জিনিসগুলির বিশ্লেষণ: পরবর্তী স্তরে আইওটি নেওয়া

লেখক: Louise Ward
সৃষ্টির তারিখ: 5 ফেব্রুয়ারি. 2021
আপডেটের তারিখ: 1 জুলাই 2024
Anonim
BASICS OF IOT NETWORKING- PART- I
ভিডিও: BASICS OF IOT NETWORKING- PART- I

কন্টেন্ট



সূত্র: দারিয়াস / ড্রিমসটাইম ডটকম

ছাড়াইয়া লত্তয়া:

থিংসের বিশ্লেষণগুলি তথ্যকে আরও অর্থবহ এবং মূল্যবান করে তোলার জন্য থিংসের ইন্টারনেটের জন্য রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণ সরবরাহ করে।

আজ অবধি, জিনিসের ইন্টারনেটে (আইওটি) প্রচুর উদ্যোগ নেওয়া হয়েছে। আইওটি হ'ল সংযুক্ত ইন্টারনেট ডিভাইসগুলির একটি সম্পূর্ণ যা বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা টান। কিন্তু প্রশ্নটি রয়ে গেছে, কীভাবে এই ডেটা বিশ্লেষণ ছাড়াই মূল্য যুক্ত করতে পারে? সুতরাং ডিভাইস থেকে ডেটা প্রবাহিত সেন্সর তৈরি করার আগে আমাদের বিশ্লেষণ অংশ সম্পর্কে আরও বেশি উদ্বিগ্ন হওয়া দরকার। আইওটি ডিভাইসগুলি থেকে সংগৃহীত ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য এখানে জিনিসগুলির বিশ্লেষণের ধারণা (এওটি) আসে যা সাধারণ ভাষায়।

এওটি কী?

এওটির ধারণাটি মূলত: ইন্টারনেটের সাথে যুক্ত আধুনিক ডিভাইসগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করে, সেই তথ্যটি সঠিক বিশ্লেষণের পরেই ব্যবহার করা যেতে পারে। জিনিসগুলির বিশ্লেষণের পিছনের ধারণাটি পরামর্শ দেয় যে সিদ্ধান্ত নিতে যথেষ্ট স্মার্ট এমন ডিভাইসগুলি অবশ্যই দরকারী তথ্য সরবরাহ করতে হবে। তাদের দ্বারা উত্পাদিত ডেটা প্রক্রিয়া করার পরে এটি সম্ভবত সম্ভব।


আমরা সহজেই উদাহরণটি সহ এই ধারণাটি বুঝতে পারি। একটি স্মার্ট তাপস্থাপক আজকাল একটি খুব সাধারণ আইটেম, তবে অনেকে কীভাবে এটি কাজ করে তা সত্যই বুঝতে পারে না। এই তাপস্থাপকগুলি মানুষের উপস্থিতি এবং বর্তমান তাপমাত্রা উভয়ই উপলব্ধি করে। এছাড়াও, এই জাতীয় "স্মার্ট" থার্মোস্ট্যাটগুলি সেই ঘরের লোকজনের প্রতিদিনের ক্রিয়াকলাপের উপর নজর রাখে। তবে কীভাবে এই ডেটা ব্যবহার করা হয়? এই তথ্যটি থার্মোস্টেটের বিশেষ এম্বেড বিশ্লেষণ দ্বারা সাবধানতার সাথে বিশ্লেষণ করা হয়েছে, যা এটি স্যুইচ অফ বা চালু এবং এটির তাপমাত্রা নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে দরকারী তথ্য সরবরাহ করে। এটি এই ডিভাইসগুলি এমনকি ইন্টারনেটের সাথে সংযুক্ত না হয়ে বিপুল পরিমাণ অর্থ সাশ্রয়ের জন্য যথেষ্ট কার্যকর এবং বুদ্ধিমান হতে দেয়।

