![জঙ্গলে বসবাস করা অদ্ভুত কিছু জাতি যাদের সম্পর্কে জানলে আপনি অবাক হবেন || BD Documentary](https://i.ytimg.com/vi/GCKSq-Kujz8/hqdefault.jpg)
কন্টেন্ট
- সংজ্ঞা - আধা-তত্ত্বাবধানে শিক্ষার অর্থ কী?
- মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
- টেকোপিডিয়া আধা-তত্ত্বাবধানে শিক্ষার ব্যাখ্যা দেয় explains
সংজ্ঞা - আধা-তত্ত্বাবধানে শিক্ষার অর্থ কী?
আধা-তত্ত্বাবধানে শেখা এমন একটি পদ্ধতি যা মেশিনগুলিকে স্পষ্ট এবং অদম্য বস্তু উভয়কে শ্রেণিবদ্ধ করতে সক্ষম করে। মেশিনগুলি শ্রেণীবদ্ধ বা সনাক্ত করার জন্য যে জিনিসগুলি প্রয়োজন সেগুলি ক্লাসরুমের ভিডিওগুলি থেকে সার্ভারগুলিতে ডেটা চুরির প্রচেষ্টা থেকে ইনফায়েন্সগুলি আঁকতে শিক্ষার্থীদের শেখার ধরণগুলি অনুমান করার মতোই হতে পারে। অবজেক্ট সম্পর্কে শিখতে এবং নির্ধারণ করার জন্য, মেশিনগুলি বিভিন্ন ধরণের ডেটা সম্পর্কিত লেবেলযুক্ত, অগভীর তথ্য সরবরাহ করা হয় যার ভিত্তিতে মেশিনগুলি নিয়মিতভাবে প্রাপ্ত বড়, কাঠামোগত এবং কাঠামোগত ডেটা থেকে শিখতে হবে।
মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
টেকোপিডিয়া আধা-তত্ত্বাবধানে শিক্ষার ব্যাখ্যা দেয় explains
সিস্টেমগুলিতে সরবরাহ করা সামান্য পরিমাণে লেবেলযুক্ত ডেটা কম্পিউটার সিস্টেমের প্রারম্ভিক বিন্দু হিসাবে কাজ করে। এর পরে, সিস্টেমগুলি লেবেলবিহীন ডেটাগুলির বৃহত পরিমাণে গ্রহণ করতে এবং শিখতে হবে। তবে প্রদত্ত লেবেলযুক্ত ডেটা সিস্টেমটি যে ধরণের লেবেলযুক্ত ডেটা পেতে পারে তার বিস্তৃত শ্রেণিবদ্ধকরণে সহায়ক হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, লেবেলযুক্ত ডেটা হিসাবে, 104 ° F এর চেয়ে বেশি তাপমাত্রা উচ্চ জ্বর হওয়ার ক্ষেত্রে হিসাবে বিবেচনা করা উচিত তবে বাস্তবে, এই জাতীয় উচ্চ তাপমাত্রা অন্যান্য জটিলতার কারণেও হতে পারে। সিস্টেমগুলির জন্য এটি লেবেলযুক্ত লেবেলযুক্ত ডেটা ব্যবহার করে এবং এটি প্রাপ্ত লেবেলযুক্ত ডেটার বৃহত পরিমাণে আরও জানার জন্য। তাত্ত্বিকভাবে, আধা-তত্ত্বাবধানে পড়াশোনা তদারকি করা বা আনসারভিজড লার্নিংয়ের চেয়ে সিস্টেমে আরও ভাল প্রশিক্ষণ পদ্ধতি হিসাবে বিবেচিত হতে পারে।