কন্টেন্ট
- স্ব-পরিষেবা ডেটা কী?
- স্ব-পরিষেবা ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণে সহায়তা করে
- স্ব-পরিষেবা ডেটা দ্বারা বিআই কীভাবে প্রভাবিত হয়
- চ্যালেঞ্জগুলি কী কী?
- Motionsoft
- Hylant
- উপসংহার
সূত্র: নেক্সপ্লেক্সাস / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণের সাহায্যে এমনকি এমন ব্যক্তিরাও যারা ডেটা বিজ্ঞানে বিশেষীকরণ করেন না তারা ডেটা ব্যাখ্যা করতে পারেন।
স্ব-পরিষেবা আমাদের দৈনন্দিন জীবনের একটি অঙ্গ। লোকেরা তাদের কাজ নিজেই করার ক্ষমতাপ্রাপ্ত, যেমন এটিএম-এ আর্থিক লেনদেন, গ্যাস স্টেশনগুলিতে গ্যাস পাম্পিং, বিমানবন্দরগুলিতে চেক-ইন এবং অন্যান্য অনেক অনুরূপ ক্রিয়াকলাপ। সুতরাং, একদিকে এটি কোনও সংস্থার অপারেশনাল ব্যয়কে হ্রাস করে এবং অন্যদিকে এটি বিপুল পরিমাণে ডেটা তৈরি করে (সাধারণত বড় ডেটা)। বিশ্লেষণ বিশ্বে এই ডেটাটির প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে। সংস্থাগুলি এ জাতীয় স্ব-পরিষেবা ডেটা থেকে অর্থবোধ অন্তর্দর্শন এবং এ থেকে আরও ব্যবসায়ের সুযোগ তৈরি করছে।
স্ব-পরিষেবা ডেটা কী?
স্ব-পরিষেবা ডেটা অ্যানালিটিকাগুলি আসলে এক ধরণের উন্নত বিশ্লেষণ যা ব্যবসায়ের সর্বাধিক পরিমাণ ডেটা / ক্লাউড ডেটা সর্বোত্তম ব্যবসায়ের সম্ভাবনা এবং পছন্দগুলি খুঁজে পাওয়ার জন্য সক্ষম করতে পারে। খুব স্পষ্ট পরিসংখ্যান বা প্রযুক্তিগত পটভূমি ব্যতীত যারা ব্যবহার করেন এটি যথেষ্ট সহজ।
স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণগুলি ব্যবহারকারীকে বড় ডেটা ডাম্পগুলি স্ক্যান করতে, ডেটাটি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে এবং তাদের ব্যবসায়ের জন্য দরকারী অন্তর্দৃষ্টি পেতে ব্যবহার করতে দেয় allows এটি ব্যবসায়ের তাদের নিত্য প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয়তা পূরণ হচ্ছে তা নিশ্চিত করতে এবং উত্থাপিত অন্যান্য প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কেও জানতে সহায়তা করে allows অন্তর্দৃষ্টিগুলি বড় ব্যবসায়ের মালিকানাধীন ডেটা সংরক্ষণাগার থেকে আসে, যা ঘুরে আসে বিভিন্ন লেনদেনের ডেটা, ওয়েব লগ, সেন্সর ডেটা এবং সামাজিক মিডিয়া ডেটা থেকে। স্ব-পরিষেবা ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তা স্ব-পরিষেবা ডেটার একটি উপসেট, যা কোনও ব্যবসায়কে ডেটার ভিত্তিতে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।
স্ব-পরিষেবা ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণে সহায়তা করে