স্পষ্টতই, যদি তারা ইন্টারনেটের মাধ্যমেও সংযুক্ত থাকে তবে তাদের ব্যবহার দশগুণ বাড়ানো যেতে পারে। এর একটি ভাল ব্যবহার হ'ল দূরত্ব থেকে তাপমাত্রা পর্যবেক্ষণ করা এবং তারপরে এটি পরিবর্তন করা। ওয়াই-ফাই সংযোগের মাধ্যমে আপনি বিশ্বের যে কোনও জায়গা থেকে তাপস্থাপক চালু করতে পারেন বা তাপমাত্রাটি পরীক্ষা করতে পারেন।


কীভাবে এওটি আইওটির সাথে সম্পর্কিত?

যতটা সম্ভব তথ্য সংগ্রহের জন্য লোকেরা বিভিন্ন পদ্ধতি নিযুক্ত করেছে। এর জন্য, তারা "স্মার্ট" ডিভাইসে বিভিন্ন ধরণের সেন্সর নিয়োগ করে, যখনই এই ডিভাইসগুলি ব্যবহৃত হয় এবং যখনই নেটওয়ার্কের মাধ্যমে আইটেমের ইন্টারনেট (আইওটি) নামে পরিচিত থাকে তখন ডেটা সংগ্রহ করে। তবে, রিয়েল টাইমে সাবধানে বিশ্লেষণ ও প্রক্রিয়াজাত না করা হলে এই ডেটা সম্পূর্ণ নষ্ট হতে পারে। এটি কেবল এওটি-র মাধ্যমেই সম্ভব। (রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ সম্পর্কে আরও জানার জন্য, ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি) এবং রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকাগুলি - স্বর্গের একটি বিবাহের বিবাহ দেখুন))

আইওটি ডিভাইস দ্বারা সংগৃহীত ডেটা রিয়েল-টাইম ব্যবহারের জন্য জিনিসগুলির বিশ্লেষণ গুরুত্বপূর্ণ is আইওটি আইওটি ডিভাইসের মাধ্যমে প্রাপ্ত ডেটার দ্রুত বিশ্লেষণে এবং ডেটা সেট থেকে সম্পূর্ণ তথ্য পেতে সহায়তা করে। এওটি সম্পর্কিত আরেকটি বিষয় হ'ল এটি এক জায়গায় প্রচুর পরিমাণে আইওটি তথ্য সংগ্রহ করতে পারে। এটি বিশ্লেষণামূলক উদ্দেশ্যে ডেটা সহজেই তুলনা করতে দেয়।

এওটি কীভাবে বিশ্লেষণে সহায়তা করতে পারে

এওটি ইতিমধ্যে বিভিন্ন ক্ষেত্রে এর মূল্য প্রমাণ করেছে। এটি রিয়েল টাইমে বিপুল পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ এবং তুলনার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি সংস্থাগুলি ডেটা দ্রুত বিশ্লেষণ করতে এবং দরকারী অন্তর্দৃষ্টি পেতে সক্ষম করবে। এওটি সাহায্য করতে পারে এমন অন্যান্য স্থানের মধ্যে রয়েছে:

