এআই কী জাল সংবাদ সনাক্ত করতে পারে?

কন্টেন্ট

• একটি চোর ধরা। । ।
• কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
• ছড়িয়ে পড়া বন্ধ হচ্ছে

সূত্র: মাস্ট 3 আর / ড্রিমসটাইম ডটকম

ছাড়াইয়া লত্তয়া:

ভুয়া খবরের বিরুদ্ধে লড়াই করতে গবেষকরা এআইয়ের দিকে ঝুঁকছেন। তবে এটি কি সত্যই সহায়তা করতে পারে, বা এটি কি আরও খারাপ করে দেবে?

আসল রাষ্ট্রপতি নির্বাচনের পক্ষে ফেইক নিউজ একটি বড় কাঁটা হবে বলে আশা করা হচ্ছে, সাধারণভাবে আমাদের জনসাধারণের বক্তৃতায় এর সামগ্রিক ক্ষয়ক্ষতির প্রভাবের কথা উল্লেখ করবেন না। আজকের সংযুক্ত সমাজে, কথাসাহিত্য থেকে বিচক্ষণ তথ্য ক্রমবর্ধমান কঠিন হয়ে উঠেছে, এ কারণেই কিছু গবেষকরা এই সমস্যা সমাধানের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শক্তিতে মনোনিবেশ করা শুরু করেছেন।

আশা, অবশ্যই, মেশিনগুলি বা আরও সঠিকভাবে অ্যালগরিদমগুলি মিথ্যা চিহ্নিত করার ক্ষেত্রে মানুষের চেয়ে ভাল হবে। তবে এটি কি বাস্তবসম্মত প্রত্যাশা, বা আপাতদৃষ্টিতে অবলম্বনযোগ্য সমস্যার জন্য প্রযুক্তি নিক্ষেপের অন্য কোনও ঘটনা?

একটি চোর ধরা। । ।

বিজ্ঞানীরা এই অঞ্চলে এআই এর বুদ্ধিমানকে তীক্ষ্ণ করার পরিকল্পনা করার একটি উপায় হ'ল এটি নকল সংবাদ উত্পন্ন করার অনুমতি দিয়ে। ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের এ্যালেন ইনস্টিটিউট ফর এআই, গ্রোভার নামে একটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ ইঞ্জিন তৈরি করেছে এবং প্রকাশ্যে প্রকাশ করেছে, যা বিস্তৃত বিভিন্ন বিষয়ে মিথ্যা গল্প তৈরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। যদিও এটি প্রথমে প্রতিক্রিয়াশীল মনে হতে পারে, এটি আসলে একটি প্রায় সাধারণ এআই প্রশিক্ষণ কৌশল যেখানে একটি মেশিন অন্যটির আউটপুট বিশ্লেষণ করে। এইভাবে, বিশ্লেষণ পক্ষকে প্রকৃত জাল সংবাদগুলির উপর নির্ভর করার চেয়ে অনেক দ্রুত গতিতে নিয়ে আসা যেতে পারে। ইনস্টিটিউট দাবি করেছে যে গ্রোভার ইতিমধ্যে একটি 92% নির্ভুলতার রেটিংয়ে কাজ করতে পারে, তবে এটি লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ যে এটি কেবলমাত্র এআই-উত্পাদিত সামগ্রী বনাম মানব-উত্পাদিত সামগ্রীর মধ্যে পার্থক্য করতে পারদর্শী, যার অর্থ একটি স্মার্ট ব্যক্তি এখনও একটি মিথ্যা গল্প ছিনিয়ে নিতে পারে এটা অতীতে. (ফেক নিউজ ফাইটিং নিউজ টেকনোলজিস আরও পরীক্ষা করে দেখুন))

