ব্যবসায়িক এআই: ইন্টারনেট সংস্থাগুলি থেকে এন্টারপ্রাইজে বিশেষজ্ঞের স্থানান্তর

কন্টেন্ট

• ব্যবসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গ্রহণ
• ভার্টিকালগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গ্রহণ
• কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
• ক্লাউড এআই সংস্থাগুলির সাথে অংশীদারি
• উপসংহার

সূত্র: কিটিপং জিরসুখানন্ট / ড্রিমসটাইম ডটকম

ছাড়াইয়া লত্তয়া:

এন্টারপ্রাইজটি এআই এবং এমএলকে এর ক্রিয়াকলাপগুলিতে একীভূত করতে শুরু করেছে, তবে অনেক ইন্টারনেট ব্যবসায় যে পরিমাণে রয়েছে তার প্রায় নয়। এই সংস্থাগুলির সহায়তা এআই এন্টারপ্রাইজ করার মূল চাবিকাঠি হতে পারে।

হাইপারস্কেল ইন্টারনেট সংস্থাগুলি ২০১৫ সাল থেকে ডেটা প্রসেসিং এবং মডেলিং পরিশীলনে ক্রমবর্ধমান অটোমেশন নিয়ে মেশিন লার্নিংয়ের বিভিন্ন স্তরের উপর ঝাঁপিয়ে পড়েছে। কিছু ব্যতিক্রম ব্যতীত এন্টারপ্রাইজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণে পিছিয়ে রয়েছে তবে দেখেছে ইন্টারনেট সংস্থাগুলিতে, অংশীদাররা এটি সাহায্য করতে পারে ধরার জন্য.

মেশিন লার্নিংয়ের সম্ভাব্য এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীদের প্রতিভা পুলগুলি, কম্পিউটিংয়ের দক্ষতা, স্কেল এবং ইন্টারনেট সংস্থাগুলি প্রশিক্ষিত অ্যালগরিদমগুলির বিশেষত গত চার বছরে ডেটা ভলিউমের সাথে মিল রাখতে অনেক দীর্ঘ পথ রয়েছে। এন্টারপ্রাইজের অনেকগুলি উল্লম্ব ক্ষেত্রে, ডেটা প্রসেসিংয়ের অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধি থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলির উপর ভিত্তি করে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলির তাত্ক্ষণিক বাস্তবায়নের জন্য ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি ডিজিটালি রূপান্তরিত হয়নি। তদুপরি, বেশ কয়েকটি উল্লম্ব ক্ষেত্রে এখনও সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত ব্যবহারের কেস নেই যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার লাভজনক সম্পাদনের জন্য নিজেকে ধার দেয়। (ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে এআই সম্পর্কিত আরও তথ্যের জন্য, এআই এর পাওয়ার সহ আইটি পরিষেবা পরিচালনার পরিবর্তন পরিচালনার ক্ষতিগুলি কাটিয়ে উঠুন দেখুন))

ব্যবসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গ্রহণ

ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গ্রহণ প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, বিশেষত যখন আমরা এর অত্যাধুনিক ব্যবহারকারীদের বিবেচনা করি যারা অনুসন্ধান এবং পাইলটদের অতিক্রম করে এমন একটি পর্যায়ে চলে যায় যেখানে তারা এর ব্যবহার থেকে ব্যবসায়িক মূল্য অর্জন করে। ও'রেলি, একটি প্রযুক্তি মিডিয়া সংস্থা, এর 2018 জরিপটিতে, "দ্য স্টেট অফ মেশিন লার্নিং অ্যাডপশন ইন এন্টারপ্রাইজে" পাওয়া গেছে যে পরিশীলিত ব্যবহারকারীরা বিশ্বব্যাপী মোট এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীদের মধ্যে কেবল 15% এবং উত্তর আমেরিকায় 18% ছিলেন।