  • ভবিষ্যত স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলি এওটি ব্যবহারের কারণে বাস্তবে পরিণত হতে পারে। এই জাতীয় গাড়ি চালাতে যে প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করা হবে সেগুলি স্বয়ংচালিত শিল্পের অগ্রণী এবং বিশ্লেষণকারী সংস্থাগুলি উভয়ের দ্বারা ব্যাপকভাবে পরীক্ষা করা হচ্ছে। এই গাড়িগুলি গাড়িতে সেন্সর থেকে আসা প্রচুর তথ্য সংগ্রহ করে এবং রিয়েল টাইমে ডেটা বিশ্লেষণ এবং যাত্রীদের নিরাপদ যাত্রা সরবরাহের জন্য দ্রুত এওটি কৌশল ব্যবহার করে।
  • আরও একটি জায়গা যেখানে এওটি বিশ্লেষণকে সহায়তা করে তা হ'ল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের ক্ষেত্র। এই কৌশলটিতে, এটিএম, কম্পিউটার এবং ইঞ্জিনের মতো গুরুত্বপূর্ণ ডিভাইস থেকে ডেটা সংগ্রহ করা হয় যাতে কোনও প্রকৃত ক্ষতি হওয়ার আগে কোনও ব্রেকডাউন সম্পর্কে তথ্য পাওয়া যায়। এটি দুর্ঘটনার পূর্বাভাস এবং রোধ করতে পারে এবং এর পরিবর্তে প্রচুর অর্থ সাশ্রয় করে।
  • পাওয়ার অবকাঠামো এখন ধীরে ধীরে স্মার্ট গ্রিড সিস্টেমে আপগ্রেড করা হচ্ছে। এই সিস্টেমগুলি কেবল আরও বেশি দক্ষ নয়, তারা শক্তি সংস্থান এবং অর্থ সাশ্রয় করতেও সহায়তা করে। বিশ্লেষণগুলি পাওয়ার লাইনের উপর অন্তর্দৃষ্টি পেতে ব্যবহার করা হচ্ছে যাতে তাদের ক্ষতির হাত থেকে রক্ষা করতে এবং প্রয়োজনীয়তা অনুসারে পাওয়ারকে সঠিকভাবে ভারসাম্য বজায় রাখতে। প্রাথমিক বিশ্লেষণগুলি জিনিসগুলির বিশ্লেষণের প্রয়োগের মাধ্যমে দ্রুততর করা হচ্ছে, সুতরাং সমস্ত বিশ্লেষণ রিয়েল টাইমে করা হচ্ছে। এটি কেবল বিদ্যুৎ বিভ্রাট হ্রাস করবে না, তবে ভবিষ্যতে অনেক কম দামে বিদ্যুৎ সরবরাহ করবে।
  • আজকাল, ট্র্যাফিকের পরিস্থিতি সম্পর্কিত তথ্য আরও নির্ভুল হয়ে উঠছে এবং তাই নির্ভরযোগ্য।সেই দিনগুলি হয়ে গেল যখন আপনি সর্বশেষ ট্র্যাফিক আপডেটগুলি সম্পর্কে জানতে রেডিওতে টিউন করতে হয়েছিল এবং সেই অনুসারে আপনার আউটটিংয়ের পরিকল্পনা করেছিলেন। এখন, এওটির আবির্ভাবের কারণে ট্র্যাফিক আপডেটগুলি অসংখ্য অ্যাপের মাধ্যমে রিয়েল টাইমে উপলব্ধ।

এওটি-র জন্য চ্যালেঞ্জগুলি কী কী?

এওটির পথে অনেক চ্যালেঞ্জ রয়েছে। এই চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে কয়েকটি রয়েছে:

কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ

কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।

  • কাজের গতি - বিশ্লেষণের জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা রয়েছে। মূল প্রক্রিয়াটি কী প্রক্রিয়া করবেন এবং কোনটি করবেন না তা নির্ধারণ করা। এছাড়াও, স্থানান্তরের গতি সব সময় খুব বেশি নয়, তাই এটি উদ্বেগের বিষয়। ডিভাইস থেকে যথাযথ ডেটা স্থানান্তর করার জন্য প্রচুর ফিল্টারিংয়ের প্রয়োজন হবে। এটি কাজের গতি ব্যাহত করতে পারে।
  • গোপনীয়তা - আরেকটি উদ্বেগ হ'ল, কীভাবে ডেটাগুলি নিরাপদ এবং চোখের ছাঁটাই থেকে সুরক্ষিত রাখা হবে? সেন্সরগুলি সমস্ত ধরণের ডেটা রেকর্ড করার সাথে সাথে এটি কোনও ব্যক্তির সম্পর্কে ব্যক্তিগত তথ্যও অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।
  • একটি নির্ভরযোগ্য মান - যোগাযোগের মানটি কী হওয়া উচিত? প্রতিটি ডিভাইস আলাদা আলাদা করে যথাযথ মান নির্ধারণ করতে হবে। প্রতিটি ডিভাইসকে অবশ্যই একে অপরের সাথে সুনির্দিষ্টভাবে যোগাযোগ করতে হবে।
  • জটিলতা - আর একটি বড় উদ্বেগ হ'ল ডেটার জটিলতা সমাধান করা। ডেটাগুলি বিভিন্ন ধরণের সেন্সর থেকে স্থানান্তরিত হয়, সুতরাং প্রচুর বৈচিত্র্য রয়েছে। সুতরাং, এমন একটি সমাধান নির্ধারণ করতে হবে যা জটিলতাটি কমিয়ে দেবে এবং ডেটাটিকে সহজ এবং প্রক্রিয়ায় সহজ করে তুলবে।