ডান হাতে অবশ্যই, গ্রোভার কীভাবে জাল খবর তৈরি হয় এবং কীভাবে এটি ছড়িয়ে পড়ে সে সম্পর্কে আমাদের বোঝার দ্রুত অগ্রগতি করতে পারে এবং এটি তাত্ত্বিকভাবে এটি বাস্তব বিশ্বে ব্যর্থ করতে ব্যবহৃত হতে পারে। তবে ফিউচারিজম ডটকম সম্প্রতি যেমন উল্লেখ করেছে, কিছু বিশেষজ্ঞ যারা এই পরীক্ষাটি চালানোর জন্য ব্যবস্থা নিয়েছে তারা বিশ্বাসযোগ্য মিথ্যা তৈরি করতে এবং এটি এমনকি ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল এবং নিউ ইয়র্কের মতো বৈধ নিউজ আউটলেটগুলির লেখার শৈলীর নকল করা কতটা কার্যকর তা নিয়ে সজাগ হয়ে পড়েছে টাইমস।

কিন্তু যেহেতু মিথ্যা বলা একটি অন্তর্নিহিত স্বজ্ঞাত এবং সংবেদনশীল চালিত কাজ, এটি কি সম্ভব যে এমনকি স্মার্ট মেশিনগুলি, যা এখনও ঠান্ডা, কঠোর যুক্তি দ্বারা চালিত হয়, কখনও মিথ্যা চিহ্নিত করার জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞানের স্তর অর্জন করতে পারে? আনবাবেলের মারিয়া আলমেইদা সম্প্রতি উল্লেখ করেছে যে কিছু পুনরাবৃত্তিগুলি এতে বেশ ভাল পেতে পারে, তবে কোনও অ্যালগরিদম পুরো মানুষের বোঝাপড়া অর্জনের আশা করতে পারে না। এর অর্থ এআই ফ্যাক্ট চেকিং এবং তুলনামূলক বিশ্লেষণে নাটকীয় উন্নতি করতে সক্ষম হতে পারে তবে চূড়ান্ত ডাকটি প্রশিক্ষিত বিশেষজ্ঞদের কাছে সবচেয়ে ভাল।

হাস্যকরভাবে, যদিও, এই ক্ষমতাটি সোশ্যাল মিডিয়ায় চূড়ান্ত করতে শুরু করা গভীর জাল ভিডিওগুলি সনাক্ত করতে সবচেয়ে বেশি কার্যকর হবে। এআই স্বতন্ত্র পিক্সেলের সাথে ভিজ্যুয়াল ডেটা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হওয়ায়, এটি পরিবর্তিত শব্দ এবং ধারণার চেয়ে পরিবর্তিত চিত্রগুলিতে স্পষ্ট করতে আরও বেশি পারদর্শী হবে।

তবুও, ফোর্বসের চার্লস টাওয়ারস-ক্লার্কের যুক্তি, জাল সংবাদের কেন্দ্রীয় সমস্যাটি এমন নয় যে কয়েকটি লোক এটি তৈরি করছে, তবে এত লোক এতে প্রভাবিত হচ্ছে। লোকেরা যা বিশ্বাস করতে চায় তা বিশ্বাস করার ঝোঁক, সত্যগুলি তাদের বিশ্বাসের দিকে পরিচালিত করে না। সুতরাং এমনকি যদি কোনও উন্নত এআই ইঞ্জিন তাদের বিশ্বাস ভুল বলে ঘোষণা করে তবেও লোকেরা নিজের চেয়ে মেশিনটিকে সন্দেহ করতে আরও উপযুক্ত হবে।

"জাল সংবাদের বিস্তারকে মোকাবেলায় মেশিন লার্নিং কার্যকর করা প্রশংসনীয়," তিনি বলেছিলেন, "বড় বড় মিডিয়া নিউজলেটের বিশ্বাসযোগ্যতা প্রশ্নবিদ্ধ হওয়ার কারণে এই সমস্যাটির সমাধান করার প্রয়োজন রয়েছে। তবে সোশ্যাল মিডিয়ায় জালযুক্ত ভুল তথ্য ছড়িয়ে দেওয়ার সাথে সাথে জাল সংবাদের সূত্রগুলি সনাক্ত ও প্রকাশ করা আমাদের কী বলা হয়েছে তা বিশ্বাস করার জন্য মানব প্রবৃত্তিটি কাটিয়ে উঠতে পারে? "

কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ

কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।

আসল প্রতিদ্বন্দ্বিতা হ'ল জাল খবর চিহ্নিত করা এবং এটি নিষ্ক্রিয় করা নয় তবে কেন এটি সোশ্যাল মিডিয়াতে সত্যিকারের খবরের চেয়ে এত দ্রুত ছড়িয়ে পড়ে understand অংশ হিসাবে, এটি নিজেই জাল সংবাদের প্রকৃতির কারণে, যা বাস্তবের তুলনামূলক টেডিয়ামের তুলনায় উত্তেজনাপূর্ণ এবং স্যালসিয়াস হতে থাকে। শেষ অবধি, প্রযুক্তিগতভাবে অ-প্রযুক্তিগত সমস্যা যা সংশোধন করে তা প্রত্যাশা করা কি বাস্তবসম্মত? (এআই কীভাবে মিডিয়া পরিবর্তন করছে সে সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, প্রকাশনা এবং মিডিয়াতে 5 টি এআই অগ্রগতি দেখুন))

ছড়িয়ে পড়া বন্ধ হচ্ছে

জেডডিনেটের রবিন হ্যারিস বলেছেন, এ কারণেই এআইকে নকল খবরের প্রযুক্তিগত দিকের দিকে মনোনিবেশ করা গুরুত্বপূর্ণ, জেডডিনেটের রবিন হ্যারিস বলেছেন। এবং প্রকৃতপক্ষে, বেশিরভাগ গবেষকই সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির মাধ্যমে প্রাকৃতিক এবং কৃত্রিম প্রচারের ধরণগুলির মধ্যে পার্থক্য করার মতো বিষয়গুলিতে এআইকে কী করতে প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন। রূপান্তর গাছের হার, রিট্যুইট সময় এবং সামগ্রিক প্রতিক্রিয়া ডেটার মতো মূল মেট্রিকগুলি ডিসনফর্মেশন প্রচারগুলি সনাক্ত এবং নিরপেক্ষ করতে এমনকি এর উত্সটি ডিজিটাল সাবটারফিউজের স্তরগুলিতে লুকানো থাকলেও ব্যবহার করা যেতে পারে। একই সময়ে, এআই অন্য প্রযুক্তিগুলি, যেমন ব্লকচেইন, সনাক্তযোগ্য, যাচাইযোগ্য তথ্য চ্যানেলগুলি বজায় রাখতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

আসল বিষয়টি হ'ল জাল সংবাদ কোনও নতুন ঘটনা নয়। 20 এর শুরুর দিকে ম্যাক্রাকিং সাংবাদিকতা থেকে^ম প্রথম শতাব্দীর প্রথমদিকে সভ্যতার প্রচারে ফিরে আসা, জনসাধারণকে হুডবাইক দেওয়া বর্তমান সরকার এবং বিপ্লবীদের উভয়েরই এক সময়ের সম্মানজনক traditionতিহ্য। আজকের পার্থক্যটি হ'ল ডিজিটাল প্রযুক্তি এই সক্ষমতাটিকে গণতান্ত্রিক করে তুলেছে যে প্রায় যে কেউ মিথ্যা পোস্ট করতে পারে এবং কয়েক ঘন্টা ধরে এটি বিশ্বজুড়ে ছড়িয়ে দিতে পারে।

এআই এর মতো প্রযুক্তিগুলি অবশ্যই এই বিভ্রান্তির কিছুটা স্পষ্টতা আনতে সহায়তা করতে পারে তবে কেবলমাত্র লোকেরা সত্যকে পুরোপুরি বুঝতে এবং বিচার করতে পারে।