কন্টেন্ট
- অ্যাপাচি স্পার্ক কি?
- হ্যাডোপ থেকে কেন স্পার্ক এত গুরুত্বপূর্ণ
- স্পার্কস স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী?
- কেন স্পার্ক হ্যাডোপের জন্য প্রতিস্থাপন নয়
- সংস্থাগুলি স্পার্ক এবং হাদুপ সম্পর্কে কী ভাবেন
- ব্যবহারিক প্রয়োগ
- উপসংহার
সূত্র: স্নেক 3 ডি / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
অ্যাপাচি স্পার্ক হ্যাডোপকে (এবং কিছু উপায়ে ছাড়িয়ে) বড় ডেটা প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য একটি ওপেন সোর্স সরঞ্জাম।
অ্যাপাচি হ্যাডোপ দীর্ঘকাল ধরে বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলির ভিত্তি হিসাবে কাজ করেছে এবং সমস্ত বড়-ডেটা সম্পর্কিত অফারগুলির জন্য এটি প্রাথমিক ডেটা প্ল্যাটফর্ম হিসাবে বিবেচিত হয়। তবে মেমরি ডাটাবেস এবং গণনা দ্রুত পারফরম্যান্স এবং দ্রুত ফলাফলের কারণে জনপ্রিয়তা অর্জন করছে। অ্যাপাচি স্পার্ক একটি নতুন কাঠামো যা দ্রুত প্রসেসিং সরবরাহ করতে মেমোরির ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করে (হাদুপের চেয়ে প্রায় 100 গুণ দ্রুত)। সুতরাং, স্পার্ক পণ্যটি বড় ডেটা বিশ্বে এবং মূলত দ্রুত প্রক্রিয়াকরণের জন্য বিশ্বে ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে।
অ্যাপাচি স্পার্ক কি?
অ্যাপাচি স্পার্ক গতি এবং সরলতার সাথে বিশাল আকারের ডেটা (বড় ডেটা) প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক। এটি বড় ডেটার উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ত। স্পার্কটি হ্যাডোপ পরিবেশ, স্বতন্ত্র বা ক্লাউডে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ে উন্নত হয়েছিল এবং পরে এটি অ্যাপাচি সফ্টওয়্যার ফাউন্ডেশনকে দেওয়া হয়েছিল। সুতরাং এটি ওপেন সোর্স সম্প্রদায়ের অন্তর্গত এবং এটি খুব সাশ্রয়ী হতে পারে, যা অপেশাদার বিকাশকারীদের আরও স্বাচ্ছন্দ্যে কাজ করতে দেয়। (হ্যাডোপস ওপেন সোর্স সম্পর্কে আরও জানতে, অ্যাপাচি হ্যাডোপ ইকোসিস্টেমের ওপেন সোর্সের প্রভাব কী? দেখুন)
স্পার্কের মূল উদ্দেশ্য হ'ল এটি বিকাশকারীদের একটি অ্যাপ্লিকেশন ফ্রেমওয়ার্ক সরবরাহ করে যা একটি কেন্দ্রিক ডেটা কাঠামোর চারপাশে কাজ করে। স্পার্কও চূড়ান্ত শক্তিশালী এবং স্বল্প সময়ে খুব অল্প সময়ে দ্রুত প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের সহজাত ক্ষমতা রাখে এবং এইভাবে অত্যন্ত ভাল পারফরম্যান্স সরবরাহ করে।এটি তার নিকটতম প্রতিদ্বন্দ্বী, হাদুপের তুলনায় অনেক দ্রুত তৈরি করে।
হ্যাডোপ থেকে কেন স্পার্ক এত গুরুত্বপূর্ণ
অ্যাপাচি স্পার্ক হাদুপকে ট্রাম্প করতে সবসময়ই বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যে পরিচিত ছিল যা সম্ভবত এটি ব্যাখ্যা করে যে কেন এটি এত গুরুত্বপূর্ণ। এর অন্যতম প্রধান কারণ হ'ল এর প্রক্রিয়াজাতকরণের গতি বিবেচনা করা। প্রকৃতপক্ষে, ইতিমধ্যে উপরে বর্ণিত হিসাবে, স্পার্ক একই পরিমাণ ডেটার জন্য হ্যাডোপের মানচিত্রের চেয়ে প্রায় 100 গুণ দ্রুত প্রসেসিং সরবরাহ করে। এটি হ্যাডোপের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম সংস্থান ব্যবহার করে যার ফলে এটি কার্যকর হয় effective
