গণনামূলক নিউরোসায়েন্স

লেখক: Roger Morrison
সৃষ্টির তারিখ: 24 সেপ্টেম্বর 2021
আপডেটের তারিখ: 19 জুন 2024
Anonim
কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্স
ভিডিও: কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্স

কন্টেন্ট

সংজ্ঞা - কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্স বলতে কী বোঝায়?

কম্পিউটার সায়েন্স মডেলিংয়ের সাথে মস্তিষ্কের ফাংশন অধ্যয়ন করা এবং কম্পিউটার সায়েন্সের লেন্সের মাধ্যমে মানুষের মস্তিষ্কের সমস্ত ক্রিয়াকলাপের দিকে তাকানো বিজ্ঞান হ'ল গণ্য নিউরোসায়েন্স। কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্সে নিযুক্ত বিজ্ঞানীরা নিউরন, অ্যাক্সন এবং ডেন্ড্রাইট কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য মডেল তৈরি করতে পারে। কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্সের ক্ষেত্রটি জীববিজ্ঞানের traditionalতিহ্যবাহী অধ্যয়নের সাথে কম্পিউটার সায়েন্স এবং বৈদ্যুতিক ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের দিকগুলিকে মিশ্রিত করে।


গণনামূলক নিউরোসায়েন্স তাত্ত্বিক নিউরোসায়েন্স নামেও পরিচিত।

মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।

টেকোপিডিয়া কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্স ব্যাখ্যা করে

যদিও কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্স মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ দেখার জন্য মডেল ব্যবহার করে, অন্য কয়টি মডেলের তুলনায় এটি আজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় সবচেয়ে কার্যকর। একটি সাধারণ ব্যাখ্যা হ'ল কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্স সাইকোলজিকাল কানেকশনিজম থেকে আলাদা কারণ এটি কেবল তাদের কার্যকারিতা নয়, নিউরনের জীববিজ্ঞানের উপর জোর দেয়। এটি বলার আরেকটি উপায় হ'ল কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্স মস্তিষ্কের জীববিজ্ঞানকে আরও পুরোপুরি উপলব্ধি করার দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, প্রাথমিকভাবে বুদ্ধি অনুকরণের উপর নয়।

গণনামূলক নিউরোসায়েন্স বিভিন্নভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। মস্তিষ্ক তথ্য যেভাবে প্রক্রিয়াজাত করে সেগুলি দেখার জন্য এটি প্রয়োগ করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, মানুষ বা প্রাণীজগতের উন্নত বিশ্লেষণে বা গন্ধের বোধের মতো অন্য ইন্দ্রিয়গুলিতে। এটি বেসিক মোটর দক্ষতা বা মোবাইল বিকাশের মূল্যায়নকারী মডেলগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটি কেন্দ্রীয় স্নায়ুতন্ত্রের সক্রিয় বা অনৈতিক দিকগুলির ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে। কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্স মস্তিষ্ক এবং এটি কীভাবে নতুন উচ্চ প্রযুক্তির বিজ্ঞানের সরাসরি প্রয়োগের মাধ্যমে কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করে।