কন্টেন্ট
- খেলা বাজানো এবং এর বাইরেও
- ক্যান্সারের চিকিত্সায় আরও যথার্থতা
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
- স্নায়ুবিজ্ঞানে অগ্রগতি
- এআই এবং ব্যক্তিগতকৃত বিপণন
- প্রতিদিনের ইন্টারফেস
- ব্যবসায়িক বুদ্ধি
সূত্র: অ্যাগ্রাড্রু / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
এআই এর নতুন রূপগুলি খুব আকর্ষণীয় উপায়ে আমাদের জীবনকে বদলে দেবে (এবং ইতিমধ্যে শুরু হয়েছে)।
আমরা জানি যে আমাদের পৃথিবী দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে - তবে প্রচুর কংক্রিট প্রযুক্তির অগ্রগতি রয়েছে যা আপনি সংবাদপত্র বা টিভিতে খুব একটা শুনতে পাবেন না, তা সত্ত্বেও আমাদের জীবনে নাটকীয় প্রভাব ফেলছে।
এই বড় কিছু নতুন গল্প কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে সম্পর্কিত - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণার একটি তুলনামূলকভাবে নতুন ঘটনা যা বিনোদন থেকে ওষুধ পর্যন্ত বহু ক্ষেত্রে সব ধরণের অগ্রগতি চালিত করে।
কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এই ধারণার উপর নির্ভর করে যে প্রযুক্তিগুলি মানব মস্তিষ্কের জৈবিক কাজের মডেল করতে পারে, প্রতিটি মানব নিউরোন এবং নিউরনের গোষ্ঠীর সাথে সম্পর্কিত ছোট ইউনিটগুলি ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে আউটপুট উত্পাদন করতে পারে।
কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কের ধারণাটি "সংযোগবাদ" দর্শনের উপর নির্ভর করে যা 1940 এর দশকে উত্থিত হয়েছিল এবং সংশ্লেষ করে যে বিপুল সংখ্যক সহযোগী স্নায়বিক ইউনিট কীভাবে সামগ্রিক আচরণ এবং জ্ঞানকে প্রভাবিত করতে পারে। বলার আর একটি উপায় হ'ল মানুষ হিসাবে, আমরা আবিষ্কার করেছি যে আমরা এই জাতীয় কৃত্রিম নিউরনগুলির একসাথে ছড়িয়ে দিয়ে এবং আমাদের নিজস্ব জৈবিক চিন্তার প্রক্রিয়াগুলির মতো একসাথে কাজ করার মাধ্যমে আরও ভাল মডেল তৈরি করতে পারি।
তাহলে কৃত্রিম নেটওয়ার্কগুলি কী টেবিলের দিকে নিয়ে আসছে? অনেক, আসলে। যদিও তারা কোনও পরিবারের নাম, বা একটি পরিচিত ব্র্যান্ড নয়, এমনকি প্রাথমিক বা উচ্চ বিদ্যালয়ের পাঠ্যক্রমের একটি বড় অংশ নয়, কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির কাজ অনেক ক্ষেত্রেই সাধারণ হয়ে উঠছে। (অ্যাডা লাভলেস থেকে ডিপ লার্নিং সহ কম্পিউটার এবং এআই ইতিহাসের মাইলফলক সম্পর্কে আরও জানুন))
খেলা বাজানো এবং এর বাইরেও
আপনি সম্প্রতি শুনে থাকতে পারেন যে কম্পিউটার "গো" এর গেমটিতে একজন মানব খেলোয়াড়কে পরাজিত করতে সক্ষম হয়েছিল, এমন একটি খেলা দাবার চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে জটিল। আমাদের মধ্যে অনেক লোক স্বজ্ঞাতভাবে বুঝতে পেরে এটি আরও শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে এগিয়ে যাওয়ার পথে - আমরা 1990 এর দশকে দাবা-প্লে কম্পিউটারগুলির শ্রেষ্ঠত্ব সম্পর্কে শিখেছি, সুতরাং এটি যৌক্তিক অগ্রগতির মতো বলে মনে হচ্ছে।
কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সমর্থিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সত্তার উত্থান, যা গোতে মানুষকে পরাস্ত করতে পারে - তবে আপনি যা জানেন না তা হ'ল গেম খেলার এই উদীয়মান পদ্ধতিতে অবদান রাখে এমন একটি সংস্থা আইবিএমও নতুন মৌলিক নিয়ে পরীক্ষা নিরীক্ষা করছে এআই কৌশলগুলি যা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে অনেক বেশি সক্ষম এবং দ্রুত তৈরি করবে। গত মাসে সংবাদ ছড়িয়েছিল যে আইবিএম এমআইটি-র সাথে একটি যৌথ প্রকল্পে 240 মিলিয়ন ডলার ছাড়বে, এএনএন এবং সম্পর্কিত প্রযুক্তিগুলির আগের চেয়ে আগের চেয়ে আরও দ্বিগুণ হবে the
ক্যান্সারের চিকিত্সায় আরও যথার্থতা
ক্যান্সার পশ্চিমা চিকিত্সার অভিধানগুলির মধ্যে একটি বিভ্রান্তিমূলক রোগ - তবে এখন, ক্যান্সার গবেষণার খুব নতুন ধরণের কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সমর্থন করছে কারণ বিজ্ঞানীরা বিভিন্ন ধরণের টিউমারগুলির চিকিত্সার নতুন উপায়ে ভেঙে যাওয়ার কাছাকাছি পৌঁছে।
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি স্তন, প্রস্টেট, ফুসফুস এবং ক্যান্সারের অন্যান্য ধরণের রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সা করতে সহায়তা করছে এমন একটি অতি প্রয়োজনীয় উপায় হ'ল বড় আকারের ডেটা সরবরাহ করার এবং এগিয়ে যাওয়ার পথ চিহ্নিত করার দক্ষতা - এটি ক্যান্সারের ক্ষেত্রে শ্রেণিবিন্যাস কিনা , বা জিনের প্রকাশের সাথে সম্পর্কিত ডেটা নিয়ে কাজ করা, নতুন ক্যান্সারের চিকিত্সার একটি বর্ণালী জীবন বাঁচানোর চেষ্টা করতে এআই-প্রাপ্ত উত্সর্গদৃষ্টি ব্যবহার করে।
স্নায়ুবিজ্ঞানে অগ্রগতি
কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ক্যান্সার গবেষণায় কেবল কার্যকর নয় - একই নীতিগুলি সমস্ত ধরণের ক্লিনিকাল ডেটা নিতে পারে এবং এটিকে আরও ক্রিয়াশীল আকারে পরিমার্জন করতে পারে।
কিন্তু কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং নিউরোসায়েন্সের মধ্যে একটি বিশেষ সম্পর্ক রয়েছে - কারণ আমরা যেমন মানব মস্তিষ্ককে অনুকরণকারী এই বিল্ডিং ব্লকগুলি একসাথে রেখেছি, আমরা মানব মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আরও শিখছি - যা রোগীদের সেবা প্রদানের জন্য নতুন আধুনিক সুযোগগুলি সমর্থন করে নতুন উপায়ে।
বিজ্ঞানীরা যখন এএনএন সিস্টেমগুলি তৈরি করেন এবং তৈরি করেন, তখন তারা সাইনাপেসে কীভাবে নিউরনগুলিকে আগুন দেয়। তারা গ্রুপিং এবং শ্রেণীবদ্ধ নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি যা মানুষের মস্তিষ্কের অংশগুলি তৈরি করে। বিটস এবং টুকরোয়, তারা জৈবিক মস্তিষ্কের কাজকে আরও সম্পূর্ণরূপে অনুকরণ করার জন্য - উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণার সামগ্রিক লক্ষ্যটির দিকে কাজ করছেন এবং সেই ফলাফলগুলিকে এমন কিছুতে রূপান্তরিত করেছেন যা দেখতে একটি স্বায়ত্তশাসিত প্রযুক্তি থেকে উদ্ভূত মানব চিন্তার মত দেখতে লাগে। লোকেরা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করার সাথে সাথে তারা মস্তিষ্কে কী ঘটে, আমরা কী স্বপ্ন দেখি, যখন কারও স্ট্রোক হয় তখন কী ঘটে about এবং এগুলি স্নায়ুবিজ্ঞানের বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রসার ঘটাবে about আমরা যখন এআই বিকাশ করি তখন আমরা আমাদের নিজের বোঝার বিকাশও করি।
