কন্টেন্ট
প্রশ্ন:
বড় ডেটা এবং ডেটা মাইনিংয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?
উত্তর:
বড় ডেটা এবং ডেটা মাইনিং দুটি আলাদা জিনিস। উভয়ই ব্যবসায়ের বা অন্যান্য প্রাপকদের পরিষেবা সরবরাহকারী ডেটা সংগ্রহ বা রিপোর্টিং পরিচালনা করতে বড় ডেটা সেটগুলির ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত। যাইহোক, দুটি পদ এই অপারেশনের দুটি পৃথক উপাদানের জন্য ব্যবহৃত হয়।
বড় ডেটা একটি বড় ডেটা সেটের জন্য একটি শব্দ। বিগ ডেটা সেটগুলি হ'ল পূর্বের সময়ে ব্যবহৃত হত এমন সহজ ধরণের ডাটাবেস এবং ডেটা হ্যান্ডলিং আর্কিটেকচারকে ছাড়িয়ে যাওয়া, যখন বড় ডেটা বেশি ব্যয়বহুল এবং কম সম্ভব ছিল fe উদাহরণস্বরূপ, মাইক্রোসফ্ট এক্সেল স্প্রেডশিটে সহজেই পরিচালনা করা যায় না এমন ডেটার সেটগুলি বড় ডেটা সেট হিসাবে উল্লেখ করা যেতে পারে।
তথ্য খনন প্রাসঙ্গিক বা প্রাসঙ্গিক তথ্য সন্ধানের জন্য বড় ডেটা সেটগুলির মধ্য দিয়ে যাওয়ার ক্রিয়াকলাপকে বোঝায়। এই ধরণের ক্রিয়াকলাপটি সত্যই পুরানো অক্সিমের একটি ভাল উদাহরণ "একটি খড়ের খাঁজে সূঁচের সন্ধান করছে।" ধারণাটি হ'ল ব্যবসায়ীরা বিশাল আকারের ডেটা সংগ্রহ করে যা একজাতীয় বা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংগ্রহ করা যেতে পারে। সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের সেই বৃহত সেটগুলি থেকে আরও ছোট, আরও নির্দিষ্ট টুকরো ডেটা অ্যাক্সেসের প্রয়োজন। তারা তথ্যের খণ্ডগুলি উন্মোচন করতে ডেটা মাইনিং ব্যবহার করে যা নেতৃত্বকে অবহিত করবে এবং ব্যবসায়ের কোর্স চার্টে সহায়তা করবে।
ডেটা মাইনিং বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির মতো বিভিন্ন ধরণের সফ্টওয়্যার প্যাকেজ ব্যবহার করতে পারে। এটি স্বয়ংক্রিয় করা যেতে পারে, বা এটি অনেকাংশে শ্রম-নিবিড় হতে পারে, যেখানে পৃথক কর্মীরা কোনও সংরক্ষণাগার বা ডাটাবেসের তথ্যের জন্য নির্দিষ্ট জিজ্ঞাসা করে। সাধারণত, ডেটা মাইনিং অপারেশনগুলিকে বোঝায় যা তুলনামূলকভাবে পরিশীলিত অনুসন্ধান অপারেশনগুলিকে জড়িত যা লক্ষ্যবস্তু এবং নির্দিষ্ট ফলাফলগুলি ফেরত দেয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি ডেটা মাইনিং সরঞ্জাম কয়েক বছরের হিসাবরক্ষণের তথ্য অনুসন্ধানের জন্য নির্দিষ্ট ব্যয় বা নির্দিষ্ট অপারেটিং বছরের জন্য গ্রহণযোগ্য অ্যাকাউন্টগুলির একটি নির্দিষ্ট কলাম খুঁজে পেতে পারে।
সংক্ষেপে, বড় ডেটা হ'ল সম্পদ এবং ডেটা মাইনিং হ'ল "হ্যান্ডলার" হ'ল উপকারী ফলাফল প্রদান করতে ব্যবহৃত হয়।