কন্টেন্ট
- ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
- তথ্য মডেলিং
- পাইথন
- আপনি কীভাবে / কোথায় এই দক্ষতাগুলি শিখতে পারেন
সূত্র: ম্যাক্সকাবাকভ / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
প্রযুক্তি বিশ্বে একটি দ্রুত গতিতে ভ্রমণ করে, এবং এমনকি নতুন স্নাতকদের ক্যারিয়ারের জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত দক্ষতা নাও থাকতে পারে। আমরা শীর্ষস্থানীয় দক্ষতা পর্যালোচনা করি এবং সেগুলি কীভাবে পাব তা আলোচনা করি।
আপনার মেজর উপর নির্ভর করে, আপনি যখন কলেজ থেকে স্নাতক হন, আপনাকে আরও বিপণনযোগ্য হওয়ার জন্য অতিরিক্ত দক্ষতা শিখতে হতে পারে। এবং, লিঙ্কডইন অনুসারে, নতুন স্নাতক স্নাতক পরবর্তী ছয় মাসে শিখছে যে শীর্ষ তিনটি দক্ষতা হ'ল ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন, ডেটা মডেলিং এবং পাইথন।
ডেটা অ্যানালাইসিস প্ল্যাটফর্মের মোডের সিইও ডেরেক স্টিয়ারের মতে, "২০২০ সালে, বিশ্ব এটি ২০১১ সালে যে পরিমাণ ডেটা তৈরি করেছিল, তার চেয়ে 50 গুণ বেশি উত্পন্ন করবে"। ডেটা প্রসেসিং শক্তি এখন সস্তা এবং ব্যবহারিকভাবে যে কোনও সংস্থার কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য, এবং স্টিয়ার বলেছেন যে আসল বাধা সঠিক দক্ষতা সম্পন্ন লোকদের সন্ধান করছে।
তবে সংস্থাগুলি ডেটা বোঝার এবং কৌশলগত করার দক্ষতা থাকা উচিত যার সংজ্ঞাটি প্রসারিত করছে।
সিসেন্সের ডেটা বিজনেসের প্রেসিডেন্ট হ্যারি গ্লেজারের মতে, "সাম্প্রতিক অবধি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের ভূমিকাটি বেশিরভাগ অভিজ্ঞ, অভিজাত ডেটা বিজ্ঞানীদের কাছে পড়েছিল, যখন প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ বা অত্যাধুনিক ডেটা মডেল তৈরি করা দৃ strong় প্রকৌশল প্রকৃতির ব্যাকগ্রাউন্ড সহ ডেটা পেশাদারদের জন্য সংরক্ষিত ছিল," সিসেন্সের ডেটা বিজনেসের সভাপতি হ্যারি গ্লেজারের মতে, যা ডেটা পেশাদারদের অ্যানালিটিক অ্যাপস তৈরি করতে সহায়তা করার সরঞ্জাম সরবরাহ করে। "তবে, বাজারের চাপ ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপের নিয়মিত অংশ হতে প্রত্যাশিত বিশ্লেষণকে বাধ্য করেছে।"
এবং গ্লেজার বলেছেন এর জন্য আরও উন্নত দক্ষতা সেট প্রয়োজন। "এর অর্থ বড় পরিবর্তন এবং নতুন দাবী, যার অর্থ পাইথন এবং আর এর মতো উন্নত বিশ্লেষণের জন্য প্রায়শই ব্যবহৃত হয় আরও ডেটা ম্যানিপুলেশন ভাষা বোঝা” "
আসুন এই দক্ষতাগুলি কেন, সেগুলি কেন গুরুত্বপূর্ণ এবং কীভাবে নতুন গ্রেডগুলি - বা যে কেউ - সেগুলি শিখতে পারে examine
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন লিঙ্কডইন দ্বারা তালিকাভুক্ত শীর্ষ দক্ষতা, তবে এটি কী? মেটিসের ডেটা সায়েন্সের নির্বাহী পরিচালক রবার্তো রেইফ বলেছেন, "ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ডেটাটিকে গ্রাফিকাল উপস্থাপনায় রূপান্তরিত করে যেমন গ্রাফগুলি এবং আরও দৃশ্যমানভাবে আবেদনকারী ফর্ম্যাটগুলিতে একটি ডেটা সেটকে ব্যাখ্যা এবং বোঝার কার্যকর উপায় সরবরাহ করে," মেটিসের ডেটা সায়েন্সের নির্বাহী পরিচালক রবার্তো রেইফ বলেছেন যে তথ্য বিজ্ঞান প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম।