আর একটি মূল দিক যেখানে স্পার্কের উপরের হাত রয়েছে এটি কোনও সংস্থান ম্যানেজারের সাথে সামঞ্জস্যের ক্ষেত্রে। অ্যাপাচি স্পার্ক হ্যাডোপের সাথে দৌড়ানোর জন্য পরিচিত, যেমন ম্যাপ্রেডুস যেমনটি করে তবে, আধুনিকটি বর্তমানে হ্যাডোপের সাথে কেবল সামঞ্জস্যপূর্ণ। অ্যাপাচি স্পার্কের ক্ষেত্রে, যদিও এটি YARN বা মেসোসের মতো অন্যান্য সংস্থান পরিচালকদের সাথে কাজ করতে পারে। তথ্য বিজ্ঞানীরা প্রায়শই এটিকে অন্যতম বৃহত্তম ক্ষেত্র হিসাবে উল্লেখ করেন যেখানে স্পার্ক হ্যাডোপকে সত্যই ছাড়িয়ে যায়।
যখন এটি সহজে ব্যবহারের কথা আসে তখন স্পার্ক আবার হ্যাডোপের চেয়ে অনেক ভাল। স্পার্কের স্পার্ক এসকিউএল এর পছন্দগুলি ছাড়াও স্ক্যালাল, জাভা এবং পাইথনের মতো কয়েকটি ভাষার API রয়েছে। এটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ফাংশনগুলি লিখতে তুলনামূলকভাবে সহজ। কমান্ডগুলি চালনার জন্য একটি ইন্টারেক্টিভ মোডে গর্ব করতেও এটি ঘটে। অন্যদিকে, হ্যাডোপ জাভাতে লিখিত এবং প্রোগ্রাম করা বেশ কঠিন হওয়ার সুনাম অর্জন করেছে, যদিও এটিতে এমন সরঞ্জাম রয়েছে যা প্রক্রিয়াটিতে সহায়তা করে। (স্পার্ক সম্পর্কে আরও জানতে, দেখুন অ্যাপাচি স্পার্ক কীভাবে দ্রুত অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকে সহায়তা করে)
স্পার্কস স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী?
অ্যাপাচি স্পার্কের কিছু অনন্য বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা এটি ডেটা প্রসেসিংয়ের ব্যবসায় তার প্রতিযোগীদের অনেকের থেকে সত্যই আলাদা করে। এর মধ্যে কয়েকটি নীচে সংক্ষিপ্ত রূপরেখা করা হয়েছে।
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
স্পার্কের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের সাহায্যে এর মূলটিতে প্রয়োজনীয় তথ্য লোড করার সহজাত ক্ষমতাও রয়েছে। এটি এটি অত্যন্ত দ্রুত হতে দেয়।
অ্যাপাচি স্পার্ক গ্রাফিক্স বা এমনকি তথ্য যা প্রক্রিয়াগতভাবে প্রকৃতির গ্রন্থগত প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা নিয়ে আসে, ফলে সহজে বিশ্লেষণকে অনেক নির্ভুলতার সাথে সক্ষম করে।
অ্যাপাচি স্পার্কের এমএলিব রয়েছে যা কাঠামোগত মেশিন শেখার জন্য একটি কাঠামো। এটি হাদোপের চেয়ে বাস্তবায়নেও মূলত দ্রুত is এমএলিব কয়েকটি সমস্যা সমাধানের জন্য স্ট্যাটিস্টিকাল রিডিং, ডেটা স্যাম্পলিং এবং প্রাইমিস টেস্টিংয়ের মতো কয়েকটি সমস্যার সমাধান করতেও সক্ষম।
কেন স্পার্ক হ্যাডোপের জন্য প্রতিস্থাপন নয়
স্পার্কের বেশ কয়েকটি দিক রয়েছে তা সত্ত্বেও এটি হ্যাডোপকে হাতছাড়া করে, এখনও এটি হ্যাডোপকে ঠিক এখনও প্রতিস্থাপন করতে পারে না তার বেশ কয়েকটি কারণ রয়েছে।
প্রথমত, স্পার্কের সাথে তুলনা করার সময় হ্যাডোপ কেবলমাত্র সরঞ্জামগুলির একটি বৃহত্তর সেট সরবরাহ করে। এটির বেশ কয়েকটি অনুশীলন রয়েছে যা শিল্পে স্বীকৃত। অ্যাপাচি স্পার্ক যদিও এখনও ডোমেনে তুলনামূলকভাবে কম বয়সী এবং হাদুপের সাথে সমতা আনতে কিছুটা সময় প্রয়োজন হবে।
