অনুমান

লেখক: John Stephens
সৃষ্টির তারিখ: 25 জানুয়ারি 2021
আপডেটের তারিখ: 29 জুন 2024
Anonim
Kya Langooron ko akal hai(Part 2)
ভিডিও: Kya Langooron ko akal hai(Part 2)

কন্টেন্ট

সংজ্ঞা - অনুমান বলতে কী বোঝায়?

ইনফারেন্স হ'ল ডেটাবেস সিস্টেম কৌশল যা আক্রমণাত্মক ব্যবহারকারীরা উচ্চতর স্তরে জটিল ডাটাবেসগুলি থেকে সংবেদনশীল তথ্য নির্ধারণ করে attack প্রাথমিক পদগুলিতে, অনুমান একটি ডেটা মাইনিং কৌশল যা সাধারণ ব্যবহারকারীদের থেকে লুকানো তথ্য সন্ধান করতে ব্যবহৃত হয়।

একটি অনুমানের আক্রমণ পুরো ডেটাবেসের সততা বিপন্ন করতে পারে। ডাটাবেস যত জটিল, এর সাথে মিলিত সুরক্ষা কার্যকর করা উচিত। যদি অনুমানের সমস্যাগুলি দক্ষতার সাথে সমাধান না করা হয় তবে সংবেদনশীল তথ্য বহিরাগতদের কাছে ফাঁস হতে পারে।


মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।

টেকোপিডিয়া ইনফারেন্স ব্যাখ্যা করে

ডাটাবেসে প্রদর্শিত দুটি অনুমানের দুর্বলতা হ'ল ডেটা অ্যাসোসিয়েশন এবং ডেটা একত্রিকরণ। যখন দুটি মান এক সাথে নেওয়া হয় তখন জড়িত প্রতিটি মানের চেয়ে একটি উচ্চ স্তরে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়, এটি একটি ডেটা অ্যাসোসিয়েশন হয়ে যায়। যখন তথ্যের একটি সেট ডেটার স্বতন্ত্র স্তরের চেয়ে উচ্চ স্তরে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়, তখন এটি ডেটা একত্রিত করার একটি স্পষ্ট কেস। অনুমানের মাধ্যমে ফাঁস হওয়া সংবেদনশীল ডেটা অন্তর্ভুক্ত ডেটা জড়িত, যেখানে কোনও আক্রমণকারী প্রত্যাশিত ডেটা বা নেতিবাচক ডেটা ধারণ করে এমন একাধিক ডেটা সন্ধান করে যা কিছু নির্দোষ অনুসন্ধানের ফলাফল হিসাবে প্রাপ্ত হয়। কোনও আক্রমণকারী সরাসরি আক্রমণ, পরোক্ষ আক্রমণ বা ট্র্যাকিংয়ের মাধ্যমে সংবেদনশীল তথ্য অ্যাক্সেসের চেষ্টা করতে পারে।

ডাটাবেসগুলিতে বিস্তৃত ইনফারেন্স চ্যানেল আবিষ্কার করা হয়েছে। সংবেদনশীল তথ্যের উপর ভিত্তি করে ডাটাবেসের অনুসন্ধান করা হ'ল সূচনার এক উপায়। এই পদ্ধতিতে, ব্যবহারকারী ডাটাবেসটিকে ক্রমানুসারে জিজ্ঞাসা করে এবং প্রাপ্ত ফলাফলগুলির সিরিজ থেকে, ডাটাবেসগুলিতে নিদর্শনগুলি আবিষ্কার করে এবং সাধারণ প্রদর্শিত ডেটার পিছনে থাকা তথ্যের নিচে লুকিয়ে থাকে। একটি সাধারণ ব্যবহারকারীর প্রশ্নের ধারাবাহিকগুলি এমন কিছু তথ্য প্রকাশ করতে পারে যা সহজেই অনুমান করা যায়। পরিসংখ্যানের ডেটাগুলিও অনুমানের শিকার হতে পারে। একটি পরিসংখ্যানের ডাটাবেসে, একটি গ্রুপের সামগ্রিক পরিসংখ্যান জনসাধারণের কাছে প্রকাশ করা হয়, যখন পৃথক তথ্য গোপন থাকে। পরিসংখ্যান সম্পর্কিত ডেটাবেস সুরক্ষার বিরুদ্ধে হুমকি হ'ল প্রশ্নগুলি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সামগ্রিক পরিসংখ্যানগুলিতে ছড়িয়ে দেওয়া যেতে পারে এবং গাণিতিক ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করা যেতে পারে যা আক্রমণকারীদের পৃথক সদস্যের তথ্য হ্যাক করতে সক্ষম করে।

শব্দার্থ নির্ণয় মডেল, সুরক্ষা লঙ্ঘন সনাক্তকরণ এবং জ্ঞান অর্জনের মাধ্যমে অনুমান সনাক্তকরণ অর্জন করা যেতে পারে। শব্দার্থিক অনুমিতি মডেল নির্ভরতা, ডেটা স্কিমা এবং শব্দার্থ জ্ঞানের সমন্বয় করে। এটি ডেটা উত্সের বৈশিষ্ট্যের মধ্যে সমস্ত সম্ভাব্য সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করে। সুরক্ষা লঙ্ঘন সনাক্তকরণ একটি নতুন ক্যোয়ারী অনুরোধের সাথে একটি অনুরোধ লগকে একত্রিত করে এবং নির্দেশাবলীর পূর্বনির্ধারিত সেট অনুসারে অনুরোধটি অনুমোদিত কিনা তা পরীক্ষা করে। বিশ্লেষণের ভিত্তিতে, এটি সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে প্রশ্নের উত্তর দেওয়া উচিত কিনা।