কন্টেন্ট
- সংজ্ঞা - ডিপ লার্নিং এর অর্থ কী?
- মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
- টেকোপিডিয়া ডিপ লার্নিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
সংজ্ঞা - ডিপ লার্নিং এর অর্থ কী?
ডিপ লার্নিং হ'ল মেশিন লার্নিংয়ে ব্যবহৃত অ্যালগরিদমগুলির একটি সংগ্রহ যা মডেল আর্কিটেকচারের মাধ্যমে ডেটাতে উচ্চ-স্তরের বিমূর্তি মডেল করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যা একাধিক ননলাইনারের রূপান্তর দ্বারা গঠিত of এটি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলির একটি বিস্তৃত পরিবারের অংশ যা উপাত্ত শিখার উপস্থাপনার উপর ভিত্তি করে।
মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
টেকোপিডিয়া ডিপ লার্নিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
ডিপ লার্নিং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তৈরি এবং প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত একটি নির্দিষ্ট পদ্ধতি যা অত্যন্ত প্রতিশ্রুতিপূর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণের নোড হিসাবে বিবেচিত হয়। যদি ইনপুট ডেটা আউটপুট হওয়ার আগে ননলাইনারি বা ননলাইনারি ট্রান্সফর্মেশনগুলির একটি সিরিজের মধ্য দিয়ে যায় তবে একটি অ্যালগরিদম গভীর হিসাবে বিবেচিত হয়। বিপরীতে, বেশিরভাগ আধুনিক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি "অগভীর" হিসাবে বিবেচিত হয় কারণ ইনপুটটি কেবল সাব্রোটিন কলিংয়ের মাত্র কয়েক স্তরে যেতে পারে।
গভীর শেখা ডেটাতে বৈশিষ্ট্যগুলির ম্যানুয়াল সনাক্তকরণকে সরিয়ে দেয় এবং পরিবর্তে ইনপুট উদাহরণগুলিতে দরকারী নিদর্শনগুলি আবিষ্কার করার জন্য যা কিছু প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া রয়েছে তার উপর নির্ভর করে। এটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ সহজ এবং দ্রুততর করে তোলে এবং এটি একটি আরও ভাল ফলাফল অর্জন করতে পারে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে অগ্রসর হয়।