কন্টেন্ট
- মূলধারার রোবোটিক রিপোর্টাররা
- ফেক নিউজ এবং তথ্যের হেরফের (এ কেএ - "দ্য খারাপ স্টাফ")
- ফেক নিউজের বিরুদ্ধে যুদ্ধ - মুদ্রার অন্য দিক
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
- ব্রডকাস্ট এবং মিডিয়াতে এআইয়ের পরিচিতি
- একাডেমিক প্রকাশনা উপর এআই এর প্রভাব
- উপসংহার
সূত্র: সানিফোটো / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
উন্নত গবেষণা সংস্থান থেকে সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় রোবোটিক সাংবাদিকদের কাছে প্রকাশনা শিল্প এআইকে ধন্যবাদ জানিয়ে বিপ্লবী পরিবর্তন দেখছে।
কেমব্রিজ অ্যানালিটিকা কেলেঙ্কারী আমাদের দেখিয়েছিল যে কীভাবে রাশিয়ার এআই-চালিত জাল সংবাদগুলি আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্রের 2016 সালের রাষ্ট্রপতি প্রচার চালানোর ক্ষমতা রাখে। এটি এখন সত্য যে বুদ্ধিমান মেশিনগুলি মিডিয়া এবং প্রকাশের ভবিষ্যতের প্রতি আগ্রহী নয়, তবে বর্তমান। যদিও এই শেষ বাক্যটি দুর্ভাগ্যজনক মনে হতে পারে, তবে আমাদের ভবিষ্যত অগত্যা জাল সংবাদ এবং সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম পরিচালকদের আমাদের ব্যক্তিগত তথ্য চুরি করার দুঃস্বপ্নের সাথে জড়িত নয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, অটোমেশন, মেশিন লার্নিং এবং গত কয়েক বছরের সমস্ত আধুনিক প্রযুক্তির ট্রেন্ডগুলি আমাদের বর্তমান দৃশ্যে বিপ্লব ঘটাতে চলেছে, এবং সম্ভবত আরও ভাল উপায়ে।
মূলধারার রোবোটিক রিপোর্টাররা
বিশ্বাস করুন বা না করুন, আপনি সম্ভবত কোনও মেশিন দ্বারা সম্পূর্ণ লিখিত নিউজ নিবন্ধগুলি পড়েছেন। মূলধারার প্রকাশকরা তাদের জন্য কিছু গল্প লিখতে এআই ব্যবহার শুরু করেছেন। প্রকৃতপক্ষে, ওয়াশিংটন পোস্টের স্বয়ংক্রিয় প্রতিবেদক হেলিওগ্রাফ ব্যবহার করে তার প্রথম বছরে মোট 850 টি নিবন্ধ প্রকাশ করেছে। রাষ্ট্রপতি নির্বাচনের সময়, রোবট প্রতিবেদক নিউজরুমে পিং দেওয়ার জন্য যথেষ্ট স্মার্ট ছিল প্রতিবারের ফলাফলগুলি অপ্রত্যাশিত দিক থেকে ট্রেন্ডিং শুরু করে, কার্যকরভাবে মানব সাংবাদিকদের তাদের কাজের ক্ষেত্রে সহায়তা করে। অন্যান্য এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি নিউইয়র্ক টাইমস, রয়টার্স এবং অন্যান্য মিডিয়া জায়ান্টরা সাফল্যের সাথে ব্যবহার করতে পেরেছে, জাগতিক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে, মিডিয়া ওয়ার্কফ্লো প্রবাহিত করতে এবং প্রচুর ডেটা সঙ্কুচিত করতে। (এটি এবং অন্যান্য এআই ব্যবহার সম্পর্কে 5 টি উপায়ের সংস্থাগুলিতে এআই ব্যবহার বিবেচনা করতে পারে Read