কিছু ব্যবহারিক ব্যবহারের কেস

অনেক সংস্থা বিভিন্ন প্রকল্পের জন্য এওটি ব্যবহার করছে। উদাহরণস্বরূপ, টেরাদাতা নামে একটি সংস্থা, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে বিশেষজ্ঞ, ইঞ্জিন, কম্পিউটার বা এটিএম এর মতো গুরুত্বপূর্ণ ইলেকট্রনিক ডিভাইসে ব্যর্থতার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য জিনিসগুলির বিশ্লেষণ ব্যবহার করছে। (ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের আরও তথ্যের জন্য, কনুয়াল একীকরণ কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণকে শক্তিশালী করতে পারে তা দেখুন))

গুগল স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলি ডিজাইনের জন্য এওটিও ব্যবহার করছে, যা বাস্তব সময়ে তথ্য সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াজাত করে। অতিরিক্তভাবে, নাইকের মতো অনেকগুলি ব্যক্তিগত ফিটনেস সংস্থাগুলি ব্যবহারকারীদের সময়সূচির ভিত্তিতে রিয়েল টাইমে ফিটনেস টিপস দেওয়ার জন্য এওটি ব্যবহার করছে।

হোয়াট ইন স্টোর?

ভবিষ্যতে, আইওটি এবং এওটি বিশ্বজুড়ে মানুষের জীবনযাত্রার মান বাড়ানোর জন্য একসাথে কাজ করে "স্মার্ট" ডিভাইসের আরও আন্তঃসংযুক্ত নেটওয়ার্ক তৈরি করতে একত্রে কাজ করবে will নতুন বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলির অর্থ হ'ল স্থানান্তর এবং বিশ্লেষণের দ্রুত হার। এটি প্রত্যেককে আরও তথ্য সমৃদ্ধ জীবনযাপন করতে সহায়তা করবে।

উপসংহার

রিয়েল টাইমে (বা যতটা সম্ভব বাস্তব সময়ের কাছাকাছি) দ্রুত বিশ্লেষণকে লক্ষ্য করে এওটি হ'ল বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে একটি নতুন কৌশল। ডিওটির একটি দ্রুত এবং আরও বুদ্ধিমান নেটওয়ার্ক তৈরি করতে এওটি আইওটিকে সহায়তা করবে, যা ব্যবহারকারীদের জীবনের সমস্ত ক্ষেত্রে সহায়তা করবে। যদিও এওটি এর নিকৃষ্ট অবস্থানে রয়েছে এবং আইওটি এখনও পুরোপুরি পরিপক্ক হয় নি, ভবিষ্যত খুব আশাব্যঞ্জক। আমরা যেমন ভবিষ্যতে নতুন প্রযুক্তি, ডিভাইস, সেন্সর ইত্যাদির উদ্ভবের সাথে সাথে এগিয়ে চলেছি, এওটি ব্যবসায় এবং ব্যক্তিগত জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রে সফল বাস্তবায়ন করতে চলেছে।