কন্টেন্ট
- প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ কী?
- এর বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী?
- ব্যবসায়ের মান উত্তোলন
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
- এনএলপি এবং বিশ্লেষণের মধ্যে সম্পর্ক
- কিছু ব্যবহারিক ব্যবহারের কেস
- ভবিষ্যতের ট্রেন্ড কী?
- উপসংহার
সূত্র: স্টাইলফোটোগ্রাফ / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়াকরণ এবং ডেটা পূর্বে উপলভ্য নয় এমন বিশ্লেষণের অনুমতি দেয় যা আরও গভীর-অন্তর্দৃষ্টিগুলির অনুমতি দেয়।
আমরা যখন কম্পিউটার এবং প্রযুক্তি ক্ষেত্রে দ্রুত অগ্রসর হচ্ছি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) ব্যবসা এবং উদ্যোগের জন্য আরও প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠছে। প্রাকৃতিক ভাষা কিছুই সোজা, সরল ভাষায়, সামাজিক নেটওয়ার্ক, ব্লগ, ফোরাম ইত্যাদির মতো বিভিন্ন ইলেকট্রনিক মাধ্যমের মধ্যে যা বলছে তা ছাড়া কিছুই নয়, সুতরাং এই প্রাকৃতিক ভাষাটি বোঝা এবং প্রক্রিয়াজাতকরণ এনএলপি হিসাবে পরিচিত। এটি সাধারণ ব্যবহারকারীর অনুভূতি, আবেগ এবং চিন্তার প্রক্রিয়াগুলি নিষ্ক্রিয় করার সাথে সাথে এই প্রক্রিয়াজাতকরণের ফলাফলটি ব্যবসায়ের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য মূল্য রয়েছে। এই অন্তর্দৃষ্টিগুলির উপর ভিত্তি করে, উদ্যোগগুলি যথাযথ পদক্ষেপ নিতে পারে এবং তাদের ব্যবসায়ের মান বাড়িয়ে তুলতে পারে।
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ কী?
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (যাকে কখনও কখনও গণ্য ভাষাতাত্ত্বিক ভাষাও বলা হয়) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) একটি ক্ষেত্র যা নির্দেশ করে যে কোনও মানুষ কীভাবে মেশিনের ভাষা ব্যবহার না করে কম্পিউটারের সাথে যোগাযোগ করতে পারে, বরং প্রাকৃতিক মানব ভাষা ব্যবহার করে। ইনপুটটি লিখিত বা কথ্য আকারে নেওয়া যেতে পারে।
এটি হওয়ার জন্য, মানুষকে কম্পিউটারগুলি শিখতে হবে যে তারা কীভাবে ভাষা ব্যবহার করে এবং বুঝতে পারে। এটি এনএলপি-র জন্য অন্যতম বড় চ্যালেঞ্জ।এ জাতীয় পরিস্থিতির উদাহরণ একটি বাক্য যা শব্দগুলির একাধিক অর্থ হতে পারে, যেমন "বাচ্চা গিলে উড়ে যায়” "এটির দুটি পৃথক অর্থ হতে পারে, যা ক্রিয়াপদ হিসাবে ব্যবহৃত হচ্ছে এমন শব্দের উপর সম্পূর্ণ নির্ভর করে (গেলা বা উড়ে যাওয়া) ), কোন শব্দটি বিশেষ্য (বাচ্চা বা গেলা) বা একটি বিশেষণ (শিশু) কিনা। মানুষের ক্ষেত্রে, অর্থ বোঝার বিষয়টি বিষয়টির উপর নির্ভর করে এবং কথোপকথনের ফাঁকে কী বোঝায়।
সুতরাং, এই সমস্যা সমাধানের জন্য, সফটওয়্যারটি অবশ্যই কন বা বিষয় এবং বৈধ ও অবৈধ বিবৃতিগুলির কাঠামো বোঝার জন্য প্রোগ্রাম করা উচিত। মেশিন লার্নিং এনএলপির একটি প্রধান অংশ। এআই সহজেই কোনও ব্যবহারকারীকে প্রদত্ত কমান্ডটি বোঝার জন্য বক্তৃতা বিন্যাস বিশ্লেষণ করতে পারে।
এর বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী?
