এআই অ্যাক্সেসযোগ্যতা: আধুনিক ব্যবসায়ের জন্য পরবর্তী স্প্রেডশিট বিপ্লব?

কন্টেন্ট

• ডেটা সায়েন্স থেকে আরও ভাল ব্যবসায়ের ফলাফলের কী
• ডোমেন বিশেষজ্ঞের সাথে এআই বাড়িয়ে দেওয়া
• সিদ্ধান্তগুলিতে কী যায় তা বোঝা
• কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
• রাইজ অব ইন্টারনেট থেকে পাঠ
• প্রযুক্তি এখনই অ্যাক্সেসযোগ্য তৈরি করা
• সময় এবং ব্যয় হ্রাস করে ঝুঁকি হ্রাস করা

সূত্র: ডেনিসিসমাগিলভ / ড্রিমসটাইম ডটকম

ছাড়াইয়া লত্তয়া:

এআই এর ভবিষ্যতটি চিত্তাকর্ষক মুনশট নয় তবে যে স্নাতকের দৈনিক ব্যবহার আমরা স্প্রেডশিটের সাথে যুক্ত করি। দুর্লভ ক্ষেত্রগুলি থেকে সাধারণ ব্যবসায়িক ব্যবহারের জন্য এআইয়ের উত্থান সম্পর্কে কারও কারও কাছে এটিই রয়েছে।

ডেটা সায়েন্স থেকে আরও ভাল ব্যবসায়ের ফলাফলের কী

এ-তে হার্ভার্ড ব্যবসা পর্যালোচনা নিবন্ধ, আলেসান্দ্রো ডি ফিওর, প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও কৌশলগত উদ্ভাবনের জন্য ইউরোপীয় কেন্দ্র (ইসিএসআই) এই ধারণাকে প্রতিহত করে যে “আরও বেশি সংস্থাগুলি সংস্থাগুলি তথ্য বিজ্ঞানী ব্যবসায়ের প্রভাব উত্পন্ন করার একটি ভাল সম্ভাবনা রয়েছে ”" তার পরামর্শমূলক কাজের উভয় এবং এর ভিত্তিতে গবেষণা, তিনি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন যে বিপুল সংখ্যক উপাত্ত বিজ্ঞানী নিয়োগ করা কোনও ব্যবসায়ের জন্য আরও ভাল ফলাফলের প্রয়োজন হয় না।

ফিনক্রস ইন্টারন্যাশনালের প্রতিষ্ঠাতা ও ডেপুটি সিইও হেনরি জেমসের সাথে সাম্প্রতিক এক সাক্ষাত্কারে আমার কাছে একই পর্যবেক্ষণ করা হয়েছিল, যিনি বলেছিলেন যে তিনি বিনিয়োগের জন্য বিস্তৃত সংস্থান নিয়ে ব্যবসায়গুলিতে যা দেখছেন তথ্য বিজ্ঞান তারা কি আসলে 50 এর চেয়ে পাঁচ জনের একটি দলের সাথে আরও ভাল করতে পারে।

ডোমেন বিশেষজ্ঞের সাথে এআই বাড়িয়ে দেওয়া

ডি ফিয়োর নামের একটি সংস্থার পক্ষে সত্যিকার অর্থে কী পার্থক্য তৈরি হয়েছে তা উল্লেখ করে বলেছিলেন, “এর অ্যাক্সেসের গণতন্ত্রায়ন এআই পরিচালক এবং কর্মচারীদের মধ্যে সরঞ্জাম এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা যা আরও স্পষ্টতর মূল্য তৈরি করে। "তিনি পর্যবেক্ষণ করে বলেছিলেন," সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি দেখায় যে গণতন্ত্রায়ন কীভাবে দ্রুত এবং উন্নত বিতরণের সিদ্ধান্ত নিয়ে আসতে পারে, সংস্থাগুলিকে বাজারের পরিবর্তন এবং সুযোগগুলির প্রতি আরও চটুল এবং প্রতিক্রিয়াশীল করে তোলে। ”(কিছু ব্যবসায় ইতিমধ্যে এআই কীভাবে ব্যবহার করছে সে সম্পর্কে জানতে, পরীক্ষা করে দেখুন এআই আজ: এই মুহূর্তে কে এটি ব্যবহার করছে এবং কীভাবে.)