ফেক নিউজ এবং তথ্যের হেরফের (এ কেএ - "দ্য খারাপ স্টাফ")
আপনি কি জানেন যে স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় থেকে করা একটি গবেষণা দেখিয়েছে যে কিছু এআই মানুষকে বোঝার ক্ষেত্রে এত স্মার্ট, এটি কেবলমাত্র 81% সাফল্যের সম্ভাবনার সাথে একজন ব্যক্তির যৌন দৃষ্টিভঙ্গি সনাক্ত করতে পারে এক ছবি? এবং এই গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্ক এত উন্নত যে, যখন চিত্রের সংখ্যা পাঁচ-এ বেড়ে যায়, সাফল্যের শতাংশটি 91 শতাংশ হয়ে যায়। এবং যৌনতা কেবলমাত্র এলোমেলো ইনস্টাগ্রামের ফটো দেখে এই শ্বাসরুদ্ধকর এআই অনুমান করতে পারে এমন একমাত্র পরামিতি নয়। আবেগ, আইকিউ এবং এমনকি রাজনৈতিক পছন্দগুলি এই মেশিনটি দ্বারা বোঝা যায় যা এমন কোনও জিনিস সনাক্ত করতে সক্ষম যা কোনও মানুষ কল্পনাও করতে পারেনি।
আবারও, আপনি যদি ভাবেন যে এই প্রযুক্তিটি মুখের স্বীকৃতির ভবিষ্যত হতে পারে তবে ভাল আপনি ভুল: এই আশ্চর্যজনক আবিষ্কারটি আসলে একটি জিনিস অতীত - যদিও সাম্প্রতিক। প্রথম যে বিষয়টি মনে আসবে তা হ'ল, "এই আশ্চর্যজনক জিনিসগুলি যদি কেবল কয়েকটি ছবি থেকে এমন সঠিক অনুমান করতে পারে তবে লোকেরা তাদের সামাজিক মিডিয়া অ্যাকাউন্টগুলি অ্যাক্সেস করে কতটা ডেটা বের করতে পারে?" অনেকগুলি, স্পষ্টত - এতটুকু দেখে মনে হচ্ছে যে অন্যান্য অন্যান্য এআইগুলি রাজনৈতিক কারণে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হতে পারে। ডোনাল্ড ট্রাম্প এখন আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্রের রাষ্ট্রপতি হওয়ার কারণে এবং ব্রিটেনরা ব্র্যাকসিতের মাধ্যমে ইউরোপীয় ইউনিয়ন ত্যাগ করার কয়েকটি কারণ তারা খুব ভালভাবেই পেতে পারেন।
এআই-চালিত সাইকোমেট্রিক প্রোফাইলিংটি সামাজিক মিডিয়া প্রোফাইলগুলি থেকে ডেটা আহরণের জন্য এবং সম্ভাব্য ভোটারদের লক্ষ্যবস্তু জাল সংবাদ বা রাজনৈতিক বিজ্ঞাপনগুলির একটি নির্দিষ্ট উপসেট দেখানোর জন্য এই তথ্য ব্যবহার করা হয়। ধারণাটি হ'ল এমন একটি ডিগ্রীতে তথ্য হস্তান্তর করা যেখানে মানুষ বুঝতে পারে না সত্য কি এবং কী আর নেই। জিনিসগুলিকে দৃষ্টিভঙ্গিতে রাখার জন্য, এই কৌশলটি এতটাই কার্যকর যে কেউ কেউ দাবি করেছেন যে এটি আবারও ইতালিতে ব্যবহৃত হয়েছে এবং খুব কম সূক্ষ্মতার সাথে।