দক্ষতা এবং শেখার বাহ্যিক উত্স ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে অত্যাধুনিক প্রযুক্তির সাথে সম্পর্কিত হতে বিশেষত উন্নত এআই কৌশলগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। ডিলয়েটের একটি 2018 জরিপে দেখা গেছে যে 59% এন্টারপ্রাইজ ক্রেতারা এআই দক্ষতা সম্পন্ন এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার সংস্থাগুলি থেকে এআই দক্ষতা অর্জন করে, 53% অংশীদারদের সাথে এটি সহ-বিকাশ করে, 49% ক্লাউড এআই সংস্থাগুলি থেকে এটি অর্জন করে এবং 39% গিটহাবের মতো সাইট থেকে এটি ভিড় উত্স করে । ক্লাউড এআই সংস্থাগুলি এআইকে পরিষেবা হিসাবে সরবরাহ করে, যা পরিকাঠামো এবং প্রতিভা বিকাশের ব্যয় সাশ্রয় করে।

উন্নত এআই বিকাশের জন্য, ক্লাউড সংস্থাগুলি দক্ষতার একটি আরও গুরুত্বপূর্ণ উত্স। ব্যবসায়িক উত্তরদাতাদের irtyনত্রিশ শতাংশ অন-প্রাইম সফ্টওয়্যারটির তুলনায় ১৫% এর তুলনায় ক্লাউড সংস্থাগুলির জন্য অগ্রণী এআই এর উত্স হিসাবে অগ্রাধিকার দেখিয়েছেন। পরিষেবা হিসাবে এআই 48% হারে একটি দ্রুত হারে বৃদ্ধি পেয়েছে।

ভার্টিকালগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গ্রহণ

আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং রোবোটিকসের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা একটি শিল্প বিশ্লেষক সংস্থা ট্র্যাক্টিকার গবেষণা পরিচালক আদিত্য কৌলের সাথে কথা বলেছি। কৌল বিশ্বজুড়ে ব্যবসায়গুলিতে 300 টিরও বেশি ব্যবহারের ক্ষেত্রে 30 টি ভার্টিকালগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গ্রহণের তদন্ত করছেন। কৌল আমাদের বলেছিলেন, "এআই গ্রহণের ক্ষেত্রে টেলিযোগাযোগ এবং আর্থিক পরিষেবাগুলি শীর্ষস্থানীয় ছিল এবং আরও প্রাথমিক বিষয়াদি সংক্রান্ত পরিসংখ্যান কৌশলগুলি তারা প্রথম দিকে শুরু করেছিল," কৌল আমাদের বলেছেন। "খুচরা, মোটরগাড়ি এবং স্বাস্থ্যসেবা গ্রহণের ক্ষেত্রে সাম্প্রতিক সময়ে অনেক বেশি এন্টারপ্রাইজ গ্রহণের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়ে গেছে," তিনি আরও যোগ করেছেন, "সিআরএম, সরবরাহ চেইন এবং এইচআর এর মতো অনুভূমিক ব্যবসায় পরিষেবাগুলি গ্রহণকে প্রসারিত করেছে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ক্ষমতা হিসাবে এআই দ্রুত সম্ভাবনা, ভোক্তা চাহিদা প্রবণতা এবং প্রতিভাবান কর্মচারীদের সনাক্ত করতে সহায়তা করে। "

"টেলিকম সেক্টরে জটিল এবং ভিন্ন ভিন্ন সফ্টওয়্যার-সংজ্ঞায়িত নেটওয়ার্কগুলির নিরীক্ষণ, সংহতকরণ এবং অপ্টিমাইজেশন একটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহারের বিষয়," কৌল বলেছেন। "গাড়ীতে ভয়েস-অ্যাসিস্ট্যান্টরা গাড়িগুলির অভ্যন্তরীণ ব্যক্তিগতকরণের ক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমান উচ্চারণের সাথে অটোমোটিভ খাতে বৃদ্ধি পেয়েছে," তিনি উল্লেখ করেছিলেন। তিনি আমাদের আরও জানিয়েছিলেন যে "ব্যাংকিং সেক্টর গ্রাহকসেবার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিযুক্ত করছে কারণ তারা ছোট ইন্টারনেট ব্যাংকগুলির তীব্র প্রতিযোগিতার মুখোমুখি হচ্ছে, জালিয়াতি সনাক্তকরণ, kendণ বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য ব্যাকএন্ড অপারেশনের জন্য এটি ব্যবহার না করে।"