এনএলপির ধারণাটি আধুনিক প্রযুক্তি বিশ্বে ঝড় তুলেছে। এনএলপি কম্পিউটারের সাথে প্রতিটি ইন্টারঅ্যাকশন এর অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য সহ নাটকীয়ভাবে সহজ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এনএলপি এর বিশাল ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের দক্ষতার কারণে বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি গভীর বিশ্লেষণও করতে পারে, যা এটি ব্যবসা, চিকিত্সা এবং বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে খুব গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে। সহজেই, দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে একটি ভাষা অন্য ভাষায় অনুবাদ করার জন্য এনএলপি ব্যবহার করা যেতে পারে। এটিতে ডেটা মাইনিং ক্ষমতাও রয়েছে এবং সত্তার স্বীকৃতি দেওয়ার সামর্থ্যের সহায়তায় একটি নামকৃত সত্তাটি বের করতে এটি ব্যবহার করা যেতে পারে। এনএলপির আর একটি বৈশিষ্ট্য হ'ল এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিপুল পরিমাণের সংক্ষিপ্তসার করতে পারে। এই সমস্ত বৈশিষ্ট্য এনএলপি কোনও সংস্থার ব্যবসায়িক বুদ্ধি (বিআই) এর জন্য নিখুঁত করে তোলে।
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের হাজার হাজার বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধা রয়েছে। এনএলপিতে সমস্ত প্রয়োজনীয় দিক রয়েছে যা একটি সংস্থাকে বিপুল পরিমাণে ডেটা থেকে দরকারী তথ্য খনি, আরও ভাল ডকুমেন্টেশন সরবরাহ এবং ডকুমেন্টেশনের জন্য প্রক্রিয়াগুলির দক্ষতা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে।
ব্যবসায়ের মান উত্তোলন
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ, যদি বুদ্ধিমানের সাথে ব্যবহার করা হয়, তবে সত্যিই কোনও সংস্থার মান উঠতে পারে। গ্রাহকের আনুগত্য বাড়লে কোনও সংস্থার মান বৃদ্ধি পায় এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ সংস্থাটিকে ঠিক এটি করতে সহায়তা করতে পারে।
অনুভূতি বিশ্লেষণের মতো অনেক কৌশলগুলির জন্য সংস্থাটি এনএলপি ব্যবহার করতে পারে, যা সংস্থার সাথে যোগাযোগ করার সময় গ্রাহকদের অনুভূতি সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি অর্জনে সংস্থাটিকে সহায়তা করতে পারে। আচরণের পূর্বাভাস থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি অন্তর্ভুক্ত করার পরে এই অন্তর্দৃষ্টিটি গ্রাহকদের সর্বোত্তম পরিষেবা সরবরাহ করতে সংস্থাকে সহায়তা করতে পারে। এটি সংস্থার জন্য গ্রাহকের আনুগত্য বৃদ্ধি করবে এবং সংস্থার মান স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৃদ্ধি পাবে। (অনুভূতি বিশ্লেষণ সম্পর্কে আরও জানতে, সামাজিক বকবক দেখুন: আপনার সংস্থাটি কি শোনা উচিত?)
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
এনএলপি এবং বিশ্লেষণের মধ্যে সম্পর্ক
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের একটি উপাদান প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার হিসাবে পরিচিত। এই উপাদানটির নাম অনুসারে, মূলত মেশিনটির মানব ভাষা সম্পর্কে প্রকৃত উপলব্ধি নিয়ে কাজ করে। প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার অনেকগুলি ব্যবহার রয়েছে, তবে প্রধান প্রয়োগগুলির মধ্যে একটি হ'ল বিশ্লেষণ বা সংবেদন বিশ্লেষণ।
