কন্টেন্ট
- ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলি সংজ্ঞায়িত করা হচ্ছে
- নোএসকিউএল - ডেটাবেস সম্পর্কে চিন্তাভাবনার এক নতুন উপায়
- গ্রাফ ভিত্তিক মডেল
- এসকিউএল বনাম নোএসকিউএল - এবং বিজয়ী হ'ল ...
- উপসংহার
সূত্র: কেজিও / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
বড় ডেটা বিশ্বে, নোএসকিউএল ডাটাবেস এবং ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলি দ্রুত জনপ্রিয়তার দিকে চলেছে।
নোএসকিউএল ডাটাবেস এবং পরিচালনা সিস্টেমগুলি স্টোরেজ শিল্পের বর্তমান বুজওয়ার্ডগুলি। নোএসকিউএল ডাটাবেসের বৃদ্ধি এবং জনপ্রিয়তার পিছনে বিগ ডেটা বিস্ফোরণই মূল অনুঘটক। Ditionতিহ্যবাহী ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলি (ডিবিএমএস) মূলত পূর্বনির্ধারিত স্কিমা সহ কাঠামোগত ডেটার জন্য ডিজাইন করা হয়। সুতরাং, রিলেশনাল মডেল (আরডিবিএমএস) আধা-কাঠামোগত, কাঠামোগত বা অন্যান্য ধরণের ডেটা, যা জনপ্রিয়ভাবে বড় ডেটা হিসাবে পরিচিত, তা মোকাবেলা করা খুব কঠিন বলে মনে করে।
এখন, প্রশ্নটি হল - আমরা এই কাঠামোগত ডেটা কীভাবে মোকাবেলা করতে পারি? সহজ উত্তরটি হ'ল - নোএসকিউএল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের দিকে স্থানান্তর করুন। বড় ডেটা এখন মূলধারার, সুতরাং স্কিমার চেয়ে কম নোএসকিউএল ডাটাবেসের সাহায্যে আমাদের এটিকে গুরুত্ব সহকারে নিতে হবে এবং পেশাদারভাবে এটি পরিচালনা করতে হবে।
তবে, একই সাথে আমাদের অবশ্যই মনে রাখতে হবে যে নোএসকিউএল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলি traditionalতিহ্যবাহী আরডিবিএমএসের প্রতিস্থাপন নয়, তবে অপ্রস্তরিত ডেটার সাথে কাজ করার সময় রিলেশনাল মডেলটিতে পাওয়া শূন্যস্থান পূরণ করতে পারে।
এই নিবন্ধে, আমরা নোএসকিউএল ডেটাবেস এবং পরিচালনা সিস্টেমের বিভিন্ন দিক অনুসন্ধান করার চেষ্টা করব।
ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলি সংজ্ঞায়িত করা হচ্ছে
আমরা ডিবিএমএস সম্পর্কে কথা বলার আগে আমাদের ডাটাবেস সম্পর্কে একটি প্রাথমিক ধারণা থাকা দরকার। ডাটাবেসগুলি হ'ল স্টোরেজ স্পেস, বিভিন্ন ধরণের ডেটা সঞ্চয় করার জন্য নিয়মিতভাবে সংগঠিত। তারা একটি কাঠামোগত উপায়ে ডেটা সঞ্চয় করে, যাতে এটি কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে পুনরুদ্ধার, পরিচালনা বা আপডেট করা যায়। নোএসকিউএলের ক্ষেত্রে, স্টোরেজ সংগঠনটি আলাদা, কারণ এটি কাঠামোগত এবং অর্ধ-কাঠামোগত ডেটা সঞ্চয় করে।
একটি ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম ডেটাবেস ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করতে সক্ষম সফ্টওয়্যার প্রোগ্রামের একটি সেট হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। এটি প্রশাসনিক ক্রিয়াকলাপের সাথে সাথে ডেটা সংরক্ষণ, আহরণ এবং সংশোধন করে। সমস্ত রিলেশনাল ডাটাবেসের একটি পূর্বনির্ধারিত মডেল / স্কিমা থাকে যা ডেটার কাঠামো এবং এটি কীভাবে সংরক্ষণ করা হয় তা সংজ্ঞায়িত করে। তবে নোএসকিউএল স্টোরেজে স্কিমাটি গতিময়ভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে।
যেহেতু মৌলিক স্টোরেজ মেকানিজম রিলেশনাল এবং অ-রিলেশনাল মডেলের জন্য আলাদা, তাই ডিবিএমএসও আলাদা। আমরা নিম্নলিখিত বিভাগে আরও আলোচনা করব।