হাদুপের ম্যাপ্রেডিউস যখন পূর্ণাঙ্গ ক্রিয়াকলাপ চালানোর কথা আসে তখন কিছু শিল্প মানও সেট করে। অন্যদিকে, এটি এখনও বিশ্বাস করা হয় যে স্পার্ক সম্পূর্ণরূপে নির্ভরযোগ্যতার সাথে পরিচালনা করতে সম্পূর্ণ প্রস্তুত নয়। প্রায়শই, স্পার্ক ব্যবহার করে এমন সংস্থাগুলি তাদের প্রয়োজনীয়তা সেট করার জন্য এটি প্রস্তুত করার জন্য এটি টিউন করার প্রয়োজন।
হ্যাডোপের ম্যাপ্রেডস, স্পার্কের চেয়ে দীর্ঘ সময় ধরে ছিল, এটি কনফিগার করাও সহজ। যদিও স্পার্কের ক্ষেত্রে এটি নয়, বিবেচনা করে এটি একটি সম্পূর্ণ নতুন প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করে যা সত্যিকারের রুক্ষ প্যাচগুলি পরীক্ষা করে নি।
সংস্থাগুলি স্পার্ক এবং হাদুপ সম্পর্কে কী ভাবেন
অনেক সংস্থাগুলি ইতিমধ্যে তাদের ডেটা প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজনে স্পার্ক ব্যবহার শুরু করেছে, তবে গল্পটি এখানে শেষ হয় না। এর অবশ্যই বেশ কয়েকটি শক্তিশালী দিক রয়েছে যা এটিকে একটি আশ্চর্যজনক ডেটা প্রসেসিং প্ল্যাটফর্ম করে তোলে। যাইহোক, এটি ঠিকঠাক করা দরকার এমন অপূর্ণতার ন্যায্য ভাগের সাথেও আসে।
এটি একটি শিল্প ধারণা যে অ্যাপাচি স্পার্ক এখানে থাকার জন্য এবং সম্ভবত ডেটা প্রসেসিংয়ের প্রয়োজনীয়তার ভবিষ্যতেও। যাইহোক, এটি এখনও অনেক উন্নয়নমূলক কাজ এবং পলিশ করা প্রয়োজন যা এটি সত্যই এর সম্ভাব্যতা বৃদ্ধি করতে দেয়।
ব্যবহারিক প্রয়োগ
অ্যাপাচি স্পার্ক তাদের ডেটা প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজনীয়তার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ এমন অনেক সংস্থা দ্বারা নিযুক্ত করা হয়েছে এবং এখনও নিযুক্ত করা হচ্ছে। সবচেয়ে সফল বাস্তবায়নগুলির একটি শপাইফ দ্বারা পরিচালিত হয়েছিল, যা ব্যবসায়ের সহযোগিতার জন্য যোগ্য স্টোরগুলি বেছে নেওয়ার জন্য ছিল। তবে এর গ্রাহকরা যে পণ্যগুলি বিক্রি করছেন সেগুলি বুঝতে যখন এটির ডেটা গুদামটি সময় ঠিক রেখেছিল। স্পার্কের সহায়তায় সংস্থাটি কয়েক মিলিয়ন ডেটা রেকর্ড প্রক্রিয়া করতে সক্ষম হয়েছিল এবং তারপরে কয়েক মিনিটের মধ্যে million 67 মিলিয়ন রেকর্ড প্রক্রিয়া করতে সক্ষম হয়েছিল। কোন স্টোরগুলি যোগ্য ছিল তাও নির্ধারণ করে।
স্পার্ক ব্যবহার করে, পিন্টারেস্ট বিকাশশীল প্রবণতাগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম হয় এবং তারপরে এটি ব্যবহারকারীর আচরণ বোঝার জন্য ব্যবহার করে। এটি আরও পিন্টারেস্ট সম্প্রদায়ের আরও ভাল মানের জন্য অনুমতি দেয়। দর্শনার্থীদের সুপারিশগুলির গতি বাড়ানোর জন্য বিশ্বের অন্যতম বৃহত্তম ভ্রমণ তথ্য সাইট ট্রিপ অ্যাডভাইজার দ্বারা স্পার্ক ব্যবহার করা হচ্ছে।
উপসংহার
অ্যাপাচি স্পার্কের দক্ষতা, এমনকি বর্তমান সময়ে এবং বৈশিষ্ট্যগুলির অনন্য সেটটিকে এটি টেবিলে নিয়ে আসে তা সন্দেহ করতে পারে না। এর প্রসেসিং শক্তি এবং গতি এবং এর সামঞ্জস্যতা ভবিষ্যতে বেশ কয়েকটি জিনিস আসার জন্য সুরটি নির্ধারণ করে। তবে এটির যদি এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনা সত্যই উপলব্ধি করা যায় তবে এর উন্নতি করতে বেশ কয়েকটি ক্ষেত্র রয়েছে। যদিও হ্যাডোপ এখনও বিদ্যমান রোস্টকে নিয়ন্ত্রন করে, অ্যাপাচি স্পার্কের সামনে একটি উজ্জ্বল ভবিষ্যত থাকে এবং ডেটা প্রক্রিয়াজাতকরণের প্রয়োজনীয়তার জন্য অনেকে ভবিষ্যতের প্ল্যাটফর্ম হিসাবে বিবেচিত হয়।