আজকাল, অনেক সংস্থা সফটওয়্যার তৈরি করছে যা ব্যবসায় ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন উত্স থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে দেয়। এই ধরনের সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা কঠিন হতে পারে। এটিতে ড্যাশবোর্ড রয়েছে, যা বিশ্লেষককে ডেটা অনুসন্ধান এবং এটি বিশ্লেষণের অনুমতি দেয় allows এ জাতীয় সফটওয়্যারগুলির জটিলতা এবং খাড়া শেখার কার্ভের কারণে কেবলমাত্র উচ্চ প্রশিক্ষিত ডেটা বিশ্লেষকরা এটি ব্যবহার করতে পারেন, যাকে ডেটা বিজ্ঞানীও বলা হয়। (ডেটা বিজ্ঞানীদের সম্পর্কে আরও জানার জন্য, ডেটা সায়েন্টিস্টস: টেক ওয়ার্ল্ডের নতুন রক স্টারস দেখুন))
বিপরীতে, ব্যবসায়ীদের কোনও প্রশিক্ষিত পেশাদারের প্রয়োজন ছাড়াই ডেটাগুলির কার্যকর বিশ্লেষণ চালিয়ে যেতে সহায়তা করার জন্য স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ চালু করা হয়েছে, কারণ আজকাল ডেটা বিজ্ঞানীরা খুঁজে পাওয়া খুব কঠিন হয়ে উঠছে। এটি ব্যবসায়ের ব্যবহারকারীদের সরাসরি ডেটা পরিচালনা করতেও অনুমতি দেবে, যা তারা সহজেই তাদের চাহিদা এবং পছন্দ অনুযায়ী ম্যানিপুলেট করতে পারে। সুতরাং, স্ব-পরিষেবা ডেটা ব্যবসায়ের ব্যবহারকারীদের শক্তিশালী, তবে সহজে করা-যাওয়া বিশ্লেষণের ভিত্তিতে ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণের অনুমতি দিচ্ছে।
স্ব-পরিষেবা ডেটা দ্বারা বিআই কীভাবে প্রভাবিত হয়
ব্যবসায়ের চাহিদা সর্বদা একই থাকে, যদিও সময় এবং বর্তমানে উপলব্ধ প্রযুক্তিগুলির সাথে এই লক্ষ্যগুলি পরিবর্তনের জন্য প্রয়োজনীয় প্রযুক্তি প্রয়োজন required আজকাল তথ্যের পরিমাণও বহুগুণ বেড়েছে। এ জাতীয় ডেটা খুব জটিল, কারণ এটি বিভিন্ন উত্স থেকে আসে।
তবে, স্ব-পরিষেবা ডেটা বিশ্লেষণের আবির্ভাবের সাথে, প্রচুর পরিমাণে ডেটা সহজেই বিশ্লেষণ করা যায়। এছাড়াও, একটি বিশেষ "শব্দার্থক স্তর" এমনকি সাধারণ ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের সহজেই ডেটা অ্যাক্সেস করতে এবং এটি ব্যবহার করতে দেয়, কারণ এটি ডেটার জটিলতার সমাধান করে। এর ফলে ব্যবসায়ের সহজ সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে যা সঠিক তথ্য বিশ্লেষণের ভিত্তিতে এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তাকে নতুন নাম দিচ্ছে। (বিআইয়ের প্রাথমিক বিষয়গুলি জানতে, ব্যবসায় বুদ্ধিমত্তার একটি ভূমিকা পড়ুন))
চ্যালেঞ্জগুলি কী কী?