এআই এবং ব্যক্তিগতকৃত বিপণন
কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির দ্বারা সমর্থিত আরেকটি যুগান্তকারী ঘটনা হ'ল প্রদত্ত গ্রাহক কী চান এবং কী প্রয়োজন তা নির্ধারণের জন্য বিপণনকারীদের অস্বাভাবিক ক্ষমতা।
কোনও ওয়েবসাইটের প্রস্তাব ইঞ্জিনে, আপনার পান্ডোরা ফিডে বা অন্য কোথাও আপনি এই জাতীয় জিনিসটির মুখোমুখি হতে পারেন। আপনি এমন বিজ্ঞাপনগুলি দেখেন যেগুলি এগুলিকে লক্ষ্যবস্তু বলে মনে হচ্ছে এগুলি ভয়ঙ্কর বলে মনে হচ্ছে - আপনি যেগুলি পছন্দ করতে পারেন বা আগ্রহী সেগুলি সম্পর্কে আপনি তথ্য পান তবে আপনি কখনই কাউকে কিছু বলেননি। এই সমস্তগুলি প্রায়শই কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম দ্বারা চালিত হয় যা মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের দ্বারা পরিচালিত হওয়ার পরিবর্তে নিজেরাই সংযোগ তৈরি করতে সক্ষম হয়। তাদের যথার্থতা অস্বাচ্ছন্দ্যময় এবং সময় হিসাবে এটি কেবল আরও ভাল হতে চলেছে। (অনলাইনে শপিংয়ের পদ্ধতি কীভাবে হয় সে সম্পর্কে আরও জানুন))
প্রতিদিনের ইন্টারফেস
বিজ্ঞানীরা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি দিয়ে যে ব্রেকথ্রুগুলি তৈরি করছে সে সম্পর্কে ভাবার একটি আকর্ষণীয় উপায় - গিজমোডোর একটি নিবন্ধ আমরা ইন্টারনেটে প্রতিদিন এটিএন-এর ফলাফল কীভাবে দেখি সে সম্পর্কে আলোচনা করে - এই নিবন্ধটি উল্লেখ করে এমন একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হ'ল কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহারের অন্যতম প্রতিশ্রুতিবদ্ধ সীমানা হল চিত্র স্বীকৃতি।
এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলির প্রাথমিক ব্যবহারে, বিজ্ঞানীরা কীভাবে কম্পিউটারকে বিড়াল থেকে শুরু করে স্বতন্ত্র মানুষের মুখের সমস্ত কিছুর চিত্র সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারেন তা নির্ধারণ করেছেন। এবং ইতিমধ্যে বিভিন্ন উপায়ে প্রয়োগ করা হচ্ছে - আপনার ম্যাসেজিং প্ল্যাটফর্মগুলিতে, আপনার প্রোফাইলে এবং সম্ভবত, সম্ভবত আপনার স্থানীয় বিমানবন্দরে।
বায়োমেট্রিক্সের ক্ষেত্রটি এমন ধারণা থেকে প্রচুর লাভ করেছে যে আপনি কোনও ব্যক্তিকে সনাক্ত করতে ইমেজ স্বীকৃতি ব্যবহার করতে পারেন। এবং, অবশ্যই, বিপণন ইমেজ স্বীকৃতি থেকেও লাভ, সেই সংযোগগুলিকে একসাথে রাখতে সহায়তা করে যা কোনও মানব ব্যবহারকারীর কাছে আবেদন করতে চলেছে। তবে বিস্তৃত স্তরে, ডেটাগুলির জন্য ছবিগুলি কাটাতে সক্ষম হওয়ায় সব ধরণের দরকারী অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে - যাতে কোনও এক সময় আমরা কম্পিউটারগুলিতে কথায় কথায় খাওয়াতে যাচ্ছি না - আমরা তাদের ছবি দিতে সক্ষম হবো আমরা যা জানাতে চাইছি সেগুলি তাদের প্রদর্শন করুন - এবং সবাই জানেন যে একটি চিত্রের মূল্য 1000 শব্দের।
