কন্টেন্ট
- সংজ্ঞা - মার্কভ সিদ্ধান্ত সিদ্ধান্ত (এমডিপি) এর অর্থ কী?
- মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
- টেকোপিডিয়া মার্কভ ডিসিশন প্রক্রিয়া (এমডিপি) ব্যাখ্যা করে
সংজ্ঞা - মার্কভ সিদ্ধান্ত সিদ্ধান্ত (এমডিপি) এর অর্থ কী?
মার্কভের সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়া (এমডিপি) এমন একটি বিষয় যা পেশাদাররা "বিচ্ছিন্ন সময় স্টোকাস্টিক নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া" হিসাবে অভিহিত করেন। এটি 19 তম এবং 20 শতকের গোড়ার দিকে রাশিয়ান একাডেমিক অ্যান্ড্রে মার্কভের নেতৃত্বে গণিতের উপর ভিত্তি করে।
মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
টেকোপিডিয়া মার্কভ ডিসিশন প্রক্রিয়া (এমডিপি) ব্যাখ্যা করে
মার্কভের সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়া এবং সম্পর্কিত মার্কভ চেইনগুলির ব্যাখ্যা করার একটি উপায় হ'ল এগুলি আধুনিক গেম তত্ত্বের উপাদান যা প্রায় কয়েকশ বছর আগে রাশিয়ান বিজ্ঞানী সহজ গাণিতিক গবেষণার উপর পূর্বাভাস দিয়েছিলেন। মার্কভের সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়াটির বর্ণনাটি হ'ল এটি এমন একটি দৃশ্যের অধ্যয়ন করে যেখানে কোনও সিস্টেম কয়েকটি নির্দিষ্ট রাজ্যে সেট করা থাকে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর সিদ্ধান্তের ভিত্তিতে অন্য একটি রাজ্যে এগিয়ে যায়।
মডেল হিসাবে একটি মার্কভ চেইন ইভেন্টগুলির ক্রম দেখায় যেখানে প্রদত্ত ইভেন্টের সম্ভাবনা পূর্ববর্তী অবস্থার উপর নির্ভর করে। পেশাদাররা মার্কভ সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়া বর্ণনা করার ক্ষেত্রে একটি "গণনীয় রাষ্ট্রীয় স্থান" সম্পর্কে কথা বলতে পারেন - কেউ কেউ মার্কোভের সিদ্ধান্তের মডেলটির ধারণাটিকে "এলোমেলো পদচারণা" মডেল বা সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে অন্যান্য স্টোকাস্টিক মডেলের সাথে যুক্ত করেন (এলোমেলো ওয়াক মডেল, প্রায়শই ওয়ালের উপর উদ্ধৃত) রাস্তার, বাজারের সম্ভাব্যতা কনসে ইক্যুইটির চলাচলের মডেলগুলি।
সাধারণভাবে, মার্কভ সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়াগুলি প্রায়শই এমন কিছু পরিশীলিত প্রযুক্তির ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয় যা পেশাদাররা আজ কাজ করছেন, উদাহরণস্বরূপ, রোবোটিকস, অটোমেশন এবং গবেষণা মডেলগুলিতে।