নোএসকিউএল - ডেটাবেস সম্পর্কে চিন্তাভাবনার এক নতুন উপায়
বড় ডেটার বিস্ফোরণের আগে আমরা রিলেশনাল স্টোরেজ মডেলটি নিয়ে বেশ আরামদায়ক ছিলাম, কারণ ইনপুট ডেটা প্রায় কাঠামোগত আকারে ছিল। এবং, অল্প কাঠামোগত ডেটার জন্য অল্প পরিমাণে, কিছু কাঠামো বা ইটিএল সরঞ্জামগুলি এটি কাঠামোগত তৈরি করতে এবং তারপরে আরডিবিএমএসে লোড করার জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল। সুতরাং, আমরা কখনওই অস্ট্রাস্ট্রাক্টড ডেটার বিশাল পরিমাণ (বড় ডেটা) পরিচালনা করার চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হইনি।
- সংক্ষিপ্ত বর্ণনা: কী-মান-ভিত্তিক নোএসকিউএল স্টোরেজটি নোএসকিউএল বাস্তবায়নের সর্বাধিক প্রাথমিক ধরণ। নোএসকিউএল ডিবিএমএসের যাত্রাটি কেবল মূল-মান জোড়া দিয়ে শুরু হয়েছিল, সুতরাং এগুলি অ-সম্পর্কযুক্ত মডেলের প্রাথমিক মেরুদণ্ড। যে কোনও ডেটার মান কোনও কাঠামো বা সম্পর্ক ছাড়াই একটি ম্যাচিং কী দ্বারা সঞ্চিত থাকে। এবং, কীগুলির সাহায্যে ডেটাও আনা হয়েছে। এটি সহজ স্কেলাবিলিটি সমর্থন সহ উচ্চ কার্যকারিতা রয়েছে has
- যখন উপযুক্ত: কী-মান মডেলটি ব্যবহারকারী প্রোফাইল, ব্যবহারকারীর সেশন, শপিং কার্টের ডেটা, সারিবদ্ধ এবং লাইভ তথ্য ইত্যাদির মত প্রাথমিক তথ্য সংরক্ষণের জন্য উপযুক্ত
- যখন উপযুক্ত না: আমাদের ডেটা-ভিত্তিক ক্যোয়ারি, একাধিক কী-ভিত্তিক ক্রিয়াকলাপ বা সম্পর্ক-ভিত্তিক আনয়ন ইত্যাদির ক্ষেত্রে এগুলি সুপারিশ করা হয় না etc.
- সংক্ষিপ্ত বর্ণনা: একটি দস্তাবেজ-ভিত্তিক মডেল একটি মূল-মান স্টোর ছাড়া আর কিছুই নয়, যেখানে নথির মান অংশে সংরক্ষণ করা হয় এবং সম্পর্কিত কী দ্বারা পুনরুদ্ধার করা হয়। এই নথিগুলি এক্সএমএল, জেএসএন বা অন্য কোনও ফর্ম হতে পারে, একটি শ্রেণিবদ্ধ এবং স্ব-সংজ্ঞায়িত কাঠামো রয়েছে structure
- যখন উপযুক্ত: এটি নেস্টেড তথ্য, সিএমএস, ওয়েব-ভিত্তিক এবং রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ, ই-কমার্স অ্যাপ্লিকেশন ইত্যাদির সঞ্চয় করার জন্য উপযুক্ত
- যখন উপযুক্ত না: এটি একাধিক নথি বা জটিল প্রশ্নের মধ্যে ছড়িয়ে পড়া জটিল অপারেশনের জন্য উপযুক্ত নয়।
গ্রাফ ভিত্তিক মডেল
- সংক্ষিপ্ত বর্ণনা: অন্যান্য তিন ধরণের নোএসকিউএল স্টোরেজের তুলনায় একটি গ্রাফ ডাটাবেসই আলাদা স্বাদ। এটি সত্তাকে তাদের সম্পর্কের সাথে সঞ্চয় করে। সত্তা নোড হিসাবে পরিচিত (তাদের নিজস্ব সম্পত্তি রয়েছে) এবং সম্পর্কগুলি প্রান্ত হিসাবে পরিচিত। এটি গাছের কাঠামোর মতো যেখানে সমস্ত নোড তাদের সম্পর্কের ভিত্তিতে সংযুক্ত থাকে।
- যখন উপযুক্ত: গ্রাফ ডাটাবেসগুলি দৃশ্যে উপযুক্ত যেখানে আমাদের দৃ strong় সম্পর্কের সাথে ডেটা রয়েছে। বাস্তবায়নের কয়েকটি হ'ল সোশ্যাল নেটওয়ার্ক, সুপারিশ ইঞ্জিন, ভূ-স্থান সংক্রান্ত ডেটা ইত্যাদি are
- যখন উপযুক্ত না: এটি এমন পরিস্থিতিতে উপযুক্ত নয় যেখানে সত্তাদের মধ্যে ডেটা মডেলটির দৃ strong় সম্পর্ক নেই। কারণ গ্রাফের সাফল্য মূলত সম্পর্ক ভিত্তিক মডেলের উপর নির্ভরশীল।
এখন আমাদের কাছে বিভিন্ন নোএসকিউএল ডিবিএমএস এবং তাদের ব্যবহার সম্পর্কে পরিষ্কার ধারণা রয়েছে। সুতরাং আসুন এটি কীভাবে এসকিউএল এবং traditionalতিহ্যবাহী আরডিবিএমএস থেকে পৃথক হয় তা একবার দেখুন।
এসকিউএল বনাম নোএসকিউএল - এবং বিজয়ী হ'ল ...
