ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স

লেখক: Eugene Taylor
সৃষ্টির তারিখ: 11 আগস্ট 2021
আপডেটের তারিখ: 1 জুলাই 2024
Anonim
VIVA - ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স কি?
ভিডিও: VIVA - ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স কি?

কন্টেন্ট

সংজ্ঞা - ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স বলতে কী বোঝায়?

ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স একটি পরিমাপ সিস্টেম এবং প্রক্রিয়াগুলির একটি গোষ্ঠী যা তথ্যের ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সাথে বিশ্লেষণাত্মক যুক্তিকে একত্রিত করে।


মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।

টেকোপিডিয়া ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স ব্যাখ্যা করে

ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিকাগুলি এই প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যে বিশ্লেষণকে বিশ্লেষণগুলির সাহায্যে একটি সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করা হয়।

যদিও ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্সের ধারণাটি একটি বিস্তৃত, এই শৃঙ্খলার কিছুটা অস্পষ্টতা থাকতে পারে ene সাধারণভাবে, যা ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিকাকে অনন্য করে তোলে তা হ'ল ভিজ্যুয়ালাইজ করা তথ্যের পরিসংখ্যান সংক্রান্ত কাজ বা ডেটা মাইনিং বা অন্যান্য ধরণের বিশ্লেষণের কাজ জড়িত।

উদাহরণস্বরূপ, কোনও প্রাকৃতিক সিস্টেমে অন্তর্নিহিত বা মানুষের হাতে আঁকা এমন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে। অন্যদিকে, এমন একটি ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস যা বিশ্লেষণী অ্যালগরিদমের ফলাফলগুলি কেবল প্রদর্শন করে ভিজ্যুয়াল বিশ্লেষণ হিসাবে বর্ণনা করা হবে।


একটি ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স সিস্টেম প্রায়শই বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি দৃষ্টিশক্তিভাবে উপস্থাপন করতে একটি নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার ড্যাশবোর্ড ব্যবহার করবে। উদাহরণস্বরূপ, ড্যাশবোর্ড স্ক্রিনগুলিতে ভিজ্যুয়াল গ্রাফ, পাই চার্ট বা ইনফোগ্রাফিক্স সরঞ্জামগুলির সাথে জড়িত বিভিন্ন ইঞ্জিন থাকতে পারে, যেখানে, কম্পিউটেশনাল অ্যালগরিদমগুলি কাজ করার পরে, ফলাফলগুলি স্ক্রিনে পপ আপ হয়।

ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স ইন্টারফেসটি একজন মানুষের ব্যবহারকারীর পক্ষে ফলাফলগুলি বোঝা সহজ করে তোলে, সেই সময়ে যখন মানব ব্যবহারকারী এমন পরিবর্তন করতে পারে যা কম্পিউটার অ্যালগরিদমিক প্রক্রিয়াটিকে আরও নির্দেশিত করে।

ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্সের উদ্ভাবনী ধারণার অংশ হ'ল মানুষ এবং কম্পিউটারের মধ্যে এই ইন্টারপ্লে, যেখানে কাঁচা অ্যালগোরিদমিক শক্তি এবং পারদর্শী ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সংমিশ্রণের সাথে প্রত্যেকে বিভিন্ন লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্যগুলির জন্য ডেটা সেটগুলিকে পরিশোধিত করার ক্ষেত্রে অপরের কাজকে শক্তিশালী করে।