যদিও স্বাস্থ্যসেবা খাতটিতে প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে, তবে ডেটা ব্যবহারে নিয়ন্ত্রক বাধার কারণে এটি সম্প্রতি পর্যন্ত পিছিয়ে ছিল। কৌল প্রকাশ করেছিলেন, “বেশ কয়েকটি উদ্যোগ-সমর্থিত স্টার্ট-আপগুলি এখন মাদক আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করার জন্য ক্লিনিকাল ট্রায়ালে মেশিন লার্নিংয়ে মনোনিবেশ করেছে।

কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ

কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা না করে আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।

চাহিদা এবং নির্ভুলভাবে সরবরাহের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে খুচরা স্টোরগুলি মেশিন লার্নিংয়ে বিনিয়োগকে ত্বরান্বিত করেছে। ম্যাককিন্সির এক গবেষণা প্রতিবেদনে দেখা গেছে, জার্মান খুচরা বিক্রেতা ওট্টো বছরে ২ মিলিয়নেরও বেশি আইটেম এবং ২০% অতিরিক্ত স্টক রিটার্ন কেটেছেন গ্রাহকরা কী কিনবেন তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে গভীর শিখনের অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এর এআই ইঞ্জিন এখন স্বায়ত্তশাসিতভাবে মাসে 200,000 আইটেম অর্ডার করে কারণ এটি 90% নির্ভুলতার সাথে আগামী 30 দিনের মধ্যে অটো কী বিক্রি করবে তা পূর্বাভাস দিতে পারে। (এআই আপনার সংস্থার সাথে কীভাবে ফিট হবে তা নিশ্চিত নন? এআই ব্যবহারের বিষয়ে বিবেচনা করতে পারে এমন 5 টি উপায়ের চেক আউট করুন))

ক্লাউড এআই সংস্থাগুলির সাথে অংশীদারি

হাইপারস্কেল ক্লাউড এআই সংস্থাগুলি তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দক্ষতা বাড়ানোর জন্য এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের সাথে অংশীদার হতে ইচ্ছুক হয়েছে, তবে ব্যাকএন্ড প্লাম্বিংয়ের জন্য অপরিহার্য এমন এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার সংস্থাগুলির সাথে সহযোগিতা করার উপায়গুলি সম্পর্কে তারা অনিশ্চিত। "ক্লাউড সংস্থাগুলি গ্রাহকদের ফ্রি ক্লাউড টাইম, পরামর্শ এবং প্রশিক্ষণের সংস্থান সহ তাদের নিখরচায় এন্টারপ্রাইজ করতে উদার হয়েছে," কৌল জানিয়েছেন।

যেহেতু গুগলের মতো ক্লাউড এআই সংস্থাগুলি ২০১৫ সালে হ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারড অ্যালগরিদমগুলি থেকে ২০১ deep সালে গভীর শিক্ষার দিকে দ্রুত স্থানান্তরিত করেছে এবং সাম্প্রতিককালে শেখার মতো ইদানীং আরও উন্নত অ্যালগরিদমগুলি তৈরি করেছে, তাই তারা এআই শিক্ষার দিকে তাদের যাত্রায় কীভাবে অগ্রগতি করতে পারে সে সম্পর্কে প্রাথমিক গ্রহণকারীদের পরামর্শ দিতে সক্ষম হয় পুরোপুরি প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য।

