কন্টেন্ট
- সংজ্ঞা - প্রশিক্ষণ ডেটার অর্থ কী?
- মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে আপনাকে কীভাবে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
- টেকোপিডিয়া ট্রেনিং ডেটা ব্যাখ্যা করে
সংজ্ঞা - প্রশিক্ষণ ডেটার অর্থ কী?
মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলিতে প্রশিক্ষণের ডেটা ব্যবহারের ধারণাটি একটি সহজ ধারণা, তবে এই প্রযুক্তিগুলি যেভাবে কাজ করে তা এটি খুব ভিত্তিগত। প্রশিক্ষণ ডেটা হ'ল একটি প্রোগ্রামের প্রাথমিক সেট যা একটি প্রোগ্রামকে বুঝতে কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মতো প্রযুক্তি প্রয়োগ করতে এবং পরিশীলিত ফলাফল তৈরি করতে সহায়তা করে produce এটি বৈধতা এবং টেস্টিং সেট নামে তথ্যের পরবর্তী সেটগুলি দ্বারা পরিপূরক হতে পারে।
প্রশিক্ষণ ডেটা প্রশিক্ষণ সেট, প্রশিক্ষণ ডেটাসেট বা শেখার সেট হিসাবেও পরিচিত।
মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে আপনাকে কীভাবে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
টেকোপিডিয়া ট্রেনিং ডেটা ব্যাখ্যা করে
প্রশিক্ষণ সেট হ'ল উপাদান যা মাধ্যমে কম্পিউটার কীভাবে তথ্য প্রসেস করতে হয় তা শিখেছে। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে - এটি বিভিন্ন মস্তিষ্কের সক্রিয়তা উত্পাদন করার জন্য, ব্যক্তিগত নিউরনে বিভিন্ন মেশিন গ্রহণ এবং তাদের ওজন করার জন্য মানুষের মস্তিষ্কের ক্ষমতাকে নকল করে। কৃত্রিম নিউরনগুলি এই প্রক্রিয়াটির অনেকগুলি সফ্টওয়্যার - মেশিন লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রোগ্রামগুলির সাথে প্রতিলিপি দেয় যা আমাদের মানব চিন্তার প্রক্রিয়াগুলি কীভাবে কাজ করে তার অত্যন্ত বিশদ মডেল সরবরাহ করে।
এটি মাথায় রেখে, প্রশিক্ষণের ডেটা বিভিন্ন উপায়ে কাঠামোগত করা যায়। ক্রমগত সিদ্ধান্ত গাছ এবং এই ধরণের অ্যালগরিদমের জন্য, এটি কাঁচা বা বর্ণানুক্রমিক ডেটার একটি সেট হবে যা শ্রেণিবদ্ধ হয় বা অন্যথায় ম্যানিপুলেটেড হয়। অন্যদিকে, কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য যা ইমেজ প্রসেসিং এবং কম্পিউটার ভিশনগুলির সাথে করতে হয়, প্রশিক্ষণ সেটটি প্রায়শই প্রচুর পরিমাণে চিত্রের সমন্বয়ে গঠিত। ধারণাটি হ'ল যে মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামটি এত জটিল এবং এত পরিশীলিত, তাই এই চিত্রগুলির প্রতিটিটিতে পুনরাবৃত্তি প্রশিক্ষণ ব্যবহার করে অবশেষে বৈশিষ্ট্য, আকার এবং এমনকি মানুষ বা প্রাণীর মতো বিষয়গুলি সনাক্ত করতে সক্ষম হতে। প্রশিক্ষণের ডেটা প্রক্রিয়াটির জন্য একেবারে প্রয়োজনীয় - এটি সিস্টেমটি পরিচালনা করতে "খাদ্য" হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।