![ক্রিটিক্যাল পাথ মেথড ব্যবহার করে রিসোর্স ভিত্তিক সময়সূচী](https://i.ytimg.com/vi/7AJ73qxZtsI/hqdefault.jpg)
কন্টেন্ট
- সংজ্ঞা - রিসোর্স সময়সূচী বলতে কী বোঝায়?
- মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
- টেকোপিডিয়া রিসোর্স শিডিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
সংজ্ঞা - রিসোর্স সময়সূচী বলতে কী বোঝায়?
রিসোর্স শিডিয়ুলিং ভার্চুয়াল পরিবেশে বিভিন্ন সংস্থানগুলি সরবরাহ করতে এবং বরাদ্দ করতে পরিষেবা সরবরাহকারীরা বিভিন্ন অ্যালগরিদমকে বোঝায়। ভিত্তিটি হ'ল সংস্থানগুলি খুব সীমিত তাই ভাড়াটেরা এবং ব্যবহারকারীরা তাদের বরাদ্দকৃত সংস্থাগুলির মালিকানা বা সংরক্ষণ করে না, বরং সময়সূচী অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে তাদের বর্তমানে প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলি প্রয়োজন এবং তারা বিজ্ঞাপনিত পরিমাণের সংস্থানগুলি সরবরাহ করে শুধুমাত্র সিলিং মান আছে। এটি কোনও সংস্থান পিনড, অপচয় করা এবং অব্যবহৃত না থাকায় সিস্টেমকে হুঁশ করতে দেয়।মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
টেকোপিডিয়া রিসোর্স শিডিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
সংস্থান নির্ধারণে ব্যবহৃত অ্যালগরিদম পরিষেবা সরবরাহকারীর প্রয়োজন অনুসারে পৃথক। সংস্থান নির্ধারণের জন্য বর্তমানে কোনও নির্ধারিত মান নেই, সুতরাং ভার্চুয়ালাইজেশন সফ্টওয়্যার বিক্রেতারা কম্পিউটার বিজ্ঞানের গাণিতিক এবং প্রমাণিত অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে তাদের নিজস্ব নিয়ে এসেছেন। উন্নত পার্টিকেল সোর্ম অপটিমাইজেশন অ্যালগরিদম এবং পিঁপড়া কলোনি অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদমের মতো প্রদত্ত দৃশ্যের জন্য কোন অ্যালগরিদমগুলি সবচেয়ে ভাল কাজ করে তা নির্ধারণের জন্য গবেষণা গবেষণা চলছে।কিছু রিসোর্স শিডিয়ুলিং অ্যালগরিদমগুলি পূর্বনির্ধারিত অ্যালগরিদমগুলির উপর ভিত্তি করে নয় বর্তমান চলমান লোড এবং অ্যাপ্লিকেশন এবং ভার্চুয়াল মেশিনগুলির অনুরোধের আপাত প্রয়োজনের মতো বিভিন্ন ভেরিয়েবলের গতিশীল প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে। এই প্রতিক্রিয়াশীল পদ্ধতির কাজটি বেশ ভালভাবেই করা যাচ্ছে বলে মনে হচ্ছে এবং বেশিরভাগ পরিস্থিতিতে মোটামুটি মানিয়ে নিতে পারে।