উদাহরণস্বরূপ, স্প্রেডশিট থেকে সংখ্যাগুলি বার বা পাই চার্টের একটি সিরিজে রূপান্তর করা হজম করা সহজ করে। "ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের লক্ষ্য হ'ল তথ্য সেটগুলি কার্যকর ভিজ্যুয়াল স্টোরিলেটিংয়ে পরিণত করা এবং এমনভাবে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করা যাতে আপনার শ্রোতা বুঝতে পারে," রিফ বলেছেন।
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
এবং এটি বেশ কয়েকটি কারণে একটি অন ডিমান্ড দক্ষতা। ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সিনিয়র ডিরেক্টর এবং এএসএমএল সিলিকন ভ্যালির ডেটা সায়েন্স প্রোডাক্ট ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের ম্যানেজমেন্ট ইয়ে জোউয়ের মতে, "স্কুলে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন বিস্তৃতভাবে শেখানো হয় না, তাই এই দক্ষতাগুলির সাথে নতুন গ্রেডগুলি অবশ্যই ভিড়ের বাইরে থেকে যায়।" "আরও গুরুত্বপূর্ণ, ডেটাগুলির ভাল ভিজ্যুয়ালাইজেশন আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টি দেয়, বিশেষত অনুসন্ধানের পর্যায়ে আরও ভাল সিদ্ধান্তের দিকে নিয়ে যায়” "
এবং এই দক্ষতাটির উচ্চ চাহিদা থাকার আরও একটি কারণ রয়েছে। "যে কর্মচারীরা উচ্চমানের চার্ট এবং গ্রাফ সহ আকর্ষণীয় গল্প বলতে সক্ষম হয় তারা সাধারণত তাদের অনুসন্ধানগুলি স্পষ্টভাবে যোগাযোগ করার ক্ষেত্রে আরও কার্যকর হয়," জো বলেছেন says (আরও জানার জন্য, ডেটা জয় এর জয়টি দেখুন: আপনি যে ডেটাটি খুঁজছেন তা নয়))
তথ্য মডেলিং
লিংকডইনের মতে, সাম্প্রতিক গ্রেডগুলি শেখার ক্ষেত্রে বিনিয়োগ করা দ্বিতীয় সর্বাধিক জনপ্রিয় দক্ষতা ডেটা মডেলিং। "ডেটা মডেলিং হ'ল ডেটা বোঝার এবং বিভিন্ন তথ্যের সেটগুলির মধ্যে সম্পর্ক সন্ধান করার জন্য ডেটা ব্যবহার করা সম্পর্কিত," রিফ ব্যাখ্যা করেন।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি নিজের বাড়িকে বাজারে রাখার পরিকল্পনা করেন এবং আপনি বিক্রয়মূল্যের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছেন, তিনি বলেছেন যে আপনাকে বাড়ির জিপ, বর্গক্ষেত্রের ফুটেজ, শয়নকক্ষ এবং বাথরুমের সংখ্যাগুলির মতো অনেকগুলি ডেটা দেখতে হবে কোড, এলাকার অপরাধের হার এবং স্থানীয় বিদ্যালয়ের গুণমান।
"মূলত, তথ্য মডেলিং হ'ল তথ্য মূল্যায়ন করার জন্য অবহিত অন্তর্দৃষ্টি এবং ভবিষ্যদ্বাণী - নিদর্শন এবং সম্পর্কগুলি আবিষ্কার করার সুযোগ অর্জন করতে পারে Re"
এটি একটি ইন-ডিমান্ড দক্ষতা কারণ এটি সংস্থাগুলিকে আরও অবগত কৌশলগত সিদ্ধান্ত নিতে বিভিন্ন পরিস্থিতিতে পূর্বাভাস এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করতে পারে। "উদাহরণস্বরূপ, ডেটা মডেলিংটি গ্রাহক মন্থকে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয় - কোনও সংস্থার কোনও গ্রাহক রাখা বা হারাতে পারে কিনা," রেফ ব্যাখ্যা করেন।
