ওপেন সোর্স বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স

লেখক: Laura McKinney
সৃষ্টির তারিখ: 1 এপ্রিল 2021
আপডেটের তারিখ: 14 মে 2024
Anonim
পেশা হিসেবে ডেটা সাইন্স বেছে নিলে কি কি যোগ্যতা থাকা দরকার? || Choosing Data Science as a Profession
ভিডিও: পেশা হিসেবে ডেটা সাইন্স বেছে নিলে কি কি যোগ্যতা থাকা দরকার? || Choosing Data Science as a Profession

কন্টেন্ট

সংজ্ঞা - ওপেন-সোর্স বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স বলতে কী বোঝায়?

ওপেন-সোর্স বিগ ডেটা অ্যানালিটিকাস বলতে বোঝায় যে কোনও সংস্থা তার ব্যবসায়ের লক্ষ্যগুলি এগিয়ে নিতে ব্যবহার করতে পারে এমন প্রাসঙ্গিক এবং কার্যক্ষম তথ্য সংগ্রহ করার জন্য বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার এবং সরঞ্জামগুলির ব্যবহারকে বোঝায়। ওপেন সোর্স বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের বৃহত্তম খেলোয়াড় হলেন অ্যাপাচেস হ্যাডোপ - এটি সমান্তরালতার জন্য বিতরণকৃত প্রক্রিয়া ব্যবহার করে কম্পিউটারের একটি ক্লাস্টারে প্রচুর ডেটা সেট প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য সর্বাধিক ব্যবহৃত সফ্টওয়্যার লাইব্রেরি।


মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।

টেকোপিডিয়া ওপেন সোর্স বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যাখ্যা করে

ওপেন-সোর্স বিগ ডেটা অ্যানালিটিকাগুলি ডেটা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াতে বিভিন্ন কাজের জন্য একটি সম্পূর্ণ সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম বা বিভিন্ন ওপেন-সোর্স সরঞ্জাম ব্যবহার করে বড় ডেটা বিশ্লেষণ কার্যকর করতে ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যার এবং সরঞ্জামগুলির ব্যবহার করে। বড় ডেটা অ্যানালিটিকসের জন্য অ্যাপাচি হ্যাডোপ সর্বাধিক সুপরিচিত সিস্টেম, তবে আসল অ্যানালিটিক্স সিস্টেমকে একসাথে রাখার আগে অন্যান্য উপাদানগুলির প্রয়োজন হয়।

হ্যাডোপ হ'ল গুগল এবং ইয়াহু দ্বারা পরিচালিত ম্যাপ্রেডস অ্যালগরিদমের ওপেন সোর্স বাস্তবায়ন, তাই এটি বর্তমানে বেশিরভাগ বিশ্লেষণ সিস্টেমের ভিত্তি। অনেক বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স সরঞ্জামগুলি ওপেন সোর্স ব্যবহার করে, যেমন ওপেন-সোর্স মঙ্গোডিবি যেমন একটি শক্তিশালী ডেটাবেস সিস্টেম, একটি পরিশীলিত এবং স্কেলযোগ্য নোএসকিউএল ডাটাবেস বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য খুব উপযুক্ত, তেমনি অন্যদেরও।


ওপেন সোর্স বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স পরিষেবাগুলি অন্তর্ভুক্ত:

  • ডেটা সংগ্রহের ব্যবস্থা
  • ক্লাস্টার পরিচালনা ও পর্যবেক্ষণের জন্য নিয়ন্ত্রণ কেন্দ্র
  • মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিং লাইব্রেরি
  • অ্যাপ্লিকেশন সমন্বয় পরিষেবা
  • গণনা ইঞ্জিন
  • কার্যকর করার কাঠামো