ডিপ রেসিডুয়াল নেটওয়ার্ক (ডিপ রেসনেট)

কন্টেন্ট

• সংজ্ঞা - ডিপ রেসিডুয়াল নেটওয়ার্ক (ডিপ রেসনেট) এর অর্থ কী?
• মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
• টেকোপিডিয়া ডিপ রেসিডুয়াল নেটওয়ার্ক (ডিপ রেসনেট) ব্যাখ্যা করে

সংজ্ঞা - ডিপ রেসিডুয়াল নেটওয়ার্ক (ডিপ রেসনেট) এর অর্থ কী?

একটি গভীর অবশিষ্টাংশ (গভীর রেসনেট) এক ধরণের বিশেষায়িত নিউরাল নেটওয়ার্ক যা আরও পরিশীলিত গভীর শেখার কাজ এবং মডেলগুলি পরিচালনা করতে সহায়তা করে। সাম্প্রতিক আইটি সম্মেলনে এটি বেশ খানিকটা মনোযোগ পেয়েছে এবং গভীর নেটওয়ার্কগুলির প্রশিক্ষণে সহায়তা করার জন্য বিবেচিত হচ্ছে।

মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।

টেকোপিডিয়া ডিপ রেসিডুয়াল নেটওয়ার্ক (ডিপ রেসনেট) ব্যাখ্যা করে

গভীর শেখার নেটওয়ার্কগুলিতে, একটি অবশিষ্টাংশের শেখার কাঠামোটি অনেক স্তর সহ একটি নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ভাল ফলাফল সংরক্ষণে সহায়তা করে। পেশাদারদের দ্বারা সাধারণত উল্লেখ করা একটি সমস্যা হ'ল বহু ডজন স্তর দ্বারা গঠিত গভীর নেটওয়ার্কগুলির দ্বারা নির্ভুলতা স্যাচুরেটেড হয়ে উঠতে পারে এবং কিছুটা অবক্ষয় দেখা দিতে পারে। কিছু "নষ্ট হওয়া গ্রেডিয়েন্ট" নামে একটি ভিন্ন সমস্যা সম্পর্কে কথা বলে যার মধ্যে গ্রেডিয়েন্ট ওঠানামা অবিলম্বে দরকারী হওয়ার পক্ষে খুব ছোট হয়ে যায়।

গভীর অবশিষ্টাংশ নেটওয়ার্ক রেসিডুয়াল ব্লক ব্যবহার করে এর মধ্যে কিছু সমস্যার সমাধান করে, যা ইনপুটগুলি সংরক্ষণের জন্য অবশিষ্ট ম্যাপিংয়ের সুবিধা নেয়। গভীর অবশিষ্টাংশ শেখার ফ্রেমওয়ার্কগুলি ব্যবহার করে ইঞ্জিনিয়াররা গভীরতর নেটওয়ার্কগুলির সাথে পরীক্ষা করতে পারেন যার নির্দিষ্ট প্রশিক্ষণের চ্যালেঞ্জ রয়েছে।