সবচেয়ে খারাপ বিষয় এআইআই জাল খবরের জন্য সঠিক টার্গেটটি খুঁজে পেতে কেবল সহায়তা করে না, তবে এটি আসলে করতেও পারে জেনারেট এমন গতিতে জাল খবর যা কোনও মানব লেখক কখনই অর্জনের আশা করতে পারেন না। এটি কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে কয়েক মিলিয়ন নিবন্ধ রচনা এবং স্প্যামের সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করতে পারে।
এআই একেবারে বিশ্বাসযোগ্য জাল ভিডিও তৈরি করতে পারে এবং এমনকি কোনও ব্যক্তি যা বলেছিল তা পরিবর্তিত করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, একটি সাক্ষাত্কারের সময়। অথবা এটি স্ক্র্যাচ থেকে বাস্তববাদী, জীবদ্দশার ফটোগুলি উত্পন্ন করতে পারে যা সত্যিকারের মানুষের থেকে একেবারে পৃথক পৃথক। আপনি নিজের চোখে এমনকি বিশ্বাস করতে না পারলে সত্যটি কী তা বোঝা বেশ শক্ত।
ফেক নিউজের বিরুদ্ধে যুদ্ধ - মুদ্রার অন্য দিক
হতাশ করবেন না, সব হারিয়ে যায় না। গুগলের সাথে শুরু করে, যার নিউজ প্ল্যাটফর্মটি বিভ্রান্তিমূলক বা কেবল মিথ্যা হিসাবে নির্ধারিত সমস্ত তথ্য ফিল্টার করতে সক্ষম হবে - গুগলের সাথে শুরু করে, সবচেয়ে শক্তিশালী মেশিন লার্নিং সফ্টওয়্যারটি ওয়েবকে ঘৃণা করার জন্য এবং এটি সমস্ত মিথ্যা মিথ্যা সনাক্ত করার জন্য প্রস্তুত হতে প্রস্তুত রয়েছে now । গুগলসের মুখপাত্রদের মতে, এআই নির্ভরযোগ্য উত্সগুলির একটি নির্দিষ্ট পরিসীমা থেকে তথ্যের বিশ্বাসের বিষয়ে ডেটা আঁকবে এবং লোককে একটি সত্য এবং মতামতের মধ্যে পার্থক্য জানতে সহায়তা করতে সংবাদ, মতামত এবং বিশ্লেষণের মধ্যে পৃথক বিষয়বস্তু সংগঠিত ও পৃথক করে দেবে।
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
অন্য কোনও সফ্টওয়্যার হয় হয় উপলব্ধ বা বর্তমানে বিকাশিত হয় অনুমান করার জন্য, কোনও নিবন্ধের শিরোনামটি নিবন্ধের শিরোনামটি সঠিকভাবে প্রতিফলিত করে কিনা। এটি সেই সমস্ত ভয়াবহ সংবাদ নিবন্ধগুলি ছড়িয়ে দেওয়ার ক্ষেত্রে অবিশ্বাস্যরূপে সহায়ক যারা এই বিষয়বস্তুটি পড়ার জন্য নিবন্ধটি খুলেন না এমন লোকের অলসতার শিকারে বিভ্রান্তিকর শিরোনামগুলি ব্যবহার করে। সংক্ষেপে, ধারণাটি হ'ল লোককে চরম, প্রতারণামূলক বিষয়বস্তু থেকে দূরে সরিয়ে আরও নির্ভরযোগ্য এবং নিরপেক্ষ নিবন্ধের দিকে পরিচালিত করা। লক্ষ্যটি হ'ল যুক্তিযুক্ত পছন্দগুলি না করে মানুষকে আবেগময় করে তোলা বন্ধ করা।