যেহেতু নতুন গ্রাহকরা রাখার চেয়ে এটি আরও ব্যয়বহুল, তাই ডেটা মডেলিং সংস্থাগুলি যে গ্রাহকদের হারানোর ঝুঁকিতে রয়েছে তাদের সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে, তাই তারা পদক্ষেপ নিতে পারে।
এবং, রিফ বলেছেন যে তথ্য মডেলিং লেনদেনের জালিয়াতি মোকাবেলায়ও সহায়ক। "উদাহরণস্বরূপ, অনেক ক্রেডিট কার্ড সংস্থাগুলি তাদের গ্রাহকদের শপিংয়ের ধরণ এবং আচরণের সন্ধান করে যাতে হঠাৎ আদর্শের বাইরে থাকা ক্রয়গুলি সতর্কতাগুলিকে ট্রিগার করতে পারে, সংস্থাগুলি তত্ক্ষণাত তাদের গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগের বিষয়টি নিশ্চিত করতে বা কার্ডটিকে পতাকাঙ্কিত করতে সক্ষম করে।"
পাইথন
আপনি ভাবতে পারেন যে সাম্প্রতিক স্নাতকদের মধ্যে পাইথন তৃতীয় সর্বাধিক জনপ্রিয় ডেটা বিজ্ঞানের দক্ষতা কেন হবে? "পাইথন হ'ল একটি শক্তিশালী, সাধারণ উদ্দেশ্যে প্রোগ্রামিং ভাষা যা সাম্প্রতিক সময়ে ডেটা সায়েন্সের পছন্দের ভাষা হিসাবে উদ্ভূত হয়েছে," সেন্ট পল, সেন্ট পলস, সেন্ট পলস, মিনেসোটা বিশ্ববিদ্যালয়ের ডেটা অ্যানালিটিক্সের অধ্যাপক ড। মনজিৎ রেগে ব্যাখ্যা করেছেন।
আসলে, তিনি বলেছেন যে এটি ডেটা সায়েন্সে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে কারণ এটি জাভা বা সি ++ এর তুলনায় আরও স্বাগত। এটি জনপ্রিয় কারণ এটি একটি ওপেন সোর্স প্রোগ্রাম, যার অর্থ এটি একটি সম্প্রদায় দ্বারা সমর্থিত এবং বিনামূল্যে উপলব্ধ।
রিফ ব্যাখ্যা করেছেন, "যে কেউ এক্সেল শীট ছাড়িয়ে এমন ডেটা নিয়ে কাজ করতে চায়, জেনে পাইথনটি কার্যত প্রয়োজন," রিফ ব্যাখ্যা করেন। "যদিও অন্যান্য প্রোগ্রামিং ভাষাও গুরুত্বপূর্ণ এবং সহায়ক, যদিও এটি সর্বাধিক ব্যবহৃত হয়” "
আপনি যদি পাইথন শেখার বিষয়ে উদ্বিগ্ন হন, রেজে বলেছে যে আপনি প্রচুর প্রোগ্রামিং ভাষা সমান হওয়ায় আপনার হওয়া উচিত নয়। "এটি গাড়ি চালানো শিখার মতো: আপনি যদি টয়োটা ক্যামারি চালনা করতে জানেন তবে সেই দক্ষতার বেশিরভাগটি হন্ডা সিভিক চালনাতে অনুবাদ করবে - এবং যদি আপনি একটি প্রোগ্রামিংয়ের ভাষা বুঝতে পারেন তবে আপনি আরও দ্রুত অন্য ভাষা বেছে নেবেন।"
জোউ স্বীকার করেছেন যে যতক্ষণ ডেটা অ্যানালিটিক্যস সঠিকভাবে সম্পাদিত হয় ততক্ষণ কোন সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম ব্যবহৃত হয় সে তার সত্যই যত্নশীল নয়। "তবে পাইথনকে আজ বেশিরভাগ ডেটা বিজ্ঞানীরা পছন্দ করেছেন যেহেতু এটি দ্রুততম বর্ধমান এবং সবচেয়ে জনপ্রিয় - এবং শক্তিশালী - পরিসংখ্যানগত প্রোগ্রামিং ভাষা যা উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং এবং বিগ ডেটা সেটগুলিতে দৃশ্যায়ন করে," তিনি বলেছিলেন।
ডেটা সায়েন্স ডোজো-র শীর্ষস্থানীয় প্রশিক্ষক রেবেকা মেরেট সম্মত হন। "আমি পাইথনকে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে আরও জনপ্রিয় হয়ে উঠতে দেখেছি এবং একটি স্ক্রিপ্টিং ভাষা হিসাবে বলব এটি আপনাকে দ্রুত প্রোটোটাইপ করার অনুমতি দেয় এবং আরও বেশি প্রাথমিক তথ্য বিজ্ঞানের কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে সহায়তা করার জন্য গ্রন্থাগারের একটি বিস্তৃত তালিকা রয়েছে।" আর এর মতো তিনি বলেন, পাইথন ডেটা বিজ্ঞানের কাজগুলির জন্য প্রচুর সমর্থন রয়েছে।
