কন্টেন্ট
- সংজ্ঞা - মেশিন লার্নিং এর অর্থ কী?
- মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
- টেকোপিডিয়া মেশিন লার্নিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
সংজ্ঞা - মেশিন লার্নিং এর অর্থ কী?
মেশিন লার্নিং মানব জ্ঞানের প্রযুক্তিগত বিকাশের দিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) শৃঙ্খলা। মেশিন লার্নিং কম্পিউটারকে বিশ্লেষণ, স্ব-প্রশিক্ষণ, পর্যবেক্ষণ এবং অভিজ্ঞতার মাধ্যমে নতুন পরিস্থিতি পরিচালনা করতে দেয়।
মেশিন লার্নিং পরবর্তী পরিস্থিতিতে (যদিও অভিন্ন নয়) পরিস্থিতিতে উন্নত সিদ্ধান্তগুলির জন্য প্যাটার্ন এবং ট্রেন্ড সনাক্তকরণ নিয়োগের সময় নতুন পরিস্থিতিতে, পরীক্ষার এবং অভিযোজন দ্বারা এক্সপোজারের মাধ্যমে কম্পিউটিংয়ের অবিচ্ছিন্ন অগ্রগতি সহজতর করে।
মেশিন লার্নিং প্রায়শই ডেটা মাইনিং এবং ডাটাবেসগুলিতে (কেডিডি) জ্ঞান আবিষ্কারের সাথে বিভ্রান্ত হয় যা একই ধরণের পদ্ধতিটি ভাগ করে দেয়।
মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
টেকোপিডিয়া মেশিন লার্নিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
মেশিন লার্নিংয়ের পথিকৃৎ এবং কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের (সিএমইউ) অধ্যাপক টম এম মিচেল মানব ও মেশিন লার্নিংয়ের বিবর্তন ও সমন্বয় সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন। আজকের নিউজ ফিড একটি নিখুঁত উদাহরণ। নিউজ ফিডটি ব্যবহারকারী বন্ধু সামগ্রী প্রদর্শন করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছে। যদি কোনও ব্যবহারকারী প্রায়শই কোনও নির্দিষ্ট বন্ধুর দেওয়ালে ট্যাগ করে বা লেখেন, তবে নিউজ ফিড সেই বন্ধুটির থেকে আরও সামগ্রী প্রদর্শন করতে তার আচরণ পরিবর্তন করে।
অন্যান্য মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে সিনট্যাকটিক প্যাটার্ন স্বীকৃতি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, অনুসন্ধান ইঞ্জিন, কম্পিউটার দৃষ্টি এবং মেশিন উপলব্ধি অন্তর্ভুক্ত।
একটি মেশিনে মানুষের অন্তর্নিহিতাকে প্রতিলিপি করা মুশকিল, মূলত কারণ মানুষ প্রায়ই জ্ঞানহীনভাবে সিদ্ধান্তগুলি শিখে এবং সম্পাদন করে।
বাচ্চাদের মতো, ভবিষ্যতের আচরণের আদেশের দিকে এগিয়ে যাওয়ার জন্য বিস্তৃত অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ করার সময় মেশিনগুলির একটি বর্ধিত প্রশিক্ষণের সময়কাল প্রয়োজন। প্রশিক্ষণের কৌশলগুলির মধ্যে রোট লার্নিং, প্যারামিটার সমন্বয়, ম্যাক্রো অপারেটরগুলি, চুনকিং, ব্যাখ্যা-ভিত্তিক পড়াশোনা, ক্লাস্টারিং, ভুল সংশোধন, কেস রেকর্ডিং, একাধিক মডেল পরিচালনা, পিছনে প্রচার, শক্তিবৃদ্ধি শেখা এবং জেনেটিক অ্যালগোরিদম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।