![Введение в Apache Kafka, первая тема открытого базового курса](https://i.ytimg.com/vi/w7HSY8L1bsk/hqdefault.jpg)
কন্টেন্ট
- সংজ্ঞা - অ্যাপাচি কাফকার অর্থ কী?
- মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
- টেকোপিডিয়া অ্যাপাচি কাফকার ব্যাখ্যা দেয়
সংজ্ঞা - অ্যাপাচি কাফকার অর্থ কী?
অ্যাপাচি কাফকা একটি ওপেন-সোর্স প্রকাশনা-সাবস্ক্রাইব সিস্টেম যা রিয়েল-টাইম ডেটা ফিডগুলির দ্রুত, স্কেলযোগ্য এবং ত্রুটি-সহনীয় পরিচালনার জন্য ডিজাইন করা। Traditionalতিহ্যবাহী এন্টারপ্রাইজ মেসেজিং সফ্টওয়্যার থেকে ভিন্ন, কাফকা কোনও সংস্থার মধ্য দিয়ে প্রবাহিত সমস্ত ডেটা পরিচালনা করতে এবং আসল সময়ে এটি করতে সক্ষম।
কাফকা স্কালায় লেখা এবং মূলত লিঙ্কডইন দ্বারা বিকাশিত। সেই সময় থেকে, বেশ কয়েকটি সংস্থাগুলি রিয়েল-টাইম প্ল্যাটফর্মগুলি তৈরি করতে এটি ব্যবহার করেছে।
মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
টেকোপিডিয়া অ্যাপাচি কাফকার ব্যাখ্যা দেয়
কাফকার লেনদেন লগের সাথে অনেকগুলি মিল রয়েছে এবং এটি বিষয়গুলিতে ফিডগুলি বজায় রাখে। প্রযোজকরা বিষয়গুলিতে ডেটা লেখেন এবং ভোক্তারা সেই বিষয়গুলি থেকে পড়েন, যা বিতরণ করা সিস্টেমের ফর্ম্যাটে একাধিক নোড জুড়ে বিভাজন এবং প্রতিলিপি করা হয়। কাফকা অনন্য যে এটি প্রতিটি টপিক পার্টিশনকে লগ হিসাবে বিবেচনা করে এবং পার্টিশনের প্রতিটিকেই একটি অনন্য অফসেট বরাদ্দ করা হয়। এটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য সমস্ত কিছু ধরে রাখে এবং গ্রাহকরা প্রতিটি লগে তাদের অবস্থান সন্ধানের জন্য দায়বদ্ধ। এটি পূর্ববর্তী সিস্টেমগুলির থেকে পৃথক, যেখানে এই ট্র্যাকিংয়ের জন্য দালালরা দায়বদ্ধ ছিলেন, যা ভোক্তাদের সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে সাথে সিস্টেমগুলির দক্ষতার পরিমাণকে মারাত্মকভাবে সীমাবদ্ধ করেছিল। এই কাঠামোটি কাফকার অনেক ভোক্তাকে সমর্থন করতে এবং খুব কম ওভারহেডের সাথে প্রচুর পরিমাণে ডেটা ধরে রাখতে সহায়তা করে।
কাফকা ব্যবহার করা যেতে পারে:
- সনাতন দালাল হিসাবে
- ওয়েবসাইট ক্রিয়াকলাপ ট্র্যাকিংয়ের জন্য
- লগ সমষ্টি জন্য
- বড় ডেটা স্ট্রিম প্রসেসিংয়ের জন্য
রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ এবং স্ট্রিমিং ডেটা রেন্ডারিংয়ের জন্য কাপাকা অ্যাপাচি ঝড়, অ্যাপাচি এইচবিএস এবং অ্যাপাচি স্পার্কের পাশাপাশি ব্যবহার করা যেতে পারে।