যদিও তিনি "গণতন্ত্রায়ন" শব্দটির যত্ন নেন না এবং "দলের খেলাধুলা" পছন্দ করেন, টপ হায়, ওপালের সিওও, এই দৃষ্টিভঙ্গির সাথে একমত হন। যেমনটি তিনি টেকোপিডিয়ায় একটি সাক্ষাত্কারে ব্যাখ্যা করেছিলেন, তিনি দুর্লভ এবং কেন্দ্রীভূত এআই থেকে জনসাধারণের কাছে স্থান গ্রহণের উপমা হিসাবে পরিবর্তনের কল্পনা করেছিলেন স্প্রেডশীট, একটি দরকারী সরঞ্জাম যা সমস্ত ব্যবসায়ীদের দ্বারা ব্যবহার করা উচিত।

"সাবজেক্ট এবং ডোমেন বিশেষজ্ঞরা এমন একটি ভবিষ্যদ্বাণী যা মূল্যায়িত করতে পারে যা ব্যবসায়ের উপর প্রভাব ফেলতে পারে তা নির্ধারণ করার জন্য সর্বোত্তম অবস্থানে রয়েছে"। তবে এমন একটি সেটআপ যা ডেটা বিজ্ঞানীদের দায়িত্বে রাখে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল, "তারা প্রক্রিয়া থেকে বাদ পড়েছে” "এটি ব্যবসায়ের সুবিধার নয়।

যদিও তিনি স্বীকার করেছেন যে কোনও মডেল ভাল অভিনয় করেন কি না তা বিচার করার জন্য ডেটা বিজ্ঞানীরা গণিত এবং পরিসংখ্যান বিশেষজ্ঞের মধ্যে দক্ষতা অর্জন করেছেন, তবে এআইয়ের কাছে কোন প্রশ্নগুলি সমাধান করা উচিত তা নির্ধারণ করার ক্ষমতা তাদের নেই। এবং মডেল দক্ষতা এবং স্টেকহোল্ডার বিশেষজ্ঞের মধ্যে যে ব্যবধানটি এই বিষয়টির কারণ হিসাবে দেখা যায় যে "70% -80% কেস মডেলগুলি কখনই ব্যবহৃত হয় না।"

সিদ্ধান্তগুলিতে কী যায় তা বোঝা

মডেলটি যেভাবে কাজ করে তা বুঝতে না পেরে আরও অনেকগুলি কৌশল রয়েছে। স্বাস্থ্যসেবা, বীমা বা ফিনান্সের মতো নিয়ন্ত্রিত শিল্পগুলিতে হেই বলেছিলেন, উদ্বেগ এমন একটি অবস্থানে রয়েছে যেখানে তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াটি নিরীক্ষকদের কাছে ব্যাখ্যা করতে হবে এবং তা করতে সক্ষম হচ্ছে না।

রিক সেল্টা, এপল এর এআই এর সিনিয়র বিক্রয় বিপণন নির্বাহী, মেশিন লার্নিং & তথ্য বিজ্ঞান, সাক্ষাত্কারে তার চুক্তিটি উল্লেখ করে এবং বলেছিল যে এজন্য ব্যবসায়ীরা এখন "স্বচ্ছ এআই" বিকাশ করতে চাইছে, এটি পরিচিত ব্যাখ্যাযোগ্য এআই। আমরা যেমন দেখেছি এআই এর কিছু করার জন্য কিছু ব্যাখ্যা পেয়েছি, এআই কীভাবে তার সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে তার সুস্পষ্ট ব্যাখ্যার অভাবে আপনি নিশ্চিত হতে পারবেন না যে এটি "পক্ষপাতমুক্ত"। তিনি আরও যোগ করেছেন, এআই বলেছে যে ন্যায্যভাবে পরিচালনার ব্যবসায়ের দায়িত্ব হ্রাস করা এখন আর গ্রহণযোগ্য নয়। এটা। "

কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ

কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা না করে আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।

রাইজ অব ইন্টারনেট থেকে পাঠ

একটি কালো বাক্সের মতো এআই পরিচালিত ভয় যে আশঙ্কা থেকে যায় তা ব্যবসায়ের পক্ষে সম্পূর্ণ সুযোগ-সুবিধাগুলি কাটা সম্ভব করে তোলে it এটি হেই একটি মানসিকতা যা পরিবর্তন করতে হবে Hay সে পরামর্শ দিলো আজ এআই 90'র দশকের শেষের দিকে ইন্টারনেটের মতো। তার মানে এখানে কিছু দর্শনীয় ব্যর্থতা থাকবে Pets.com নতুন প্রযুক্তি কীভাবে প্রয়োগ করতে হবে সে সম্পর্কে লোকেরা নিশ্চিত না হওয়ার কারণে এবং এই জাতীয় অন্যায় কাজগুলি। এবং নতুন প্রযুক্তির ভয় মানুষকে ধরে রাখে, তিনি বলেছিলেন: "এটি নতুন এবং ভীতিজনক এবং খুব জটিল।"

তবে যারা এটি খুঁজে বের করে তাদের জন্যও দুর্দান্ত সুযোগ রয়েছে। হেই বলেছিলেন, "আমরা এখন যে সমস্ত জিনিস দেখতে পাচ্ছি তা ইন্টারনেট দ্বারা খোলা হয়েছিল কারণ লোকেরা নতুন জিনিস চেষ্টা করতে রাজি হয়েছিল।" এখনকার একই অবস্থা with এআই লোককে সক্ষম করে তুলছে "তারা কীভাবে তাদের সন্ধান করা উচিত তাও জানত না find" এটি সন্ধান করার জন্য particularly "তাদের সংস্থায় তাদের দক্ষতার চেয়ে বেশি দক্ষতা রয়েছে বলে অনেকের" বিশেষত "বিষয় বিশেষজ্ঞ এবং ডেটা জানে এমন লোকেরা।

প্রযুক্তি এখনই অ্যাক্সেসযোগ্য তৈরি করা

“আমরা দেখতে চাই যে প্রতিটি সংস্থা কীভাবে এখন-এআই-এর সুবিধা নিতে পারে,” হেই ঘোষণা করেছিলেন। এটি হওয়ার জন্য, তথ্য বিজ্ঞানের বিশেষজ্ঞদের চেনাশোনার বাইরে এআইকে অ্যাক্সেসযোগ্য করা দরকার। "বিশ্বে সক্ষম তথ্য বিজ্ঞানীদের সংখ্যা যে সংস্থাগুলি এর থেকে উপকৃত হবে তার চেয়ে অনেক নীচে," তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন। তদনুসারে, আরও ব্যবসায়ের সমস্যার সমাধান পাওয়ার মূল চাবিকাঠিটি হ'ল "অ্যান্ড্রু এনজি হওয়ার জন্য আরও বেশি লোককে প্রশিক্ষণ না দিয়ে বরং প্রযুক্তিটি মানুষের কাছে উপলব্ধ করে তোলা।"

প্রকৃতপক্ষে, এটি ভবিষ্যতের তরঙ্গ অনুযায়ী গার্টনার, যা এই বছর পূর্বাভাস বৃদ্ধি বৃদ্ধি পাবে "স্ব-পরিষেবা" বিশ্লেষণ। এআইতে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি, পাশাপাশি পরিপূরক প্রযুক্তিগুলি “SaaS (মেঘ) বৈশ্লেষিক ন্যায় এবং দ্বি প্ল্যাটফর্মগুলি ননস্পেশালিস্টদের কার্যকর বিশ্লেষণ করতে এবং তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের বিষয়ে আরও ভাল অবহিত করার জন্য আগের চেয়ে সহজ এবং বেশি সাশ্রয়ী হয়ে উঠছে, "গার্টনারের গবেষণা পরিচালক কার্লি জে ইডাডাইন পর্যবেক্ষণ করেছেন।

