AlphaGo

লেখক: Louise Ward
সৃষ্টির তারিখ: 5 ফেব্রুয়ারি. 2021
আপডেটের তারিখ: 28 জুন 2024
Anonim
AlphaGo - The Movie | Full award-winning documentary
ভিডিও: AlphaGo - The Movie | Full award-winning documentary

কন্টেন্ট

সংজ্ঞা - আলফাগো মানে কি?

আলফাগো হ'ল একটি সরু এআই, দা দাবার অনুরূপ দুটি খেলোয়াড়ের জন্য চীনা কৌশল বোর্ড গেম গো খেলতে গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা নির্মিত একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম। আলফাগো হ'ল প্রথম এআই প্রোগ্রাম যা কোনও পেশাদার মানব খেলোয়াড়, 2-ড্যান খেলোয়াড় ফ্যান হুইকে 2015 সালের অক্টোবরে কোনও প্রতিবন্ধকতা ছাড়াই একটি পূর্ণ মাপের বোর্ডে পরাজিত করতে সক্ষম করেছিল। এরপরে এটি ২০১ 2016 সালের মার্চ মাসে বিশ্বের শীর্ষ স্থান অধিকারী মানব খেলোয়াড়দের একজন, 9-ডান লি সেদলকে পরাজিত করেছিল, পাঁচটির মধ্যে চারটি খেলা জিতেছিল।


মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।

টেকোপিডিয়া আলফাগো ব্যাখ্যা করে

গুগল ডিপমাইন্ডস নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যালগরিদম গভীর শিখার ব্যবহার কতটা গোতে প্রতিযোগিতা করতে পারে তা দেখার জন্য একটি পরীক্ষার শয্যা হিসাবে 2014 সালে আলফাগো প্রকল্পটি শুরু হয়েছিল। আলফাগো জন্য অ্যালগরিদম গাছ অনুসন্ধান এবং মেশিন লার্নিং কৌশলগুলির সংমিশ্রণ এবং মানুষ এবং অন্যান্য কম্পিউটার প্লেয়ার উভয়ের সাথেই বিস্তৃত প্রশিক্ষণের সাথে জোরদার। এটি মন্টি কার্লো ট্রি অনুসন্ধান ব্যবহার করে এবং একটি নীতি এবং মান নেটওয়ার্ক দ্বারা পরিচালিত হয়, যা গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রযুক্তি ব্যবহার করে প্রয়োগ করা হয়। পলিসি নেটওয়ার্কটি প্রশিক্ষিত এবং এআই পরবর্তী সময়ে জয়ের সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি সম্ভাব্য বলে মনে করে, যখন সার্চ ট্রিটিকে সংকীর্ণ করতে এবং সেই অবস্থানগুলির মূল্য নির্ধারণের জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, প্রতিটি পদে বিজয়ীদের সমস্ত উপায়ে অনুসন্ধান করার চেয়ে অনুমান করা যায় win খেলা শেষে।


আলফাগো সর্বপ্রথম মানব খেলোয়াড়দের movesতিহাসিক ম্যাচ চাল নিয়ে খাওয়ানো হয়েছিল, প্রায় 30 মিলিয়ন মুভের একটি ডাটাবেস ব্যবহার করে এটি মানব নাটককে অনুকরণ করে। এআই একবার দক্ষতার ডিগ্রীতে পৌঁছানোর পরে, এটি আরও উন্নত করতে এবং আরও শিখতে পুনর্বহাল শেখার ব্যবহার করে এটি নিজের উদাহরণগুলির বিরুদ্ধে খেলতে আরও প্রশিক্ষিত হয়েছিল।

২০১৫ সালের অক্টোবরে, আলফাগো একটি বিতরণ করা কম্পিউটিং সংস্করণ ফান হুইকে 2-ড্যান ইউরোপীয় গো চ্যাম্পিয়ন প্লে করেছে এবং এটি প্রথমবারের মতো চিহ্নিত হয়েছে যে কোনও কম্পিউটার প্রোগ্রাম গোতে কোনও পেশাদার খেলোয়াড়কে পরাজিত করেছিল। ফ্যান হুই তার পরাজয়ের কয়েক মাস পরে ডিপমাইন্ড দলের পরামর্শদাতা হিসাবে সহায়তা করেছিলেন। ২০১ March সালের মার্চ মাসে, আলফাগো বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় খেলোয়াড় লি সেদোলের বিপক্ষে উঠেছিল, যেখানে 9-ড্যানের শীর্ষ স্তর অর্জন করেছে। লিস একের কাছে চারটি খেলা জয়ের ফলে এটি এআই গবেষণায় একটি বড় অগ্রগতি হিসাবে চিহ্নিত হয়েছে কারণ এর অর্থ হ'ল ডিপমাইন্ড দ্বারা ব্যবহৃত গভীর শিখন এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যালগরিদম অন্য যে কোনও উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে কারণ এটি সত্যিকার অর্থে গো খেলার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়নি, বরং শেখানো হয়েছিল কীভাবে খেলবেন। এটি এআই গবেষণার জন্য একটি সম্পূর্ণ নতুন বিশ্ব উন্মুক্ত করে।