কন্টেন্ট
- গ্রাহক পরিষেবা ব্যথা পয়েন্ট
- কোন অঞ্চলের উন্নতির প্রয়োজন?
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
- কীভাবে বড় ডেটা এবং অ্যানালিটিক্স সহায়তা করতে পারে
- বড় ডেটা গ্রহণে সাফল্য
- দ্য ফরোয়ার্ড
- ব্যবহারিক বাস্তবায়ন
- উপসংহার
সূত্র: রাপপিক্সিমালিম / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
সংস্থাগুলি স্মার্ট গ্রাহক পরিষেবাটি কার্যকর করতে বড় ডেটা ব্যবহার করছে, এতে আরও সুখী গ্রাহকরা এবং ব্যবসায় বাড়িয়ে তুলছেন।
বড় ডেটা এখন সমস্ত ব্যবসায়িক ডোমেনের একটি অবিচ্ছেদ্য অঙ্গ এবং গ্রাহক পরিষেবা শিল্পও এর ব্যতিক্রম নয়। এটি এমন একটি অঞ্চল যেখানে প্রভাবগুলি প্রত্যক্ষ, পরিমাপযোগ্য এবং স্পষ্টভাবে দৃশ্যমান। শিল্পটি এখন কিছু সময়ের জন্য ডেটা ব্যবহার করা হয়েছে, তবে সম্পূর্ণ সম্ভাব্যতা কেবলমাত্র বড় ডেটা এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের বর্তমান দৃশ্যে পরিমাপযোগ্য।
এখানে আমরা কীভাবে বড় ডেটা স্মার্ট গ্রাহক পরিষেবা চালাতে সহায়তা করতে পারে সেগুলি অন্বেষণ করার চেষ্টা করব।
গ্রাহক পরিষেবা ব্যথা পয়েন্ট
এটি একটি সুপরিচিত সত্য যে কোনও ব্যবসায় কেবল তখনই উন্নতি করতে পারে যখন সে গ্রাহকের চাহিদা বোঝে। যাইহোক, অনেক ব্যবসায় ক্রাশ এবং জ্বলিত হয় কারণ তারা বুঝতে পারে না যে গ্রাহক কী চান বা তাদের পছন্দসই পরিষেবা দিতে পারে না। তদুপরি, কখনও কখনও ব্যবসায়গুলি তাদের গ্রাহকদের সাথে কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে অক্ষম হয় এবং তাদের পরিষেবাগুলি তাদের গ্রাহকদের যথাযথভাবে পৌঁছাতে পারে না।
এটি তখনই যখন গ্রাহক অসন্তুষ্টিজনক পারফরম্যান্সের কারণে প্রতিযোগীদের কাছে যেতে পারেন। বর্তমান আইটি অবকাঠামো যদি কোনও সংস্থাকে তার বিলিং এবং অনলাইন শপিং সিস্টেমে সমস্যাগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে সহায়তা করতে না পারে তবে এটি একটি বড় অসুবিধা। সুতরাং, এগুলি হ'ল ব্যথা পয়েন্টগুলি যে কোনও মূল্যে প্রতিরোধ করতে হবে, যা বড় ডেটা বিশ্লেষণ এবং ডিজিটাল রূপান্তরের সাহায্যে করা যেতে পারে।
সুতরাং, সহজ ভাষায়, গ্রাহক সেবার মূল ব্যথা পয়েন্টটি দ্রুত এবং দক্ষ পদ্ধতিতে গ্রাহকদের সাথে সংযোগ করতে সক্ষম হচ্ছে না।
কোন অঞ্চলের উন্নতির প্রয়োজন?
গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে অনেক কিছুই করা আবশ্যক। এটি কোনও সংস্থার সম্পূর্ণ ডিজিটাল রূপান্তর দ্বারা অর্জন করা যেতে পারে। ডিজিটাল রূপান্তর মাধ্যমে বড় ডেটা গ্রহণের মাধ্যমে একটি ব্যবসায় প্রায় নিশ্চিতভাবে সমৃদ্ধ হবে। (গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য আরও দেখুন, বিগ ডেটা ব্যবহার করে একটি স্মার্ট গ্রাহক নিযুক্তি কৌশল বাস্তবায়ন করুন))
ডিজিটাল রূপান্তরকরণ এবং বড় ডেটা গ্রহণের আগে কোনও সংস্থা তার ক্লায়েন্টদের সাথে পুরোপুরি সংযুক্ত থাকে না। এটি তার ক্লায়েন্টদের চিন্তার প্রক্রিয়াটি পুরোপুরি বুঝতে পারে না, তাই এর পণ্যগুলি প্রায়শই তাদের গ্রাহকদের জন্য অনেক বেশি চিহ্ন তৈরি করতে ব্যর্থ হয়। এছাড়াও, অনেক ছোট-বড় সংস্থা আধুনিক বাজারে প্রতিযোগিতা করার জন্য ডিজিটালি যথেষ্ট পরিশীলিত নয়।
এই জাতীয় সংস্থাগুলিকে ডিজিটালি স্বাবলম্বী এবং গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তা বোঝার জন্য যথেষ্ট আধুনিক করে তোলার জন্য ডিজিটাল রূপান্তর কেন প্রয়োজনীয় ts এইভাবে, তারা স্মার্ট গ্রাহক পরিষেবা সরবরাহ করতে সক্ষম হবে এবং তাদের প্রতিযোগীদের পরাজিত করতে সক্ষম হবে।
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা না করে আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
কীভাবে বড় ডেটা এবং অ্যানালিটিক্স সহায়তা করতে পারে
বড় ডেটা এবং বিশ্লেষণ গ্রাহক পরিষেবার ক্ষেত্রে বিশাল প্রভাব ফেলেছে বলে জানা যায়। যে ব্যবসায়গুলি সঠিকভাবে বড় ডেটা ব্যবহার করতে পারে তারা বিপুল লাভ অর্জন করতে পারে এবং সহজেই তাদের প্রতিযোগীদের সামনে দৌড়ে যায়।
যে সংস্থাগুলি বড় ডেটার ক্ষেত্রে বিনিয়োগ করে এবং তাদের আইটি অবকাঠামো উন্নত করে তারা তাদের গ্রাহকদের দ্বারা ব্যবহৃত বিভিন্ন ডিজিটাল ডিভাইস থেকে আসা এই ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং সংহত করতে সক্ষম হবে। এই তথ্যটি দরকারী অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে এবং এমন মডেলগুলি তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট।
এই মডেলগুলি তখন রিয়েল-ওয়ার্ল্ড বিক্রয় পরীক্ষার সিমুলেশনগুলি চালাতে ব্যবহার করা যেতে পারে।উদাহরণস্বরূপ, তারা যদি এই মডেলটিকে খুচরা বিক্রেতাদের সাথে সংযুক্ত করে তবে তারা সহজেই বাজারের দাম নির্ধারণ করতে সক্ষম হবে।