যখন এটি কোনও ব্যবসায় স্থাপন করা হয় এবং আরও কর্মচারী এআইয়ের সুবিধাগুলিতে নিজেকে সহায়তা করতে তাদের অনীহা কাটিয়ে ওঠে, তখন এটি সংস্থার মধ্যে দর্শকের খেলাধুলার চেয়ে সত্যই অংশগ্রহণকারী হয়ে উঠতে পারে। এই শিফটে অভূতপূর্ব প্রভাব ফেলতে পারে। (আপনি যদি আপনার ব্যবসায়ের জন্য এআই সম্পর্কে খুব বেশি চিন্তা না করেন তবে এখানে কয়েকটি বাস্তবায়ন যা আপনি বিবেচনা করতে চাইতে পারেন: 5 টি উপায় সংস্থাগুলি এআই ব্যবহার বিবেচনা করতে পারে.)

সময় এবং ব্যয় হ্রাস করে ঝুঁকি হ্রাস করা

“লোকেরা হাইপোথিসিস চালাতে ছয় মাস ব্যয় করতে এত ভয় পায়,” হ্য ব্যাখ্যা করেছিলেন, কারণ এটি সময় এবং অর্থের এত বড় বিনিয়োগ যা শেষ পর্যন্ত ব্যর্থ হতে পারে। তবে, যদি এআই দীর্ঘ সময়ের দিগন্তের সাথে এই বড় বড় মুনশট প্রকল্পগুলির জন্য সংরক্ষিত নয় তবে আরও সাধারণ কাজগুলির জন্য যা আরও দ্রুত সম্পন্ন হয়, সম্ভবত এমনকি প্রতিদিনের ভিত্তিতেও তারা "আরও স্প্রেডশিটের মতো" হয়ে যায়, যার অর্থ একটি অ্যাক্সেসযোগ্য, সস্তা সরঞ্জাম যা লোকেরা নয় that চেষ্টা করতে ভয় পান এমনকি এমনকী তাদের প্রয়োজনীয়তার সাথে সবচেয়ে ভাল ফিট করে এমন এক খুঁজে বের করার জন্য বিভিন্নগুলি দিয়ে কাজ করে।

যাইহোক, ইডিনাইন সতর্কতা যার অর্থ এই নয় যে ব্যবসাগুলি কেবল তাদের কর্মচারীদের কীভাবে এটি ব্যবহার করবে এবং তাদের নিজস্বভাবে এটি তাদের প্রয়োজনের সাথে খাপ খাইয়ে নেবে সে সম্পর্কে আশা করা উচিত। তিনি জোর দিয়েছিলেন যে "বেশিরভাগ স্ব-সেবামূলক ব্যবহারকারীদের অর্থবহ আউটপুট উত্পাদন করতে সহায়তা করার জন্য প্রশিক্ষণ, সহায়তা এবং অনওয়ার্ডিং প্রক্রিয়াগুলির প্রয়োজন হয়।" তদনুসারে, "কীভাবে দ্রুত উঠতে হবে এবং কীভাবে প্রয়োগ করতে হবে, সেইসাথে কীভাবে প্রয়োগ করতে হবে তার সঠিক দিকনির্দেশনা প্রদান করা প্রয়োজন" তাদের নির্দিষ্ট ব্যবসায়ের সমস্যার জন্য তাদের নতুন সরঞ্জাম। "এবং তা - ডেটা সায়েন্স দলের সংখ্যা বাড়ানোর চেয়ে - ব্যবসায়িক সমস্যার উন্নত সমাধানের মূল চাবিকাঠি।