কন্টেন্ট
- সংজ্ঞা - মান শিখন সমস্যা বলতে কী বোঝায়?
- মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
- টেকোপিডিয়া ভ্যালু লার্নিংয়ের সমস্যা ব্যাখ্যা করে
সংজ্ঞা - মান শিখন সমস্যা বলতে কী বোঝায়?
মান শেখার সমস্যাটি মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির বিকাশের একটি নির্দিষ্ট মৌলিক সমস্যা যা মানুষ ও কম্পিউটারের মধ্যে পার্থক্য এবং তারা যেভাবে চিন্তা করে তার সমাধান করে।
সংক্ষেপে, মূল্য শেখার সমস্যা কম্পিউটারের পক্ষে "মান" কীভাবে নির্ধারণ করা (ডেটা এবং নীতি উভয় ক্ষেত্রে) এবং কীভাবে একটি মেশিন লার্নিং নেটওয়ার্কে কাজ করা যায় এবং কীভাবে প্রোগ্রামাররা অনুকূলিত করতে পারে তার উপর ভিত্তি করে প্রোগ্রামটি তৈরি করার সময় তাদের আসল উদ্দেশ্যগুলির সাথে মেলে কাজ করে।
মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
টেকোপিডিয়া ভ্যালু লার্নিংয়ের সমস্যা ব্যাখ্যা করে
মান শেখার সমস্যার মূল চাবিকাঠিটি হ'ল প্রোগ্রামিংগুলির পক্ষে মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলি তৈরি করতে সক্ষম হওয়া যা চূড়ান্ত মানগুলি পরিচালনা করে। তবে, ক্যাচ -২২ হ'ল প্রোগ্রামটি নিজে শেখার ক্ষেত্রে বাধা সৃষ্টি করে এমন মানগুলিতে স্পষ্টভাবে বর্ণনা করা যায় না।
লোকেরা কখনও কখনও মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির "কনভার্জেনশন" সম্পর্কে ভ্যালু ডেটাতে সফল ফোকাস হিসাবে কথা বলে থাকে তবে মান শেখার সমস্যাটি কিছু উপায়ে কিছুটা আলাদা। এটি ধারণাটি যে মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামটি যা ইচ্ছা তা প্রদর্শন করার জন্য কিছু মূল উপায় থাকতে হবে, কেবল এটি বানান বাদ দিয়ে, যা এমএল চালানোর একটি প্রতিরোধমূলক উপায়।
উদাহরণস্বরূপ, মূল্য শিক্ষার সমস্যাটি নিয়ে এই কাগজটি নিন যা পরামর্শ দেয় যে মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলিতে ইনপুটগুলির স্টোরেজ সেট থাকতে পারে যা উত্তেজনায় মানুষের ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া দেখায়। মূল্য শেখার সমস্যার এই ধরণের ঠিকানাগুলি পড়ার পরে, এটি স্পষ্ট হয়ে যায় যে মেশিন শেখার ক্ষেত্রে একটি বড় ব্যবধান রয়েছে যা নির্ধারণ করা সহজ নয় - মূলত - কীভাবে লোকেরা এমন মেশিন তৈরি করে যা সত্যই মানুষের মতো ভাবতে পারে? এর ব্যাখ্যা করার আরেকটি উপায় হ'ল মূল্য শেখার সমস্যাটি আমরা কীভাবে মানুষ হিসাবে চিন্তা করি এবং আমাদের চিন্তা কীভাবে সর্বদা রোট ইনপুটের উপর ভিত্তি করে হয় না তার হৃদয়ে যায়।
কম্পিউটারগুলি আমাদের অন্তর্নিহিততা, আমাদের প্রবৃত্তি, আমাদের সামাজিক প্রবণতা এবং আমাদের গভীর নৈতিক মূল্যবোধগুলির মডেল করার জন্য কম্পিউটারগুলি একটি লম্বা ক্রম, এমনকি যখন কম্পিউটার কোনও মানবিক উপায়ে দাবা খেলতে শিখতে পারে, বা কঠিন গণিত সমস্যা সমাধানে আমাদের ছাড়িয়ে যায়। পেশাদাররা মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির বিকাশে মান শিখার প্রোগ্রামটি কেন্দ্রীয় অব্যাহত রাখার আশা করতে পারে।