কৌল ব্যাখ্যা করেছিলেন, “প্রাক-প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত মডেলগুলির লেবেলযুক্ত ডেটাসেট এবং ক্লাউড এআইয়ের মূল্য নির্ধারণে সাধারণ হ্রাসের পরিমাণ বৃদ্ধি পাওয়ায় এআইয়ের ব্যয়ও হ্রাস পাচ্ছে।"একসাথে, ডেটা প্রসেসিং, ইনজেশন, ডেটা প্রস্তুতি এবং লেবেলিংয়ের সময়, যা 90% প্রয়াসের অংশীদার, অটোএমএলের মতো কৌশলগুলি সংক্ষেপিত করা হয়েছে যা এই প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে," তিনি যোগ করেন। হাইপারস্কেল ক্লাউড এআই সংস্থার অংশীদার এনভিডিয়া এন্টারপ্রাইজের জন্য তার জিপিইউগুলি (গ্রাফিকাল প্রসেসিং ইউনিট) পুনরায় প্যাকেজ করেছে। কৌল ব্যাখ্যা করেছিলেন, "এনভিডিয়া এন্টারপ্রাইজে ডেটা সায়েন্স এবং অ্যানালিটিক্স ব্যবহারের ক্ষেত্রে লক্ষ্য নির্ধারণের জন্য পুনরায় অবস্থান করেছে যা সিপিইউগুলির (সেন্ট্রাল প্রসেসিং ইউনিট) তুলনায় বৃহত বিশ্লেষণী মডেলগুলির প্রশিক্ষণের গতি বাড়িয়ে তুলেছে।"

এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার সংস্থাগুলি ক্লাউড এআই সংস্থাগুলির সমন্বিত করার জন্য একটি উপায় খুঁজতে হবে, বিশেষত তারা বাজারে নতুন ক্ষমতা নিয়ে আসে যা এন্টারপ্রাইজ ব্যবসায়ের অংশ হয়ে যায় of কৌল দৃserted়ভাবে বলেছেন, "চিত্র স্বীকৃতির জন্য চ্যাটবট এবং কম্পিউটার দৃষ্টি ক্ষমতাগুলির মতো কাজগুলি গভীর শিক্ষার মাধ্যমে সক্ষম করা হয়েছে যা এআই আনার মানকে প্রসারিত করে," কৌল জোর দিয়েছিলেন। "সফ্টওয়্যার নিজেই আর হার্ডকোড হয় না তবে ডেটা এবং বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তার সাথে খাপ খায়।" মাইক্রোসফ্টের মতো কয়েকটি ব্যতিক্রম ব্যতীত এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার সংস্থাগুলি অ্যালগরিদমে ক্লাউড এআই সংস্থাগুলির সাথে যোগাযোগ করতে পারে তা দেখাতে এখনও অপ্রতুল প্রমাণ রয়েছে। সমস্ত ইঙ্গিত দিয়ে, ক্লাউড এআই সংস্থা এবং এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার সংস্থাগুলির মধ্যে থাকা নতুন শর্তাদি অবশ্য এখনও সমাধান হয়নি।

উপসংহার

এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যারটিকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করার সাথে সাথে মেশিন লার্নিং এন্টারপ্রাইজটিকে পুনরায় উদ্ভাবন করবে। ডেটা প্রসেসিংয়ের অটোমেশন এবং অ্যালগরিদম থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলির উপর ভিত্তি করে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের দ্রুত কার্যকরকরণের সাথে এন্টারপ্রাইজটি দ্রুত ব্যবসায়ের পরিবেশের সাথে খাপ খায় যা ডেটা থেকে শেখার সময়কে ছোট করে তোলে। অ্যালগরিদমের সাথে তাল মিলিয়ে চলার জন্য এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যারটি প্রায়শই বিবর্তিত হবে এবং পুনরায় কনফিগার করবে।