![উচ্চতা অনুযায়ী ওজন কত হওয়া উচিত ? || Height And Weight Chart For Men And Women](https://i.ytimg.com/vi/R9dBVxO6O8Y/hqdefault.jpg)
কন্টেন্ট
- সংজ্ঞা - ওজন বলতে কী বোঝায়?
- মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
- টেকোপিডিয়া ওজন ব্যাখ্যা করে
সংজ্ঞা - ওজন বলতে কী বোঝায়?
ওজনের ধারণাটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি প্রাথমিক ধারণা। ভারী ইনপুটগুলির একটি সেট সিস্টেমের প্রতিটি কৃত্রিম নিউরন বা নোডকে সম্পর্কিত আউটপুট উত্পাদন করতে দেয়। মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পগুলির সাথে সম্পর্কিত পেশাদার যেখানে অনুরূপ সিস্টেমগুলির জন্য কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহৃত হয় প্রায়শই ওজন সম্পর্কে জৈবিক এবং প্রযুক্তিগত উভয় পদ্ধতিরই কাজ করে talk
ওজন সিনপ্যাটিক ওজন হিসাবেও পরিচিত।
মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
টেকোপিডিয়া ওজন ব্যাখ্যা করে
কৃত্রিম নিউরনে, ভারযুক্ত ইনপুটগুলির সংকলনটি সেই যানটিকে বোঝানো হয় যার মাধ্যমে নিউরন একটি অ্যাক্টিভেশন ফাংশনে নিযুক্ত থাকে এবং কোনও সিদ্ধান্ত দেয় (হয় গুলি চালানো বা গুলি চালানো নয়)। সাধারণ কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে একটি ইনপুট স্তর, লুকানো স্তর এবং আউটপুট স্তর সহ বিভিন্ন স্তর রয়েছে। প্রতিটি স্তরে পৃথক নিউরন এই ইনপুটগুলি গ্রহণ করে এবং সেই অনুযায়ী তাদের ওজন করে। এটি পৃথক নিউরনের জৈবিক ক্রিয়াকলাপ অনুকরণ করে, নিউরনের অ্যাক্সন থেকে অন্য নিউরনের ডেনড্রাইটগুলিতে প্রদত্ত সিএনপ্যাটিক ওজন সহ সিগন্যালগুলি সরবরাহ করে।
আইটি পেশাদাররা নির্দিষ্ট গাণিতিক সমীকরণ এবং ভিজ্যুয়াল মডেলিংয়ের ক্রিয়াগুলি কীভাবে সিন্টাপটিক ওজনকে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কে ব্যবহৃত হয় তা দেখানোর জন্য ব্যবহার করতে পারে। ব্যাকপ্রপাগেশন নামে পরিচিত একটি সিস্টেমে আউটপুট ফাংশন অনুযায়ী ইনপুট ওজনগুলি পরিবর্তন করা যেতে পারে কারণ সিস্টেমগুলি সেগুলি সঠিকভাবে প্রয়োগ করতে শিখেছে। এই সমস্ত কিছুই অত্যাধুনিক মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলিতে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে কাজ করে তার ভিত্তি।
এই সংজ্ঞাটি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সম্মেলনে লেখা হয়েছিল