সংস্থাগুলির ডেটা মাইনিং যখন তাদের গ্রাহকদের ভবিষ্যতের ক্রিয়াকলাপ এবং ভবিষ্যতের বাজার সম্পর্কে আরও বুঝতে সহায়তা করছে তখন সংস্থাগুলি বুঝতে শুরু করে যে সংস্থাগুলি বুঝতে পেরেছিল যে সংবেদনগুলি বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তা ও সংস্থার উত্থান ঘটেছিল, তারা আসলে গ্রাহকের অনুভূতি এবং আবেগ সম্পর্কে জানে না actually যেমন লেনদেন সময়। এটি যোগাযোগের ব্যবধান সৃষ্টি করতে এবং গ্রাহকদের বোঝার পথে বাধা হিসাবে প্রমাণিত হতে পারে। সুতরাং, ব্যবসায়ের তাদের বিশ্বাস অর্জনের জন্য গ্রাহকের অনুভূতি সম্পর্কে জেনে রাখা দরকার। (ডেটা মাইনিং সম্পর্কিত আরও তথ্যের জন্য, ডেটা মাইনিং এবং ডেটা সায়েন্স শেখার জন্য 7 টি পদক্ষেপ দেখুন))
প্রাকৃতিক ভাষা বোঝাপড়া বিভিন্ন জায়গা থেকে সংবেদন বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এই সরঞ্জামগুলি ব্র্যান্ডের রেফারেন্সগুলির জন্য ইন্টারনেট অনুসন্ধান করতে পারে এবং আপনাকে বলতে পারে যে এগুলি নেতিবাচক, ইতিবাচক বা মিশ্র প্রতিক্রিয়া ছিল কিনা। আর একটি জায়গা যা থেকে দরকারী অন্তর্দৃষ্টি পাওয়া যায় তা হ'ল সংস্থার সার্ভার। NLP স্প্যাম গুলি ফিল্টার আউট এবং শুধুমাত্র দরকারী অংশ রাখতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এনএলপি বিশ্লেষণের একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ, কারণ এটি এনএলপি থেকেই উদ্ভূত হয়েছে।
কিছু ব্যবহারিক ব্যবহারের কেস
অনেক সংস্থাগুলি তাদের গ্রাহক বেস বাড়ানোর জন্য ব্যবহার এবং সংবেদন বিশ্লেষণ করছে। সংস্থাগুলি তাদের পরিষেবাগুলি ব্যবহারের পরে গ্রাহকদের অনুভূতি এবং অনুভূতিগুলি সম্পর্কে আরও বোঝার জন্য এটি ব্যবহার করছে। এ জাতীয় সংস্থাগুলির কয়েকটি উদাহরণের মধ্যে রয়েছে কিয়া মোটরস, সেরা কিনুন, অন্তর্দৃষ্টি এবং সিসকো সিস্টেম।
এমনকি প্যারামাউন্ট পিকচারগুলি এই চলচ্চিত্রটি ব্যবহার করছে যাতে তাদের চলচ্চিত্রের গুণাগুণ সম্পর্কে জানতে এবং কেবল তাদের গ্রাহকদেরই নয়, সংস্থার সাথে সম্পর্কিত কোনও ব্যক্তি, সংস্থার বিনিয়োগকারী এবং কর্মচারীদের অনুভূতি বোঝার জন্য। ইন্টেল এবং আইবিএম এর মতো সংস্থাগুলিও তাদের কর্মীদের অনুভূতি সম্পর্কে তথ্য পেতে এই প্রযুক্তি ব্যবহার করছে।
ভবিষ্যতের ট্রেন্ড কী?
সংস্থাগুলি গ্রাহকদের সর্বাধিক উপকার পেতে এবং তাদের সর্বোত্তম পরিষেবা প্রদানের জন্য তাদের মধ্যে তীব্র প্রতিযোগিতা করছে। ভবিষ্যতে, এই প্রতিযোগিতাটি মাত্রাতিরিক্ত বৃদ্ধি পাবে, নতুন সংস্থাগুলি বিদ্যমান প্রতিযোগীদের প্রতিযোগী হিসাবে উপস্থিত হবে।
এই ক্ষেত্রে, এনএলপি এবং বিশ্লেষণ আগের মতো গুরুত্বপূর্ণ প্রমাণিত করবে। এই জাতীয় প্রযুক্তিগুলি সহজেই প্রতিযোগিতার ওপরে প্রান্ত অর্জনে সংস্থাগুলিকে সহায়তা করবে।
উপসংহার
প্রতিদিন ব্যবসায়ের জন্য লড়াই, প্রতিযোগীদের সামনে লড়াইয়ের লড়াই, গ্রাহকদের সর্বোত্তম পরিষেবা প্রদানের সময় সর্বাধিক গ্রাহক সমর্থন বেস পাওয়ার জন্য এবং লাভ অর্জনের লড়াই। এই উদ্দেশ্যে, ব্যবসায়িক বুদ্ধি সংস্থার একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ অংশ হতে পারে। এর অন্যতম প্রধান দায়িত্ব হ'ল কোম্পানিকে গ্রাহকদের আচরণের উপর অন্তর্দৃষ্টি অর্জনে সহায়তা করা, যা আরও ভালভাবে পেশাদার পরিষেবা সরবরাহ করতে সংস্থাকে সহায়তা করে।
বর্তমান গ্রাহকের আচরণের উপর অন্তর্দৃষ্টি ভবিষ্যতের গ্রাহক আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কার্যকর হতে পারে, গ্রাহকের অনুভূতির বিশ্লেষণ আরও কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে এবং কোনও সংস্থাকে তার পরিষেবাগুলি যথেষ্ট ভাল কিনা তা স্থির করতে সহায়তা করতে পারে এবং যদি না হয়, পরিষেবার মান উন্নত করতে কী করা যায়। যদিও এই ধারণাটি বেশ নতুন, এটি বহু সংস্থার দ্বারা দ্রুত গৃহীত হচ্ছে। এটি কোনও সংস্থা এবং তার গ্রাহকদের উভয়কেই সহায়তা করে, যেমন প্রাক্তন একটি অনুগত গ্রাহক বেস লাভ করে, এবং পরবর্তীকর্মীরা সর্বোত্তম মানের পরিষেবাগুলি লাভ করে।