বড় ডেটা এবং বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে ব্যবসায়গুলি তাদের গ্রাহকদের পছন্দ-অপছন্দ সম্পর্কে আরও তথ্য পেতে সক্ষম হবে। এইভাবে, তারা তাদের গ্রাহকদের সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি পেতে এবং তাদের গ্রাহক পরিষেবা মডেলটি উন্নত করতে সক্ষম হবে। প্রাপ্ত ডেটা ব্যবসায়িক সমস্যার দ্রুত সমাধান অনুসন্ধান করার জন্য অতিরিক্ত ব্যবহার করা যেতে পারে।
বড় ডেটা গ্রহণে সাফল্য
তথ্য যুগে বড় ডেটার আবির্ভাব অনেক সংস্থাকে সহায়তা করেছে। প্রতি ঘন্টা, টেরাবাইট ডেটা গ্রাহকদের দ্বারা ব্যবহৃত বিভিন্ন বৈদ্যুতিন ডিভাইস তৈরি করা হচ্ছে। আরও নতুন ডিভাইস তৈরি এবং ব্যবহৃত হওয়ায় ডেটা তৈরির এই হার প্রতি ঘন্টা বৃদ্ধি পাচ্ছে।
এই ডেটাগুলি অপচয় করা উচিত নয়, কারণ এটি গ্রাহকদের আচরণ এবং নিদর্শনগুলি দেখায়। এই ডেটা ব্যবসায়ের দ্বারা তাদের লক্ষ্য দর্শকদের পছন্দ এবং সমস্যাগুলি সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি পেতে এবং সমাধানগুলি প্রবর্তনের জন্য সঠিকভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। এর মাধ্যমে যদি ডিজিটাল যোগাযোগ ও ই-বাণিজ্য ব্যবস্থার উন্নতি করা যায় তবে গ্রাহক সেবা ব্যবস্থায় লক্ষণীয় উন্নতি হবে। এটি সামগ্রিক গ্রাহকের অভিজ্ঞতা মসৃণ করতে এবং গ্রাহকের সন্তুষ্টি বাড়িয়ে তুলতে পারে।
দ্রুত এগিয়ে যাওয়ার জন্য ছোট সংস্থাগুলি বড় ডেটা গ্রহণ করতে পারে। বড় ডেটা এবং বিশ্লেষণগুলি এই যুগে খুব গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, তাই সংস্থাগুলি এই বাস্তবতার মুখোমুখি হতে হবে যে বড় ডেটা গ্রহণ করে তারা আধুনিক বাজারে অব্যাহত থাকবে, এবং যেগুলি না, তারা ধ্বংস হবে।
দ্য ফরোয়ার্ড
ভবিষ্যতে, বিগ ডেটা গ্রাহক পরিষেবায় আরও বড় ভূমিকা নেবে। আজকাল, সংস্থাগুলি বড় ডেটা গ্রহণ করছে এবং ডিজিটাল রূপান্তরগুলির মধ্য দিয়ে চলছে। উপাত্ত বৃদ্ধির বর্তমান হার দেখে আশা করা যায় যে ভবিষ্যতে প্রবৃদ্ধির হার চূড়ান্ত হবে। সুতরাং, সংস্থাগুলি এই ডেটা ব্যবহার করতে একটি সম্পূর্ণ রূপান্তর মাধ্যমে যেতে হবে। (গ্রাহক সম্পর্ক সম্পর্কে আরও জানার জন্য, গ্রাহক সম্পর্ক পরিচালনার শীর্ষ 6 প্রবণতা দেখুন))
যেহেতু ডেটার পরিমাণ বিশাল হবে এবং ডেটা বৈচিত্র্যময় হবে, সঠিকভাবে বিশ্লেষণ করার জন্য আরও নতুন প্রযুক্তিগুলির প্রয়োজন হবে। ভবিষ্যতে, প্রায় প্রতিটি ব্যবসায়ের একটি ওয়েবসাইট থাকবে যা তাদের ভোক্তাদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে এবং তাদের সমস্যাগুলি এবং পছন্দগুলি বুঝতে পারে। বড় তথ্য সংস্থার বিদ্যমান আইটি কাঠামোর সমস্যা নির্ণয় করতে সহায়তা করবে। সুতরাং, অদূর ভবিষ্যতে বড় ডেটা আরও প্রয়োজনীয় হয়ে উঠবে।
ব্যবহারিক বাস্তবায়ন