ব্রডকাস্ট এবং মিডিয়াতে এআইয়ের পরিচিতি
এটি যুক্তিযুক্ত হতে পারে যে সম্প্রচারটি সেই প্রযুক্তিগুলির মধ্যে একটি যা এখনও বিগত দশকগুলিতে এর বিস্তৃত জনপ্রিয়তার জন্য কেবলমাত্র টিকে আছে, যদিও এটি এখন অনেক উপায়ে অচল হয়ে পড়েছে। এআই গ্রহণ এই খাতটিকে নতুনভাবে তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে, যদিও প্রক্রিয়াটি এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে। মিডিয়া প্রযুক্তির ক্রেতাদের ৫ percent শতাংশ ক্রেতারা জানিয়েছেন যে তারা আগামী ২-৩ বছরে এটি গ্রহণ করবে।
নেটফ্লিক্স, উদাহরণস্বরূপ, ইতিমধ্যে অটোমেশনের মাধ্যমে রুটিন কাজের চাপ কমাতে এআইয়ের দক্ষতা নিযুক্ত করেছেন তাদের মধ্যে অন্যতম।এবং ফলাফলগুলি প্রত্যেকের চোখের সামনে (পাং উদ্দেশ্যে) right দ্রুত বর্ধনশীল সংস্থা দাবি করেছে যে তারা প্রতি বছর প্রায় 1 বিলিয়ন ডলার সাশ্রয় করেছে, এআইএস গ্রাহকের মন্থরতা কমানোর দক্ষতার জন্যও ধন্যবাদ। মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি সোশ্যাল মিডিয়া থেকে ডেটা আঁকতে এবং দর্শকদের সাথে আরও বেশি ব্যক্তিগত সম্পর্ক স্থাপনের জন্য এটি ব্যবহার করতে পারে, যেহেতু গ্রাহক তার অবসর সময় কীভাবে ব্যয় করতে চলেছে সে সম্পর্কে বিশেষভাবে কার্যকর since
এআই দক্ষতার সাথে কন্টেন্ট পরিচালনা ও সংগঠিত করতে সহায়তা করতে পারে, যা ভিডিও এবং অডিও ডেটার অপরিকল্পিত প্রকৃতির কারণে traditionতিহ্যগতভাবে একটি গুরুতর সমস্যা হয়ে দাঁড়িয়েছে। বক্তৃতা এবং আবেগ স্বীকৃতি, কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গিতে সাম্প্রতিক সমস্ত অগ্রগতি সর্বাধিক সাম্প্রতিক এআই সরঞ্জামকে শক্তিশালী করেছে যা এখন সহজেই সংরক্ষণাগারগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে যা পূর্বে দুর্গম বলে মনে করা হত। নেটওয়ার্কগুলির দক্ষতা উন্নত করতে এবং উন্নত করতে অ্যালগরিদম এবং অটোমেশন স্থাপন করা যেতে পারে, যা স্ট্রিমিং পরিষেবাগুলিতে তাদের ব্যান্ডউইথের সমস্যাগুলি হ্রাস করতে চায় এমন পে-টিভি অপারেটরদের জন্য একটি দুর্দান্ত বর। (যদি এআই বিভিন্ন শিল্পে প্রয়োগ করা অব্যাহত থাকে, তবে মানুষ কীভাবে জীবিকা নির্বাহ করবে? দেখুন এআই বিপ্লব কি সর্বজনীন আয়কে প্রয়োজনীয়তা বানাতে চলেছে?)