গিজমোডো অংশের আর একটি আকর্ষণীয় বিষয় হ'ল প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণও এএনএন কাজের একটি পণ্য is আমরা এটি কিছু সময়ের জন্য ব্যবহার করে আসছি, তা সে সিরি বা স্বীকৃতি সরঞ্জাম বা অন্য কোনও ফর্মের সাথেই হোক; যেভাবে কম্পিউটারগুলি ফোনেটিকসকে ভেঙে দেয় এবং তাদের রূপান্তরিত করে তা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে প্রাথমিক গবেষণার সাথে অনেক কিছুই করার আছে।
ব্যবসায়িক বুদ্ধি
বিপণনের উদ্দেশ্যে পৃথক গ্রাহকদের নিখুঁত করতে এবং তাদের ব্যক্তিগত তথ্য বিচ্ছিন্ন করতে সক্ষম হওয়া ছাড়াও ব্যবসায়ীরা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিংকে খুব গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে ব্যবহার করছে।
একটি ব্যবসা একটি জীব - এবং উল্লেখযোগ্য আকারের যে কোনও ব্যবসায়ের জন্য দিন এবং দীর্ঘমেয়াদী উভয়ই প্রচুর দিকনির্দেশের প্রয়োজন হয়।
সফ্টওয়্যার পর্যাপ্তভাবে উন্নত, পর্যাপ্ত উন্নত হওয়ার সাথে সাথে বিক্রেতারা ব্যবসায়ীরা তাদের হাত দ্বারা যা করত তার সমস্ত কিছুই স্বয়ংক্রিয় করতে সহায়তা করার জন্য বিভিন্ন এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা শুরু করে। বিক্রয়কর্ম অটোমেশন প্রযুক্তির মাধ্যমে বিক্রয় দলের শক্তি বাড়ায়। গ্রাহক সম্পর্ক পরিচালনার সরঞ্জামগুলি লক্ষ্য দর্শকদের আরও ভাল সংযোগ প্রচার করতে সহায়তা করে। সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট সরঞ্জামগুলি প্রয়োজনীয় কাঁচামাল ব্যবসায়িক স্থানে নিয়ে আসে। এবং সাধারণ ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলি সমস্ত কাঁচা ডেটা গ্রহণ করে এবং কার্যনির্বাহী প্রতিবেদন তৈরি করে যা নির্বাহীরা ব্যবহার করতে পারে।
ভবিষ্যতের সুযোগ-সুবিধাগুলি হাঁটাচলা করার এবং ভবিষ্যতে কী ঘটছে তা কল্পনা করার চেষ্টা করার পরিবর্তে, আজকের নেতারা ক্রমবর্ধমান ভিজ্যুয়াল ড্যাশবোর্ডের দিকে নজর দিচ্ছেন এবং ব্যবসায়ের কাজ আরও ভাল করার জন্য তাদের কী করা উচিত তা স্পষ্টভাবে দেখছেন। এই সমস্ত স্বচ্ছতা আবার কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির উপর নির্ভর করে - এবং মেশিন লার্নিং এবং গভীর শেখার সরঞ্জামগুলি - এই বিশ্লেষণাত্মক ইঞ্জিনগুলিতে প্রয়োগ করা আমাদের এমন জ্ঞান প্রদান করছে যা আমাদের মানব চিন্তার সেই গুরুত্বপূর্ণ সিমুলেশনটির উপর ভিত্তি করে এমনভাবে প্রয়োজন যা আমাদের প্রয়োজন।
এই সমস্ত ব্রেকথ্রুগুলি হ'ল আইসবার্গের কেবলমাত্র ডগা। একটি বিপ্লব আসছে - আমরা প্রযুক্তির সাথে যেভাবে যোগাযোগ করি সে পথে একটি বিশাল সমুদ্রের পরিবর্তন। স্মার্ট এবং আরও সক্ষম রোবট এবং কম্পিউটারগুলি আমাদের মতো শোনাচ্ছে, দেখাচ্ছে এবং অভিনয় করতে শুরু করবে - এবং এটি কীভাবে কাজ করবে তা নির্ধারণ করার জন্য এটি আমাদের বিষয়।