বড় ডেটার সাহায্যে ডিজিটাল রূপান্তরের সেরা বাস্তবায়নগুলির মধ্যে একটি হল অ্যাডিভার্স ভার্চুয়াল পাদুকা ওয়াল। এটি সত্যিকারের পাদুকাগুলিকে কোনও শেল্ফটিতে কার্যত দেখানোর অনুমতি দেয়। এটি একটি অত্যন্ত উদ্ভাবনী স্ক্রিন এবং বড় ডেটা অ্যানালিটিকগুলির মাধ্যমে সম্ভব। স্ক্রিনের সাথে সংযুক্ত কম্পিউটারটি বর্তমান ফ্যাশন প্রবণতা এবং জুতো শপিংয়ের ধরণগুলির সাথে সম্পর্কিত সমস্ত তথ্য বিশ্লেষণ করে। এটি গ্রাহকরা সহজেই কোনও ঝামেলা ছাড়াই অনলাইনে তাদের পছন্দসই পাদুকাগুলি পেতে সক্ষম করে।
আর একটি দুর্দান্ত বাস্তবায়ন হ'ল স্মার্ট ভেন্ডিং মেশিন (এসভিএম)। এতে বড় ডেটা ব্যবহার বোঝার জন্য আসুন আমরা একজন রক্ষণাবেক্ষণ কর্মীর কথা চিন্তা করি, যাকে একটি সাধারণ ভেন্ডিং মেশিন পুনরায় লক করা বা মেরামত করতে হবে। খুব প্রায়ই, রক্ষণাবেক্ষণ কর্মী নিজেকে একটি কঠিন অবস্থানে খুঁজে পাবেন, কারণ কোন উপাদান বা পণ্যটি প্রতিস্থাপন করতে হবে তা তিনি জানেন না।
তবে এসভিএমগুলির ক্ষেত্রে এটি হয় না। এই ভেন্ডিং মেশিনগুলি রিয়েল টাইমে ডেটা প্ল্যাটফর্ম বিশ্লেষণ করে একটি ডেটা প্ল্যাটফর্ম অনুযায়ী কাজ করে। সুতরাং, মেশিনটি আরও অনেকগুলি ইন্টারেক্টিভ হতে সক্ষম হয়। এটি গ্রাহক এবং পরিষেবাবিদদের সাথে যোগাযোগ করতে পারে এবং উপযুক্ত অফার এবং নিয়মিত সতর্কতা সরবরাহ করতে ব্যবহারকারী ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, তাই গ্রাহক বা রক্ষণাবেক্ষণ কর্মীদের অভিজ্ঞতা ব্যাপকভাবে উন্নত হবে।
উপসংহার
ভাল গ্রাহক পরিষেবা সহ একটি ব্যবসায় সহজেই কাউকে জয় করতে পারে। গ্রাহক পরিষেবা কোনও ব্যবসায়ের জন্য খুব গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ব্যবসায়কে গ্রাহকের পছন্দ এবং অপছন্দ সম্পর্কে আরও বুঝতে সহায়তা করে, যাতে এটি সঠিক সময়ে সঠিক পণ্যটি চালু করতে পারে। গ্রাহক যোগাযোগ বা ই-কমার্স সিস্টেমের ক্ষেত্রে গ্রাহকরা যে কোনও সমস্যা রয়েছে সে সম্পর্কেও জানতে ভাল গ্রাহক পরিষেবা ব্যবসায়কে সহায়তা করতে পারে। সুতরাং, সংস্থার গ্রাহক সেবার মান উন্নত করা প্রথম অগ্রাধিকার হওয়া উচিত।
আজকাল, গ্রাহকরা ব্যবহৃত সমস্ত ডিভাইস দ্বারা প্রচুর ডেটা তৈরি করা হচ্ছে। এই ডেটা, যদি সঠিকভাবে সংগ্রহ করা হয় এবং বিশ্লেষণ করা হয় তবে গ্রাহকের পছন্দগুলি সম্পর্কে অনেক কিছুই প্রকাশ করতে পারে। ডেটা ট্রান্সফর্মেশন গ্রাহকদের সাথে মিথস্ক্রিয়া উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে। সুতরাং, বৃহত ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং ডিজিটাল ট্রান্সফর্মেশন গ্রাহক পরিষেবা উন্নতির মূল চাবিকাঠি।