্রাকচার কাজের কেন্দ্র করে।
এখানকার দর্শনটি হ'ল আলগোরিদিমগুলির মৌলিক বোধগম্যতা যে বিল্ডিং ব্লকগুলি তৈরি সেগুলি সম্পর্কে আরও জানার উপর নির্ভর করে। এলোমেলো বন এবং সিদ্ধান্ত গাছ থেকে শুরু করে ইকো স্টেট মেশিন এবং বল্টজম্যান মেশিনের মতো ব্ল্যাক বক্স সিস্টেমগুলিতে বিস্তৃত করতে অ্যালগরিদম বিকাশ পুনরুক্তিমূলক এবং কখনও কখনও পুনরাবৃত্তির উপায়ে ডেটা ম্যানিপুলেট করার প্রক্রিয়াতে কাজ করে।
এই কোর্সের একটি অংশ, অতএব, প্রাথমিক ডেটা কাঠামো এবং বাছাইয়ের উপরে চলে যাবে, যেখানে দুই ভাগ গ্রাফ এবং স্ট্রিম প্রসেসিং অ্যালগরিদমগুলিতে ফোকাস করবে। শিক্ষার্থীরা ডেটা স্ট্রাকচারের মূল্যায়ন, কীভাবে সেগুলি সেট আপ করা হয় এবং কীভাবে তারা মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে তা নির্ধারণে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করবে। (আপনার কি সফ্টওয়্যার তৈরিতে আগ্রহী? তারপরে অনলাইনে কোর্সের মাধ্যমে আপনি যে 6 টি সফটওয়্যার বিকাশ শিখতে পারেন তা পরীক্ষা করে দেখুন))
এই ধরণের জরিপ কোর্স কীভাবে শিক্ষার্থীদের ডেটা সায়েন্সে কর্মজীবনের জন্য প্রস্তুত করে তা দেখতে অসুবিধা হয় না। ডেটা স্ট্রাকচার এবং গভীর-বিশ্লেষণ দিয়ে শুরু করে, শিক্ষার্থীরা কীভাবে ব্যবহারিক ফলাফল তৈরির জন্য ধারণামূলক উপায়গুলি ব্যবহার করতে পারে তার বাদাম এবং বল্টগুলিতে আরও কাজ করে।
কম্পিউটার সায়েন্স স্পেশালাইজেশনের জন্য স্বতন্ত্র গণিতের পরিচিতি - ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় সান দিয়েগো
অ্যালগরিদম বিকাশের সুবিধার্থে এমন অনেক কৌশলগুলির অধীনে গণিতের মডেলিং রয়েছে। এই বিশেষায়িত কোর্সটি ইঞ্জিনিয়ারের টুলসেটের উপাদান হিসাবে পৃথক গণিতের দিকে মনোনিবেশ করবে। ডেটা স্ট্রাকচারের গাণিতিক বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝা ডেটা বিজ্ঞানীদের এবং অ্যালগরিদমের কাজে জড়িত অন্যদের জন্য একটি মূল দক্ষতা।
বেসিক সম্ভাব্যতা এবং সংখ্যা তত্ত্ব দিয়ে শুরু করে, এই কোর্সটি শিক্ষার্থীদের পৃথক পৃথক গণিত এবং অ্যালগরিদম উত্পাদনে এর প্রয়োগ আরও বোঝার পথে নিয়ে যাবে। শিক্ষার্থীরা বেসিক অ্যালগরিদম কৌশল এবং বাছাই সম্পর্কে শিখবে, এবং সমস্যাগুলি সমাধান করার চেষ্টা করার অভিজ্ঞতা অর্জন করবে।
তারা গ্রাফ এবং স্ট্রিং অ্যালগরিদম এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশন, উদাহরণস্বরূপ, মানব জিনোমের কাজে দেখবে। শিক্ষার্থীরা বাইনারি অনুসন্ধান গাছ, হ্যাশ টেবিল, সারি এবং স্ট্যাকিংয়ের মতো সরঞ্জামগুলির ব্যবহারের দিকেও নজর রাখবে এবং লিনিয়ার প্রোগ্রামিং এবং আনুমানিক অ্যালগরিদমের সাহায্যে উন্নত সমস্যা সমাধানের দিকে কাজ করবে।
এই চারটি কোর্সই দ্রুত উদীয়মান পেশাদার ক্ষেত্রে তাদের নিজস্ব কী পদ্ধতির সরবরাহ করে যা এর অসুবিধার কারণে অনেকের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য। প্রত্যেকেই কোনও ডেটা বিজ্ঞানী হতে পারে না, তবে যারা মনে করেন যে তারা দক্ষ এবং শিখার জন্য প্রস্তুত, তারা তাদের প্রযুক্তিগত জ্ঞান বাড়ানোর জন্য তাদের যুক্তিযুক্ত এবং কর্তৃত্বমূলক উচ্চাকাঙ্ক্ষাগুলি ফিট করার জন্য এই কোর্স অফারগুলি ব্যবহার করতে পারেন।