স্ব-পরিষেবা ব্যবসায়ের বুদ্ধি সরঞ্জামগুলির একীকরণ করতে হবে খুব সূক্ষ্মভাবেই, কারণ এটি ব্যবসায় ব্যবহারকারীদের সহজেই ব্যবসা-বুদ্ধি-সম্পর্কিত কাজগুলি সম্পাদন করতে দেয়, তবে এটির আইটি পেশাদারদের তাদের ডেটা পরিচালনা করার প্রয়োজন হয়। যাইহোক, ডেটা সংহত করা খুব কঠিন হতে পারে, যেহেতু এটি কোনও বিআই সমাধানের সাথে।
বোস্টন কলেজ বিশ্ববিদ্যালয় গ্রন্থাগারগুলি হ'ল শিক্ষামূলক সংস্থান কেন্দ্রগুলি, যেখানে তিনটি লাইব্রেরি রয়েছে, প্রায় 25 মিলিয়নেরও বেশি বই রয়েছে। যাইহোক, সিস্টেমটির বাজেট সঠিকভাবে বরাদ্দ করার জন্য এবং মোবাইল অ্যাক্সেস নিশ্চিত করার জন্য স্ব-পরিষেবা প্রতিবেদনের প্রয়োজন।
স্ব-পরিষেবা সমাধান কার্যকর করার পরে, আরও প্রায় 14,000 শিক্ষার্থী এর ছাত্র বেসে যুক্ত হয়েছিল। তারা যে কোনও জায়গা থেকে এবং যে কোনও সময় থেকে এর বিশাল সংস্থানগুলি অ্যাক্সেস করতে পারে।
Motionsoft
মোশনসোফট হেলথ এবং ওয়েলনেস সেক্টরে ব্যবসায়ের জন্য আর্থিক সমাধান প্রদানকারী। এর পুরানো ক্রিস্টাল রিপোর্টিং সিস্টেম ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড এবং ওয়েব-ভিত্তিক প্রতিবেদনের জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী ছিল না, তাই এটি লগি অ্যাডহক এবং লগি ইনফো এর মতো স্ব-সার্ভিসিং সমাধানগুলি বেছে নিয়েছিল। সমাধানগুলি খুব শক্তিশালী ছিল এবং অনেকগুলি স্ব-পরিষেবা দেওয়ার ক্ষমতা মঞ্জুর করেছিল।
Hylant
হায়লান্ট বীমা দালালগুলি সরবরাহ করে যা অত্যন্ত ব্যয়বহুল। তারা বিভিন্ন ব্যবসায়ের জন্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সমাধানও সরবরাহ করে। তাদের প্রতিবেদনের অনুরোধ প্রক্রিয়াটি বাড়িয়ে কোনও অ্যাডহক পরিবর্তনগুলি অপসারণ করা দরকার। ব্যবহারকারীদের নিজস্ব প্রতিবেদন তৈরি করতে তাদের সহায়তা করাও প্রয়োজন।
সুতরাং, তারা লগির স্ব-পরিষেবা মডিউল ব্যবহার করেছে, যা তাদের ক্লায়েন্টদের খুব সহজেই নিজের সিদ্ধান্তগুলি জিজ্ঞাসা করতে এবং পরিচালনা করতে দেয়, আরও ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।
উপসংহার
স্ব-পরিষেবাটি ব্যবসায়ের বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে সত্যই একটি টার্নিং পয়েন্ট। স্ব-সহায়তা হ'ল সর্বোত্তম সহায়তা, যা আমরা সকলেই জানি এবং স্ব-পরিষেবা ব্যবসায় বিশ্লেষণের সাহায্যে আমরা এটি উপলব্ধি করতে পারি। সেই দিনগুলি চলে গেল যখন ব্যবসায় ব্যবহারকারীদের কোনও প্রশ্ন বা কোনও কাজের জন্য ডেটা বিজ্ঞানীদের সাথে পরামর্শ করতে হয়েছিল।এখন, ব্যবহারকারীরা সহজেই তাদের নিজস্ব বিশ্লেষণ নির্ভুলভাবে চালিয়ে নিতে পারেন, যা ব্যবসায়ের গতিও বাড়িয়ে তোলে। এছাড়াও, অভিজ্ঞ তথ্য বিজ্ঞানীরা যেমন খুঁজে পাওয়া শক্ত হয়ে উঠছেন, তত সহজতর অপারেশনগুলির প্রয়োজন রয়েছে যা সঠিক প্রশিক্ষণের মাধ্যমে এমনকি অনভিজ্ঞ ব্যবহারকারীরাও করতে পারেন। সুরক্ষা সমস্যা, ডেটা অখণ্ডতা সম্পর্কিত ইত্যাদি কিছু সমস্যা থাকলেও, এই স্ব-পরিষেবা সমাধানটি বিকশিত হবে এবং আশা করা যায় সেগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে ফেলা হবে। সুতরাং, এই সিদ্ধান্তে নিরাপদে থাকা যে স্ব-পরিষেবা ব্যবসায়ের বুদ্ধি ভবিষ্যতের ব্যবসায়ের বুদ্ধি হবে।