আমরা কয়েক দশক ধরে এসকিউএল এবং traditionalতিহ্যবাহী আরডিবিএমএস ব্যবহার করে যাচ্ছি এবং এটি প্রায় সমস্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমর্থন করে। এখন, বড় ডেটার যুগে, কাঠামোগত ডেটা সম্পর্কিত নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমর্থন করার জন্য নোএসকিউএল প্রযুক্তি চালু করা হচ্ছে। তবে, এর অর্থ এই নয় যে আরডিবিএমএস উপযুক্ত সেই পুরানো ব্যবহারের আর অস্তিত্ব নেই। সুতরাং, নোএসকিউএল ডিবিএমএস আরডিবিএমএসের প্রতিস্থাপন নয়, বরং বড় ডেটা নিয়ে কাজ করার সময় আরডিবিএমএসে পাওয়া ফাঁকগুলি সমর্থন করা। উভয় মডেলের একাধিক পার্থক্য রয়েছে, তাদের কয়েকটি নীচে উল্লেখ করা হয়েছে:
- এসকিউএল ডিবিএমএস একটি শক্তিশালী স্কিমা-ভিত্তিক সম্পর্কিত মডেল অনুসরণ করেছে। তবে নোএসকিউএল ডিবিএমএস হ'ল সম্পর্ক কম এবং স্কিমা-কম।
- আরডিবিএমএস কেবল উল্লম্ব স্কেলিং সমর্থন করে, যেখানে নোএসকিউএল ডিবিএমএস অনুভূমিক স্কেলিং সমর্থন করে।
- আরডিবিএমএস হ'ল এসিড (পারমাণবিকতা, ধারাবাহিকতা, বিচ্ছিন্নতা এবং স্থায়িত্ব) অনুগত তবে নোএসকিউএল ডিবিএমএস নয়।
সুতরাং, এসকিউএল এবং নোএসকিউএল বা তাদের ডাটাবেস পরিচালনার সিস্টেমগুলির মধ্যে কোনও প্রতিযোগিতা নেই। এগুলি উভয়ই নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযুক্ত এবং ভবিষ্যতে বৃদ্ধি পাবে grow
উপসংহার
আমরা নোএসকিউএল ডিবিএমএসের বিভিন্ন দিক নিয়ে আলোচনা করেছি এবং নোএসকিউএল স্টোরেজের সাথে পার্থক্যগুলি খুঁজে পেতে আরডিবিএমএস-এ স্পর্শ করেছি। নোএসকিউএল ডিবিএমএসের লক্ষ্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে ভিত্তিতে বিভিন্ন মডেল রয়েছে, তাই তাদের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যও রয়েছে। নোএসকিউএল প্রযুক্তি মূলত অব্যাহতভাবে ডেটা (বড় ডেটা) হস্তান্তর করার জন্য তৈরি করা হয়। আমরা যেমন ভবিষ্যতে চলে যাচ্ছি, অব্যাহতভাবে ডেটাগুলির আয়তন বাড়তে চলেছে, সুতরাং ডিবিএমএস হিসাবে নোএসকিউএল স্টোরেজ শিল্পেও একটি উজ্জ্বল ভবিষ্যত রয়েছে। তবে, এটি আরডিবিএমএস প্রতিস্থাপন করবে না, কারণ আপেক্ষিক ব্যবহারের ঘটনাগুলি কেবলমাত্র সম্পর্কিত সম্পর্কিত মডেলগুলি দ্বারা পরিচালিত হয়। সঞ্চয়স্থানের ভবিষ্যতটি মূলত একটি বহুবৃত্তের অধ্যবসায়, যেখানে একাধিক স্টোরেজ প্রযুক্তি বিভিন্ন প্রয়োজনীয়তা মেটাতে সহাবস্থান করবে।