আপনি কীভাবে / কোথায় এই দক্ষতাগুলি শিখতে পারেন
এই দক্ষতাগুলি শিখতে আপনাকে নতুন গ্রেড হতে হবে না। আপনি ক্যারিয়ার বর্ণালিতে যেখানেই থাকুন না কেন, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ডেটা মডেলিং এবং পাইথন শেখার জন্য প্রচুর জায়গা রয়েছে। কিছু লোকেরা নিজেরাই শিখতে পছন্দ করেন, আবার কেউ শ্রেণিকক্ষ বা দলের সেটিংস পছন্দ করেন। আমাদের তথ্য বিজ্ঞান বিশেষজ্ঞরা বিকল্পগুলির একটি বিস্তৃত এবং বিচিত্র তালিকা সরবরাহ করে।
"নতুন গ্রেডের প্রার্থীরা আমি সাক্ষাত্কার নিয়েছি তাদের শিক্ষাগত বই, ইউটিউব ভিডিও, কর্সেরা এবং কাগল প্রতিযোগিতা সহ তাদের দক্ষতা তীক্ষ্ণ করার জন্য ব্যবহার করা সংস্থানগুলির প্রচুর পরিমাণের কথা উল্লেখ করেছি।" (আরও অনলাইন শেখার সংস্থানগুলির জন্য, অনলাইনে শেখার মাধ্যমে আপনি যে 6 টি কী ডেটা বিজ্ঞান ধারণা অর্জন করতে পারেন তা দেখুন))
রিফ আরও যোগ করেছেন যে এমওওসি কোর্সের পাশাপাশি আপনি কলেজ কোর্সও নিতে পারেন বা লাইব্রেরির বইগুলিও পরীক্ষা করে দেখতে পারেন। "মেটিস আমাদের ডেটা সায়েন্স বুটক্যাম্প এবং বুটক্যাম্প প্রস্তুতি কোর্সেও এই সমস্ত দক্ষতা শেখায়, যা বুটক্যাম্প শুরু হওয়ার আগে প্রাক-কাজ নির্ধারণ করে," রিফ বলেছেন।
পাইথন শেখার জন্য একটি বিকল্প? রেজি বলেছেন, "কেবল পাইথন.আর.গ্রে যান, আপনার কম্পিউটারে পাইথন ইন্টারপ্রেটার ডাউনলোড করুন এবং সেখানে টিউটোরিয়ালগুলি অনুসরণ করুন।"
"প্রচুর মানুষ বিনামূল্যে অনলাইন সংস্থার মাধ্যমে প্রযুক্তিগত দক্ষতা শিখেন, যেমন ওপেন সোর্স ডেটা সায়েন্স মাস্টার্স ওয়েবসাইট দ্বারা তালিকাভুক্ত (যার মধ্যে মোডের নিজস্ব ফ্রি এসকিউএল স্কুল এবং পাইথন টিউটোরিয়াল রয়েছে") স্টিয়ার বলেছেন। "এখানে অন্তর্দৃষ্টি বা গ্যালভানাইজের মতো বুটক্যাম্প এবং উদাসিটি, স্প্রিংবোর্ড, ডেটাচ্যাম্প এবং অন্যান্য থেকে অনলাইন কোর্স রয়েছে," তিনি যোগ করেন।
তথ্য প্রশাসক প্ল্যাটফর্ম ইমতুয়ার ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম বিশেষজ্ঞ স্টিফেন বেইলির কাছে এই দক্ষতাগুলি শিখতে চান এমন লোকদের জন্য দুটি পরামর্শ রয়েছে। “প্রথম টুকরাটি তা করতে হবে; ঝকঝকে একটি দৃশ্য নির্মাণ যান; একটি সাধারণ পাইথন স্ক্রিপ্ট লিখুন; আপনার জীবনের কিছু দিককে একটি স্প্রেডশিটে রূপান্তর করুন ”" আপনি কোনও ভিডিও দেখে কোনও সরঞ্জাম বা কৌশল শিখতে পারছেন, তিনি বলেছেন যে আপনি অনুশীলন থেকে কেবল শিল্পটি শিখতে পারবেন।
তাঁর দ্বিতীয় পরামর্শটি হ'ল লোকের সাথে দেখা করা। "সফ্টওয়্যার এবং ডেটা সম্প্রদায়গুলি অবিশ্বাস্যভাবে স্বাগত জানায়," বেইলি বলেছেন। “আপনাকে সঠিক দিকে নির্দেশ করতে ইচ্ছুক লোকদের সাথে মিশে যাচ্ছে; এছাড়াও, আপনি আপনার লিঙ্কডইন সম্প্রদায়ের কাউকে খুঁজে পেতে এবং তাদেরকে কফির জন্য আমন্ত্রণ জানাতে পারেন। "
বেইলি বলেছেন যে আপনি ইন্টারনেটে অনুসন্ধানের জন্য একটি দিন ব্যয় করার চেয়ে 30 মিনিটের মধ্যে কারও সাথে কথা বলার চেয়ে আরও কিছু শিখতে পারেন এবং আরও মজা করতে পারেন।