একাডেমিক প্রকাশনা উপর এআই এর প্রভাব
একাডেমিক ওয়ার্ল্ড, বিভিন্নভাবে, একটি বদ্ধ বিশ্ব। মুষ্টিমেয় হাতির দাঁত টাওয়ারে সজ্জিত, আধুনিক পণ্ডিত প্রকাশিত বাস্তুসংস্থানটি ম্যানুয়াল ওয়েব অনুসন্ধানগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম হওয়ার উপর নির্ভর করে যেমন এটি এখনও ২০০১ এর মতো in বিশ্ব একাডেমিক সাহিত্যের বিশ্বে পৌঁছেছে, যা ব্লগ, প্রেস রিলিজ এবং সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমে প্রচারিত এমন অনেক ছোটখাটো আবিষ্কার থেকেও বিচ্যুত।
উদাহরণস্বরূপ, একটি সাধারণ একাডেমিক কাগজের "সম্পর্কিত কাজ" নিন। প্রদত্ত শৃঙ্খলার কথিত সমসাময়িক উন্নয়নের পুরো ক্রস-সেকশনটি প্রায়শই সংক্ষিপ্ত এবং সেই নির্দিষ্ট সাবফিল্ডের রেফারেন্সের কৃত্রিমভাবে সংক্ষিপ্ত আকারে সীমাবদ্ধ থাকে। উদ্ধৃতিচিহ্নগুলি সমস্ত বিস্তৃত, এবং প্রায়শই অন্যান্য বিজ্ঞানীরা ইতিমধ্যে আরও কতগুলি অনুরূপ গবেষণা এবং কাজ প্রকাশিত হয়েছে তা বুঝতে ব্যর্থ হন যা সত্য সত্যই একই জিনিসটি বর্ণনা করেছে (সম্ভবত আরও ভাল পদ্ধতি ব্যবহার করে)।
এআই, আবারও এই অনুসন্ধানগুলির প্রসারকে প্রসারিত করতে এবং এই সমস্ত ডেটা সাবটেটগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে যে মানুষের কেবল নিরীক্ষণ এবং হজমের কোনও আশা নেই। বৈজ্ঞানিক পরিসংখ্যানগুলি "পড়া" হতে পারে এবং মেটাডেটা স্ট্রাকচারযুক্ত মেশিনগুলি দ্বারা বর্ণিত হতে পারে যা তাদের শেষ পর্যন্ত বাছাই, বিশ্লেষণ এবং অনুসন্ধান করতে সক্ষম করে। প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) এআইকে কাগজের প্রকৃত প্রকৃতি বুঝতে এবং বাহ্যিক উত্সগুলি (সংস্থাগুলি ব্লগ, প্রযুক্তি ম্যাগাজিন, ইত্যাদি) থেকে আসা মূল তথ্যটিকে মূল শাখার বাইরের সহ অন্যান্য প্রাসঙ্গিক গবেষণার সাথে তুলনা করতে সংহত করতে সহায়তা করে।
মেশিন লার্নিং পিয়ার পর্যালোচনা প্রক্রিয়াটি উন্নত করতে স্বয়ংক্রিয় পরিসংখ্যান বিশ্লেষণগুলি নিয়োগ করতে পারে, মানব পর্যালোচকদের উত্সগুলি দেখায় যা তারা অন্যথায় মিস করেছেন। উদ্ধৃতি যাচাইয়ের প্রক্রিয়াটিও প্রবাহিত হয়েছে কারণ এআই দ্রুত একটি উদ্ধৃতিটিকে অন্য কোনও নিবন্ধের জন্য ভুলভাবে চিহ্নিত করা, বা ভুল উদ্ধৃতি বা চুরি করা বিষয়বস্তু খুঁজে পাওয়ার জন্য কয়েক মিনিটের মধ্যে পুরো ডকুমেন্টের মাধ্যমে ঝাঁকুনিতে সাহায্য করতে পারে। আরও ভাল, আধুনিক চিত্র মূল্যায়ন অ্যালগরিদমগুলি সহজেই বায়োমেডিকাল জার্নালে চিত্রের কারসাজির কোনও চিহ্ন সনাক্ত করতে পারে।
উপসংহার
যারা এই প্রশ্নটি একটি এআই দ্বারা রচিত হয়েছে কিনা তা ভাবছেন, ভাল, উত্তরটি নেই। কমপক্ষে আপাতত, মানুষের এখনও প্রয়োজনীয়। এবং যথাযথ সম্ভাবনার সাথে, মানুষ কখনই প্রকাশনা এবং মিডিয়াতে রোবট দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে না কারণ সৃজনশীলতা এবং শিল্প লেখার একটি মৌলিক এবং অপরিবর্তনীয় অংশ। সত্য সত্য, আমরা যেমন মানব লেখকদের এআই দ্বারা সহায়তা করা হবে, আমাদের কাজগুলি আরও সহজ হবে এবং আমাদের পণ্যের গড় গুণমান আরও উন্নত হবে।